浅谈物联网技术与应用.doc
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1、浅谈物联网技术与应用 摘要: 当今说到什么技术最热门,哪项科技最有发展潜力,物联网,这一名词定然随着问题一起浮现。物联网涉及到众多领域对市场的推动有着重大的影响。它既大量运用了互联网技术,又对互联网的进行了更大面积扩展与提高。在2010年的上海世博会上,可以看到未来智能化管理发电、供电、输电以及用电的概念产品,这些都不是遥不可及的事情了。在未来,我们的生活中将随处可见物联网的应用,气象感应系统智能预测灾害天气时,感应单元自动通知渔船、车辆及时返港,迅速关闭,智能划定居民安全转移地域;发生车祸时,交通监控系统迅速通知救护车并为其规划最佳路线,GPS指引该路段来往车辆绕行;通过分析收集到的大数据,
2、得到对用户最有利的日程方案,智能调整日程. 这一切都将为人类的生活方式带来翻天覆地的变化。关键词:物联网、大数据、云计算、RFID、嵌入式、智能家居正文: 物联网(Internet of Things )的概念最早是在1999年由麻省理工大学凯文阿什顿(Kevin Ashton)教授提出的,被视为互联网的应用扩展,应用创新是物联网的发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。2005年,在突尼斯举行的信息社会世界峰会上,国际电信联盟发布了ITU互联网报告2005:物联网,正式提出了“物联网”的概念。尽管上述场景令人难以置信,但随着“物联网”的发展,类似场景终将成为现实。物联网这个概念
3、产生的背景,至少有两个因素,一是世界的计算机及通讯科技已经发生了巨大颠覆性的改变,尤其是互联网这样的通信技术基本发展成熟;二是物质生产科技发生了巨大的变化,使物质之间的产生相互联系的条件成熟,没有瓶颈。阿什顿相信物联网能改变我们所处的这个世界,因为“如果我们拥有能够感知一切的电脑存在,那么我们就能够感知一切事物”。他认为,计算机最终能够自主产生及收集数据,而无需人工干预,因此将推动物联网的诞生。简单来说,物联网的理念在于物体之间的通信,以及相互之间的在线互动。这是一项很难想象的技术进步,但正逐渐展现在我们眼前。从第一次提出到现在,阿什顿的这一论断成了物联网的标志性描述,并且这一愿景如今在商业上
4、也成为了现实。然而,尽管物联网已成为我们耳熟能详的名词,但它背后还有很多更深层次的意义值得挖掘。那些围绕物联网更深层含义的各种探讨中,关于其可能性的讨论最为常见,人们对此津津乐道,做了许许多多的“假设”。特别地,当把物联网与我们的消费市场相结合时,它能够带来怎样的可能性。关于物联网将为我们带来怎样的便捷,以及如何改变我们的日常生活,市场上充满了各种各样有趣的想法。从“假设”出发,我们能将物联网与人类生活的方方面面联系起来,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。这些想法看
5、起来很宏大,有可能实现吗?答案当然是肯定的。目前,用于病患照看、食品跟踪、智能交通等领域的物联网解决方案已在逐步发展。物联网利用先进的传感技术、网络通信技术实现的物与物之间的互联通信,以方便识别和管理,并在此基础上产生一系列应用。物联网产业链可细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节,关键技术包括RFID、传感器、智能芯片和无线传输网络。物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,通过大数据与云计算实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当
6、中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态,提高资源利用率和生产力水平。物联网的发展离不开大数据和云计算。依靠大数据可以提供足够有利的资源,同时,大数据也推动了物联网的发展;云计算带来的高效率的运算模式正好可以为物联网提供良好的应用基础。没有云计算的发展,物联网也就不能顺利实现,而物联网的发展又推动了云计算技术的进步,两者又缺一不可。新时代的发展提出更高的要求,这是一种智慧化的新形态,其外在表现就是物联网,而其内涵就表现为大数据。简单来说,物联网的应用,其内在本
7、质就利用了大数据,大数据是物联网的血液,云计算及时物联网的大脑。大数据与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大数据。美国人前几年医院一年产生500个数据、4TB数据等各种的数据通过传感器产生,也有在网上直接产生的,我们现在处于大数据时代,物联网一分钟可以产生非常多的东西,苹果下载2万余次,一分钟会上传10万条新微博,全世界物联网上虚拟网络上,产生了大量的数据。众所周知,物联网时代所创造的数据将不会是互联网时代数据所能比拟的,物联网时代一辆汽车甚至一个冰箱都有一个独立的ip地址,都能依照自己系数的改变生成数据。那么这么多的数据存在,我们又如何保护它的安全和个人隐私呢?或许这个问题永远没有答案
8、,这里借用爱因斯坦的著名理论来解释就是:“只有相对的自由,没有绝对的隐私”。物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的,更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性,其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据,但不是人与人的交往信息,而是物与物,物与人的社会合作信息。大数据助力物联网,不仅仅是收集传感性的数据,实物跟虚拟物要结合起来。譬如,今天成都交通堵塞,但是并不知道堵塞原因,如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事。物联网要过滤,过滤要有一定模式,那么这就涉及到物联网发展的另一个重要
9、因素云计算。云计算这个概念产生的背景,和物联网一样,也至少有两个因素,一是存在用户对大规模计算能力的需求,比如随着社交类、视频类访问量的激速增长,如何有效地为如此巨大的用户群体服务,让他们参与时能够享受方便、快捷的服务,成为这些网站不得不解决的一个问题;二是Google之类的大公司搭建有强大计算能力的服务器集群,正是因为一方对计算能力的需求,而另一方能够提供这样的计算能力,于是云计算就应运而生。2006年谷歌推出了“Google101计划”,并正式提出“云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”,云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云一
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