赣州生物识别项目投资分析报告.docx
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1、泓域咨询/赣州生物识别项目投资分析报告赣州生物识别项目投资分析报告规划设计 / 投资分析 赣州生物识别项目说明目前,我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主,占比超生物识别技术整体市场的三分之一;手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术,其市场占比为26%;而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。不论采用何种技术,完整的生物识别系统流程包括信息采集获取、特征提取、生成模板和特征比对。得益于深度学习算法的飞速发展和采集设备升级,使生物识别效能和可用性获得大大提升。尤其在图像识别、语音识别和虹膜识别领域,识别准确率大幅提高。2015年底ImageNet大赛中,
2、微软亚洲研究院(MSRA)使用高达152层的神经网络,以绝对优势包揽图像分类、图像定位以及图像检测全部三个项目的冠军,识别错误率降低至3.57%,优于人眼的错误率(约5.1%)。该生物识别设备项目计划总投资2795.33万元,其中:固定资产投资2367.70万元,占项目总投资的84.70%;流动资金427.63万元,占项目总投资的15.30%。达产年营业收入2927.00万元,总成本费用2260.35万元,税金及附加46.17万元,利润总额666.65万元,利税总额804.77万元,税后净利润499.99万元,达产年纳税总额304.78万元;达产年投资利润率23.85%,投资利税率28.79%
3、,投资回报率17.89%,全部投资回收期7.09年,提供就业职位44个。项目建设要符合国家“综合利用”的原则。项目承办单位要充分利用国家对项目产品生产提供的各种有利条件,综合利用企业技术资源,充分发挥当地社会经济发展优势、人力资源优势,区位发展优势以及配套辅助设施等有利条件,尽量降低项目建设成本,达到节省投资、缩短工期的目的。.报告主要内容:项目概述、建设背景及必要性、产业分析预测、建设内容、选址评价、项目工程设计、工艺原则、环境影响概况、项目生产安全、项目风险评估分析、项目节能方案、项目计划安排、项目投资情况、经济收益分析、项目评价结论等。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生
4、物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。第一章 项目概述一、项目概况(一)项目名称赣州生物识别项目生物识别技术(biometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析,来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯(包括敲击键盘的力度和频率、签字)等,与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。生物识别技术是
5、通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。自动识别技术相互整合是未来的重要发展方向。一方面,生物识别技术与其他的新兴自动识别技术,如射频卡、智能卡、二维条形码、RFID等未来有进行结合的可能;另一方面,不同的生物识别技术,如指纹识别、虹膜识别、语音识别等互相结合,形成多重生物识别技术,能大大提高识别的准确性。(二)项目选址某经济技术开发区赣州,简称“虔”,别称“虔城”,也称“赣南
6、”,是江西省的南大门,是江西省面积最大、人口最多的设区市。赣州地处亚热带季风气候区,地形以山地、丘陵、盆地为主,总面积39379.64平方千米,下辖3个市辖区、14个县、1个县级市、2个功能区,2019年户籍人口为983.07万人。赣州是江西省省域副中心城市、中国百强城市、国家区域中心城市、国家型大城市、“一带一路”重要节点城市、全国性综合交通枢纽、赣粤闽湘四省通衢的区域性现代化中心城市,拥有3个国家级开发区和1个综合保税区。赣州钨与稀土资源丰富,是全国稀有金属产业基地和先进制造业基地。赣州是全国著名的革命老区、原中央苏区振兴发展示范区、红色文化传承创新区。赣州都市区是江西省重点培育和发展的都
7、市区。赣州是国家历史文化名城、全国文明城市、国家森林城市、国家园林城市、中国优秀旅游城市、全国双拥模范城市、原中央苏区所在地、万里长征的起点城市,文天祥、周敦颐、海瑞、王守仁、辛弃疾和中共第一代核心领导人皆在赣州主政过。赣州是中国魅力城市之一,有着千里赣江第一城、江南宋城、红色故都、客家摇篮、世界橙乡、世界钨都、稀土王国和世界风水堪舆文化发源地等美誉。2012年,国务院正式出台国务院关于支持赣南等原中央苏区振兴发展的若干意见,赣南苏区振兴发展上升为国家战略。2013年,赣州成为中部首个执行西部大开发税收政策的城市。2017年,赣州获批成为江西省首个“中国制造2025”试点示范城市。(三)项目用
8、地规模项目总用地面积8784.39平方米(折合约13.17亩)。(四)项目用地控制指标该工程规划建筑系数50.12%,建筑容积率1.24,建设区域绿化覆盖率5.13%,固定资产投资强度179.78万元/亩。(五)土建工程指标项目净用地面积8784.39平方米,建筑物基底占地面积4402.74平方米,总建筑面积10892.64平方米,其中:规划建设主体工程7881.74平方米,项目规划绿化面积559.32平方米。(六)设备选型方案项目计划购置设备共计107台(套),设备购置费810.01万元。(七)节能分析1、项目年用电量1231962.61千瓦时,折合151.41吨标准煤。2、项目年总用水量1
9、609.95立方米,折合0.14吨标准煤。3、“赣州生物识别项目投资建设项目”,年用电量1231962.61千瓦时,年总用水量1609.95立方米,项目年综合总耗能量(当量值)151.55吨标准煤/年。达产年综合节能量58.94吨标准煤/年,项目总节能率21.52%,能源利用效果良好。(八)环境保护项目符合某经济技术开发区发展规划,符合某经济技术开发区产业结构调整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。(九)项目总投资及资金构成项目预计总投资2795.33万元,其中:固定资产投资2367.
10、70万元,占项目总投资的84.70%;流动资金427.63万元,占项目总投资的15.30%。(十)资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。(十一)项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入2927.00万元,总成本费用2260.35万元,税金及附加46.17万元,利润总额666.65万元,利税总额804.77万元,税后净利润499.99万元,达产年纳税总额304.78万元;达产年投资利润率23.85%,投资利税率28.79%,投资回报率17.89%,全部投资回收期7.09年,提供就业职位44个。(十二)进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。将整个项目分期、分段建设,进行项目分解、工期目标分解
11、,按项目的适应性安排施工,各主体工程的施工期叉开实施。项目承办单位一定要做好后勤供应和服务保障工作,确保不误前方施工。二、报告说明投资项目报告为针对行业投资投资项目进行可行性研究咨询服务的专项研究报告,此报告为个性化定制服务报告,我们将根据不同类型及不同行业的项目提出具体要求,修订报告提纲,并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容,为企业项目立项、批地、企业注册、资金申请以及融资咨询提供全程指导服务。报告,简称可研,是在制订生产、基建、科研计划的前期,通过全面的调查研究,分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。三、项目评价1、本期工程项目符合国家
12、产业发展政策和规划要求,符合某经济技术开发区及某经济技术开发区生物识别设备行业布局和结构调整政策;项目的建设对促进某经济技术开发区生物识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx投资公司为适应国内外市场需求,拟建“赣州生物识别项目”,本期工程项目的建设能够有力促进某经济技术开发区经济发展,为社会提供就业职位44个,达产年纳税总额304.78万元,可以促进某经济技术开发区区域经济的繁荣发展和社会稳定,为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率23.85%,投资利税率28.79%,全部投资回报率17.89%,全部投资回收期7.09年,固定资产投
13、资回收期7.09年(含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。4、从经济的贡献看,截至2017年底,我国民营企业的数量超过2700万家,个体工商户超过了6500万户,注册资本超过165万亿元,民营经济占GDP的比重超过了60%,撑起了我国经济的“半壁江山”。作为中国经济最具活力的部分,民营经济未来将继续稳步发展壮大,为促进我国经济社会持续健康发展发挥更大作用。从促进产业发展看,民营企业机制灵活、贴近市场,在优化产业结构、推进技术创新、促进转型升级等方面力度很大,成效很好。据统计,我国65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发是由民营企业完成的。从吸纳就业看,民营经济作为国
14、民经济的生力军是就业的主要承载主体。全国工商联统计,城镇就业中,民营经济的占比超过了80%,而新增就业贡献率超过了90%。引导民间投资参与制造业重大项目建设,国务院办公厅转发财政部发展改革委人民银行关于在公共服务领域推广政府和社会资本合作模式指导意见,要求广泛采用政府和社会资本合作(PPP)模式。为推动中国制造2025国家战略实施,中央财政在工业转型升级资金基础上整合设立了工业转型升级(中国制造2025)资金。围绕中国制造2025战略,重点解决产业发展的基础、共性问题,充分发挥政府资金的引导作用,带动产业向纵深发展。重点支持制造业关键领域和薄弱环节发展,加强产业链条关键环节支持力度,为各类企业
15、转型升级提供产业和技术支撑。综上所述,项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。四、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米8784.3913.17亩1.1容积率1.241.2建筑系数50.12%1.3投资强度万元/亩179.781.4基底面积平方米4402.741.5总建筑面积平方米10892.641.6绿化面积平方米559.32绿化率5.13%2总投资万元2795.332.1固定资产投资万元2367.702.1.1土建工程投资万元769.712.1.1.1土建工程投资占比万元27.54%2.1.2设备投资万元810.012.1.
16、2.1设备投资占比28.98%2.1.3其它投资万元787.982.1.3.1其它投资占比28.19%2.1.4固定资产投资占比84.70%2.2流动资金万元427.632.2.1流动资金占比15.30%3收入万元2927.004总成本万元2260.355利润总额万元666.656净利润万元499.997所得税万元1.248增值税万元91.959税金及附加万元46.1710纳税总额万元304.7811利税总额万元804.7712投资利润率23.85%13投资利税率28.79%14投资回报率17.89%15回收期年7.0916设备数量台(套)10717年用电量千瓦时1231962.6118年用水
17、量立方米1609.9519总能耗吨标准煤151.5520节能率21.52%21节能量吨标准煤58.9422员工数量人44第二章 建设背景及必要性一、生物识别设备项目背景分析生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。现今已经出现了许多生物识别技术,如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等,但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步,将有越来越多的生物识别技术应用到实际生
18、活中。我国生物识别技术处于国际先进水平,应用领域主要集中在移动终端、公共安全、金融等领域,市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低,未来仍有非常大的提升空间。近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作,产业潜力巨大。预计到2021年,中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭,消费级市场对生物识别产品的性价比要求高,手机是主要的应用领域,其中指纹识别技术现阶段应用成熟,除中高端手机之外,其应用已经下沉至低端手机市场,普及率不断提升。在苹果手机的带动下,人脸识别将是
19、消费级市场的下一个发展趋势。现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋势。从各个生物识别技术应用来看,指纹识别占比最高,人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高,但整体呈下降趋势,从2007年的66.9%降至2013年的60.1%,预计到2020年将下降至52%左右;而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长,到202
20、0年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。二、生物识别设备项目建设必要性分析生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。在当今信息化和科技化的时代,由于传统密码存在易丢失、易遗忘且不与用户唯一绑定等缺点,生物识别技术逐渐兴起,并成为替代传统密码识别作为身份验证的重要手段。近年来,随着移动终端的普及,越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中,2013年9月,具备指纹识别功能的智能手机iPhone5S面市,2017年3月,搭载虹膜识
21、别技术的三星S8面市,2017年9月,具有人脸识别功能的iPhoneX面市。目前,众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案,相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右,到2021年这一数值将增加至305亿元。中国生物特征识别市场规模保持高速增长,近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作,产业潜力巨大。2002至
22、2015年,国内生物识别市场的年复合增长率达到50%,2016年生物识别市场规模达到120亿元左右。预计到2021年,中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。被用来区别身份的人体生物特征主要分为生理特征和行为特征两类。其中,生理特征是人与生俱来的,主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等;而行为特征是人后天形成的,主要包括签字、声音、按键力度等。基于这些特征,人们已经发展了多种生物识别技术,目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。从各主要生物识别技术应用的发展现状来看,指纹识别技术最成熟且成本低;人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的
23、领域;虹膜识别安全性高但成本过高,普及尚需时日。从各个生物识别技术应用来看,指纹识别占比最高,人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高,但整体呈下降趋势,从2007年的66.9%降至2013年的60.1%,预计到2020年将下降至52%左右;而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长,到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。目前生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题,能否解决现有技术瓶颈成为生物识别行业未来发展的关键所在。比如,在目前主流生物识别技术中,指纹识别技术相对成熟,应用比较广泛,但却较容易被复制;人脸特征并不是一成不变的,而且采集图像
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