黑龙江关于成立生物识别公司可行性分析报告.docx
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1、泓域咨询/黑龙江关于成立生物识别公司可行性分析报告黑龙江关于成立生物识别公司可行性分析报告规划设计/投资分析/产业运营报告摘要说明现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋势。我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭,消费级市场对生物识别产品的性价比要求高,手机是主要的应用领域,其中指纹识别技术现阶
2、段应用成熟,除中高端手机之外,其应用已经下沉至低端手机市场,普及率不断提升。在苹果手机的带动下,人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。关于成立生物识别公司由xxx实业发展公司(以下简称“A公司”)与xxx有限责任公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A公司出资180.0万元,占公司股份59%;B公司出资130.0万元,占公司股份41%。关于成立生物识别公司以生物识别设备产业为核心,依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验,关于成立生物识别公司将快速形成行业竞争力,通过3-5年的发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。关于成立生物识别公司计划总投资11292.51万元,其中:固
3、定资产投资8000.01万元,占总投资的70.84%;流动资金3292.50万元,占总投资的29.16%。根据规划,关于成立生物识别公司正常经营年份可实现营业收入23002.00万元,总成本费用17334.08万元,税金及附加219.80万元,利润总额5667.92万元,利税总额6669.50万元,税后净利润4250.94万元,纳税总额2418.56万元,投资利润率50.19%,投资利税率59.06%,投资回报率37.64%,全部投资回收期4.16年,提供就业职位344个。生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域,全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构Transpare
4、ncyMarkerResearch统计数据,2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元,随着人工智能市场的加速发展,生物识别技术的应用领域逐步扩大,到2020年全球市场规模将达到233亿美元,年均的复合增长率为15.7%,正处于快速增长通道。第一章 总论一、拟筹建公司基本信息(一)公司名称关于成立生物识别公司(待定,以工商登记信息为准)(二)注册资金公司注册资金:310.0万元人民币。(三)股权结构关于成立生物识别公司由xxx实业发展公司(以下简称“A公司”)与xxx有限责任公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A公司出资180.0万元,占公司股份59%;B公司出资130.0
5、万元,占公司股份41%。(四)法人代表郝xx(五)注册地址xx经济园区(以工商登记信息为准)黑龙江省,简称“黑”,是中华人民共和国省级行政区,省会哈尔滨,黑龙江省位于中国东北部,北、东部与俄罗斯隔江相望,西部与内蒙古相邻,南部与吉林省接壤,是中国最北端以及陆地最东端的省级行政区,介于东经1211113505,北纬43265333之间,总面积47.3万平方千米,居全国第6位。边境线长2981.26千米。黑龙江省地貌特征为“五山一水一草三分田”。地势大致呈西北、北部和东南部高,东北、西南部低,由山地、台地、平原和水面构成;地跨黑龙江、乌苏里江、松花江、绥芬河四大水系,属寒温带与温带大陆性季风气候。
6、黑龙江省位于东北亚区域腹地,是亚洲与太平洋地区陆路通往俄罗斯和欧洲大陆的重要通道,中国沿边开放的重要窗口。2019年,黑龙江省下辖12个地级市、1个地区,共54个市辖区、22个县级市、45个县、1个自治县,常住总人口3751.3万人,实现地区生产总值(GD)13612.7亿元,其中,第一产业增加值3182.5亿元,第二产业增加值3615.2亿元,第三产业增加值6815.0亿元,三次产业结构为23.4:26.6:50.0,人均地区生产总值实现36183元。(六)主要经营范围以生物识别设备行业为核心,及其配套产业。(七)公司简介关于成立生物识别公司由A公司与B公司共同投资组建。公司在发展中始终坚持
7、以创新为源动力,不断投入巨资引入先进研发设备,更新思想观念,依托优秀的人才、完善的信息、现代科技技术等优势,不断加大新产品的研发力度,以实现公司的永续经营和品牌发展。依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验,关于成立生物识别公司将快速形成行业竞争力,通过3-5年的发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。二、公司主营业务说明根据规划,依托xx经济园区良好的产业基础和创新氛围,充分发挥区位优势,全力打造以生物识别设备为核心的产业示范项目。据数据,2009年全球生物识别市场规模为34.22亿美元,2013年生物识别市场规模接近98亿美元,2014年生物识别规模突破百亿美元大关,2015年生物
8、识别市场达到130亿美元,预计到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元,CARG为14.9%,增速较为稳定。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。指纹识别占比最高。目前指纹识别是应用最为广泛的识别技术,指纹识别产品在所有识别产品中的比例为58%,占绝对主导地位,人脸识别产品次之,比例为7%,虹膜识别产品比例为6%。预计到2020年,指纹识别市场规模将达到1
9、30亿美元、人脸识别24亿美元、虹膜识别将达到16亿美元。第二章 公司组建背景分析一、生物识别设备项目背景分析近年来,人工智能在国内狂飙突进,科技巨头扎堆布局,越来越多的产业资本也开始关注生物识别,生物识别等自动识别技术渐成趋势。生物识别技术逐渐在智慧城市、金融、教育、社保民生及安防等领域展开应用。未来随着技术的改进,生物识别技术将进一步探索新的应用场景。近几年来,我国生物识别技术行业市场主体数量呈迅速增长的趋势,目前,行业企业数量超4000家。2013-2018年,我国生物识别技术行业新增企业数量呈逐年增长的趋势。2018年,行业新增企业数量达558家,同比上年微增3.14%。截至2019年
10、8月底,我国生物识别技术行业新增企业数量达428家。随着生物识别技术行业的竞争越来越激烈,很多公司都加大了新产品的研发,力求获得独有自主知识产权,从而提高自身竞争实力,提高行业的地位。从研发投入资金的角度来看,2018年,欧菲光、浙江大华股份和科大讯飞三家研发投入资金最高;从研发占比的角度来看,旷视科技和海鑫科金表现最为优异。从盈利能力来看,生物识别技术行业企业的产品毛利率均处于较高的水准,营收也呈逐渐转好的趋势,但由于产品研发投入资金较多,行业大部分企业净利润情况不佳。2018年海鑫科金的毛利率最高,为73.31%,其次是旷视科技,毛利率为65.2%。指纹识别在生物识别技术中所占的份额最高,
11、但整体呈下降趋势,由2007年的66.9%降至2018年的56.5%,预计到2023年将下降至50.8%左右;而人脸识别则增长迅速,2018年比重达16.8%。自上世纪四五十年代以来,经过长时间的探索实践,语音识别技术终于逐渐走向成熟,迎来了历史上最佳的应用发展期。2018年全球语音识别技术市场规模达6.83亿美元。2010-2018年,人脸识别技术行业市场规模不断扩大,增速处于高速增长区间。预计未来人脸识别技术将不断发展,其市场规模还会不断增长。指纹解锁根据技术原理可分为电容式、光学和超声波三种。由于传统的电容式指纹解锁是利用手机正面或背面的电容传感器采集指纹信息完成解锁、较难通过开孔、在屏
12、下放置电容指纹识别传感器,因此全面屏时代正面电容式指纹解锁方案不再适用。同时,考虑到后置开孔式设计有损手机一体性和美观性,而超薄机身设计导致侧面指纹解锁难度加大,因此屏下指纹解锁成为全面屏时代手机厂商以及消费者更为青睐的指纹解锁方案。中国屏下指纹识别手机机型渗透率快速提升。2019Q2中国智能手机出货同比下降4.8%至9740万部,AMOLED智能手机出货同比增长22.3%至3290万部,其中支持屏下指纹识别的智能手机出货从2018Q2的150万部增长到2847万部,在AMOLED机型中渗透率为86.5%,在中国智能手机市场渗透率为29%。随着LCD屏下光学指纹推出,光学屏下指纹方案将进一步向
13、搭载LCD显示屏的机型渗透,光学屏下指纹在整个智能手机市场的渗透率也将进一步提升,而具备光学屏下指纹模组量产能力的企业将从中持续受益。随着生物识别3D感知从手机、电脑端向汽车、工业制造、VR/AR、游戏、家装、安防摄像头、工业制造等领域拓展,全球3D感知市场空间将进一步扩大。预测,2024年全球3D传感应用涉及的照明器件市场规模为61亿美元,对应2019-2024年复合增长率高达42.6%。二、生物识别设备项目建设必要性分析生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人
14、脸识别、虹膜识别等。在当今信息化和科技化的时代,由于传统密码存在易丢失、易遗忘且不与用户唯一绑定等缺点,生物识别技术逐渐兴起,并成为替代传统密码识别作为身份验证的重要手段。近年来,随着移动终端的普及,越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中,2013年9月,具备指纹识别功能的智能手机iPhone5S面市,2017年3月,搭载虹膜识别技术的三星S8面市,2017年9月,具有人脸识别功能的iPhoneX面市。目前,众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案,相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、
15、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右,到2021年这一数值将增加至305亿元。中国生物特征识别市场规模保持高速增长,近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作,产业潜力巨大。2002至2015年,国内生物识别市场的年复合增长率达到50%,2016年生物识别市场规模达到120亿元左右。预计到2021年,中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。被用来区别身份的人体生物特征主要分为生理特征和行为特征两类。其中,生理特征是人与生俱来的,主要包
16、括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等;而行为特征是人后天形成的,主要包括签字、声音、按键力度等。基于这些特征,人们已经发展了多种生物识别技术,目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。从各主要生物识别技术应用的发展现状来看,指纹识别技术最成熟且成本低;人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的领域;虹膜识别安全性高但成本过高,普及尚需时日。从各个生物识别技术应用来看,指纹识别占比最高,人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高,但整体呈下降趋势,从2007年的66.9%降至2013年的60.1%,预计到2020年将下降至52%
17、左右;而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长,到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。目前生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题,能否解决现有技术瓶颈成为生物识别行业未来发展的关键所在。比如,在目前主流生物识别技术中,指纹识别技术相对成熟,应用比较广泛,但却较容易被复制;人脸特征并不是一成不变的,而且采集图像的过程中易受到光线等因素的影响;虹膜能成像的距离很窄,如果用户的姿势稍有不对,就有可能采集不到清晰的虹膜,同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜识别的精准度。三、鼓励中小企业发展近年来,从中央到地方加快了经济体制改革和经济发展方式
18、的转变,相继出台了一系列重大政策鼓励、支持和引导民营经济加快发展。民营经济已成为我省国民经济的重要支撑,财政收入的重要来源,扩大投资的重要主体,吸纳劳动力和安置就业的主渠道,体制创新和机制创新的重要推动力,为我省经济社会又好又快发展作出了积极贡献。四、宏观经济形势分析经济发展新动能指数逐年攀升,表明我国经济发展新动能加速发展壮大,经济活力进一步释放,成为缓解经济下行压力,推动高质量发展的重要动力。中央政治局会议明确要求,坚持稳中求进工作总基调,坚持新发展理念,坚持推进高质量发展,坚持以供给侧结构性改革为主线,坚持深化市场化改革、扩大高水平开放。第三章 市场营销一、生物识别设备行业分析生物识别技
19、术(biometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析,来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯(包括敲击键盘的力度和频率、签字)等,与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。生物识别技术流程一般为,通过设备对信息进行采集,随后进行预处理,然后将生物信息中的特征进行提取,将其与档案特征进行比对,对比结束后得出识别结果。目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别,语音识别、虹膜识别、静脉识别以及基因识别由于技术实现较为复杂,则较少在市场中进行使用。生物识
20、别技术的发展历程来看,指纹识别最早出现在19世纪,属于较早被发现并有效使用的识别技术,得到了较长时间的发展演变;人脸识别出现时间相对较晚,主要是在20世纪90年代末得到应用,但是近些年来的发展速度较快,逐渐成为产业内较为重要的分支,随着相应技术的不断成熟进步,未来预计将有更为广阔的发展空间。对比不同的生物识别技术,其各自的优缺点也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性,在安全级别上也可以满足日常使用,相对来说设备成本适中,因此被广泛的使用;虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全等级,但是设备实现的成本较高且体积较大,不使用日常使用,因此仅应用在部分安全等级极高的场景,例如金
21、库、档案室等。生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域,全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据,2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元,随着人工智能市场的加速发展,生物识别技术的应用领域逐步扩大,到2020年全球市场规模将达到233亿美元,年均的复合增长率为15.7%,正处于快速增长通道。根据美国智库AcuityMarketIntelligence统计显示,生物识别技术市场结构中指纹识别占比为58%,排名第一,人脸识别占比为18%,其次是新兴的虹膜识别占比7%,此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占
22、比7%及5%。中国的生物识别市场在全球来看,占比较低,但是中国作为全球经济发展最快的国家之一,未来生物识别市场规模将会保持快速增长,预计到2025年行业市场规模将达到930.5亿元,年复合增长率为18.5%。光学指纹技术是出现最早的指纹识别技术,只需要通过光线照射获取手指表面纹路,将反射光作为数据通过传感器进行识别,处理后数据与数据库进行对比,就可以进行指纹识别。这种技术一般在公司门禁及打卡系统中使用,这种机器一般可以在采集区域的底部看到绿色或者红色的光源。光学指纹识别的过程是,手指放置在识别区域,通过镜面反射原理,指纹模块就会采集指纹图像,然后指纹图像就会被数字信号处理器转换成数字信号。然后
23、通过微控制器将数字信号与指纹库里的指纹进行匹配,匹配结果将通过液晶显示器显示出来。由于光学指纹识别只能识别手指的表皮层信息,因此手指的干净程度将对识别结果影响较大,另外光学传感器容易被伪造的指纹欺骗,由于以上的原因,初代光学指纹识别主要应用于安全等级不高的领域。电容式指纹识别相比于第一代光学指纹识别模块具有体积小、适用性广等优点,已经有越来越多的设备采用电容式指纹识别。电容式与光学式指纹识别差异主要是指纹信息采集的方式上,指纹信息的验证过程基本相同。从技术上看,电容式指纹识别相对于光学式指纹识别要更为复杂,主要原理是将压力感测、电容感测、热感测等传感器整合到一起,当手指表面按压芯片表面时,内部
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