湖北海洋工程装备项目立项申请报告.docx

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1、泓域咨询/湖北海洋工程装备项目立项申请报告湖北海洋工程装备项目立项申请报告规划设计/投资分析/产业运营湖北海洋工程装备项目发挥湖北省船舶与海洋工程装备产业的研发和制造优势，推进海洋工程装备及高技术船舶高端化、差异化发展。到2020年，海洋工程装备产业规模达到1000亿元。在传统行业，尤其是部分劳动密集型行业对应用人工智能的改造成本、实际效益存在疑虑，甚至对旨在“机器换人”的人工智能存在认知偏差和抵触情绪。从应用环境角度而言，人工智能在推广应用时，面临资质、数据、标准、安全评估等行业准入壁垒。部分行业存在显著的数据壁垒，例如，部分工业制造领域尚未完成数字化，数据获取难度大；金融领域敏感性大，数据

2、分享面临较大的政策和行业阻力。人工智能在数据接口标准、技术评价指标、安全评估管控等方面存在缺失，阻碍其在其他行业及个人消费领域中的推广应用。该海洋工程装备项目计划总投资8924.97万元，其中：固定资产投资6630.24万元，占项目总投资的74.29%；流动资金2294.73万元，占项目总投资的25.71%。达产年营业收入15417.00万元，总成本费用11906.66万元，税金及附加161.19万元，利润总额3510.34万元，利税总额4155.71万元，税后净利润2632.76万元，达产年纳税总额1522.96万元；达产年投资利润率39.33%，投资利税率46.56%，投资回报率29.50

3、%，全部投资回收期4.89年，提供就业职位254个。坚持节能降耗的原则。努力做到合理利用能源和节约能源，根据项目建设地的地理位置、地形、地势、气象、交通运输等条件及“保护生态环境、节约土地资源”的原则进行布置，做到工艺流程顺畅、物料管线短捷、公用工程设施集中布置，节约资源提高资源利用率，做好节能减排；从而实现节省项目投资和降低经营能耗之目的。.2017年7月20日，国务院出台新一代人工智能发展规划，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。规划提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势

4、，加快建设创新型国家和世界科技强国。湖北海洋工程装备项目目录第一章 申报单位及项目概况一、 项目申报单位概况 二、 项目概况 第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析 一、 发展规划分析 二、 产业政策分析 三、 行业准入分析 第三章 资源开发及综合利用分析 一、 资源开发方案。 二、 资源利用方案 三、 资源节约措施 第四章 节能方案分析 一、 用能标准和节能规范。 二、 能耗状况和能耗指标分析 三、 节能措施和节能效果分析 第五章 建设用地、征地拆迁及移民安置分析 一、 项目选址及用地方案 二、 土地利用合理性分析 三、 征地拆迁和移民安置规划方案 第六章 环境和生态影响分析 一、 环境和

5、生态现状 二、 生态环境影响分析 三、 生态环境保护措施 四、 地质灾害影响分析 五、 特殊环境影响第七章 经济影响分析 一、 经济费用效益或费用效果分析 二、 行业影响分析 三、 区域经济影响分析 四、 宏观经济影响分析 第八章 社会影响分析 一、 社会影响效果分析 二、 社会适应性分析 三、 社会风险及对策分析附表1：主要经济指标一览表附表2：土建工程投资一览表附表3：节能分析一览表附表4：项目建设进度一览表附表5：人力资源配置一览表附表6：固定资产投资估算表附表7：流动资金投资估算表附表8：总投资构成估算表附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表附表11：总成本

6、费用估算一览表附表12：利润及利润分配表附表13：盈利能力分析一览表第一章 申报单位及项目概况一、项目申报单位概况（一）项目单位名称xxx集团（二）法定代表人段xx（三）项目单位简介通过持续快速发展，公司经济规模和综合实力不断增长，企业贡献力和影响力大幅提升。 本公司集研发、生产、销售为一体。公司拥有雄厚的技术力量，先进的生产设备以及完善、科学的管理体系。面对科技高速发展的二十一世纪，本公司不断创新，勇于开拓，以优质的产品、广泛的营销网络、优良的售后服务赢得了市场。产品不仅畅销国内，还出口全球几十个国家和地区，深受国内外用户的一致好评。公司将“以运营服务业带动制造业，以制造业支持运营服务业”经

7、营模式，树立起双向融合的新格局，全面系统化扩展经营领域。公司为以适应本土化需求为导向，高度整合全球供应链。公司致力于高新技术产业发展，拥有有效专利和软件著作权50多项，全国质量管理先进企业、全国用户满意企业、国家标准化良好行为AAAA企业，全国工业知识产权运用标杆企业。公司自成立以来，在整合产业服务资源的基础上，积累用户需求实现技术创新，专注为客户创造价值。公司近年来的快速发展主要得益于企业对于产品和服务的前瞻性研发布局。公司所属行业对产品和服务的定制化要求较高，公司技术与管理团队专业和稳定，对行业和客户需求理解到位，以及公司不断加强研发投入，保证了产品研发目标的实施。未来，公司将坚持研发投入

8、，稳定研发团队，加大研发人才引进与培养，保证公司在行业内的技术领先水平。公司凭借完整的产品体系、较强的技术研发创新能力、强大的订单承接能力、快速高效的资源整合能力，形成了为客户提供整体解决方案的业务经营模式。经过多年的发展，公司产品已覆盖全国各省市。公司与国内多家知名厂商的良好关系为公司带来了新的行业发展趋势，使公司研发产品能够与时俱进，为公司持续稳定盈利、巩固市场份额、推广创新产品奠定了坚实的基础。（四）项目单位经营情况上一年度，xxx科技发展公司实现营业收入14302.66万元，同比增长25.01%（2861.55万元）。其中，主营业业务海洋工程装备生产及销售收入为12304.50万元，占

9、营业总收入的86.03%。根据初步统计测算，公司实现利润总额3336.73万元，较去年同期相比增长282.50万元，增长率9.25%；实现净利润2502.55万元，较去年同期相比增长268.34万元，增长率12.01%。上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入3003.564004.743718.693575.6614302.662主营业务收入2583.943445.263199.173076.1312304.502.1海洋工程装备(A)852.701136.941055.731015.124060.492.2海洋工程装备(B)594.31792.41735.

10、81707.512830.042.3海洋工程装备(C)439.27585.69543.86522.942091.772.4海洋工程装备(D)310.07413.43383.90369.131476.542.5海洋工程装备(E)206.72275.62255.93246.09984.362.6海洋工程装备(F)129.20172.26159.96153.81615.232.7海洋工程装备(.)51.6868.9163.9861.52246.093其他业务收入419.61559.48519.52499.541998.16上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元14302.66完成主营业务收入

11、万元12304.50主营业务收入占比86.03%营业收入增长率（同比）25.01%营业收入增长量（同比）万元2861.55利润总额万元3336.73利润总额增长率9.25%利润总额增长量万元282.50净利润万元2502.55净利润增长率12.01%净利润增长量万元268.34投资利润率43.26%投资回报率32.45%财务内部收益率24.97%企业总资产万元14929.48流动资产总额占比万元32.10%流动资产总额万元4792.72资产负债率45.69%二、项目概况（一）项目名称及承办单位1、项目名称：湖北海洋工程装备项目2、承办单位：xxx集团（二）项目建设地点某保税区湖北省位于中国中部

12、，长江中游，东邻安徽，西连重庆，西北与陕西接壤，南接江西、湖南，北与河南毗邻。介于东经10821421160750、北纬29015333647之间，东西长约740千米，南北宽约470千米。湖北省正处于中国地势第二级阶梯向第三级阶梯过渡地带，湖北省地势呈三面高起、中间低平、向南敞开、北有缺口的不完整盆地。地貌类型多样，山地、丘陵、岗地和平原兼备。山地、丘陵和岗地、平原湖区各占湖北省总面积的56%，24%和20%。地势高低相差悬殊，西部号称华中屋脊的神农架最高峰神农顶，海拔达3105米；东部平原的监利县谭家渊附近，地面高程为零。湖北省西、北、东三面被武陵山、巫山、大巴山、武当山、桐柏山、大别山、幕

13、阜山等山地环绕，山前丘陵岗地广布，中南部为江汉平原，与湖南省洞庭湖平原连成一片，地势平坦，土壤肥沃，除平原边缘岗地外，海拔多在35米以下，略呈由西北向东南倾斜的趋势。湖北省地处亚热带，位于典型的季风区内。全省除高山地区外，大部分为亚热带季风性湿润气候，光能充足，热量丰富，无霜期长，降水充沛，雨热同季。湖北省年平均气温1517，大部分地区冬冷、夏热，春季气温多变，秋季气温下降迅速。一年之中，1月最冷，大部分地区平均气温24；7月最热，除高山地区外，平均气温2729，极端最高气温可达40以上。全省无霜期在230300天之间。湖北省平均降水量在8001600毫米之间。降水地域分布呈由南向北递减趋势，

14、鄂西南最多达14001600毫米，鄂西北最少为8001000毫米。降水量分布有明显的季节变化，一般是夏季最多，冬季最少，夏季雨量在300700毫米之间，冬季雨量在30190毫米之间。6月中旬至7月中旬雨量最多，强度最大，是梅雨期。湖北省境内除长江、汉江干流外，省内各级河流河长5千米以上的有4228条，河流总长5.92万千米，其中河长在100千米以上的河流41条。长江自西向东，流贯省内26个县市，西起巴东县鳊鱼溪河口入境，东至黄梅县滨江村出境，流程1041千米。境内的长江支流有汉水、沮水、漳水、清江、东荆河、陆水、滠水、倒水、举水、巴水、浠水、富水等。其中汉水为长江中游最大支流，在湖北省境内由西

15、北趋东南，流经13个县市，由陕西白河县将军河进入湖北省郧西县，至武汉汇入长江，流程858千米。湖北素有“千湖之省”之称。境内湖泊主要分布在江汉平原上。现有湖泊755个，湖泊水面面积合计2706.851平方千米。100平方千米以上的湖泊有洪湖、长湖、梁子湖、斧头湖。按中国植被分类原则和系统，湖北省自然植被分为4个植被型组：针叶林、阔叶林、灌丛和水生植被；12个植被型：寒温性针叶林、温性针叶林、暖性针叶林、针阔叶混交林、落叶林、常绿落叶阔叶混交林、常绿阔叶林、竹林、常绿针叶灌丛、常绿革叶灌丛、常绿落叶阔叶灌丛和水生植被等，30个群系组，124个群系。湖北省地表水资源量991.15亿立方米，折合径流

16、深533.2毫米，比2014年偏多11.9%。其中长江流域地表水资源量986.29亿立方米，折合径流深534.4毫米，偏多11.9%；淮河流域地表水资源量4.87亿立方米，折合径流深359.2毫米，偏多7.8%。湖北省已发现的木本植物有105科、370属、1300种，其中乔木425种、灌木760种、木质藤本115种。这在全球同一纬度所占比重是最大的。全省不仅树种较多，而且起源古老，迄今仍保存有不少珍贵、稀有孑遗植物。除有属于国家一级保护树种水杉、珙桐、秃杉外，还有二级保护树种香果树、水青树、连香树、银杏、杜仲、金钱松、鹅掌楸等20种和三级保护树种秦岭冷杉、垂枝云杉、穗花杉、金钱槭、领春木、红豆

17、树、厚朴等21种。藤本植物种类多且分布广，价值较高的有爬藤榕、苦皮藤、中华猕猴桃、葛藤、瓜蒌等10多种。全省的草本植物有2500种以上，其中已被人们采制供作药材的有500种以上。湖北省在动物地理区划系统中属东洋界、华中区，有陆生脊椎动物687种，其中两栖类48种、鸟类456种、爬行类62种，兽类121种。全省被国家列为重点保护的野生动物112种。其中，属一类保护的有金丝猴、白鹳等23种；属二类保护的有江豚、猕猴、金猫、小天鹅、大鲵等89种。全省共有鱼类206种，其中以鲤科鱼类为主，占58%以上，其次为鳅科，占8%左右。全省鱼苗资源丰富，长江干流主要产卵场36处，其中半数以上在湖北境内。湖北省矿

18、产资源丰富，全省已发现矿产136种（不含亚矿种，下同），约占全国已发现矿种数的81%；其中已查明资源储量的矿产有87种，约占全国已查明资源储量矿产的56%；已发现但尚未查明资源储量的矿种有49种。（三）项目提出的理由人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会

19、生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。从人才培养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞后。人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培养人才的数量、质量有待提升。目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。美国国家科技委员会发布的2017年人工智能全球大学排名中前50名均位于欧美地区，我国大学无一上榜。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行业的应用推

20、广。（四）建设规模与产品方案项目主要产品为海洋工程装备，根据市场情况，预计年产值15417.00万元。进入二十一世纪以来，随着我国国民经济的快速持续发展，经济建设提出了走新型工业化发展道路的目标，国家出台并实施了加快经济发展的一系列政策，对于相关行业来说，调整产业结构、提高管理水平、筹措发展资金、参与国际分工，都将起到积极的推动作用，尤其是随着我国国民经济逐渐融入全球经济大循环，各行各业面临市场国际化，相应企业将面对极具技术优势、管理优势、品牌优势的竞争对手，市场份额将会形成新的分配格局。（五）项目投资估算项目预计总投资8924.97万元，其中：固定资产投资6630.24万元，占项目总投资的7

21、4.29%；流动资金2294.73万元，占项目总投资的25.71%。（六）工艺技术项目建成投产后，项目承办单位物资采购部门根据生产实际需要制定原材料采购计划，掌握原材料的性能、特点，在不影响产品质量的前提下，对项目所需原辅材料合理地选择品种、规格、质量，为企业节约使用原材料降低采购成本。投资项目所需要的原材料、辅助材料实行统一采购集中供应，并根据所需原材料的质量、价格、运输条件做到货比三家。工艺技术经济合理性与可靠性相结合的原则：在确保产品质量稳定可靠的前提下，生产工艺和技术的选择还必须针对生产规模、产品制造工艺特性要求，采用合理的工艺流程，同时，配备先进、经济、合理的生产设备，使项目产品生产

22、工艺流程、设备配置及自动化水平与生产规模及产品质量相匹配，力求技术上实用、经济上合理。以生产项目产品为基础，以提高质量为前提，在充分考虑经济条件以及生产过程中人流、物流、信息流合理顺畅的基础上，优先选用安全可靠、技术先进、工艺成熟、投资省、占地少、运行费用低、操作管理方便的生产技术工艺。（七）项目建设期限和进度项目建设周期12个月。该项目采取分期建设，目前项目实际完成投资7712.34万元，占计划投资的86.41%。其中：完成固定资产投资5457.85万元，占总投资的70.77%；完成流动资金投资2254.49，占总投资的29.23%。项目建设进度一览表序号项目单位指标1完成投资万元7712.

23、341.1完成比例86.41%2完成固定资产投资万元5457.852.1完成比例70.77%3完成流动资金投资万元2254.493.1完成比例29.23%（八）主要建设内容和规模该项目总征地面积25772.88平方米（折合约38.64亩），其中：净用地面积25772.88平方米（红线范围折合约38.64亩）。项目规划总建筑面积29896.54平方米，其中：规划建设主体工程19475.00平方米，计容建筑面积29896.54平方米；预计建筑工程投资2689.03万元。项目计划购置设备共计63台（套），设备购置费3406.54万元。（九）设备方案工艺装备以专用设备为主，必须达到技术先进、性能可靠、

24、性能价格比合理，使项目承办单位能够以合理的投资获得生产高质量项目产品的生产设备；对生产设备进行合理配置，充分发挥各类设备的最佳技术水平；在满足生产工艺要求的前提下，力求经济合理；充分考虑设备的正常运转费用，以保证在生产相关行业相同产品时，能够保持最低的生产成本。项目拟选购国内先进的关键工艺设备和国内外先进的检测设备，预计购置安装主要设备共计63台（套），设备购置费3406.54万元。第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析一、发展规划分析（一）建设背景按照建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系要求，针对安徽省人工智能发展关键环节，围绕基础理论、关键技术、支撑平台及核心产品

25、进行系统部署，重点实施一批创新发展工程，拓展在农业、制造业、教育、医疗健康业、城市管理等领域应用的广度和深度，加快推动新一代人工智能产业全产业链创新发展。加强人工智能基础理论和核心技术研发，每年编制人工智能基础理论和核心技术导向计划，指导企业、高校、科研院所等组织实施人工智能技术重大科技专项。1开展前沿基础理论研究。建立可解释、可包容和稳健的通用人工智能理论新模型及新方法，突破无监督学习、经验记忆利用等问题。研究从识别分类等任务式机器学习到综合推理、形象思维等探索式机器自主学习的提升方法。建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，发展学习、预测、推理与优化算法等。研究低成本、低能耗的传

26、感器和智能感知技术，突破适应复杂场景的主动感知技术。提供自然人机交互过程中力触觉、体位、图像、生理信号、音频多通道信息输入的技术手段，研究姿态、表情。研究和开发面向教育、办公、运动健身及康复训练等不同人群使用的人机自然交互应用套件，为示范应用与产业化提供技术支撑。研究多语种、多方言机器翻译和语音识别与合成新方法，实现真实自然交互环境下的言语感知和分析处理。突破高效视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎等理论方法。在群体智能组织、涌现和

27、学习，人机混合增强智能，以及自主智能协同控制与决策理论和方法等方面，形成一批原创性成果。开展新一代生物特征识别技术基础理论与体系结构研究，以及基于掌纹和静脉多种手部特征的高精度生物特征识别系统研究，在识别算法方面获得突破，用于大规模人群的精确身份识别。开展面向下一代社交网络、基于多源数据的高精度人体运动生成技术研究，并研究基于深度学习的高精度人体运动生成与处理方法。研究多源多模态数据融合推理与智能决策方法，构建医工融合的心理健康评估理论体系。2突破核心关键技术。依托中国科学技术大学、中科院合肥物质科学研究院、合肥工业大学、科大讯飞等在人工智能和大数据核心算法方面的研发基础，推动类脑对话机器人、

28、机器视觉、协同优化、图像识别、语音情感和大数据智能等基础支撑算法开发。加强对语言、声音、图像的综合计算分析，挖掘背后的语境、情感和面部表情等深层次内容，利用高性能计算、大数据等技术手段，推动基于感知数据、多媒体、自然语言、情感交互等大数据的深度学习技术研发。依托类脑智能技术及应用国家工程实验室，整合中国科学技术大学、复旦大学、中科院微电子研究所、百度公司和中科类脑公司等科研力量，开展脑认知与神经计算、类脑计算系统、类脑芯片及系统等人工智能关键技术攻关，突破神经网络芯片关键技术，重点开发基于类脑芯片的人工智能系统以及智能化机器人，建立基于类脑芯片的应用开发平台，加强在图像、语音和气味识别等领域的

29、技术研发。依托农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室在智能农业装备和农业大数据的核心算法方面的基础应用研究，推进传感器微功耗芯片、智能感知设备、智能控制设备、无线低功耗通信等关键技术突破。依托埃夫特智能装备、合肥工业大学、中科院合肥物质科学研究院、芜湖哈特机器人产业技术研究院等，面向智能机器人应用，开发智能感知、深度学习、智能推理、移动与协作、开放式操作系统平台等关键技术。面向智能驾驶、智慧交通领域的应用与发展，开展毫米波雷达与激光雷达等环境感知系统及多传感器融合、智能化底层系统、智能驾驶整车集成、智能驾驶仿真与测试等智能感知、智能决策、数据处理与人工智能等关键技术研究，加快L3/L4级

30、智能驾驶汽车产品的开发及产业化应用。研究人工智能与医疗、健康、养老等行业融合中的高频智能决策、多模态知识推理与动态优化调度技术，突破智能微创外科装备的关键技术。（二）行业分析高技术船舶。依托湖北海洋工程装备研究院、武汉理工大学等设计院所以及骨干船舶总装企业，打造国家级高技术船舶研制基地。重点发展三用工作船、平台供应船、物探船、工程勘察船、潜水作业支持船、生活支持船（平台）、深海工程作业船、深远海柔性铺管船、深水起重铺管船、基地供应船、多功能半潜工程输船、打桩船、大型起重船等海洋工程辅助船舶；特种公务船、节能环保客滚船、超大型疏浚船、救援打捞船、大型半潜运输船、大型溢油回收船、远洋渔船、海洋科学

31、考察船、海洋资源调查船、江海直达集装箱船、绿色环保型长江宽浅吃水散货运输船等高技术船舶；高级豪华邮轮、游船、游艇系列、高速船系列、普及型游艇系列等高性能特种船舶；逐步实现对现有集装箱船、油船、散货船、化学品船等主流船型的升级换代。加快推动船配企业集聚向产业集群的转型升级，打造国家级高端船用设备研制基地，形成燃气轮机、动力推进、甲板机械、舱室机械、柴油机、水声电子设备等优势配套产业集群，增进船厂与配套企业之间的业务交流，逐步实现与高技术船舶生产企业同步研发、同步生产、同步供货，全面提高配套能力和水平，提升船舶品质。重点发展大型原油运输船液货装卸系统、FPSO原油外输系统、船舶与海工动力定位系统、

32、船舶综合电力推进系统、燃气轮机、高效能船用低速大功率柴油机、船用低速大功率双燃料发动机、舰船燃气轮机及配套部件、船用轴系产品、船用舵系产品、曲轴、大型螺旋桨、曲轴、全回转舵桨、船舶综合电力推进系统及关键设备、喷水推进器、甲板机械与拖带系统、大型原油运输船液货装卸系统、FPSO原油外输系统、综合船桥系统、海洋信息网络安全产品、水下监视防卫系统、水声电子设备、智慧港口装备等船舶配套设备;气化长江LNG终端和LNG存储等LNG系列产品、海上大型LNG运输装备及配套设备、LNG燃料供气系统等船用LNG装备，打造国家级气化长江装备制造中心。围绕船舶与海洋工程装备产业智能制造的实际需求，重点发展全三维设计

33、平台、三维设计异地协同平台、设计制造一体化集成管理、制造车间数字化集成、智能船厂建造物流一体化管控、虚拟仿真平台、智能焊接与涂装装备等的研究与应用、智能工厂信息基础设施、自主安全工业控制设备、智能船厂信息产品、船舶数据服务平台、海洋资源云计算中心。海洋工程装备。以建设海洋强国为契机，加快建设国家级海洋工程装备研制基地。巩固发展海洋石油平台工作船、海洋工程船等船型，重点发展海洋牧场平台、经济型自升式生产平台、浮式生产储卸油装置（FPSO）、深远海渔业资源开发综合保障平台、海滩储油装备、水下浮体、海上娱乐城系列产品、自升式平台升降锁紧系统、海洋矿产资源勘探开发装备、水下防务系统、水下无人系统集成、

34、大型液压启闭装备、水下阀门、海洋核辐射立体监测平台、海洋起重设备、饱和潜水系统、海底管线监测系统、海上浮动核电装备、海洋钻机、海洋固井设备、海洋修井机、钻头和能源装备研制等海洋工程装备，加速发展海洋工程总集成总承包等高附加值业务，培育海洋工程装备服务产业。打造国家级研制基地。以打造国家级船舶和海洋工程装备研制基地、促进国内技术领先地位产品做大做强为目标，推进我省船舶和海洋工程装备“四基地一中心一平台”等重大关键项目建设。建设产业联盟。发挥武汉国家高端船舶与海洋工程装备高新技术产业化基地的平台优势，推进湖北省船舶与海洋工程装备产业联盟建设，建立联合工作机制。建设科技孵化器。发挥武汉船舶配套工业园

35、在国内外的影响力，积极推进武汉船舶配套工业园海洋工程装备科技孵化器项目建设，加速海洋工程装备产业科技成果的转化。四是推进重点项目产业化进程。以做大船舶和海洋工程装备产业为目标，加快推进优势船舶和海洋工程装备项目产业化进程，促进优势成果转化为优势产品。依托武汉船舶及海洋工程装备示范基地，以武汉、荆州、宜昌、黄冈等地船舶及海洋工程装备龙头企业及科研院所为载体，重点发展高技术船舶、海洋工程装备及船用配套设施。人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先

36、验知识做出相对合理的判断和决策。全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元，其中，中国企业占总数的48，高于2016年的11.6，美国排名第二，占38。同时在人工智能相关知识产权方面，中国也隐有赶超美国之势，例如在深度学习领域，中国专利出版物是美国的6倍。2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元，到2022年有望达到3.9万亿美元。而中国人工智能产业亦处在快速发展阶段，2017年中国AI市场规模为216.9亿元，同比2016年增长52.8%，预计2018年将延续这一增速，到2020年有望超过700亿元。更甚者，根据17年7月国务院印发的新一代人工智能发展规划三步走战

37、略目标，2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；2025年核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，可谓空间巨大。中国政府近几年对人工智能发展也愈加重视，2015年以来已从政策层面给予多项支持。2016年5月，国家发改委、科技部等四部门联合印发了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，提出到2018年形成千亿级的人工智能市场应用规模。而在2017年两会上，人工智能更是首次写入政府工作报告，意味着AI技术对于经济社会的巨大推动作用在国家层面得到正式认可，接下来有望成为政

38、府重点扶持方向。由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争，并使国民经济和国家安全存在远期隐忧。从技术角度而言，国内人工智能的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等应用技术已接近甚至达到国际先进水平，但在基础元器件、底层算法和理论研究等方面与国际水平差距较大，缺乏重大原创科技成果。资本角度而言，截至2017年6月，国内人工智能领域投融资主要集中于计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶等应用技术领域

39、，人工智能芯片领域的累计融资额仅占人工智能产业总融资额的2.1%。相比之下，美国人工智能产业的这一比例高达31.5%。从企业分布角度而言，截至2017年6月，国内人工智能芯片企业数量为14家，旦均为规模较小的初创企业，难以满足芯片领域技术和资金门槛极高的要求，在数量上仅为美国的42%，而且缺乏像美国芯片领域的谷歌、英特尔、IBM、高通、英伟达等科技巨头。从应用对象角度而言，由于人工智能产业与外界缺乏深入、有效的宣传推介、信息交流、资源对接渠道，传统行业和个人消费者对人工智能的认识仍局限于概念层面，对其具体的发展脉络、技术效能和应用模式等缺乏清晰认识。在传统行业，尤其是部分劳动密集型行业对应用人

40、工智能的改造成本、实际效益存在疑虑，甚至对旨在“机器换人”的人工智能存在认知偏差和抵触情绪。从应用环境角度而言，人工智能在推广应用时，面临资质、数据、标准、安全评估等行业准入壁垒。部分行业存在显著的数据壁垒，例如，部分工业制造领域尚未完成数字化，数据获取难度大；金融领域敏感性大，数据分享面临较大的政策和行业阻力。人工智能在数据接口标准、技术评价指标、安全评估管控等方面存在缺失，阻碍其在其他行业及个人消费领域中的推广应用。（三）市场分析预测人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从

41、宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270

42、亿美元。截止至2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。初步测算2018年我国人工智能市场规模将达415.5亿元，同比增长75%。预测2019年我国人工智能市场规模将达到554亿元左右。2021年我国人工智能市场规模将突破千亿元，并预测在2023年我国人工智能市场规模将突破2000亿元，达到了2364亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为43.73%。由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，

43、使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。从人才培养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞

44、后。人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培养人才的数量、质量有待提升。目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。美国国家科技委员会发布的2017年人工智能全球大学排名中前50名均位于欧美地区，我国大学无一上榜。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。2017年3月5日，国务院总理发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。2017年7月20日，国务院出台新一代人工智能发展规划，提出了面向2030年我国新

45、一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。规划提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。2017年12月13日，工信部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)，明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。2018年1月，人工智能标准化白皮书(2018版)发布，白皮书从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标

46、准体系，进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，这是继2017年之后，“人工智能”再次被写入政府工作报告。 “科技新基建”即信息产业领域的新型基础设施建设，被列入18年底中央经济会议报告中基础设施建设部分，成为扩大内需，发挥投资关键作用的重要内容。基础设施建设通常是国家发挥投资杠杆作用，拉动内需的主要方式，而2019年是历史上头一次，以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施建设，也就是我们总结的“科技新基建”首

47、次被定性为基建的重要内容，排列顺序甚至在城际交通、物流、市政基础设施等传统基建类项目之前，充分表明我国未来基建投资的侧重点将更加向科技产业领域倾斜，财政资金配套将更加到位。科技新基建将带动5G、人工智能、工业互联网、物联网等信息基础设施建设。近年来，技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型，并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年，人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势：第一，人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后，语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通过此入口向用户推广服务