纺织产品项目资金申请报告.docx

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1、泓域咨询/纺织产品项目资金申请报告纺织产品项目资金申请报告规划设计/投资分析/产业运营承诺书申请人郑重承诺如下：“纺织产品项目”已按国家法律和政策的要求办理相关手续，报告内容及附件资料准确、真实、有效，不存在虚假申请、分拆、重复申请获得其他财政资金支持的情况。如有弄虚作假、隐瞒真实情况的行为，将愿意承担相关法律法规的处罚以及由此导致的所有后果。公司法人代表签字：xxx（集团）有限公司（盖章）xxx年xx月xx日项目概要以结构调整和产业升级为主攻方向，从推进高端产品制造、关键技术攻关、自主品牌塑造等方面入手，构建高端产品主导、经济效益好、市场竞争能力强的纺织服装产业体系。到2020年，纺织产业规

2、模达到6000亿元。紧抓人工智能产业发展重大战略机遇，广聚国内外创新资源，以加快人工智能与经济社会深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，坚持研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，着力突破一批关键核心技术，着力建设一批产业创新平台，着力实施一批应用示范工程，着力培育一批行业领军企业，加快培育具有国际竞争力的人工智能产业集群，全力构建具有重要影响力的人工智能产业创新生态，将安徽省打造成为全国重要的人工智能产业发展先行区和智慧产业新高地，积极打造人工智能产业发展的高速“先导车”，为发展智慧经济、构建智慧社会奠定坚实基础，为加快建设现代化五大发展美好安徽提供强大支撑。安徽

3、省是全国重要的科教基地，科技人才供给相对充足，为人工智能产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。安徽省还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验室等一批国家科技创新平台，这些创

4、新平台将为安徽省人工智能理论和技术创新及产业发展提供强大支撑。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。该纺织产品项目计划总投资13526.91万元，其中：固定资产投资10282.19万元，占项目总投资的76.01%；流动资金3244.72万元，占项目总投资的23.99%。达产年营业收入22541.00万元，总成本费用17114.12万元，税金及附

5、加239.63万元，利润总额5426.88万元，利税总额6415.05万元，税后净利润4070.16万元，达产年纳税总额2344.89万元；达产年投资利润率40.12%，投资利税率47.42%，投资回报率30.09%，全部投资回收期4.82年，提供就业职位456个。重视环境保护的原则。使投资项目建设达到环境保护的要求，同时，严格执行国家有关企业安全卫生的各项法律、法规，并做到环境保护“三废”治理措施以及工程建设“三同时”的要求，使企业达到安全、整洁、文明生产的目的。报告主要内容：项目承担单位基本情况、项目技术工艺特点及优势、项目建设主要内容和规模、项目建设地点、工程方案、产品工艺路线与技术特点

6、、设备选型、总平面布置与运输、环境保护、职业安全卫生、消防与节能、项目实施进度、项目投资与资金来源、财务评价等。第一章 项目承办单位基本情况一、公司概况公司一直秉承“坚持原创，追求领先”的经营理念，不断创造令客户惊喜的产品和服务。展望未来，公司将围绕企业发展目标的实现，在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下，围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑，推动体制机制改革和管理及业务模式的创新，加强团队能力建设，提升核心竞争力，努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。在本着“质量第一，信誉至上”的经营宗旨，高瞻远瞩的经营方针，不断创新，全面提升产品品牌特色及服务内涵，强化公司形象，立志成

7、为全国知名的产品供应商。公司致力于创新求发展，近年来不断加大研发投入，建立企业技术研发中心，并与国内多所大专院校、科研院所长期合作，产学研相结合，不断提高公司产品的技术水平，同时，为客户提供可靠的技术后盾和保障，在新产品开发能力、生产技术水平方面，已处于国内同行业领先水平。公司生产运营过程中，始终坚持以效益为中心，突出业绩导向，全面推行内部市场化运作模式，不断健全完善全面预算管理体系及考评机制，把全面预算管理贯穿于生产经营活动的各个环节。通过强化预算执行过程管控和绩效考核，对生产经营过程实施全方位精细化管理，有效控制了产品生产成本；着力推进生产控制自动化与经营管理信息化的深度融合，提高了生产和

8、管理效率，优化了员工配置，降低了人力资源成本；坚持问题导向，不断优化工艺技术指标，强化技术攻关，积极推广应用新技术、新工艺、新材料、新装备，原料转化率稳步提高，降低了原料成本及能源消耗，产品成本优势明显。二、所属行业基本情况人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调

9、整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。三、公司经济效益分析上一年度，xxx科技发展公司实现营业收入19141.54万元，同比增长8.63%（1520.53万元）。其中，主营业业务纺织产品生产及销售收入为15790.62万元，占营业总收入的82.49%。上年度主要经济指标序号项目第一

10、季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入4019.725359.634976.804785.3919141.542主营业务收入3316.034421.374105.563947.6615790.622.1纺织产品(A)1094.291459.051354.841302.735210.902.2纺织产品(B)762.691016.92944.28907.963631.842.3纺织产品(C)563.73751.63697.95671.102684.412.4纺织产品(D)397.92530.56492.67473.721894.872.5纺织产品(E)265.28353.71328.44315

11、.811263.252.6纺织产品(F)165.80221.07205.28197.38789.532.7纺织产品(.)66.3288.4382.1178.95315.813其他业务收入703.69938.26871.24837.733350.92根据初步统计测算，公司实现利润总额4792.20万元，较去年同期相比增长686.97万元，增长率16.73%；实现净利润3594.15万元，较去年同期相比增长337.73万元，增长率10.37%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元19141.54完成主营业务收入万元15790.62主营业务收入占比82.49%营业收入增长率（同比）8.63

12、%营业收入增长量（同比）万元1520.53利润总额万元4792.20利润总额增长率16.73%利润总额增长量万元686.97净利润万元3594.15净利润增长率10.37%净利润增长量万元337.73投资利润率44.13%投资回报率33.10%财务内部收益率23.57%企业总资产万元27485.75流动资产总额占比万元25.39%流动资产总额万元6979.55资产负债率37.20%第二章 项目技术工艺特点及优势一、技术方案（一）技术方案选用方向1、对于生产技术方案的选用，遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，由计算机统一控制整个生产

13、线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗。严格按行业规范要求组织生产经营活动，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则。积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备，使用高质量的原辅材料，稳定和提高产品质量，制造高附加值的产品，不断提高企业的市场竞争能力。3、在工艺设备的配置上，依据节能的原则，选用新型节能型设备，根据有利于环境保护的原则，优先选用环境保护型设备，满足项目所制订的产品方案要求，优选具有国际先进水平的生产、试验及配套等设备，充分显现龙头企业专业化水平，选择高效、合理的生产和物流方式。4、生产工

14、艺设计要满足规模化生产要求，注重生产工艺的总体设计，工艺布局采用最佳物流模式，最有效的仓储模式，最短的物流过程，最便捷的物资流向。5、根据该项目的产品方案，所选用的工艺流程能够满足产品制造的要求，同时，加强员工技术培训，严格质量管理，按照工艺流程技术要求进行操作，提高产品合格率，努力追求产品的“零缺陷”，以关键生产工序为质量控制点，确保该项目产品质量。6、在项目建设和实施过程中，认真贯彻执行环境保护和安全生产的“三同时”原则，注重环境保护、职业安全卫生、消防及节能等法律法规和各项措施的贯彻落实。（三）工艺技术方案选用原则1、在基础设施建设和工业生产过程中，应全面实施清洁生产，尽可能降低总的物耗

15、、水耗和能源消费，通过物料替代、工艺革新、减少有毒有害物质的使用和排放，在建筑材料、能源使用、产品和服务过程中，鼓励利用可再生资源和可重复利用资源。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则，积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备，使用高质量的原辅材料，稳定和提高产品质量，制造高附加值的产品，不断提高企业的市场竞争力。（四）工艺技术方案要求1、对于生产技术方案的选用，遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，控制整个生产线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗；严格按照电气机械和器材制造行业规范要求组

16、织生产经营活动，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、建立完善柔性生产模式；本期工程项目产品具有客户需求多样化、产品个性差异化的特点，因此，产品规格品种多样，单批生产数量较小，多品种、小批量的制造特点直接影响生产效率、生产成本及交付周期；益而益（集团）有限公司将建设先进的柔性制造生产线，并将柔性制造技术广泛应用到产品制造各个环节，可以在照顾到客户个性化要求的同时不牺牲生产规模优势和质量控制水平，同时，降低故障率、提高性价比，使产品性能和质量达到国内领先、国际先进水平。二、项目工艺技术设计方案（一）技术来源及先进性说明项目技术来源为公司的自有技术，该技术达到国内先进水平。（

17、二）项目技术优势分析本期工程项目采用国内先进的技术，该技术具有资金占用少、生产效率高、资源消耗低、劳动强度小的特点，其技术特性属于技术密集型，该技术具备以下优势：1、技术含量和自动化水平较高，处于国内先进水平，在产品质量水平上相对其他生产技术性能费用比优越，结构合理、占地面积小、功能齐全、运行费用低、使用寿命长；在工艺水平上该技术能够保证产品质量高稳定性、提高资源利用率和节能降耗水平；根据初步测算，利用该技术生产产品，可提高原料利用率和用电效率，在装备水平上，该技术使用的设备自动控制程度和性能可靠性相对较高。2、本期工程项目采用的技术与国内资源条件适应，具有良好的技术适应性；该技术工艺路线可以

18、适应国内主要原材料特性，技术工艺路线简洁，有利于流程控制和设备操作，工艺技术已经被国内生产实践检验，证明技术成熟，技术支援条件良好，具有较强的可靠性。3、技术设备投资和产品生产成本低，具有较强的经济合理性；本期工程项目采用本技术方案建设其主要设备多数可按通用标准在国内采购。4、节能设施先进并可进行多规格产品转换，项目运行成本较低，应变市场能力很强。第三章 背景及必要性一、纺织产品项目背景分析人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、

19、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大，人工智能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展提速，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善，不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。

20、区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢占人工智能产业发展先机。安徽省发展人工智能产业具有良好基础。拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。2017年，安徽省人工智能核心产业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%，主要特点如下：（一）核心技术优势明显。近年来，安徽省人工智

21、能申请专利数量及影响力排名一直位居全国前列。中国科学技术大学建有我国量子信息领域第一个省部级重点实验室，拥有一系列具有国际一流水平的原始创新科研成果。科大讯飞中文语音产业规模占全球中文智能语音应用市场的80%。在认知智能领域，科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建等大赛中获得优异成绩。“讯飞超脑”在感知智能、认知智能等领域技术国际领先。2017年11月15日，科技部公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。朗坤物联网在智能灌溉、无线低功耗数据通信等领域技术国际领先，其研发的针对植物生理数据进行实时采集作物本体感知

22、系统，填补了国内空白。（二）科研实力较为雄厚。安徽省是全国重要的科教基地，科技人才供给相对充足，为人工智能产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。安徽省还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量

23、子信息科学国家实验室等一批国家科技创新平台，这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技术创新及产业发展提供强大支撑。（三）重点领域应用广阔。汽车、家电产业是安徽省传统优势产业，在产业结构中占有重要位置。安徽省已经发展成为全国最重要的家电产业集聚区和自主品牌汽车生产制造基地，近年来四大家电产量均位居全国前列，整车产能达到150万辆。智能网联和无人驾驶汽车、智慧家电是汽车、家电产业未来发展趋势，这为人工智能技术应用和产业化提供了广阔的市场空间。作为全国首批农业物联网区域试验工程试点省份，安徽省在大田生产物联网建设方面进行了积极探索，利用人工智能技术改造传统农业的市场空间广阔。在教育、医疗卫生、社会治理

24、、公共服务等领域，全社会对应用人工智能技术提高服务管理水平的需求也日益迫切。（四）区域集聚效应初步显现。初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代表的人工智能产业集群。合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势突出，拥有科大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企业。芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产业链，埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。马鞍山市是安徽省特种机器人产业集聚地。蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。（五）基础保障比较有力。云计算和大数据产业集聚发展基地建设为安徽省人工智能产业发展奠定

25、了基础。云计算方面，合肥市已建成人工智能开放平台；宿州市推进云计算数据中心与基础平台建设，建成投运4万平方米的数据中心，为人工智能应用提供基础后台保障。大数据方面，合肥市成立了数据资源局和大数据管理运营平台，进一步整合优化数据资源；淮南市依托华东地区唯一的中国移动数据中心，构建了以数据采集、存储、应用、服务为主的大数据产业链，聚集了数百家大数据产业关联企业，在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。网络通信方面，荣事达、中国电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居多品类、多品牌的互联互通。与此同时，也要清醒看到，安徽省人工智能产业整体发展水平与发达地区相比仍存

26、在一定差距：尚未形成具有行业重要影响力的产业发展生态圈和产业链；企业规模普遍偏小，缺乏行业龙头企业；技术研发与成果应用覆盖面较窄，产业化能力有待提高；数据整合和开放程度不够，高层次人才团队紧缺，适应人工智能产业发展需求的基础设施和政策体系亟待完善等。二、鼓励中小企业发展提振民营经济、激发民间投资已被列入重要清单。民营经济是经济和社会发展的重要组成部分，在壮大区域经济、安排劳动就业、增加城乡居民收入、维护社会和谐稳定以及全面建成小康社会进程中起着不可替代的作用，如何做大做强民营经济，已成为当前的一项重要课题。引导中小企业开拓市场，支持中小企业加强市场调研，顺应需求升级要求，创新营销模式，深耕细分

27、市场，拓展发展空间。鼓励中小企业加强工贸结合、农贸结合和内外贸结合，利用电商平台等多种方式开拓市场，提高市场拓展效率。推进连锁经营、特许经营、物流配送等现代流通方式。“十三五”时期，国内外经济发展形势依然错综复杂。从国际看，世界经济深度调整、复苏乏力，外部环境的不稳定不确定因素增加，中小企业外贸形势依然严峻，出口增长放缓。从国内看，发展阶段的转变使经济发展进入新常态，经济增速从高速增长转向中高速增长，经济增长方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长，经济增长动力从物质要素投入为主转向创新驱动为主。新常态对经济发展带来新挑战，中小企业遇到的困难和问题尤为突出。三、宏观经济形势分析结构性去产

28、能持续加力，工业产能利用率稳中有升。降本减负取得新成效。重点领域标准体系建设扎实推进，中高端产品供给水平稳步提升。绿色制造工程加快实施。新能源汽车动力蓄电池回收利用试点积极推进。落实区域重大战略，区域发展协调性增强。国家新型工业化产业示范基地建设质量提升。脱贫攻坚战深入推进。四、纺织产品项目建设必要性分析人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。随

29、着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大，人工智能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展提速，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善，不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市通过出台支持政策、成立产

30、业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢占人工智能产业发展先机。安徽省发展人工智能产业具有良好基础。拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。2017年，安徽省人工智能核心产业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%，主要特点如下：（一）核心技术优势明显。近年来，安徽省人工智能申请专利数量及影响力排名一直位居全国前列。中国科学技术大学建有我国量子信息领域第一个省

31、部级重点实验室，拥有一系列具有国际一流水平的原始创新科研成果。科大讯飞中文语音产业规模占全球中文智能语音应用市场的80%。在认知智能领域，科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建等大赛中获得优异成绩。“讯飞超脑”在感知智能、认知智能等领域技术国际领先。2017年11月15日，科技部公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。朗坤物联网在智能灌溉、无线低功耗数据通信等领域技术国际领先，其研发的针对植物生理数据进行实时采集作物本体感知系统，填补了国内空白。（二）科研实力较为雄厚。安徽省是全国重要的科教基地，科技人才供给相

32、对充足，为人工智能产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。安徽省还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验室等一批国家科技创新平台，这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技术创新

33、及产业发展提供强大支撑。（三）重点领域应用广阔。汽车、家电产业是安徽省传统优势产业，在产业结构中占有重要位置。安徽省已经发展成为全国最重要的家电产业集聚区和自主品牌汽车生产制造基地，近年来四大家电产量均位居全国前列，整车产能达到150万辆。智能网联和无人驾驶汽车、智慧家电是汽车、家电产业未来发展趋势，这为人工智能技术应用和产业化提供了广阔的市场空间。作为全国首批农业物联网区域试验工程试点省份，安徽省在大田生产物联网建设方面进行了积极探索，利用人工智能技术改造传统农业的市场空间广阔。在教育、医疗卫生、社会治理、公共服务等领域，全社会对应用人工智能技术提高服务管理水平的需求也日益迫切。（四）区域集

34、聚效应初步显现。初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代表的人工智能产业集群。合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势突出，拥有科大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企业。芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产业链，埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。马鞍山市是安徽省特种机器人产业集聚地。蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。（五）基础保障比较有力。云计算和大数据产业集聚发展基地建设为安徽省人工智能产业发展奠定了基础。云计算方面，合肥市已建成人工智能开放平台；宿州市推进云计算数据中心与基础平台建设

35、，建成投运4万平方米的数据中心，为人工智能应用提供基础后台保障。大数据方面，合肥市成立了数据资源局和大数据管理运营平台，进一步整合优化数据资源；淮南市依托华东地区唯一的中国移动数据中心，构建了以数据采集、存储、应用、服务为主的大数据产业链，聚集了数百家大数据产业关联企业，在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。网络通信方面，荣事达、中国电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居多品类、多品牌的互联互通。与此同时，也要清醒看到，安徽省人工智能产业整体发展水平与发达地区相比仍存在一定差距：尚未形成具有行业重要影响力的产业发展生态圈和产业链；企业规模普遍偏小，缺乏行

36、业龙头企业；技术研发与成果应用覆盖面较窄，产业化能力有待提高；数据整合和开放程度不够，高层次人才团队紧缺，适应人工智能产业发展需求的基础设施和政策体系亟待完善等。五、纺织产品行业分析服装。建立以汉派服装为核心，黄石、鄂州、仙桃、潜江、天门等地为重点的鄂东服装走廊，组建以名牌优势企业为主体的企业集团，大力培育服装名师、服装名品、服装名企和服装名城，提升现有工业园区和产业集群水平，形成特色明显、功能齐全的纺织工业基地。扶持服装中小企业的发展，重点发展多功能职业装，促进自有品牌建设。提高产品开发设计水平，提高生产效率、快速适应能力和产品竞争能力，发展信息化制造业，推进服装企业走入国际市场。产业用纺织

37、。大力发展和提升产业用纺织品及技术，加快非织造、织造、编织成型技术、复合加工技术、功能后整理技术等产业用纺织品共性关键技术的研究开发。加快手术衣、隔离服、床单、口罩、手套等医用纺织材料及制品的开发和应用。发展高档无纺布，推广纺粘、熔喷、水刺及其复合非织造工艺技术，提高加工技术水平、发展高性能、多功能产业用纺织品应用技术。发展耐高温袋式除尘滤料、新型建筑用膜结构材料、汽车产业用布、交通工具用纺织品、防弹防划面料、防火阻燃面料等安全防护用纺织品。家用纺织。充分利用省内优质纱线和竹纤维、汉麻等资源，发展毛巾浴巾、餐巾、床单被罩、沙发布、桌布和窗帘布等产品。扩大特宽幅印染生产，提高后整理水平，扩大家纺

38、产品配套缝制加工能力，形成多条中高档床品、巾被产品链。采用先进织造、染整、提花、绣花设备，提高家纺行业生产能力和水平。开发生产具有鲜明个性和丰富文化底蕴的高品质配套家纺产品，打造集新材料、新技术、新工艺和新文化于一体，具有自主品牌的拳头产品。印染及纺纱织布。以现代电子、自动化及生物技术为手段，发展无水或少水印染工艺技术，支持现有印染企业淘汰落后生产线，扩大特宽幅印染生产，提高后整理水平，重点推广数码印花、气流染色、催化氧化清洁制浆工艺、化纤浆粕黑液治理、着色纤维生产及应用、针织物平幅水洗等低污染低排放技术。进一步应用高新技术改造和提升传统纺织行业，改造棉纺、提高麻纺、发展新型高科技化纤，重点开

39、发和生产多纤维混纺交织面料、高支高密度纯棉织物、高档缝纫线、高档布料和装饰用布等中高档纺织品。延伸上下游产业链，实现多元发展。充分发挥龙头企业和大型企业集团作用，促进产业向研发设计、品牌营销、高端纺织原材料、高端装备等上下游高端领域延伸。加快实施电商换市。鼓励和引导企业依托电子商务平台，不断提高纺织产品的国内市场占有率，通过电商促销售、电商强外贸，实现湖北纺织行业的改造提升。继续实施品牌战略。以打造国际知名品牌为目标，鼓励和引导企业借鉴知名企业在产品研发设计、质量管理、品牌推广等方面的经验，加大技术创新和产品推广宣传力度，全面实施纺织产品质量提升工程，推动企业争创中国乃至世界名牌。按照资源禀赋

40、和比较优势进行专业化、集聚化、区域化布局，打造特色鲜明、结构优化的纺织产业集群，形成“一心三带五城九群”布局。“一心”武汉品牌服装时尚创意、信息发布、市场交易中心； “三带”江汉平原产业带，汉江流域产业带，鄂东走廊产业带； “五城”武汉汉派女装名城，黄石商务男装名城，仙桃非织造布名城，沙市针织服装名城，襄阳生物基纤维名城； “九群”黄陂服装产业集群，汉川汉正服装产业集群，红安服装产业集群，黄州医用卫材产业集群，枝江医用卫材产业集群，汉川马口制线产业集群，襄州棉纺织产业集群，咸安苎麻纺织产业集群，荆州印染产业集群。人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑

41、现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度从企业角度而言，虽然人工智能的企业数量和融资规模迅速攀升，但存在大小企业一拥而上、炒作概念的现象。云计算、大数据企业纷纷改换门庭，导致人工智能产业鱼目混珠，企业技术水平参差不齐。企业急于将人工智能商业价值变现，对技术难度的预估过于乐观，对自身技术产品普遍夸大宣传，瞄准的发力方向存在扎堆现象。同时，企业面临政府、资本、同业及舆论的多重压力，在主营方向、技术研发方面缺乏定力，技术、产品普遍趋同情况显著。从政府角度而言，地方政府虽然对发展人工智能产业抱有

42、极大热情，但对人工智能等新兴产业的产业特征、发展规律和培育模式缺乏深刻理解，仍惯于采用传统的招商引资模式，重引进、轻培育，试图通过形成政策、资金和资源洼地来争夺国内稀缺的人工智能产业资源。政府在产业生态培育、配套资源对接、业务市场开拓、公共平台建设等方面缺乏经验和耐心，部分省市已发布的人工智能发展规划缺乏实质内容和可操作性，规划的实际效果和扶持政策的可持续性存疑。人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。从人才数量和质量角度而言，我国人工智能领域专业技术人才数量不充足、经验不丰富。截至20

43、17年6月，中国共有592家人工智能公司，拥有员工约39200名。相比之下，美国共有1078家人工智能公司，共有约78000名员工，数量达到我国的2倍。我国从业经验10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美国的这一比例则超过70%。从人才培养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞后。人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培养人才的数量、质量有待提升。目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。美国国家科技委员会发布的2017年人工智能全球大学排名中前50名均位于欧美地区，我国大学无一上榜。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，

44、不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。针对人工智能底层技术，加强对以深度学习为代表的底层算法模型的深入研究，并积极布局影响人工智能未来发展的前沿基础理论研究。强化在基础材料、元器件、芯片、传感器等领域的研究，加快突破图形处理器、现场可编程门阵列、专用集成电路等基础硬件核心技术。强化相关各个基础领域研究。依托底层的基础理论、算法模型和核心硬件基础，开发人工智能算法开发工具、数据库、中间件等关键软件，推动人工智能开源软硬件平台及生态建设，促进基于人工智能的计算机视觉、生物特征识别、自然语言处理等应用技术的研发和产业化。加强前沿技术布局，构造未来融合创新技术基础。建设满足深度学习等智能计算需求的新型

45、计算集群共享平台、人工智能开源算法及软件基础平台、多种生物特征识别的基础身份认证平台、人工智能云服务平台等基础资源及产业公共服务平台。构建基础支撑平台建设。精准选取应用场景，推动人工智能与实体经济的深度融合。促进人工智能在工业领域设计、制造、运维环节的应用，提升质量效率、降低成本。推动鼓励人工智能在教育、交通、医疗、安防等服务和民生领域的推广，提升产品、服务的智能化水平，促进无人零售等新兴商业模式的创新发展。通过人工智能在重点领域的示范应用，推动强化人工智能技术水平的提升和商业化路径的筛选，实现人工智能与实体经济的深度融合，促进人工智能的规模化应用和传统行业的转型升级。重点建设面向人工智能的公

46、共数据库、测试标准、服务平台等，促进各类通用软件和技术平台的开源开放，形成良性发展的产业生态。加速完善人工智能面向行业应用的各项检验评测、标准、安全评价体系，消除人工智能向各行业推广应用时面临的资质、数据接口、评价标准等行业准入壁垒，加强宣传引导和政策规范，避免产生新壁金。鼓励各细分领域企业通过产业创新平台提振创新动能，构建以大企业为引领的创新网络。面向市场应用需求，突出培育一批具有示范作用的创新企业集群，并由此形成分领域的投资目标。依托中国人工智能产业创新联盟等第三方专业机构，举办中国人工智能产业创新大赛等竞技比赛鼓励创新。聚焦重点热点问题，促进推进人工智能企业和团队创新水平的提高。依托中国

47、人工智能产业创新基地等产业载体，为人工智能企业发展提供最优环境和优秀学习范例。利用中国人工智能产业创新联盟等第三方专业机构的资源优势，推动国内行业交流和国内外技术发展交流。以研讨会、交流论坛、学术年会等形式，促进我国同行之间、我国与国外知名专家、企业家和智库开展合作交流。确保现阶段我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平保持同步。依托现有的人工智能相关学科，大力推动学科间合作和资源优化集中，形成研发和教学合力，培养人工智能领域内跨学科人才。加快人工智能相关学科布局，在有基础的院校强化人工智能相关学科的师资力量，扩大高学历人才的培养规模。鼓励高校、科研院所加大与人工智能企业、国外高校及相关机构的合作力度，打造多种形式的人才培养平台。加大人才引进力度。针对人工智能芯片、基础算法模型等重点领域，充分利用现有各类人才计划，并设立专门通道和定向优惠政策，加大对国际顶级科学家和高层次人才的吸引力，加快人才引进效率，扩大人才引进规模。鼓励高校、科研院所和企业采用项目合作、技术咨询、交流访问等多种形式引进人工智能人才，加大技术合作力度。六、纺织产品市场分析预测人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新