利川工业项目立项申请报告.docx

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1、泓域咨询/利川工业项目立项申请报告利川工业项目立项申请报告规划设计/投资分析/产业运营利川工业项目安徽省发展人工智能产业具有良好基础。拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。2017年，安徽省人工智能核心产业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%。初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代表的人工智能产业集群。合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势突出，拥有科

2、大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企业。芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产业链，埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。马鞍山市是安徽省特种机器人产业集聚地。蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。该节能环保设备项目计划总投资10845.44万元，其中：固定资产投资7783.67万元，占项目总投资的71.77%；流动资金3061.77万元，占项目总投资的28.23%。达产年营业收入22198.00万元，总成本费用17397.49万元，税金及附加208.67万元，利润总额4800.51万元，利税总

3、额5671.32万元，税后净利润3600.38万元，达产年纳税总额2070.94万元；达产年投资利润率44.26%，投资利税率52.29%，投资回报率33.20%，全部投资回收期4.51年，提供就业职位340个。坚持“实事求是”原则。项目承办单位的管理决策层要以求实、科学的态度，严格按国家建设项目经济评价方法与参数（第三版）的要求，在全面完成调查研究基础上，进行细致的论证和比较，做到技术先进、可靠、经济合理，为投资决策提供可靠的依据，同时，以客观公正立场、科学严谨的态度对项目的经济效益做出科学的评价。.随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大，人工智能正在更大范围和更深层次对经济社

4、会发展和区域竞争力产生深刻影响。关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展提速，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善，不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢占人工智能产业发展先机。利川工业项目目录第一章 申

5、报单位及项目概况一、 项目申报单位概况 二、 项目概况 第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析 一、 发展规划分析 二、 产业政策分析 三、 行业准入分析 第三章 资源开发及综合利用分析 一、 资源开发方案。 二、 资源利用方案 三、 资源节约措施 第四章 节能方案分析 一、 用能标准和节能规范。 二、 能耗状况和能耗指标分析 三、 节能措施和节能效果分析 第五章 建设用地、征地拆迁及移民安置分析 一、 项目选址及用地方案 二、 土地利用合理性分析 三、 征地拆迁和移民安置规划方案 第六章 环境和生态影响分析 一、 环境和生态现状 二、 生态环境影响分析 三、 生态环境保护措施 四、 地质灾

6、害影响分析 五、 特殊环境影响第七章 经济影响分析 一、 经济费用效益或费用效果分析 二、 行业影响分析 三、 区域经济影响分析 四、 宏观经济影响分析 第八章 社会影响分析 一、 社会影响效果分析 二、 社会适应性分析 三、 社会风险及对策分析附表1：主要经济指标一览表附表2：土建工程投资一览表附表3：节能分析一览表附表4：项目建设进度一览表附表5：人力资源配置一览表附表6：固定资产投资估算表附表7：流动资金投资估算表附表8：总投资构成估算表附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表附表11：总成本费用估算一览表附表12：利润及利润分配表附表13：盈利能力分析一览表第

7、一章 申报单位及项目概况一、项目申报单位概况（一）项目单位名称xxx科技发展公司（二）法定代表人卢xx（三）项目单位简介展望未来，公司将围绕企业发展目标的实现，在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下，围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑，推动体制机制改革和管理及业务模式的创新，加强团队能力建设，提升核心竞争力，努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。公司致力于创新求发展，近年来不断加大研发投入，建立企业技术研发中心，并与国内多所大专院校、科研院所长期合作，产学研相结合，不断提高公司产品的技术水平，同时，为客户提供可靠的技术后盾和保障，在新产品开发能力、生产技术水平方面，已处于国

8、内同行业领先水平。公司建立了产品开发控制程序、研发部绩效管理细则等一系列制度，对研发项目立项、评审、研发经费核算、研发人员绩效考核等进行规范化管理，确保了良好的研发工作运行环境。公司近年来的快速发展主要得益于企业对于产品和服务的前瞻性研发布局。公司所属行业对产品和服务的定制化要求较高，公司技术与管理团队专业和稳定，对行业和客户需求理解到位，以及公司不断加强研发投入，保证了产品研发目标的实施。未来，公司将坚持研发投入，稳定研发团队，加大研发人才引进与培养，保证公司在行业内的技术领先水平。（四）项目单位经营情况上一年度，xxx有限责任公司实现营业收入17074.17万元，同比增长17.43%（25

9、34.05万元）。其中，主营业业务节能环保设备生产及销售收入为16220.07万元，占营业总收入的95.00%。根据初步统计测算，公司实现利润总额4033.92万元，较去年同期相比增长813.20万元，增长率25.25%；实现净利润3025.44万元，较去年同期相比增长582.16万元，增长率23.83%。上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入3585.584780.774439.284268.5417074.172主营业务收入3406.214541.624217.224055.0216220.072.1节能环保设备(A)1124.051498.731391

10、.681338.165352.622.2节能环保设备(B)783.431044.57969.96932.653730.622.3节能环保设备(C)579.06772.08716.93689.352757.412.4节能环保设备(D)408.75544.99506.07486.601946.412.5节能环保设备(E)272.50363.33337.38324.401297.612.6节能环保设备(F)170.31227.08210.86202.75811.002.7节能环保设备(.)68.1290.8384.3481.10324.403其他业务收入179.36239.15222.07213.5

11、2854.10上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元17074.17完成主营业务收入万元16220.07主营业务收入占比95.00%营业收入增长率（同比）17.43%营业收入增长量（同比）万元2534.05利润总额万元4033.92利润总额增长率25.25%利润总额增长量万元813.20净利润万元3025.44净利润增长率23.83%净利润增长量万元582.16投资利润率48.69%投资回报率36.52%财务内部收益率25.43%企业总资产万元17107.33流动资产总额占比万元30.02%流动资产总额万元5135.01资产负债率34.49%二、项目概况（一）项目名称及承办单位1、项目

12、名称：利川工业项目2、承办单位：xxx科技发展公司（二）项目建设地点某某产业园区利川市，隶属湖北省恩施土家族苗族自治州，地处湖北省西南边陲，西靠蜀渝，东接恩施，南邻潇湘，北依三峡，与重庆四县两区交界，是恩施土家族苗族自治州面积最大、人口最多的县级市，利川土地肥沃，物产丰富，素有“银利川”、“贡米之乡”称号，自古以来为“有利之川”、“大利之川”，故名“利川”。全市总面积4600余平方公里，东西宽92公里，南北长105公里，辖2街道、7镇、5乡。总人口91.37万人，其中以土家族、苗族为主的少数民族占59.2%。利川是世界优秀民歌之一龙船调的故乡，利川曾先后获“中国民间文化遗产旅游示范区”、“全国

13、文化先进县市”、“中国歌舞之乡”、“中国诗词楹联之乡”、“十佳书香县市”、“湖北省作协创作基地”、“湖北摄影之乡”称号。2019年3月，被列为第一批革命文物保护利用片区分县名单。利川市，位于鄂西南隅，地处巫山流脉和武陵山北上余支交会部，为清江、郁江发源地。东距省会武汉市公路711公里，距恩施土家族苗族自治州首府恩施城公路100公里。地跨东经1082110918，北纬29423039。东与恩施市接壤，南与咸丰县毗连，西南与重庆黔江县、彭水县相邻，由西至北依次与重庆石柱、万县、云阳、奉节诸县毗连。东西距宽92公里，南北长105公里，总面积4605平方公里，是恩施土家族苗族自治州面积最大的县级市。市

14、境属云贵高原东北的延伸部分，地处巫山流脉与武陵山北上余脉的交汇部，山地、峡谷、丘陵、山间盆地及河谷平川相互交错。钟灵山甘溪山佛宝山呈东西走向，横亘于市境中部，将全境截分为南北两半。北部为利中盆地，清江自西向东横贯利中盆地，平川大坝与山地丘陵镶嵌两岸，土地肥沃，物产丰富，为有利之川，故名“利川”。四周有齐岳山、寒池山、石板岭、马鬃岭、麻山、钟灵山、甘溪山、佛宝山环抱。城区位于盆地偏东部位，海拔1079.5米，地理位置高于周边各县市。发源于境内的清江、郁江、毛坝河、梅子水、磨刀溪等河流，顺着地质构造和山势走向奔流出境，呈典型的放射状水系。主要河流有：属于由西向东流入长江的清江水系；由东南、西南流入

15、乌江的郁江、毛坝河的乌江水系；西部流入石柱河、西北和东北流入长江的建南河、磨刀溪及梅子水的长江水系。最大河为清江、郁江。清江发源于西部的都亭山，郁江发源于佛宝山。境内多年平均降水总量59.19亿立方米，产水多年平均径流深802毫米，径流总量37.02亿立方米，人均占有径流量500多立方米，比全国人均值多一倍以上。利川市属亚热带大陆性季风气候。因山峦起伏，沟壑幽深，海拔高度不同，气候差异明显，为典型的山地气候。夏无酷暑，云多雾大，日照较少，雨量充沛，空气潮湿。海拔800米以下的低山带，四季分明，冬暖夏热，年平均气温16.7，年降水量1300至1600毫米，日照时数1409.2小时。海拔800至1

16、200米的二高山地带，春迟秋早，潮湿多雨，日照偏低，年平均气温12.3，无霜期232天，年降水量1200至1400毫米，日照时数1298.9小时。海拔1200米以上的高山地带，气候寒冷，冬长夏短，风大雪多，易涝少旱，年平均气温11.1，无霜期210天，年降水量1378毫米，日照时数1518.9小时。境内生物、矿产、水能、风能资源丰富。现有维管植物191科、557属、1037种，其中有国家一级保护树种3种，二级保护树种12种，三级保护树种13种。境内盛产坝漆、黄连、莼菜，也是地球上的珍稀孑遗树种水杉树的发祥地，因此利川被誉为坝漆之乡、黄连之乡、莼菜之乡、水杉之乡。有野生动物100余种，主要粮食作

17、物10余种，家畜家禽10余种。矿产资源门类齐全，已初步探明有43种，111处矿点，天然气、卤水、煤炭、生物礁、石膏、石灰石蕴藏量较大。水能资源理论蕴藏量70万千瓦，可开发量50万千瓦；风电理论储量180万千瓦，可开发量120万千瓦。截至2017年底，水电建成装机25万千瓦，风电建成装机37万千瓦，在建水电装机14.5万千瓦，在建风电装机13.2万千瓦。摆手舞是土家族最具代表性的民族舞蹈形式之一，是土家族山民庆祝丰收、欢庆胜利的一种舞蹈，土家语称“舍巴”，汉语称作“摆手”，主要流行于酉水流域的土家族聚居地区，跟清江流域的土家族的跳丧舞形成鲜明的对比，故有“南摆手北跳丧”之说。土家族服饰接近生活型

18、、实用型。民国以来，土家男女一年四季都戴头巾，男人以青、蓝、白或条纹布为主，长二三米，一圈圈地缠绕在头上，包成人字路；女人则多为青丝帕或自印花头巾，丝帕薄如蝉翼，最长达七米，是妇女终生陪伴之物，死后必以帕缝头入葬。衣服以青、蓝、白、印花布为主，男穿对胸衣，双排七至十一扣，俗称蜈蚣扣，袖口、领口及裤管末端加花边；女人则右开襟，袖大而短，饰花边，挂银铜佩饰，俗称“满襟”，有满清道风：未出阁少女着花衣，讲究大红大绿；小孩喜戴菩萨帽，虎头帽；男鞋多为青蓝布，女人穿绣鞋：姑娘出嫁时必穿“露水衣”，上着鲜艳桃花绣衣，下着八幅罗裙，与土老司八幅罗裙有异曲同工之妙。据大文豪沈从文考证，八幅罗裙是正宗土家装。利

19、川境内自然景观奇特秀丽，丰富多彩。位于谋道集镇东南的水杉古树，是地球上已知的最大、最古老的一棵水杉母树，树龄达500余年，人称“天下第一杉”。位于毛坝乡东南部的星斗山，植被区系庞杂，起源古老，植物种类丰富，是国家级自然保护区。有古遗址15处、古墓葬18处、古建筑33处、石窟寺及石刻6处、近现代重要史迹17处，近现代代表性建筑1处，均列为市级以上文物保护单位。（三）项目提出的理由做强“一核”。以中国（合肥）智能语音及人工智能产业基地（中国声谷）为安徽省人工智能产业发展核心区，对人工智能全产业链进行布局，重点开展人工智能芯片研发、算法开发、智能语音技术及产品开发应用、智能传感器和传感网研发、智能软

20、硬件研制（智能机器人、智能无人系统、智能终端、机器视觉系统等）、开放平台构建以及人工智能的行业应用，打造在全国具有重要影响力的新一代人工智能重大新兴产业基地。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。截止至2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模

21、最大，占比34.9%，达到82.8亿元。初步测算2018年我国人工智能市场规模将达415.5亿元，同比增长75%。预测2019年我国人工智能市场规模将达到554亿元左右。2021年我国人工智能市场规模将突破千亿元，并预测在2023年我国人工智能市场规模将突破2000亿元，达到了2364亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为43.73%。（四）建设规模与产品方案项目主要产品为节能环保设备，根据市场情况，预计年产值22198.00万元。通过以上分析表明，项目承办单位所生产的项目产品市场风险较低，具有较强的市场竞争力和广阔的市场发展空间，因此，项目产品市场前景良好，投资项目建设具有良好的经济

22、效益和社会效益，其市场可拓展的空间巨大，倍增效应显著，具有较强的市场竞争力和广阔的市场空间。通过对国内外市场需求预测可以看出，我国项目产品将以内销为主并扩大外销，随着产品宣传力度的加大，产品价格的降低，产品质量的提高和产品的多样化，项目产品必将更受欢迎；通过对市场需求预测分析，国内外市场对项目产品的需求量均呈逐年增加的趋势，市场销售前景非常看好。（五）项目投资估算项目预计总投资10845.44万元，其中：固定资产投资7783.67万元，占项目总投资的71.77%；流动资金3061.77万元，占项目总投资的28.23%。（六）工艺技术投资项目的成品及包装材料分别贮存于各分类仓库内；仓库应符合所存

23、物品的存放条件、建立责任体系、保证存放安全；项目承办单位建立健全ISO9000质量管理和质量保证体系和检验手段，确保项目所需物品存储纳入这一体系统一管理。项目所需原料来源应稳定可靠，建成后应保证原料的质量和连续供应。原材料仓库按品种分类存储；库内原辅材料的保管应按批号分存，建立严格的入库、分发制度，坚决杜绝分发差错，坚决杜绝因混批错号、混用原材料而造成的质量事故。所需原料应经济易得，就不同原料的投资、成本、生产效率进行比较，选择最为适合、最经济的原料。工艺技术节能环境保护与安全生产原则：项目建设中所采用的工艺技术必须体现“以人为本”的原则，确保安全生产和清洁生产的需要；项目产品生产工艺技术要有

24、利于环境保护，不会对生产区域内外环境质量构成危险性或威胁性影响；尽量采用节能、污染少的生产工艺和技术装备，从源头上消除和控制污染源，严格贯彻“三同时”原则，搞好“三废”治理；项目承办单位要大力采用现代化的生态技术、节能技术、节水技术、循环技术和信息技术，采纳国际上先进的生产过程管理和环境管理标准，要求经济效益和环境效益实现最佳平衡。在项目建设和实施过程中，认真贯彻执行环境保护和安全生产的“三同时”原则，注重环境保护、职业安全卫生、消防及节能等法律法规和各项措施的贯彻落实。（七）项目建设期限和进度项目建设周期12个月。该项目采取分期建设，目前项目实际完成投资8285.04万元，占计划投资的76.

25、39%。其中：完成固定资产投资5160.22万元，占总投资的62.28%；完成流动资金投资3124.82，占总投资的37.72%。项目建设进度一览表序号项目单位指标1完成投资万元8285.041.1完成比例76.39%2完成固定资产投资万元5160.222.1完成比例62.28%3完成流动资金投资万元3124.823.1完成比例37.72%（八）主要建设内容和规模该项目总征地面积32302.81平方米（折合约48.43亩），其中：净用地面积32302.81平方米（红线范围折合约48.43亩）。项目规划总建筑面积38117.32平方米，其中：规划建设主体工程25295.41平方米，计容建筑面积3

26、8117.32平方米；预计建筑工程投资3280.33万元。项目计划购置设备共计146台（套），设备购置费3653.10万元。（九）设备方案项目拟选购国内先进的关键工艺设备和国内外先进的检测设备，预计购置安装主要设备共计146台（套），设备购置费3653.10万元。第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析一、发展规划分析（一）建设背景加快人工智能关键技术转化和产业化，促进技术集成和商业模式创新，推动重点领域智能产品和服务创新，积极培育人工智能新业态，打造具有核心竞争力和重要影响力的人工智能产业集群。1开发智能传感器和传感网应用关键产品。依托家电、汽车和装备等优势产业，加强消费电子、汽车电子、工业

27、控制、农业生产等领域智能传感器的生产布局。重点突破模拟仿真、数模融合、信号处理、MEMS与IC联合设计等核心技术。支持运动、力矩、图像、触觉、嗅觉和3D扫描等智能传感器的研发与应用。推进智能传感器向集成化、微型化、网络化方向发展，提升传感器的稳定性、可靠性和准确度。支持下游大型集成应用企业通过商业合作、投资入股、整合并购等方式参与智能传感器的研发与制造。研制低功耗数模混合的神经网络芯片，为人工智能低功耗应用提供计算平台支撑。研制面向智能农业的微功耗芯片，实现位置、环境信号、设备状态采集、数据传输等功能，满足农业应用环境的微功耗、微成本、微尺寸要求。加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能

28、手机、车载智能终端等产品和设备。突破人工智能可穿戴芯片等关键技术，研发智能手环、智能手表、智能服饰、智能眼镜等可穿戴产品，实现运动健身、医疗保健、信息处理、智能物联等功能。建立虚拟现实、增强现实与混合现实的技术、产品、服务标准和评价体系，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求。开发具有情感交互功能、能准确理解人需求的智能助理产品。2拓展人工智能服务领域。鼓励高校、科研院所对外提供人工智能服务。支持以科大讯飞、中科类脑等为代表的人工智能平台型企业迅速做大做强，丰富服务内容，吸引开发团队，扩大用户规模。鼓励埃夫特智能装备等机器人龙头企业整合生产数据，建立云端专

29、家库，推动智能工业机器人试点示范。鼓励龙头企业内部“二次创业”，针对垂直行业应用，推出具有行业特点的专用人工智能软件及服务。重点支持深度学习、语音识别、语法语义分析、图像识别、智能微创、辅助诊疗等云服务发展，吸引应用开发者，开发丰富的行业应用，构建人工智能产业发展生态圈。在语音识别等优势领域加快打造人工智能全国领军企业和品牌，在智能机器人、智能汽车、智能医疗装备、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头骨干企业。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态圈。重点培育科大讯飞、巨一自动化装备、埃夫特智能装备、华米科技、朗坤物联网等企业做大做强。在省内筛选一批

30、业绩突出、成长性好、带动能力强、市场前景好的人工智能技术、产品及应用企业，通过项目建设、战略重组、品牌经营、技术研发、鼓励上市等方式，扶持企业发展壮大，构筑龙头企业引领、大中小企业优势互补、梯次发展的格局。重点培育欣奕华智能机器、陆航智能科技、鸿森智能装备、配天机器人等一批企业加快发展。依托类脑智能技术及应用国家工程实验室等创新平台的技术规划及研发实力，引入一批创新能力强、行业地位突出、竞争优势明显的人工智能企业。引进拥有高端技术、雄厚资金以及较强市场话语权的大型企业集团，推动人工智能产业集聚发展。重点支持哈特机器人产业技术研究院、北方电子研究院安徽公司、江淮集团、奇瑞汽车、格力电器、美亚光电

31、、荣事达等一批企业加快人工智能技术研发应用。紧扣建设现代化经济体系的重点领域，大力实施人工智能创新应用示范工程，深入开展人工智能应用试点示范，推动互联网、大数据、物联网、人工智能技术与经济社会发展深度融合，全面提升产业发展智能化水平。1智能制造。推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，推进制造全生命周期活动的智能化，加快建立和发展基于新一代人工智能技术的智能制造技术、标准、使能工具和系统运营等产业。面向汽车、家电、建材、电子、冶金、石化、电力、核电等工业领域，围绕安全、节能、绿色发展等目标，推广离散智能制造、流程智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模

32、式。2智能机器人。重点推进以基于人工智能的人机交互技术为核心的智能服务机器人的研发、生产和应用，推动智能服务机器人在金融、通信、医疗等重点行业快速落地。通过系统集成，整合各类服务机器人的先进技术，夯实安徽省智能服务机器人在技术和行业应用上的领先优势，在国内树立服务机器人行业价值标杆。加快发展无人驾驶、车联网及无人机等智能运载工具。3智能汽车。采取开放合作、联合研发等多种方式，推动计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在智能汽车及无人驾驶领域的应用，重点加强传感器、车载芯片、无线通信设备等产品开发与产业化。推动人工智能企业与整车企业生产深度融合，开发智能驾驶相关技术和产品。

33、促进车载信息系统、数据通信、高精度定位和地图、信息安全、虚拟测试、道路设施智能化升级等智能汽车相关产业发展。实施智能汽车军民融合发展专项，推动车辆电子控制、雷达、微机电系统等自主知识产权军用技术的转化应用。4智能家居。推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用。通过云平台、大数据构建家电信息平台，推动智能家电的普及和产业化。提升家居产品感知和互联互通能力，加强家庭多径环境下物联网技术的研发和智慧家庭应用平台的建设。支持智能家居企业开展个性化定制等创新服务模式，提供互联共享解决方案，开发涵盖智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等在内的全屋智能系统。加

34、强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用。5智能农业。以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率，促进农业发展方式转变为目标，推进人工智能在农业各个环节的深度应用。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备（特别是适宜安徽省丘陵山地地形的智能化农业装备）等，结合北斗导航定位、北斗CORS基站、遥感、物联网、无人机等技术，促进传统农机设备的智能化与精确化。结合农业无人机高光谱监测系统，建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络，发展农业智能决策分析技术、数字化农业种植技术，开展智能农场、智能化植物工厂、智能果园等集成应用示范，推动传统农业智能产业化发展。基于环境和本体传感器，建立植物生长模型

35、和专家系统，实现农业生产过程智能化控制。开发开放的农业物联网云平台，提供智能设备接入，丰富农业物联网行业应用，构建农业智能产业发展生态圈。6智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，完善智能物流公共信息云平台及追溯系统，以人工智能技术推动现代物流产业转型升级。7智能旅游。面向重点旅游城市、重点旅游景区，加强智能旅游信息服务、旅游电子商务服务、历史文化遗产的数字化研究、文物本体科技保护修复等技术开发，运用人工智能技术提升旅游体验和文化科技创新。（二）行业分析日前，科技部等五部委印发加强“从0到1”基础研究工作方案。方案指出，国家科技计

36、划突出支持关键核心技术中的重大科学问题。面向国家重大需求，对关键核心技术中的重大科学问题给予长期支持。重点支持人工智能、网络协同制造、3D打印和激光制造、重点基础材料、先进电子材料、结构与功能材料、制造技术与关键部件、云计算和大数据、高性能计算、宽带通信和新型网络、地球观测与导航、光电子器件及集成、生物育种、高端医疗器械、集成电路和微波器件、重大科学仪器设备等重大领域，推动关键核心技术突破。据德勤推测，未来2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年-2025年复合增长率达30%。从行业来看，传统市场规模较大的领域将继续领跑，2030年制造业、通信传媒及服务、自然资源与材料将分别

37、以16%、16%、14%增长率占据前三名。中国市场方面，根据IDC预测，到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元，到2021年，约75%的企业应用程序会使用到人工智能。（三）市场分析预测人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度从企业角度而言，虽然人工智能的企业数量和融资规模迅速攀升，但存在大小企业一拥而上、炒作概念的现象。云计算、大数据企业纷纷改换门庭，导致人工智能产业鱼目混珠，企业技术水平参

38、差不齐。企业急于将人工智能商业价值变现，对技术难度的预估过于乐观，对自身技术产品普遍夸大宣传，瞄准的发力方向存在扎堆现象。同时，企业面临政府、资本、同业及舆论的多重压力，在主营方向、技术研发方面缺乏定力，技术、产品普遍趋同情况显著。从政府角度而言，地方政府虽然对发展人工智能产业抱有极大热情，但对人工智能等新兴产业的产业特征、发展规律和培育模式缺乏深刻理解，仍惯于采用传统的招商引资模式，重引进、轻培育，试图通过形成政策、资金和资源洼地来争夺国内稀缺的人工智能产业资源。政府在产业生态培育、配套资源对接、业务市场开拓、公共平台建设等方面缺乏经验和耐心，部分省市已发布的人工智能发展规划缺乏实质内容和可

39、操作性，规划的实际效果和扶持政策的可持续性存疑。人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。从人才数量和质量角度而言，我国人工智能领域专业技术人才数量不充足、经验不丰富。截至2017年6月，中国共有592家人工智能公司，拥有员工约39200名。相比之下，美国共有1078家人工智能公司，共有约78000名员工，数量达到我国的2倍。我国从业经验10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美国的这一比例则超过70%。从人才培养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞后。人工智能涉及领

40、域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培养人才的数量、质量有待提升。目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。美国国家科技委员会发布的2017年人工智能全球大学排名中前50名均位于欧美地区，我国大学无一上榜。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。针对人工智能底层技术，加强对以深度学习为代表的底层算法模型的深入研究，并积极布局影响人工智能未来发展的前沿基础理论研究。强化在基础材料、元器件、芯片、传感器等领域的研究，加快突破图形处理器、现场可编程门阵列、专用集成电路等基础硬件核心技术。强化相关各个基础领域研究。依托底层的基础

41、理论、算法模型和核心硬件基础，开发人工智能算法开发工具、数据库、中间件等关键软件，推动人工智能开源软硬件平台及生态建设，促进基于人工智能的计算机视觉、生物特征识别、自然语言处理等应用技术的研发和产业化。加强前沿技术布局，构造未来融合创新技术基础。建设满足深度学习等智能计算需求的新型计算集群共享平台、人工智能开源算法及软件基础平台、多种生物特征识别的基础身份认证平台、人工智能云服务平台等基础资源及产业公共服务平台。构建基础支撑平台建设。精准选取应用场景，推动人工智能与实体经济的深度融合。促进人工智能在工业领域设计、制造、运维环节的应用，提升质量效率、降低成本。推动鼓励人工智能在教育、交通、医疗、

42、安防等服务和民生领域的推广，提升产品、服务的智能化水平，促进无人零售等新兴商业模式的创新发展。通过人工智能在重点领域的示范应用，推动强化人工智能技术水平的提升和商业化路径的筛选，实现人工智能与实体经济的深度融合，促进人工智能的规模化应用和传统行业的转型升级。重点建设面向人工智能的公共数据库、测试标准、服务平台等，促进各类通用软件和技术平台的开源开放，形成良性发展的产业生态。加速完善人工智能面向行业应用的各项检验评测、标准、安全评价体系，消除人工智能向各行业推广应用时面临的资质、数据接口、评价标准等行业准入壁垒，加强宣传引导和政策规范，避免产生新壁金。鼓励各细分领域企业通过产业创新平台提振创新动

43、能，构建以大企业为引领的创新网络。面向市场应用需求，突出培育一批具有示范作用的创新企业集群，并由此形成分领域的投资目标。依托中国人工智能产业创新联盟等第三方专业机构，举办中国人工智能产业创新大赛等竞技比赛鼓励创新。聚焦重点热点问题，促进推进人工智能企业和团队创新水平的提高。依托中国人工智能产业创新基地等产业载体，为人工智能企业发展提供最优环境和优秀学习范例。利用中国人工智能产业创新联盟等第三方专业机构的资源优势，推动国内行业交流和国内外技术发展交流。以研讨会、交流论坛、学术年会等形式，促进我国同行之间、我国与国外知名专家、企业家和智库开展合作交流。确保现阶段我国人工智能总体技术和应用与世界先进

44、水平保持同步。依托现有的人工智能相关学科，大力推动学科间合作和资源优化集中，形成研发和教学合力，培养人工智能领域内跨学科人才。加快人工智能相关学科布局，在有基础的院校强化人工智能相关学科的师资力量，扩大高学历人才的培养规模。鼓励高校、科研院所加大与人工智能企业、国外高校及相关机构的合作力度，打造多种形式的人才培养平台。加大人才引进力度。针对人工智能芯片、基础算法模型等重点领域，充分利用现有各类人才计划，并设立专门通道和定向优惠政策，加大对国际顶级科学家和高层次人才的吸引力，加快人才引进效率，扩大人才引进规模。鼓励高校、科研院所和企业采用项目合作、技术咨询、交流访问等多种形式引进人工智能人才，加

45、大技术合作力度。（五）必要性分析人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大，人工智能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展提速，呈现出深度学习、

46、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善，不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢占人工智能产业发展先机。安徽省发展人工智能产业具有良好基础。拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集聚了以科大讯飞为代表

47、的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。2017年，安徽省人工智能核心产业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%，主要特点如下：（一）核心技术优势明显。近年来，安徽省人工智能申请专利数量及影响力排名一直位居全国前列。中国科学技术大学建有我国量子信息领域第一个省部级重点实验室，拥有一系列具有国际一流水平的原始创新科研成果。科大讯飞中文语音产业规模占全球中文智能语音应用市场的80%。在认知智能领域，科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建等大赛中获得优异成绩。“讯飞超脑”在感知智能、认知智能等领域技术国际领先。2017年11月15日，科技部公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单，