谷城县工业项目资金申请报告.docx

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1、泓域咨询/谷城县工业项目资金申请报告谷城县工业项目资金申请报告规划设计/投资分析/产业运营承诺书申请人郑重承诺如下：“谷城县工业项目”已按国家法律和政策的要求办理相关手续，报告内容及附件资料准确、真实、有效，不存在虚假申请、分拆、重复申请获得其他财政资金支持的情况。如有弄虚作假、隐瞒真实情况的行为，将愿意承担相关法律法规的处罚以及由此导致的所有后果。公司法人代表签字：xxx集团（盖章）xxx年xx月xx日项目概要2018年1月，人工智能标准化白皮书(2018版)发布，白皮书从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系，进而提出近期急需研制的基础和关键

2、标准项目。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。该节能

3、环保设备项目计划总投资8337.64万元，其中：固定资产投资7090.11万元，占项目总投资的85.04%；流动资金1247.53万元，占项目总投资的14.96%。达产年营业收入11082.00万元，总成本费用8370.54万元，税金及附加161.87万元，利润总额2711.46万元，利税总额3247.32万元，税后净利润2033.60万元，达产年纳税总额1213.73万元；达产年投资利润率32.52%，投资利税率38.95%，投资回报率24.39%，全部投资回收期5.60年，提供就业职位209个。认真贯彻执行“三高、三少”的原则。“三高”即：高起点、高水平、高投资回报率；“三少”即：少占地、

4、少能耗、少排放。报告主要内容：项目承担单位基本情况、项目技术工艺特点及优势、项目建设主要内容和规模、项目建设地点、工程方案、产品工艺路线与技术特点、设备选型、总平面布置与运输、环境保护、职业安全卫生、消防与节能、项目实施进度、项目投资与资金来源、财务评价等。第一章 项目承办单位基本情况一、公司概况本公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念，倡导“诚信尊重”的企业情怀；坚持“品质营造未来，细节决定成败”为质量方针；以“真诚服务赢得市场，以优质品质谋求发展”的营销思路；以科学发展观纵观全局，争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 公司自成立以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。

5、以人为本，强调服务，一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客户第一，质量第一，信誉第一”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双赢。我们将不断超越自我，继续为广大客户提供功能齐全，质优价廉的产品和服务，打造一个让客户满意，对员工关爱，对社会负责的创新型企业形象！公司根据市场调研，结合国家产业发展政策，在大力发展相关产业的同时，积极实施以“节能降耗、环境保护、清洁生产”为重点的技术改造和产品升级换代，取得了较好的经济效益和社会效益；企业将以全国性的销售网络、现代化的物流运作、科学的管

6、理、良好的经济效益、与客户双赢的经营方针，努力把公司发展成为国内综合实力较强的相关行业领军企业之一。公司近年来的快速发展主要得益于企业对于产品和服务的前瞻性研发布局。公司所属行业对产品和服务的定制化要求较高，公司技术与管理团队专业和稳定，对行业和客户需求理解到位，以及公司不断加强研发投入，保证了产品研发目标的实施。未来，公司将坚持研发投入，稳定研发团队，加大研发人才引进与培养，保证公司在行业内的技术领先水平。公司以生产运行部、规划发展部等专业技术人员为主体，依托各单位生产技术人员，组建了技术研发团队。研发团队现有核心技术骨干 十余人，均有丰富的科研工作经验及实践经验。二、所属行业基本情况从企业

7、角度而言，虽然人工智能的企业数量和融资规模迅速攀升，但存在大小企业一拥而上、炒作概念的现象。云计算、大数据企业纷纷改换门庭，导致人工智能产业鱼目混珠，企业技术水平参差不齐。企业急于将人工智能商业价值变现，对技术难度的预估过于乐观，对自身技术产品普遍夸大宣传，瞄准的发力方向存在扎堆现象。同时，企业面临政府、资本、同业及舆论的多重压力，在主营方向、技术研发方面缺乏定力，技术、产品普遍趋同情况显著。把握全球人工智能发展趋势，在优势前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得若干项重大突破，增强人工智能重点方向的原始创新能力，巩固先发优势，实现高端发展。人工智能作为新一轮产业变革

8、的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。三、公司经济效益分析上一年度，xxx公司实现营业收入6859.96万元，同比增长17.44%（1018.74万元）。其中，主营业业务节能环保设备生产及销售收入为5781.70万元，占营业总收入的84.28%。上年度主要经济指标序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入1440.591920.791783.591714.9

9、96859.962主营业务收入1214.161618.881503.241445.425781.702.1节能环保设备(A)400.67534.23496.07476.991907.962.2节能环保设备(B)279.26372.34345.75332.451329.792.3节能环保设备(C)206.41275.21255.55245.72982.892.4节能环保设备(D)145.70194.27180.39173.45693.802.5节能环保设备(E)97.13129.51120.26115.63462.542.6节能环保设备(F)60.7180.9475.1672.27289.082

10、.7节能环保设备(.)24.2832.3830.0628.91115.633其他业务收入226.43301.91280.35269.571078.26根据初步统计测算，公司实现利润总额1997.41万元，较去年同期相比增长375.15万元，增长率23.13%；实现净利润1498.06万元，较去年同期相比增长259.34万元，增长率20.94%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元6859.96完成主营业务收入万元5781.70主营业务收入占比84.28%营业收入增长率（同比）17.44%营业收入增长量（同比）万元1018.74利润总额万元1997.41利润总额增长率23.13%利润总

11、额增长量万元375.15净利润万元1498.06净利润增长率20.94%净利润增长量万元259.34投资利润率35.77%投资回报率26.83%财务内部收益率29.22%企业总资产万元19377.44流动资产总额占比万元34.66%流动资产总额万元6716.55资产负债率28.35%第二章 项目技术工艺特点及优势一、技术方案（一）技术方案选用方向1、对于生产技术方案的选用，遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，由计算机统一控制整个生产线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗。严格按行业规范要求组织生产经营活动

12、，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则。积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备，使用高质量的原辅材料，稳定和提高产品质量，制造高附加值的产品，不断提高企业的市场竞争能力。3、在工艺设备的配置上，依据节能的原则，选用新型节能型设备，根据有利于环境保护的原则，优先选用环境保护型设备，满足项目所制订的产品方案要求，优选具有国际先进水平的生产、试验及配套等设备，充分显现龙头企业专业化水平，选择高效、合理的生产和物流方式。4、生产工艺设计要满足规模化生产要求，注重生产工艺的总体设计，工艺布局采用最佳物流模式，最有效的仓储模式，最短

13、的物流过程，最便捷的物资流向。5、根据该项目的产品方案，所选用的工艺流程能够满足产品制造的要求，同时，加强员工技术培训，严格质量管理，按照工艺流程技术要求进行操作，提高产品合格率，努力追求产品的“零缺陷”，以关键生产工序为质量控制点，确保该项目产品质量。6、在项目建设和实施过程中，认真贯彻执行环境保护和安全生产的“三同时”原则，注重环境保护、职业安全卫生、消防及节能等法律法规和各项措施的贯彻落实。（三）工艺技术方案选用原则1、在基础设施建设和工业生产过程中，应全面实施清洁生产，尽可能降低总的物耗、水耗和能源消费，通过物料替代、工艺革新、减少有毒有害物质的使用和排放，在建筑材料、能源使用、产品和

14、服务过程中，鼓励利用可再生资源和可重复利用资源。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则，积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备，使用高质量的原辅材料，稳定和提高产品质量，制造高附加值的产品，不断提高企业的市场竞争力。（四）工艺技术方案要求1、对于生产技术方案的选用，遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，控制整个生产线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗；严格按照电气机械和器材制造行业规范要求组织生产经营活动，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、建立完善柔性生产模式；本

15、期工程项目产品具有客户需求多样化、产品个性差异化的特点，因此，产品规格品种多样，单批生产数量较小，多品种、小批量的制造特点直接影响生产效率、生产成本及交付周期；益而益（集团）有限公司将建设先进的柔性制造生产线，并将柔性制造技术广泛应用到产品制造各个环节，可以在照顾到客户个性化要求的同时不牺牲生产规模优势和质量控制水平，同时，降低故障率、提高性价比，使产品性能和质量达到国内领先、国际先进水平。二、项目工艺技术设计方案（一）技术来源及先进性说明项目技术来源为公司的自有技术，该技术达到国内先进水平。（二）项目技术优势分析本期工程项目采用国内先进的技术，该技术具有资金占用少、生产效率高、资源消耗低、劳

16、动强度小的特点，其技术特性属于技术密集型，该技术具备以下优势：1、技术含量和自动化水平较高，处于国内先进水平，在产品质量水平上相对其他生产技术性能费用比优越，结构合理、占地面积小、功能齐全、运行费用低、使用寿命长；在工艺水平上该技术能够保证产品质量高稳定性、提高资源利用率和节能降耗水平；根据初步测算，利用该技术生产产品，可提高原料利用率和用电效率，在装备水平上，该技术使用的设备自动控制程度和性能可靠性相对较高。2、本期工程项目采用的技术与国内资源条件适应，具有良好的技术适应性；该技术工艺路线可以适应国内主要原材料特性，技术工艺路线简洁，有利于流程控制和设备操作，工艺技术已经被国内生产实践检验，

17、证明技术成熟，技术支援条件良好，具有较强的可靠性。3、技术设备投资和产品生产成本低，具有较强的经济合理性；本期工程项目采用本技术方案建设其主要设备多数可按通用标准在国内采购。4、节能设施先进并可进行多规格产品转换，项目运行成本较低，应变市场能力很强。第三章 背景及必要性一、节能环保设备项目背景分析构建“高校政府企业科研机构”联动的人才需求对接和定向培养机制，依托中国科学技术大学、合肥工业大学等高等院校和中科院合肥物质科学研究院等科研院所科教资源，加大人工智能人才培养力度，打造人工智能领军人才，构建面向产业发展前沿的多层次、高质量人才团队。鼓励和引导省内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机

18、构合作互动。围绕重大研发任务和基地平台建设，统筹利用省“百人计划”“外专百人计划”等现有人才计划，在国内外人工智能人才集聚区域，定期召开人才引进对接会，引进人工智能领域国内外顶尖科学家、高水平创新团队以及优秀青年人才。实行特殊人才政策，为外籍高端人才的来华工作许可、落户、子女教育等提供绿色通道。支持中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学等高校设置人工智能相关专业。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能教育内容，形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式。支持人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展

19、人工智能学科建设。加快布局实时协同的人工智能5G增强技术研发及应用，建设面向空间协同的人工智能高精度导航定位网络，发展支撑智能化的工农业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络，推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。布局建设超级计算基础设施，加强分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。加大政府高质量数据开放力度，按照“个人、法人、涉密、非涉密”等不同维度梳理整合数据，加快建成政府数据开放平台，从基础民生保障向企业应用等更广泛领域拓展。支持公共信息资源库建设。加快建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等

20、领域大数据基础信息数据库及数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，构建跨地域、跨部门、跨行业的大数据共建共享机制。鼓励企业按照数据标准采集并共享生产流程数据，建立统一的数据整合和交易平台，推动数据交易良性运转。选择部分重点行业搭建数据共享平台，对数据进行标注和分类，提升数据质量，数据所有权归属政府管控；人工智能企业在可控范围内，将自身算法产品上传至共享平台，并进行算法模型训练，推动算法快速更新迭代。建设国内领先的安全测评、容灾备份、电子认证等信息安全基础设施，健全以等级保护、网络信任体系和应急处理机制为重点的信息安全保障体系，大力建设信息安全监测评估、监督管理、标准认证和创新能力体系，探

21、索建立数据安全流动认证体系。成立省人工智能发展工作领导小组，统筹制定人工智能发展战略，落实推进重大任务，协调解决产业发展中的重大问题。领导小组下设技术攻关办公室和产业推进办公室。建立人工智能发展专家委员会，提供人工智能发展战略、发展路径、产业布局、人才引进等方面的决策参考，以及基础研究、技术开发和产业发展等方面的咨询服务。建立规划中期评估机制，适时调整完善规划相关内容。制定支持人工智能产业发展的专项政策，构建产业发展政策支撑体系。按照财政部税务总局国家发展改革委工业和信息化部关于集成电路生产企业有关企业所得税政策问题的通知（财税201827号），对符合条件的集成电路生产企业实行相应税收减免政策

22、。围绕人工智能产业主攻方向，制定智能语音、图像识别、深度学习、智能决策等关键核心技术攻关及家电、汽车、大健康等领域应用实施方案，指导各市、园区编制相关专项规划。在“人工智能”领域，大力推进政策创新，推动人工智能在重点领域试点示范。紧密对接国家制定的人工智能领域法律法规和伦理规范，积极应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律挑战。统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，积极争取国家研发计划、重点项目和创新平台相关资金支持。通过省“三重一创”、制造强省、科技创新等相关政策，加大对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、支撑平台建设和产业化的支持力度。运用“基地+基金”“

23、产业+基金”等模式，完善股权、债权投资体系，支持不同发展阶段的人工智能企业加快发展。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。支持人工智能企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押贷款、股权质押贷款、担保贷款、信用保险等方式融资。发行创新服务券，支持各类智能企业加大投入，购买各类智能服务。构建链接全球人工智能高端创新资源的合作网络，畅通与国外知名创新中心、协会组织和行业机构的交流渠道。鼓励省内企业与国内外相关企业、高校及科研机构开展人工智能领域研发合作，联合开展新技术新产品研发转化等。鼓励跨国公司、国外机构、国内优势企业等在安徽省设立人工智能研发

24、机构、人才培训中心和生产企业。支持省内人工智能企业在海外设立研发中心、离岸孵化器等分支机构。利用产业基金支持人工智能产品与服务走出去，实施海外投资并购。加强人工智能产业经济运行的分析和监测，建立与重点企业、高校、科研机构和领军人才的定期会商机制，协调推进技术创新发展、重大平台建设、重点项目实施、重大政策落实等问题。建立省人工智能产业联盟，促进行业交流合作和应用。加强人工智能知识产权保护，支持企业在人工智能重点技术和应用领域积极申请专利。加快推进专利基础信息资源开放共享，建设人工智能公共专利池。加强人工智能在家电、汽车、大健康、农业等细分领域的网络、软硬件、数据、系统、测试等标准化工作，研究制定

25、相关的技术标准，积极牵头或参与国际标准制定，抢占市场制高点。加强质量检测认证，搭建人工智能产业发展综合服务平台。在智能养老、智能教育等领域，选择机构进行试点，抢占发展先机，形成品牌效应，力争尽早形成一批可复制、可推广的试点经验，更好发挥示范带动作用。定期组织举办人工智能大会等高峰论坛，邀请国内外行业知名研究机构和企业参加，围绕人工智能产业整体发展态势和趋势等主题，选取人工智能关键技术、平台、硬件、应用等相关专题，聚集全球顶级资源，研究探讨人工智能发展方向与路径等。举办人工智能创新创业大赛等高端活动，进一步激发创新活力，吸引高端人才集聚，提升安徽省人工智能产业发展的影响力。及时总结全省人工智能产

26、业发展中的典型案例和成功经验，加大宣传力度，在全社会营造人工智能创新发展的良好氛围。二、鼓励中小企业发展在我国国民经济和社会发展中，制造业领域民营企业数量占比已达90%以上，民间投资的比重超过85%，成为推动制造业发展的重要力量。近年来，受多重因素影响，制造业民间投资增速明显放缓，2015年首次低于10%，2016年继续下滑至3.6%。党中央、国务院高度重视民间投资工作，近年来部署出台了一系列有针对性的政策措施并开展了专项督查，民间投资增速企稳回升，今年1-10月，制造业民间投资增长4.1%，高于去年同期1.5个百分点。中小企业服务体系在改善发展环境、提供公共服务、促进中小企业健康发展的过程中

27、，正发挥着越来越重要的作用。当前，继续加快推进全国中小企业服务体系建设，一要做好国内外市场开拓服务，搭建展览展示平台，促进国内外企业间的合作交流和协作配套；二要建设多种形式的融资服务平台，畅通融资渠道，加强融资担保服务，帮助中小企业解决融资难、担保难；三要建立公共服务平台，为中小企业技术创新提供设计、研发、检验检测等服务，促进产学研用相结合，帮助中小企业加快产品结构调整；四要开展中小企业信息化推进服务，帮助中小企业提高管理水平，降低运营成本，开拓市场；五要加强培训服务，提升中小企业经营管理人员的素质和管理水平。我们相信，随着扶持中小企业发展各项政策措施的细化和配套落实，中小企业健康发展的政策法

28、规环境、市场环境和公共服务环境必将得到全面改善，我国中小企业必将迎来新一轮更大发展。工业和信息化部近日发布了促进中小企业发展规划(2016-2020年)，提出了“十三五”期间促进中小企业发展的总体思路、发展目标、主要任务和关键工程与专项行动，为促进中小企业发展提供指引，为中小企业主管部门履行职责提供依据。随着规划的深入贯彻落实，逐步实现“整体水平进一步提高、创新能力进一步增强、企业素质进一步提升、发展环境进一步优化”的发展目标。优化融资环境，推动形成中小企业融资政策体系，继续加强和深化各级中小企业主管部门与银行业金融机构合作，加大对中小企业融资支持力度。推动银行业金融机构创新适合中小企业特别是

29、小微企业需求的金融产品和服务，发展应收账款、存货（仓单）等动产融资模式，推动开展供应链融资。建立和完善小微企业信贷风险补偿机制，扩大中小企业贷款规模和比重。三、宏观经济形势分析推进新一轮支持民企政策加快落地，切实减轻工业企业税费负担，增强企业盈利能力，提振企业发展信心。加快推进民营经济税收优惠、优化营商环境等政策落实；继续加大财税政策对工业的支持力度；分业施策，增强各环节盈利能力，提升民营企业发展信心。四、节能环保设备项目建设必要性分析按照建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系要求，针对安徽省人工智能发展关键环节，围绕基础理论、关键技术、支撑平台及核心产品进行系统部署，重

30、点实施一批创新发展工程，拓展在农业、制造业、教育、医疗健康业、城市管理等领域应用的广度和深度，加快推动新一代人工智能产业全产业链创新发展。加强人工智能基础理论和核心技术研发，每年编制人工智能基础理论和核心技术导向计划，指导企业、高校、科研院所等组织实施人工智能技术重大科技专项。1开展前沿基础理论研究。建立可解释、可包容和稳健的通用人工智能理论新模型及新方法，突破无监督学习、经验记忆利用等问题。研究从识别分类等任务式机器学习到综合推理、形象思维等探索式机器自主学习的提升方法。建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，发展学习、预测、推理与优化算法等。研究低成本、低能耗的传感器和智能感知技

31、术，突破适应复杂场景的主动感知技术。提供自然人机交互过程中力触觉、体位、图像、生理信号、音频多通道信息输入的技术手段，研究姿态、表情。研究和开发面向教育、办公、运动健身及康复训练等不同人群使用的人机自然交互应用套件，为示范应用与产业化提供技术支撑。研究多语种、多方言机器翻译和语音识别与合成新方法，实现真实自然交互环境下的言语感知和分析处理。突破高效视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎等理论方法。在群体智能组织、涌现和学习，人机混合增

32、强智能，以及自主智能协同控制与决策理论和方法等方面，形成一批原创性成果。开展新一代生物特征识别技术基础理论与体系结构研究，以及基于掌纹和静脉多种手部特征的高精度生物特征识别系统研究，在识别算法方面获得突破，用于大规模人群的精确身份识别。开展面向下一代社交网络、基于多源数据的高精度人体运动生成技术研究，并研究基于深度学习的高精度人体运动生成与处理方法。研究多源多模态数据融合推理与智能决策方法，构建医工融合的心理健康评估理论体系。2突破核心关键技术。依托中国科学技术大学、中科院合肥物质科学研究院、合肥工业大学、科大讯飞等在人工智能和大数据核心算法方面的研发基础，推动类脑对话机器人、机器视觉、协同优

33、化、图像识别、语音情感和大数据智能等基础支撑算法开发。加强对语言、声音、图像的综合计算分析，挖掘背后的语境、情感和面部表情等深层次内容，利用高性能计算、大数据等技术手段，推动基于感知数据、多媒体、自然语言、情感交互等大数据的深度学习技术研发。依托类脑智能技术及应用国家工程实验室，整合中国科学技术大学、复旦大学、中科院微电子研究所、百度公司和中科类脑公司等科研力量，开展脑认知与神经计算、类脑计算系统、类脑芯片及系统等人工智能关键技术攻关，突破神经网络芯片关键技术，重点开发基于类脑芯片的人工智能系统以及智能化机器人，建立基于类脑芯片的应用开发平台，加强在图像、语音和气味识别等领域的技术研发。依托农

34、业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室在智能农业装备和农业大数据的核心算法方面的基础应用研究，推进传感器微功耗芯片、智能感知设备、智能控制设备、无线低功耗通信等关键技术突破。依托埃夫特智能装备、合肥工业大学、中科院合肥物质科学研究院、芜湖哈特机器人产业技术研究院等，面向智能机器人应用，开发智能感知、深度学习、智能推理、移动与协作、开放式操作系统平台等关键技术。面向智能驾驶、智慧交通领域的应用与发展，开展毫米波雷达与激光雷达等环境感知系统及多传感器融合、智能化底层系统、智能驾驶整车集成、智能驾驶仿真与测试等智能感知、智能决策、数据处理与人工智能等关键技术研究，加快L3/L4级智能驾驶汽车产品

35、的开发及产业化应用。研究人工智能与医疗、健康、养老等行业融合中的高频智能决策、多模态知识推理与动态优化调度技术，突破智能微创外科装备的关键技术。五、节能环保设备行业分析日前，科技部等五部委印发加强“从0到1”基础研究工作方案。方案指出，国家科技计划突出支持关键核心技术中的重大科学问题。面向国家重大需求，对关键核心技术中的重大科学问题给予长期支持。重点支持人工智能、网络协同制造、3D打印和激光制造、重点基础材料、先进电子材料、结构与功能材料、制造技术与关键部件、云计算和大数据、高性能计算、宽带通信和新型网络、地球观测与导航、光电子器件及集成、生物育种、高端医疗器械、集成电路和微波器件、重大科学仪

36、器设备等重大领域，推动关键核心技术突破。据德勤推测，未来2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年-2025年复合增长率达30%。从行业来看，传统市场规模较大的领域将继续领跑，2030年制造业、通信传媒及服务、自然资源与材料将分别以16%、16%、14%增长率占据前三名。中国市场方面，根据IDC预测，到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元，到2021年，约75%的企业应用程序会使用到人工智能。六、节能环保设备市场分析预测人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强

37、调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元，其中，中国企业占总数的48，高于2016年的11.6，美国排名第二，占38。同时在人工智能相关知识产权方面，中国也隐有赶超美国之势，例如在深度学习领域，中国专利出版物是美国的6倍。2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元，到2022年有望达到3.9万亿美元。而中国人工智能产业亦处在快速发展阶段，2017年中国AI市场规模为216.9亿元，同比2016年增长52.8%，预计2018年将延续这一增速，到2020年有望超过700亿元。更甚者，根据1

38、7年7月国务院印发的新一代人工智能发展规划三步走战略目标，2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；2025年核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，可谓空间巨大。中国政府近几年对人工智能发展也愈加重视，2015年以来已从政策层面给予多项支持。2016年5月，国家发改委、科技部等四部门联合印发了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，提出到2018年形成千亿级的人工智能市场应用规模。而在2017年两会上，人工智能更是首次写入政府工作报告，意味着AI技术对于经济社会的巨

39、大推动作用在国家层面得到正式认可，接下来有望成为政府重点扶持方向。由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争，并使国民经济和国家安全存在远期隐忧。从技术角度而言，国内人工智能的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等应用技术已接近甚至达到国际先进水平，但在基础元器件、底层算法和理论研究等方面与国际水平差距较大，缺乏重大原创科技成果。资本角度而言，截至2017年6月，国内人工智能领域投融资主要集中

40、于计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶等应用技术领域，人工智能芯片领域的累计融资额仅占人工智能产业总融资额的2.1%。相比之下，美国人工智能产业的这一比例高达31.5%。从企业分布角度而言，截至2017年6月，国内人工智能芯片企业数量为14家，旦均为规模较小的初创企业，难以满足芯片领域技术和资金门槛极高的要求，在数量上仅为美国的42%，而且缺乏像美国芯片领域的谷歌、英特尔、IBM、高通、英伟达等科技巨头。从应用对象角度而言，由于人工智能产业与外界缺乏深入、有效的宣传推介、信息交流、资源对接渠道，传统行业和个人消费者对人工智能的认识仍局限于概念层面，对其具体的发展脉络、技术效能和应用模式等缺乏清晰

41、认识。在传统行业，尤其是部分劳动密集型行业对应用人工智能的改造成本、实际效益存在疑虑，甚至对旨在“机器换人”的人工智能存在认知偏差和抵触情绪。从应用环境角度而言，人工智能在推广应用时，面临资质、数据、标准、安全评估等行业准入壁垒。部分行业存在显著的数据壁垒，例如，部分工业制造领域尚未完成数字化，数据获取难度大；金融领域敏感性大，数据分享面临较大的政策和行业阻力。人工智能在数据接口标准、技术评价指标、安全评估管控等方面存在缺失，阻碍其在其他行业及个人消费领域中的推广应用。第四章 项目建设主要内容和规模（一）用地规模该项目总征地面积29247.95平方米（折合约43.85亩），其中：净用地面积29

42、247.95平方米（红线范围折合约43.85亩）。项目规划总建筑面积35682.50平方米，其中：规划建设主体工程25351.43平方米，计容建筑面积35682.50平方米；预计建筑工程投资2751.25万元。（二）设备购置项目计划购置设备共计71台（套），设备购置费3770.82万元。二、产值规模项目计划总投资8337.64万元；预计年实现营业收入11082.00万元。第五章 项目建设地点一、节能环保设备项目建设选址原则为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素，根据节能环保设备项目选址的一般原则和节能环保设备项目建设地的实际情况，“节能环保设备项目”选址应遵循以下原则：1、布局相

43、对独立，便于集中开展科研、生产经营和管理活动。2、与节能环保设备项目建设地的建成区有较方便的联系。3、地理条件较好，并有足够的发展潜力。4、城市基础设施等配套较为完善。5、以城市总体规划为依据，统筹考虑用地与城市发展的关系。6、兼顾环境因素影响，具有可持续发展的条件。二、节能环保设备项目选址方案及土地权属（一）节能环保设备项目选址方案1、节能环保设备项目建设单位通过对节能环保设备项目拟建场地缜密调研，充分考虑了节能环保设备项目生产所需的内部和外部条件：距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件及土地成本等。2、通过对可供选择的建设地区进行比选，综合考虑后选

44、定的节能环保设备项目最佳建设地点节能环保设备项目建设地，所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为节能环保设备项目建设提供了良好的投资环境。谷城县地跨北纬3053至322940、东经1110730至11152之间。东南距襄阳市区77千米，东北接壤丹江口、老河口，国土面积2553平方千米。地处武当山东麓，汉水之滨，西偎车城十堰。地处襄阳西部，汉江中游西岸，武当山脉东南麓。南依荆山，西偎武当，东临汉水，南北二河夹县城东流汇入汉江，西北、西南三面群山环抱，地势西高东低。东西长69千米，南北宽66千米。谷城县西部属武当山余脉，南部属荆山余脉，海拔1000米以上山峰有30多座，其中西南部的青龙山，海拔15

45、84米，为全县境内最高峰，北部和中部多为海拔200至400米的丘陵，仅东部汉江沿岸及南河、北河下游为平原。地势从西南向东北倾斜，西南高、东北低，坡度倾斜12。西南部海拔900米以上高山72座，千米以上高山42座，呈折扇形，耸峙于县境西南边缘。最高峰为赵湾乡的青龙山，海拔1584米，最低点为茨河镇九道湾，海拔71米。西南部为海拔10001500米的构造侵蚀溶蚀中山区，包括赵湾乡、紫金镇及五山乡北西部，山势陡峻，切割深度为5001000米，河流、冲沟多呈“V”型谷。主要分布有震旦系志留系碳酸盐岩及碎屑岩。区内山地切割强烈，峰峦栉比，谷涧纵横，人类活动相对较少，地表多为植被覆盖。中部为海拔50010

46、00米的构造侵蚀溶蚀中低山区，大致包括茨河镇南西部、薤山林场赵湾乡一带及五山镇南西部，最高峰为位于薤山林场的女儿峰1099米。山势浑圆，切割250500米。以青峰断裂为界，其南分布震旦系志留系碳酸盐岩及碎屑岩，其北分布中元古界武当岩群变质岩系及震旦系志留系碳酸盐岩及碎屑岩。区内地表多为植被及农田，人类活动相对较多。谷城属北亚热带季风气候区，为常绿阔叶混交林自然带，具有雨量充沛，光照充足，四季分明，雨热同季，无霜期长等特点。年均降水800至1200毫米，年均气温15.4C，极端最高温41.4C，极端最低温-19C，年日照时数1894.2小时，日照率43%，无霜期234天。境内有汉水、南河、北河等

47、大小河流107条，其中流域面积100平方千米以上的12条。境内流长74千米的大小支流42条，流域面积1051平方千米。境内流长59.6千米，大小支流41条，流域面积1121.2平方千米。汉水于冷集镇王家康村入境，于茨河镇白龙庙村出境，境内流程61千米，大小支流24条。南河发源于神农架东南麓，由紫金镇（原官坊乡）玛瑙观村入境，至城关镇格垒嘴村注入汉水。北河发源于房县，由紫金镇彦家洲村入境，至北河镇安家岗村注入汉水。谷城已探明非金属矿藏有重晶石、石灰石、硫铁、石棉、石膏、硅石、白云石、石英石、磷、型砂、大理石、花岗石、水晶石、蛇纹石、铝土、膨润土、高岭土、砂土、砂石和煤等20多种；金属矿藏有铜、铁、金、锰、铅、锌、钼、锗等10多种；储量大、分布广、开采价值高的有重晶石、石灰石、石棉矿、石膏矿、硅石、白云石、石英石、大理石、花岗石、水晶石、铝土、铁矿、铜矿、铅锌矿等。重晶石矿硫酸钡含量91.08%至96.54%，总储量5000万吨以上。石英石矿含二氧化硅95%左右，总储量4000万吨。花岗石矿产于冷集沈湾，储量在亿立方米以上。