大学线性代数矩阵教学最全课件优质ppt.ppt
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1、第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念2 矩阵的运算矩阵的运算3 逆矩阵逆矩阵4 分块矩阵分块矩阵5 矩阵的初等变换矩阵的初等变换6 矩阵的秩矩阵的秩第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念一、矩阵的定义一、矩阵的定义定义定义: : 由由mn个数个数aij (i = 1,2, , m ; j = 1,2, , n) 排排成的成的m行行n列的数表列的数表111212122212nnmmmnaaaaaaaaa称为称为m行行n列矩阵列矩阵,简称简称mn矩阵矩阵. 为表示它是一个整体,总是加一个括弧,并用大写为表示它是一个整体,总是加一个括弧,并用大写黑体字母表示它,记作黑体字母表示它,
2、记作111212122211nnmmmnaaaaaaAaaa简记为简记为: A = Am n = ( aij )m n = ( aij ). 这这m n个数称为矩阵个数称为矩阵A的的元素元素, 数数aij称为矩阵称为矩阵A的的第第i行行第第 j列元素列元素.第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念 元素是实数的矩阵称为元素是实数的矩阵称为实矩阵实矩阵, 元素是复数的矩阵称为元素是复数的矩阵称为复复矩阵矩阵. 本书中的矩阵除特别说明者外,都指实矩阵。本书中的矩阵除特别说明者外,都指实矩阵。 例如例如: 34695301是一个是一个2 4实矩阵实矩阵; 2222222613i是一个是一个3
3、3复矩阵复矩阵;是一个是一个1 4(实实)矩阵矩阵; 9532 421是一个是一个3 1(实实)矩阵矩阵; 4是一个是一个1 1(实实)矩阵矩阵.第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念二、几种特殊矩阵二、几种特殊矩阵例如例如: 2222225613是一个是一个3 阶方阵阶方阵. (1) 行数与列数都等于行数与列数都等于n的矩阵的矩阵A, 称为称为n阶方阵阶方阵. 也可记作也可记作An, (2) 只有一行的矩阵只有一行的矩阵 ,21naaaA 称为称为行矩阵行矩阵( (或或行向量行向量).).,21 naaaB(3) 只有一列的矩阵只有一列的矩阵称为称为列矩阵列矩阵( (或或列向量列向量
4、).).第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念 (4) 元素全为零的矩阵称为元素全为零的矩阵称为零矩阵零矩阵, 记作记作O. .00000000000000000000 例如例如注意:注意:不同阶数的零矩阵是不相等的不同阶数的零矩阵是不相等的. 100010001的方阵的方阵, 称为称为(5) 形如形如记作记作: :EEn 或或第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念 n 00000021的方阵的方阵, 称为称为(或或), (6) 形如形如其中其中 1, 2, , n不全为零不全为零.记作记作A=diag( 1, 2, , n) (7
5、) 设设A = ( aij )为为 n 阶方阵阶方阵, 对任意对任意 i, j, 如果如果aij = aji都成立都成立, 则则称称A为为对称矩阵对称矩阵. 例如例如: 643452321A为对称矩阵为对称矩阵.第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念 2. 如果如果A = ( aij )与与B = ( bij )为同型矩阵为同型矩阵, 并且对应元素相等并且对应元素相等, 即即 aij = bij ( i =1, 2, , m; j =1, 2, , n ) 则称则称矩阵矩阵A与与矩阵矩阵B相等相等, 记作记作A=B.三、同型矩阵与矩阵相等的概念三、同型矩阵与矩阵相等的概念1. 两个矩阵
6、的行数相等,列数也相等时,称它们为两个矩阵的行数相等,列数也相等时,称它们为同型矩阵同型矩阵.例如例如:为为同型矩阵同型矩阵. 9101735,642531BA解解: 由于矩阵由于矩阵A =B, 则由矩阵相等的定义则由矩阵相等的定义,得得:,131,213321 zyxBA例例1: 设设已知已知A =B, 求求x, y, z.x=2, y=3, z=2.第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念例例2 2:见见P36P36(自学)(自学) .,22112222121212121111nmnmmmnnnnxaxaxayxaxaxayxaxaxayn个变量个变量x1、x2、xn与与m个变量个变
7、量y1、y2、ym之间的关系式之间的关系式表示一个从变量表示一个从变量x1、x2、xn到变量到变量y1、y2、ym的的线性变换线性变换,其中其中aij为常数。为常数。四、矩阵应用举例四、矩阵应用举例例例3 3:( (线性变换线性变换) ) 参考参考P44P44第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念 mnmmnnaaaaaaaaaA112222111211 .,22112222121212121111nmnmmmnnnnxaxaxayxaxaxayxaxaxay系数矩阵系数矩阵线性变换与矩阵之间存在着一一对应关系线性变换与矩阵之间存在着一一对应关系.第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩
8、阵的概念线性变换线性变换 nnxyxyxy,2211称之为称之为恒等变换恒等变换. .再如:再如:它对应着单位矩阵它对应着单位矩阵 100010001nE第二章第二章 矩阵矩阵1 矩阵的概念矩阵的概念注:注:行列式与矩阵的区别行列式与矩阵的区别: :1. 一个是算式一个是算式 ,一个是数表,一个是数表2. 一个行列数相同一个行列数相同 , 一个行列数可不同一个行列数可不同.3. 对对 n 阶方阵可求它的行列式阶方阵可求它的行列式. 记为记为:A第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算一、矩阵的加法一、矩阵的加法定义定义:设有两个mn 矩阵A = (aij )与 B = (bij ),那么
9、矩阵A与与B的和的和记作A+B,规定为111112121121212222221122nnnnmmmmmnmnababababababA Bababab注意注意:只有当两个矩阵是同型矩阵时只有当两个矩阵是同型矩阵时,这两个矩阵才能进这两个矩阵才能进行加法运算行加法运算.第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算12345678912345612345678912324645681012778891416189例:例:第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算矩阵加法满足下列矩阵加法满足下列运算规律运算规律(设设A、B、C都是都是mn 矩阵矩阵): (1) 交换律:交换律:A+B= B+
10、A, (2) 结合律:结合律:(A+B) +C= A+ (B+C), (3) 若记:若记:-A = - (aij),称为矩阵称为矩阵A的的负矩阵负矩阵,则有:,则有: A+ (-A)=O, A-B = A+ (-B).二、数与矩阵相乘二、数与矩阵相乘定义定义:数数与矩阵与矩阵A的乘积记作的乘积记作A或或A, 规定为规定为第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算111212122211.nnmmmnaaaaaaAAaaa例:例: 4321A 2015105453525155A第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算注意:注意:矩阵数乘与行列式数乘的区别矩阵数乘与行列式数乘的区别. 2
11、502312 4100462522125422 矩阵数乘满足下列运算规律矩阵数乘满足下列运算规律(设设A、B都是都是m n 矩阵矩阵, , 为数为数) ;1AA ;2AAA .3BABA 矩阵相加与矩阵数乘合起来矩阵相加与矩阵数乘合起来,统称为统称为矩阵的线性运算矩阵的线性运算.第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算 skkjiksjisjijiijbabababac12211 定义定义: 设设A = ( aij )是一个是一个 m s 矩阵矩阵, B = ( bij )是一个是一个s n 矩阵矩阵, 定义矩阵定义矩阵A与矩阵与矩阵B的乘积的乘积 C = ( cij )是一个是一个m
12、n 矩阵矩阵, 其中其中三、矩阵与矩阵相乘三、矩阵与矩阵相乘 ( i=1,2, m; j=1,2, n ). 并把此乘积记作并把此乘积记作C=AB. 记号记号AB常读作常读作A左乘左乘B或或B右乘右乘A。 注意注意: 只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时, 两个矩阵才能相乘两个矩阵才能相乘.第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算 168321663422142AB 63422142BA与与例例5:求矩阵求矩阵的乘积的乘积AB及及BA .解:解:由于矩阵由于矩阵A与矩阵与矩阵B均为二阶方阵,所以二者可以互乘。均为二阶方阵,所以二者可以互
13、乘。 000021426342BA第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算例例5表明:表明: 矩阵乘法不满足交换律矩阵乘法不满足交换律, 即即: AB BA,0 0 0 BAAB或或不能推出不能推出,若若CBAACAB 0 不能推出不能推出且且若若,即:,即:矩阵乘法不满足消去律矩阵乘法不满足消去律另外,另外,矩阵乘法满足下列运算规律:矩阵乘法满足下列运算规律: ; :1BCACAB 结合律结合律 , :2ACABCBA 分分配配律律 ;CABAACB BABAAB 3(其中(其中 为数)为数); ; ;)4(AEAAE 定义定义: 如果两矩阵相乘,有如果两矩阵相乘,有AB= BA, 则
14、称矩阵则称矩阵A与矩阵与矩阵B可交换可交换,简称简称A与与B可换可换。第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算上节例上节例3中中的线性变换的线性变换 .,22112222121212121111nmnmmmnnnnxaxaxayxaxaxayxaxaxay(1)XYA 利用矩阵的乘法,可记作利用矩阵的乘法,可记作其中,其中,),ija(A ,nx2x1xX .y2y1yYm线性变换线性变换(1)把把X变成变成Y,相当于用矩阵,相当于用矩阵A去左乘去左乘X得到得到Y。第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算kkkBAAB )(1(并且满足幂运算律并且满足幂运算律: AkAm=Ak+m
15、, (Am)k=Amk, 其中其中k, m为正整数为正整数.注意注意: 由于矩阵乘法不满足交换律由于矩阵乘法不满足交换律, 则则:AAAAAAAkkk 1若若A是是n 阶方阵阶方阵, 则则Ak为为A的的k次幂次幂, 即即 方阵的幂:方阵的幂:)()2(22BABABA 2222)(3(BABABA 2222)(4(BABABA 第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算四、矩阵的转置四、矩阵的转置定义定义:把矩阵把矩阵A的行换成同序数的列得到一个新矩阵的行换成同序数的列得到一个新矩阵,叫做叫做A的的转置矩阵转置矩阵,记作记作AT.14123,2545636TAA例:例:矩阵的转置满足下述运
16、算规律矩阵的转置满足下述运算规律(假设运算都是可行的假设运算都是可行的) :(1) (AT)T = A; (2) (A+B)T = AT + BT;(3) ( A)T = AT; (4) (AB)T = BTAT;第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算解法解法1: 因为因为 102324171231102AB,1013173140 例例7: 已知已知,102324171,231102 BA求求(AB)T. .1031314170 TAB所以所以解法解法2: 213012131027241.1031314170 (AB)T=BTAT第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算由矩阵转置
17、和对称矩阵的定义可得由矩阵转置和对称矩阵的定义可得:方阵方阵A 为对称矩阵的充分必要条件是为对称矩阵的充分必要条件是: A=AT.证明证明: 自学自学 (见(见P49) 例例8: 设列矩阵设列矩阵X = (x1 x2 xn)T, 满足满足XTX = 1, E为为n 阶单位阶单位矩阵矩阵, H = E 2XXT, 证明证明: H为对称矩阵为对称矩阵, 且且HHT = E.如果如果AT = -A,则称,则称A 为为反对称矩阵反对称矩阵。第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算五、方阵的行列式五、方阵的行列式定义定义:由n阶方阵A的元素所构成的行列式(各元素的位置不变),称为方阵方阵A的行列式
18、的行列式,记作|A| 或det A.例例123123456 ,4560789789AA方阵的行列式满足下列运算规律:方阵的行列式满足下列运算规律:(1) | AT | = | A |;(2) | A | = n| A |;(3) | AB | = | A | | B | = | B | | A | = | BA |.第二章第二章 矩阵矩阵2 矩阵的运算矩阵的运算六、共轭矩阵六、共轭矩阵 定义定义: 当当 A = (aij) 为复矩阵时为复矩阵时, 用用 表示表示aij 的共轭复数的共轭复数, 记记 , 称称 为为A 的共轭矩阵的共轭矩阵.ija)(ijaA A ;2AA .3BAAB ;1BA
19、BA 共轭矩阵满足下述运算规律共轭矩阵满足下述运算规律(设设A, B为复矩阵为复矩阵, 为复数为复数, 且且运算都是可行的运算都是可行的):作业:作业:P49习题习题2-2 5. 7.(用矩阵求解用矩阵求解) .)()(4TTAA 第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵定义定义:对于对于n阶矩阵阶矩阵A,如果有一个如果有一个n阶矩阵阶矩阵B,使使 AB = BA =E则说矩阵则说矩阵A是可逆的是可逆的,并把矩阵并把矩阵B称为称为A的的逆矩阵逆矩阵,简简称称逆阵逆阵. 记作:记作:A-1= B唯一性:唯一性:若若A是可逆矩阵,则是可逆矩阵,则A的逆矩阵是唯一的的逆矩阵是唯一的.证明:证明:CCE
20、ABCBCAEBBECAACEBAABACB )()(从而从而,的逆矩阵,则的逆矩阵,则都是都是、设设所以所以A 的逆矩阵是唯一的。的逆矩阵是唯一的。一、逆矩阵的定义和性质一、逆矩阵的定义和性质第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵方阵的逆矩阵满足下列运算规律方阵的逆矩阵满足下列运算规律(1) 若矩阵若矩阵A可逆可逆, 则则A-1亦可逆亦可逆, 且且(A-1)-1 = A.(2) 若矩阵若矩阵A可逆可逆, 且且 0, 则则 A 亦可逆亦可逆, 且且 .111 AA (3) 若若A, B为同阶可逆方阵为同阶可逆方阵, 则则AB亦可逆亦可逆, 且且(AB)-1 = B-1A-1.(4) 若矩阵若矩
21、阵A可逆可逆, 则则AT 亦可逆亦可逆, 且且(AT)-1=(A-1)T.(5) 若矩阵若矩阵A可逆可逆, 则有则有| A-1 |=| A |-1.第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵 .,0,10kkAAEAA 定定义义时时当当另另外外有为整数时为正整数,这样,当其中,k0A, AAA . AA 第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵 定义定义: 行列式行列式 | A | 的各个元素的代数余子式的各个元素的代数余子式Aij 所构成的如所构成的如下矩阵下矩阵 nnnnnnAAAAAAAAAA212221212111称为矩阵称为矩阵A 的的伴随矩阵伴随矩阵.性质性质: AA* = A*A =
22、| A |E.证明证明: 自学自学 二、伴随矩阵的概念及其重要性质二、伴随矩阵的概念及其重要性质第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵三、矩阵可逆的判别定理及求法三、矩阵可逆的判别定理及求法例例9 设设,0112 A求求A的逆矩阵的逆矩阵.解解: 利用待定系数法利用待定系数法.是是A的逆矩阵的逆矩阵, dcbaB设设 100122badbca即即 100212badbca 2110dcba由由解得解得,则则 dcbaAB0112 1001解完否?解完否?第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵又因为又因为所以所以.21101 A即即AB = BA = E, 0112 2110,1001 2110
23、 0112 如上求逆矩阵的方法对于方阵的阶较高时显然是不可行的如上求逆矩阵的方法对于方阵的阶较高时显然是不可行的, 必须寻求可行而有效的方法必须寻求可行而有效的方法.,|11 AAA定理定理: 矩阵矩阵A可逆的充要条件是可逆的充要条件是| A | 0, 且且其中其中A*为矩阵为矩阵A的伴随矩阵的伴随矩阵.第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵证明:证明:01)(1111 AAAAAEAAAA因此,因此,两边取行列式,得两边取行列式,得,使,使可逆,则有可逆,则有 AAAEAAAAAAEAAAAEAAAEAAAAEAAA1)()()(0)(0)(1,所以,所以所以所以,时,有时,有,当,当又因为
24、又因为,时,有时,有,当,当因为因为由由伴随矩阵的性质伴随矩阵的性质: AA*= A*A = | A | E, 知知当当| A | 0时时,|1|1EAAAAAA 由逆矩阵的定义得由逆矩阵的定义得,.|11 AAA第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵 当当| A | = 0 时时, 称称A为为奇异矩阵奇异矩阵, 否则称否则称A为为非奇异矩阵非奇异矩阵. 由此可得由此可得, A是可逆矩阵的充分必要条件是是可逆矩阵的充分必要条件是A为非奇异矩阵为非奇异矩阵.推论推论: 若若 AB=E (或或 BA=E), 则则 B=A-1.证明证明: 由由 AB = E 得得, | A | | B | = |
25、E | = 1,故故| A | 0.因而因而, A-1存在存在,于是于是B = EB = (A-1A)B = A-1(AB) = A-1E = A-1.故结论成立故结论成立.例例10 10 求方阵求方阵 的逆矩阵的逆矩阵. . 343122321A第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵解解.1存在存在 A, 2341211 A, 3331212 A2343122321 A0, 同理可得同理可得, 2, 6, 6, 223222113 AAAA, 2, 5, 4333231 AAA,222563462 A故故第二章第二章 矩阵矩阵3 逆矩阵逆矩阵所以所以 AAA11 22256346221.11
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