南通关于成立生物识别公司可行性分析报告.docx
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1、泓域咨询/南通关于成立生物识别公司可行性分析报告南通关于成立生物识别公司可行性分析报告规划设计/投资分析/产业运营报告摘要说明目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别,语音识别、虹膜识别、静脉识别以及基因识别由于技术实现较为复杂,则较少在市场中进行使用。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。关于成立生物识别公司由xxx科技发展公司(以下
2、简称“A公司”)与xxx科技公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A公司出资730.0万元,占公司股份76%;B公司出资230.0万元,占公司股份24%。关于成立生物识别公司以生物识别设备产业为核心,依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验,关于成立生物识别公司将快速形成行业竞争力,通过3-5年的发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。关于成立生物识别公司计划总投资23278.58万元,其中:固定资产投资15243.83万元,占总投资的65.48%;流动资金8034.75万元,占总投资的34.52%。根据规划,关于成立生物识别公司正常经营年份可实现营业收入54656.00万元,
3、总成本费用42383.59万元,税金及附加409.29万元,利润总额12272.41万元,利税总额14374.45万元,税后净利润9204.31万元,纳税总额5170.14万元,投资利润率52.72%,投资利税率61.75%,投资回报率39.54%,全部投资回收期4.03年,提供就业职位1063个。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。第一章 总论一、拟筹建公司
4、基本信息(一)公司名称关于成立生物识别公司(待定,以工商登记信息为准)(二)注册资金公司注册资金:960.0万元人民币。(三)股权结构关于成立生物识别公司由xxx科技发展公司(以下简称“A公司”)与xxx科技公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A公司出资730.0万元,占公司股份76%;B公司出资230.0万元,占公司股份24%。(四)法人代表周xx(五)注册地址某循环经济产业园(以工商登记信息为准)南通,简称“通”,古称通州,别称静海、崇州、崇川,江苏省地级市,长江三角洲中心区27城之一,国务院批复确定的中国长三角北翼经济中心、现代化港口城市。截至2019年末,全市辖3个区、1个县
5、、代管4个县级市,总面积8544平方千米,建成区面积246平方千米,常住人口731.8万人,城镇人口498.4万人,城镇化率67.1%。南通地处中国华东地区、江苏东南部,东抵黄海、南濒长江,是扬子江城市群的重要组成部分、上海大都市圈北翼门户城市、中国首批对外开放的14个沿海城市之一,集“黄金海岸”与“黄金水道”优势于一身,拥有长江岸线226千米,“据江海之会、扼南北之喉”,被誉为“北上海”。南通是国家历史文化名城,自后周显德三年(956年)建城至今已有一千多年历史。在中国近代文化科教史上,南通创办第一所师范学校、第一座民间博物苑、第一所纺织学校、第一所刺绣学校、第一所戏剧学校、第一所中国人办的
6、盲哑学校和第一所气象站等“七个第一”,被称为“中国近代第一城”。南通是“精神文明南通现象”的发源地,是中国、江苏省重大精神文明先进典型最多的地区之一,连续四次被评为全国文明城市,并先后入选国家智慧城市试点、宽带中国示范城市。截至2014年,南通人口平均预期寿命达80.71岁,百岁寿星多达1031位。2014年5月,南通被国际自然医学会、世界长寿乡认证委员会授予全球首个“世界长寿之都”。2018年10月,获评首届健康中国年度标志城市。2018年中国百强城市排行榜中,位列第22位。(六)主要经营范围以生物识别设备行业为核心,及其配套产业。(七)公司简介关于成立生物识别公司由A公司与B公司共同投资组
7、建。顺应经济新常态,需要公司积极转变发展方式,实现内涵式增长。为此,公司要求各级单位通过创新驱动、结构优化、产业升级、提升产品和服务质量、提高效率和效益等路径,努力实现“做实、做强、做大、做好、做长”的发展理念。本公司奉行“客户至上,质量保障”的服务宗旨,树立“一切为客户着想” 的经营理念,以高效、优质、优惠的专业精神服务于新老客户。 依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验,关于成立生物识别公司将快速形成行业竞争力,通过3-5年的发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。二、公司主营业务说明根据规划,依托某循环经济产业园良好的产业基础和创新氛围,充分发挥区位优势,全力打造以生物识别设备
8、为核心的产业示范项目。2010-2018年,人脸识别技术行业市场规模不断扩大,增速处于高速增长区间。预计未来人脸识别技术将不断发展,其市场规模还会不断增长。近年来,随着移动终端的普及,越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中,2013年9月,具备指纹识别功能的智能手机iPhone5S面市,2017年3月,搭载虹膜识别技术的三星S8面市,2017年9月,具有人脸识别功能的iPhoneX面市。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的
9、不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。第二章 公司组建背景分析一、生物识别设备项目背景分析生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。在当今信息化和科技化的时代,由于传统密码存在易丢失、易遗忘且不与用户唯一绑定等缺点,生物识别技术逐渐兴起,并成为替代传统密码识别作为身份验证的重要手段。近年来,随着移动终端的普及,越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中,2013年9月,具备指纹识别功能的智能手机iPh
10、one5S面市,2017年3月,搭载虹膜识别技术的三星S8面市,2017年9月,具有人脸识别功能的iPhoneX面市。目前,众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案,相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右,到2021年这一数值将增加至305亿元。中国生物特征识别市场规模保持高速增长,近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特
11、征识别标准化工作,产业潜力巨大。2002至2015年,国内生物识别市场的年复合增长率达到50%,2016年生物识别市场规模达到120亿元左右。预计到2021年,中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。被用来区别身份的人体生物特征主要分为生理特征和行为特征两类。其中,生理特征是人与生俱来的,主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等;而行为特征是人后天形成的,主要包括签字、声音、按键力度等。基于这些特征,人们已经发展了多种生物识别技术,目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。从各主要生物识别技术应用的发展现状来看,指纹识别技术最成熟且成本低;
12、人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的领域;虹膜识别安全性高但成本过高,普及尚需时日。从各个生物识别技术应用来看,指纹识别占比最高,人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高,但整体呈下降趋势,从2007年的66.9%降至2013年的60.1%,预计到2020年将下降至52%左右;而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长,到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。目前生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题,能否解决现有技术瓶颈成为生物识别行业未来发展的关键所在。比如,在目前主流生物识别技术中,指纹识别技术相对成熟,应用比较广泛,但却较容易被复
13、制;人脸特征并不是一成不变的,而且采集图像的过程中易受到光线等因素的影响;虹膜能成像的距离很窄,如果用户的姿势稍有不对,就有可能采集不到清晰的虹膜,同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜识别的精准度。二、生物识别设备项目建设必要性分析生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。指纹识别技术在生物识别应用领域中的占比达到58%,是应用最为广泛
14、的识别技术,处于主导地位;人脸识别和虹膜识别技术增长迅速,应用占比分别为为7%和6%。现阶段,指纹识别技术最成熟且成本较低,应用范围广泛,普及率较高;人脸识别无需接触、扫描方便,适用于公共安全领域;虹膜识别安全性高但成本较高,市场仍需不断培育。智能手机市场普及率快速提升,在指纹识别技术应用之后,人脸识别及虹膜识别也在手机产品中得到应用。生物识别技术在智能手机领域的大面积使用,推动了生物识别行业市场规模迅速增长,2006年全球生物识别市场规模为30亿美元,发展到2017年已经增长至172亿美元,市场规模迅速扩大。随着生物识别技术逐步成熟,其识别准确率大幅提高,应用场景趋向复杂化、多样化。我国生物
15、识别技术处于全球先进水平,市场规模保持高速增长,2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%,2016年市场规模为120亿元,未来发展潜力巨大。我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭,消费级市场对生物识别产品的性价比要求高,手机是主要的应用领域,其中指纹识别技术现阶段应用成熟,除中高端手机之外,其应用已经下沉至低端手机市场,普及率不断提升。在苹果手机的带动下,人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。系统级市场包括面向政府和面向企业两大类。系统级市场对生物识别产品的系统集成能力要求高,需求的产品主要集中在国家安全、公共安全、公共
16、利益等中大型系统领域。政府和企业对生物识别产品的功能性、便捷性和安全性要求不断提高,采用多种生物识别技术相结合的中大型系统是系统级市场的发展趋势。现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋势。我国生物识别技术处于国际先进水平,应用领域主要集中在移动终端、公共安全、金融等领域,市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低,未来仍有非常大的提升空间。三、
17、鼓励中小企业发展中共中央、国务院发布关于深化投融资体制改革的意见,提出建立完善企业自主决策、融资渠道畅通,职能转变到位、政府行为规范,宏观调控有效、法治保障健全的新型投融资体制。改善企业投资管理,充分激发社会投资动力和活力,完善政府投资体制,发挥好政府投资的引导和带动作用,创新融资机制,畅通投资项目融资渠道。民间投资是我国制造业发展的主要力量,约占制造业投资的85%以上,党中央、国务院一直高度重视民间投资的健康发展。为贯彻党的十九大精神,落实国务院对促进民间投资的一系列工作部署,工业和信息化部与发展改革委、科技部、财政部等15个相关部门和单位联合印发了关于发挥民间投资作用推进实施制造强国战略的
18、指导意见,围绕中国制造2025,明确了促进民营制造业企业健康发展的指导思想、主要任务和保障措施,旨在释放民间投资活力,引导民营制造业企业转型升级,加快制造强国建设。四、宏观经济形势分析从市场空间看,我国有13亿多人口的大市场,中等收入群体稳步扩大,迫切需要深化供给侧结构性改革,满足新出现的大量消费升级需求;城乡区域发展不平衡蕴藏可观发展空间,具有巨大的发展韧性、潜力和回旋余地。从发展条件看,经过新中国成立以来特别是改革开放40年的发展,我国积累了雄厚的物质基础,拥有全球最完整的产业体系、不断增强的科技创新能力、丰富的人力资源和土地资源、较高水平的总储蓄率,经济发展具有坚实支撑。第三章 市场营销
19、一、生物识别设备行业分析2018年全球生物识别市场规模为142.3亿美元。随着人工智能的加速发展,生物识别应用领域不断扩大。2019年,生物识别技术将进入大规模应用阶段。根据美国咨询机构TransparencyMarketResearch的统计,全球生物识别市场规模将于2020年增长至233亿美元,复合年均增速为15.7%,生物识别市场正处在快速增长中。在当前全球生物识别市场中,北美占据份额最高,占比超总体市场的三分之一;其次是亚太地区,占比在25%左右;再然后是欧洲、中东和印度、中南美洲、非洲地区。美国是全球主要的生物识别市场,规模早已超10亿美元级别。中国生物特征识别市场规模保持高速增长,
20、近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作,产业潜力很大。2002-2018年,中国生物识别行业的市场规模由0.8亿元增长至2018年的170.1亿元。目前,我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主,占比超生物识别技术整体市场的三分之一;手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术,其市场占比为26%;而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。从当前识别技术产业的地域布局来看,识别技术产业的上市企业多分布在东部沿海地区。其中,生物识别技术和智能电子识别设备的上市企业主要分布在广东、江苏、浙江、上海为主。广东省分布的企业数
21、量最多,达到了10家。二、生物识别设备市场分析预测生物识别技术(biometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析,来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯(包括敲击键盘的力度和频率、签字)等,与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。生物识别技术流程一般为,通过设备对信息进行采集,随后进行预处理,然后将生物信息中的特征进行提取,将其与档案特征进行比对,对比结束后得出识别结果。目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别,语音识别、虹膜识别、静脉识别以及
22、基因识别由于技术实现较为复杂,则较少在市场中进行使用。生物识别技术的发展历程来看,指纹识别最早出现在19世纪,属于较早被发现并有效使用的识别技术,得到了较长时间的发展演变;人脸识别出现时间相对较晚,主要是在20世纪90年代末得到应用,但是近些年来的发展速度较快,逐渐成为产业内较为重要的分支,随着相应技术的不断成熟进步,未来预计将有更为广阔的发展空间。对比不同的生物识别技术,其各自的优缺点也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性,在安全级别上也可以满足日常使用,相对来说设备成本适中,因此被广泛的使用;虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全等级,但是设备实现的成本较高且体积较大
23、,不使用日常使用,因此仅应用在部分安全等级极高的场景,例如金库、档案室等。生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域,全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据,2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元,随着人工智能市场的加速发展,生物识别技术的应用领域逐步扩大,到2020年全球市场规模将达到233亿美元,年均的复合增长率为15.7%,正处于快速增长通道。根据美国智库AcuityMarketIntelligence统计显示,生物识别技术市场结构中指纹识别占比为58%,排名第一,人脸识别占比为18%,其次是
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- 南通 关于 成立 生物 识别 公司 可行性 分析 报告
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