《人工智能产业基地项目资金申请报告.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能产业基地项目资金申请报告.docx(95页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、人工智能产业基地项目资金申请报告规划设计/投资分析/产业运营承诺书申请人郑重承诺如下:“人工智能产业基地项目”已按国家法律和政策的要求办理相关手续,报告内容及附件资料准确、真实、有效,不存在虚假申请、分拆、重复申请获得其他财政资金支持的情况。如有弄虚作假、隐瞒真实情况的行为,将愿意承担相关法律法规的处罚以及由此导致的所有后果。公司法人代表签字:xxx科技发展公司(盖章)xxx年xx月xx日项目概要人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术
2、、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合,助力传统行业转型升级、提质增效,在全球范围内引发全新的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布新一代人工智能发展规划,对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中,均强调指出要加快新兴产业发展,推动人工智能等研发应用,培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。随着人工智能的迅速发展,将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用,中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展,
3、形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。2017年,人工智能首次写入政府工作报告,同年7月,国务院印发新一代人工智能发展规划,明确人工智能的发展在国家战略中的地位。该人工智能项目计划总投资15888.65万元,其中:固定资产投资13255.25万元,占项目总投资的83.43%;流动资金2633.40万元,占项目总投资的16.57%。达产年营业收入18318.00万元,总成本费用14247.61万元,税金及附加270.06万元,利润总额4070.39万元,利税总额4901.88万元,税后净利润3052.79万元,达产年纳税总额1849.0
4、9万元;达产年投资利润率25.62%,投资利税率30.85%,投资回报率19.21%,全部投资回收期6.70年,提供就业职位279个。依据国家产业发展政策、相关行业“十三五”发展规划、地方经济发展状况和产业发展趋势,同时,根据项目承办单位已经具体的资源条件、建设条件并结合企业发展战略,阐述投资项目建设的背景及必要性。报告主要内容:项目承担单位基本情况、项目技术工艺特点及优势、项目建设主要内容和规模、项目建设地点、工程方案、产品工艺路线与技术特点、设备选型、总平面布置与运输、环境保护、职业安全卫生、消防与节能、项目实施进度、项目投资与资金来源、财务评价等。第一章 项目承办单位基本情况一、公司概况
5、公司在发展中始终坚持以创新为源动力,不断投入巨资引入先进研发设备,更新思想观念,依托优秀的人才、完善的信息、现代科技技术等优势,不断加大新产品的研发力度,以实现公司的永续经营和品牌发展。公司坚持以科技创新为动力,建立了基础设施较为先进的技术中心,建成了较为完善的科技创新体系。通过自主研发、技术合作和引进消化吸收等多种途径,不断推动产品技术升级。公司主导产品质量和生产工艺居国内领先水平,具有显著的竞争优势。公司是按照现代企业制度建立的有限责任公司,公司最高机构为股东大会,日常经营管理为总经理负责制,企业设有技术、质量、采购、销售、客户服务、生产、综合管理、后勤及财务等部门,公司致力于为市场提供品
6、质优良的项目产品,凭借强大的技术支持和全新服务理念,不断为顾客提供系统的解决方案、优质的产品和贴心的服务。经过多年发展,公司已经形成一个成熟的核心管理团队,团队具有丰富的从业经验,对于整个行业的发展、企业的定位都有着较深刻的认识,形成了科学合理的公司发展战略和经营理念,有利于公司在市场竞争中赢得主动权。公司生产运营过程中,始终坚持以效益为中心,突出业绩导向,全面推行内部市场化运作模式,不断健全完善全面预算管理体系及考评机制,把全面预算管理贯穿于生产经营活动的各个环节。通过强化预算执行过程管控和绩效考核,对生产经营过程实施全方位精细化管理,有效控制了产品生产成本;着力推进生产控制自动化与经营管理
7、信息化的深度融合,提高了生产和管理效率,优化了员工配置,降低了人力资源成本;坚持问题导向,不断优化工艺技术指标,强化技术攻关,积极推广应用新技术、新工艺、新材料、新装备,原料转化率稳步提高,降低了原料成本及能源消耗,产品成本优势明显。公司凭借完整的产品体系、较强的技术研发创新能力、强大的订单承接能力、快速高效的资源整合能力,形成了为客户提供整体解决方案的业务经营模式。经过多年的发展,公司产品已覆盖全国各省市。公司与国内多家知名厂商的良好关系为公司带来了新的行业发展趋势,使公司研发产品能够与时俱进,为公司持续稳定盈利、巩固市场份额、推广创新产品奠定了坚实的基础。二、所属行业基本情况人工智能在投资
8、研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源,提高获取信息的及时性,减少基础数据处理的工作量,通过自动化的数据分析,为投资决策提供参考,从而提高投资研究的效率。人工智能在资本市场相关领域的应用。从使用者的角度来看,智能投研的受众包括各种类型的投资者(买方)、券商(卖方)、监管机构、银行和财经媒体等。从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节,与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力,本质上是对人类思维过程
9、的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议,受限于算法和算力的不成熟,未能实现大规模的应用和推广。近年来,在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测,2022全球人工智能市场将达到1630亿元,2018-2022年CAGR达31%。三、公司经济效益分析上一年度,xxx公司实现营业收入15475.38万元,同比增长19.55%(2530.21万元)。其中,主营业业务人工智能生产及销售收入为13693.45万元,占营业总收入的88.49%。上年度主要经济指标序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入3249.834333.1140
10、23.603868.8415475.382主营业务收入2875.623834.173560.303423.3613693.452.1人工智能(A)948.961265.271174.901129.714518.842.2人工智能(B)661.39881.86818.87787.373149.492.3人工智能(C)488.86651.81605.25581.972327.892.4人工智能(D)345.07460.10427.24410.801643.212.5人工智能(E)230.05306.73284.82273.871095.482.6人工智能(F)143.78191.71178.011
11、71.17684.672.7人工智能(.)57.5176.6871.2168.47273.873其他业务收入374.21498.94463.30445.481781.93根据初步统计测算,公司实现利润总额3732.06万元,较去年同期相比增长296.36万元,增长率8.63%;实现净利润2799.05万元,较去年同期相比增长604.14万元,增长率27.52%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元15475.38完成主营业务收入万元13693.45主营业务收入占比88.49%营业收入增长率(同比)19.55%营业收入增长量(同比)万元2530.21利润总额万元3732.06利润总额增
12、长率8.63%利润总额增长量万元296.36净利润万元2799.05净利润增长率27.52%净利润增长量万元604.14投资利润率28.18%投资回报率21.14%财务内部收益率29.68%企业总资产万元33288.21流动资产总额占比万元38.80%流动资产总额万元12917.32资产负债率30.41%第二章 项目技术工艺特点及优势一、技术方案(一)技术方案选用方向1、对于生产技术方案的选用,遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则,选用当前较先进的集散型控制系统,由计算机统一控制整个生产线的各项工艺参数,使产品质量稳定在高水平上,同时可降低物料的消耗。严格按行业规
13、范要求组织生产经营活动,有效控制产品质量,为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则。积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备,使用高质量的原辅材料,稳定和提高产品质量,制造高附加值的产品,不断提高企业的市场竞争能力。3、在工艺设备的配置上,依据节能的原则,选用新型节能型设备,根据有利于环境保护的原则,优先选用环境保护型设备,满足项目所制订的产品方案要求,优选具有国际先进水平的生产、试验及配套等设备,充分显现龙头企业专业化水平,选择高效、合理的生产和物流方式。4、生产工艺设计要满足规模化生产要求,注重生产工艺的总体设计,工艺布局采用最佳物流模式,
14、最有效的仓储模式,最短的物流过程,最便捷的物资流向。5、根据该项目的产品方案,所选用的工艺流程能够满足产品制造的要求,同时,加强员工技术培训,严格质量管理,按照工艺流程技术要求进行操作,提高产品合格率,努力追求产品的“零缺陷”,以关键生产工序为质量控制点,确保该项目产品质量。6、在项目建设和实施过程中,认真贯彻执行环境保护和安全生产的“三同时”原则,注重环境保护、职业安全卫生、消防及节能等法律法规和各项措施的贯彻落实。(三)工艺技术方案选用原则1、在基础设施建设和工业生产过程中,应全面实施清洁生产,尽可能降低总的物耗、水耗和能源消费,通过物料替代、工艺革新、减少有毒有害物质的使用和排放,在建筑
15、材料、能源使用、产品和服务过程中,鼓励利用可再生资源和可重复利用资源。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则,积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备,使用高质量的原辅材料,稳定和提高产品质量,制造高附加值的产品,不断提高企业的市场竞争力。(四)工艺技术方案要求1、对于生产技术方案的选用,遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则,选用当前较先进的集散型控制系统,控制整个生产线的各项工艺参数,使产品质量稳定在高水平上,同时可降低物料的消耗;严格按照电气机械和器材制造行业规范要求组织生产经营活动,有效控制产品质量,为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、建
16、立完善柔性生产模式;本期工程项目产品具有客户需求多样化、产品个性差异化的特点,因此,产品规格品种多样,单批生产数量较小,多品种、小批量的制造特点直接影响生产效率、生产成本及交付周期;益而益(集团)有限公司将建设先进的柔性制造生产线,并将柔性制造技术广泛应用到产品制造各个环节,可以在照顾到客户个性化要求的同时不牺牲生产规模优势和质量控制水平,同时,降低故障率、提高性价比,使产品性能和质量达到国内领先、国际先进水平。二、项目工艺技术设计方案(一)技术来源及先进性说明项目技术来源为公司的自有技术,该技术达到国内先进水平。(二)项目技术优势分析本期工程项目采用国内先进的技术,该技术具有资金占用少、生产
17、效率高、资源消耗低、劳动强度小的特点,其技术特性属于技术密集型,该技术具备以下优势:1、技术含量和自动化水平较高,处于国内先进水平,在产品质量水平上相对其他生产技术性能费用比优越,结构合理、占地面积小、功能齐全、运行费用低、使用寿命长;在工艺水平上该技术能够保证产品质量高稳定性、提高资源利用率和节能降耗水平;根据初步测算,利用该技术生产产品,可提高原料利用率和用电效率,在装备水平上,该技术使用的设备自动控制程度和性能可靠性相对较高。2、本期工程项目采用的技术与国内资源条件适应,具有良好的技术适应性;该技术工艺路线可以适应国内主要原材料特性,技术工艺路线简洁,有利于流程控制和设备操作,工艺技术已
18、经被国内生产实践检验,证明技术成熟,技术支援条件良好,具有较强的可靠性。3、技术设备投资和产品生产成本低,具有较强的经济合理性;本期工程项目采用本技术方案建设其主要设备多数可按通用标准在国内采购。4、节能设施先进并可进行多规格产品转换,项目运行成本较低,应变市场能力很强。第三章 背景及必要性一、人工智能项目背景分析人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力,本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议,受限于算法和算力的不成熟,未能实现大规模的应用和推广。近年来,在大数据、算法和计
19、算机能力三大要素的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测,2022全球人工智能市场将达到1630亿元,2018-2022年CAGR达31%。人工智能赋能实体经济,为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量,将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节,催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育,人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时,人工智能具有强大的经济辐射效益,为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测,2035年,人工智能将推动中国劳动生产率提高27%,经济总增加值提升7.1万亿美元。目前,全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。
20、依据产业链上下游关系,可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础,主要提供硬件(芯片和传感器)及软件(算法模型)等基础能力;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,将基础能力转化成人工智能技术,如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中,技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域;应用层是人工智能产业的延伸,将技术应用到具体行业,涵盖制造、交通、金融、医疗等18个领域,其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。全球范围内,中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队,日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击,构
21、成第二梯队。同时,在顶层设计上,多数国家强化人工智能战略布局,并将人工智能上升至国家战略,从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国,局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚,发展之路几经沉浮。自2015年以来,政府密集出台系列扶植政策,人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域,资金投向偏向终端市场。因此,相比美国产业布局,中国技术层(计算机视觉和语音识别)和应用层走在世界前端,但基础层核心领域(算法和硬件算力)比较薄弱,呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。美国引领人工智能前沿研究,布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓,2019年
22、人工智能国家级战略(美国人工智能倡议)才姗姗来迟。但由于美国具有天时(5G时代)地利(硅谷)人和(人才)的天然优势,其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看,美国重点领域布局前沿而全面,尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外,美国聚焦人工智能对国家安全和社会稳定的影响和变革,并对数据、网络和系统安全十分重视。伦理价值观引领,欧洲国家抢占规范制定的制高点。2018年,欧洲28个成员国(含英国)签署了人工智能合作宣言,在人工智能领域形成合力。从国家层面来看,受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成,欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势,但欧洲国家在全球AI伦理体系建设和规范的制定
23、上抢占了“先机”。欧盟注重探讨人工智能的社会伦理和标准,在技术监管方面占据全球领先地位。日本寻求人工智能解决社会问题。日本以人工智能构建“超智能社会”为引领,将2017年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散,难以系统地发展人工智能技术和产业。因此,日本政府在机器人、医疗健康和自动驾驶三大具有相对优势的领域重点布局,并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。二、鼓励中小企业发展鼓励民营企业参与智能制造工程,围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式开展应用,建设一批数字化车间和智能工厂,引导产业智能升级。支持民营企业开展智
24、能制造综合标准化工作,建设一批试验验证平台,开展标准试验验证。加快传统行业民营企业生产设备的智能化改造,提高精准制造、敏捷制造能力。国家支持民营经济发展,是明确的、一贯的,而且是不断深化的,不是一时的权宜之计,更不是过河拆桥式的策略性利用。对于非公有制经济的地位和作用,“三个没有变”的判断:“非公有制经济在我国经济社会发展中的地位和作用没有变,我们毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展的方针政策没有变,我们致力于为非公有制经济发展营造良好环境和提供更多机会的方针政策没有变。”同时,公有制为主体、多种所有制经济共同发展,是写入党章和宪法的基本经济制度,这是不会变的,也是不能变的。进入新时代,中
25、国的民营经济只会壮大、不会离场,只会越来越好、不会越来越差。中小企业服务体系在改善发展环境、提供公共服务、促进中小企业健康发展的过程中,正发挥着越来越重要的作用。当前,继续加快推进全国中小企业服务体系建设,一要做好国内外市场开拓服务,搭建展览展示平台,促进国内外企业间的合作交流和协作配套;二要建设多种形式的融资服务平台,畅通融资渠道,加强融资担保服务,帮助中小企业解决融资难、担保难;三要建立公共服务平台,为中小企业技术创新提供设计、研发、检验检测等服务,促进产学研用相结合,帮助中小企业加快产品结构调整;四要开展中小企业信息化推进服务,帮助中小企业提高管理水平,降低运营成本,开拓市场;五要加强培
26、训服务,提升中小企业经营管理人员的素质和管理水平。我们相信,随着扶持中小企业发展各项政策措施的细化和配套落实,中小企业健康发展的政策法规环境、市场环境和公共服务环境必将得到全面改善,我国中小企业必将迎来新一轮更大发展。工业和信息化部近日发布了促进中小企业发展规划(2016-2020年),提出了“十三五”期间促进中小企业发展的总体思路、发展目标、主要任务和关键工程与专项行动,为促进中小企业发展提供指引,为中小企业主管部门履行职责提供依据。随着规划的深入贯彻落实,逐步实现“整体水平进一步提高、创新能力进一步增强、企业素质进一步提升、发展环境进一步优化”的发展目标。中国制造2025对促进中小企业结构
27、调整与转型升级提出了明确的工作任务,为新时期促进中小企业发展工作赋予了新的内涵。总理在十二届三次会议上所做的政府工作报告中提出,推动大众创业、万众创新,这是创业创新的“升级版”。当前经济增长的传统动力减弱,必须加大结构性改革力度,就是要培育和催生经济社会发展新动力,根本上讲就是要大力创设和发展小微企业。要靠连续不断地开办新企业、开发新产品、开拓新市场,来改造传统引擎,打造新引擎。我国有13亿多人口,9亿多劳动力,6000多万企业和个体工商户,蕴藏着无穷的创造力,千千万万的小微企业活跃起来,必将汇聚成发展的巨大动能,打造中国经济发展的新一代发动机。随着商事制度、行政审批、项目核准等方面的改革不断
28、深化,创业环境不断改善,市场主体持续大幅增加。2015年一季度,新登记注册企业84.4万户,同比增长38.4%;新增注册资本4.8万亿元,增长90.6%,创业主体更加多元,大众创业、万众创新的氛围越来越浓厚,创业创新的引擎作用进一步增强。三、宏观经济形势分析充分发挥有效投资关键作用,要落实到工业、制造业。加快新旧动能转换,扩大完善基金支持,撬动社会和企业投资;改造提升传统产业,支持制造业技术改造,加快发展新兴产业;企业要专注主业,集中力量稳投资、补短板、强弱项、调结构,主动取得支持,做强做大做优。四、人工智能项目建设必要性分析人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源,提高获
29、取信息的及时性,减少基础数据处理的工作量,通过自动化的数据分析,为投资决策提供参考,从而提高投资研究的效率。人工智能在资本市场相关领域的应用。从使用者的角度来看,智能投研的受众包括各种类型的投资者(买方)、券商(卖方)、监管机构、银行和财经媒体等。从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节,与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。大部分独立的智能投研公司主要在数据的处理环节。最终与投资交易直接挂钩的智能投研由投资机构自己搭建为主,同时会采购外部第三方的数据和服务,在内部进行整合。产业链的上游是数据源。(1)传统数据。金融行业本身已经存
30、在大量标准化的数据,包括公司财务数据、公司公告、交易数据、宏观数据、行业数据、券商研报等,这些数据主要由金融数据公司进行整合。(2)爬虫数据。这些数据来自于互联网,相比传统金融数据库,这些数据的颗粒度更细,数据来源主要是地方政府网站、地方监管部门网站、社交网站、媒体网站等。(3)另类数据,主要指通过智能设备采集的数据,包括卫星图片、天气数据等,更多的是通过个人移动终端采集的各种数据。产业链的中游主要是数据的采集和标准化。产品形态包括数据处理的工具或者处理之后的数据产品。(1)数据抓取工具:直接对客户开放的基础产品,也是开发其他高级工具的底层技术。应用于标准化金融文本的关键信息摘取。(2)核查类
31、工具:对于有明确规则的金融文本提供自动核查,包括核对财务数据。(3)产业链图谱:通过打标签和标签之间的关系建立,细化行业分类,展现产业链上下游、竞争对手、股权投资等关系,寻找潜在的投资标的或发现潜在的风险传导路径。产业链的下游是数据的需求方和应用场景,以金融机构为主。(1)券商主要包括三个部门的需求。投行部门:提交文件的审核、找项目。网金部:APP智能投顾功能的底层支持。研究所:报告的质控检查、信息搜索、公告数据提取。(2)投资机构。一级市场投资者:找项目,监控竞争对手。二级市场投资者:量化投资的策略因子、资产组合的监控及风险预警。(3)证监会&交易所:标准金融文本的审核、信息披露的监控等监管
32、科技范畴。(4)其他需求。如银行的小微企业信贷风控、寻找潜在的企业客户;企业寻找合作伙伴等。在智能投研中主要应用的人工智能技术包括图像识别、自然语言处理、情感分析、知识图谱等。这些技术的使用本身存在递进的关系。首先通过图像识别技术,对图像中印刷或者手写的文字进行识别,输出可以编辑的文档格式。其次是通过自然语言处理及情感分析对本文进行结构化处理,变成机器可读的数据。最后结合专家知识和机器学习等算法,建立起数据之间的关系网络,实现一定程度的分析功能。要从数据服务广义的角度看智能投研的市场空间。(1)如果仅从投资机构的付费能力看,智能投顾的市场空间有限。头部的券商和具有一定资产管理规模的投资机构是收
33、入的主要来源,机构数量和资产规模成为主要的限制条件。目前国内传统的金融数据服务被万得基本垄断,市占率超过80%,万得2016年的营业收入为13.3亿元,整个市场规模在20-30亿元左右。(2)间增量空间1:投资机构需求的多元化。从数据层面,从传统的结构化数据向非机构化数据拓展,而非结构化数据的规模占到80%。从服务层面,在数据功能上要不断完善,提高自动化程度,减少简单重复的人工作业;此外数据服务与软件服务相结合,形成综合性的投资管理平台。(3)增量空间2:目标客户的多元化。从金融行业领域来看,除了投研部门之外,金融数据服务的对象丰富,包括投行业务部门、银行信贷部门、监管审核部门等。其他潜在客户
34、还有媒体、企业、政府、法律机构等。全球金融数据市场的规模达到260亿美元,全球的资产管理规模约为80万亿美元;由证券业协会统计的国内资产管理行业的约为50万亿元,而金融数据行业的规模仅为20-30亿,与海外市场相比,市场潜力巨大。五、人工智能行业分析人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合,助力传统行业转型升级、提质增效,在全球范围内引发全新的产业浪潮。国家高度重视人工智能
35、产业的发展。2017年国务院发布新一代人工智能发展规划,对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中,均强调指出要加快新兴产业发展,推动人工智能等研发应用,培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。自2006年深度学习算法被提出,人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来,数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。从市场规模来看,自2015年开始,中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示,2018年中国人工智
36、能市场规模约为339亿元,增长率达到56.2%。据预测,到2019年,中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。在人工智能产业技术与应用取得突破的同时,人工智能领域获得资本青睐,成为风口产业,在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元,增长677亿元,增长率为107%。“十三五”期间,我国人工智能技术不断创新,专利申请数量突破30000项。2010年,我国移动互联网开始发展,技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。进入2015年,在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上,我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。统计数据显示,中国
37、人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,并于2015年开始大幅增长,达到28022项。中国人工智能相关专利申请数在近20年内持续增长,目前,中国人工智能研究水平正在处于不断提高的阶段,已取得一定阶段性成果,有望持续发展。相关数据显示,2018年,中国共计申请人工智能公开专利达3万项。我国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长,人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。预计到2025年,我国人工智能产业市场规模接近1500亿元,市场空间潜力
38、巨大。当前,我国人工智能产业发展的基础条件已经具备,未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点,智能语音产业链逐渐成形,产业规模大幅提升。同时,人工智能具有显著的溢出效应,将带动其他相关技术的持续进步,助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。六、人工智能市场分析预测随着人工智能的迅速发展,将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用,中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展,形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门
39、参与的人工智能联合推进机制。2017年,人工智能首次写入政府工作报告,同年7月,国务院印发新一代人工智能发展规划,明确人工智能的发展在国家战略中的地位。2015中国人工智能市场规模已突破100亿元,到了2016年中国人工智能市场规模达到141.9亿元,同比增长26.3%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至216.9亿元,同比增长52.8%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右,比2017年增长56.3%,远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。在无人机领域
40、,2018年中国工业级无人机市场规模将达到72亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为46.87%,2022年中国工业级无人机市场规模将达到335亿元。在机器人领域,近年来,全球机器人产业在基础技术、市场规模、企业智能化转型方面持续提升。2018年全球市场规模达到298.2亿美元,2013-2018年平均增长率约为15.1%。2019年上半年,我国机器人市场规模为42.5亿美元,占比全球机器人市场接近三成,业内预计全年市场规模将达86.8亿美元。产量方面,2018年我国工业机器人的产量达到了14.8万台(套),占全球产量的比重超过了38%。机器人通常分为工业机器人、服务机器人、特
41、种机器人。服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人,能帮助人类完成除生产制造加工过程之外的工作。服务机器人包括专用服务机器人和家用服务机器人。其中专用服务机器人是指在特殊环境下作业的机器人,家用机器人是服务于人的机器人。我国服务机器人的市场规模快速增长,成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。随着人口老龄化加快以及医疗、教育需求的持续旺盛,我国服务机器人市场存在巨大潜力和发展空间,2018年我国服务机器人市场规模达到18.4亿美元。我国人脸识别产业供需两旺,人脸识别市场规模有望快速增长。中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国,位列世界第一,其投入的资金主要专注于人脸识别核心技术。未来中国
42、人脸识别整体市场成长迅速,未来市场渗透快速攀升,预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元,达到53.16亿元。从国际视野来看,中国是全球人脸识别设备市场最大的消费区域,2017年占全球比例29.29%,2023年将达到44.59%,在2018-2023年复合年增长率为29.53%。人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。年我国人脸识别技术72%应用在安防领域,20%应用在金融领域,安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域,未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。预计2022年人脸识别在金融领域的市场规模达到14.68亿元,人脸识别技术在金融
43、领域将持续渗透。第四章 项目建设主要内容和规模(一)用地规模该项目总征地面积50671.99平方米(折合约75.97亩),其中:净用地面积50671.99平方米(红线范围折合约75.97亩)。项目规划总建筑面积59792.95平方米,其中:规划建设主体工程40966.11平方米,计容建筑面积59792.95平方米;预计建筑工程投资4516.38万元。(二)设备购置项目计划购置设备共计120台(套),设备购置费4398.76万元。二、产值规模项目计划总投资15888.65万元;预计年实现营业收入18318.00万元。第五章 项目建设地点一、人工智能项目建设选址原则为了更好地发挥其经济效益并综合考
44、虑环境等多方面的因素,根据人工智能项目选址的一般原则和人工智能项目建设地的实际情况,“人工智能项目”选址应遵循以下原则:1、布局相对独立,便于集中开展科研、生产经营和管理活动。2、与人工智能项目建设地的建成区有较方便的联系。3、地理条件较好,并有足够的发展潜力。4、城市基础设施等配套较为完善。5、以城市总体规划为依据,统筹考虑用地与城市发展的关系。6、兼顾环境因素影响,具有可持续发展的条件。二、人工智能项目选址方案及土地权属(一)人工智能项目选址方案1、人工智能项目建设单位通过对人工智能项目拟建场地缜密调研,充分考虑了人工智能项目生产所需的内部和外部条件:距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产
45、成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件及土地成本等。2、通过对可供选择的建设地区进行比选,综合考虑后选定的人工智能项目最佳建设地点人工智能项目建设地,所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为人工智能项目建设提供了良好的投资环境。(二)工程地质条件1、根据建筑抗震设计规范(GB50011)标准要求,人工智能项目建设地无活动断裂性通过,无液化土层及可能震陷的土层分布,地层均匀性密实较好,因此,本期工程人工智能项目建设区处于地质构造运动相对良好的地带,地下水为上层滞水,对混凝土无腐蚀性,各土层分布稳定、均匀而适宜建筑。2、拟建场地目前尚未进行地质勘探,参考临近建筑物的地质资料,地基土层由第四系全
46、新统(Q4)杂填土、粉质粘土、淤泥质粉土、圆砾卵石层组成,圆砾卵石作为建筑物的持力层,Pk=300.00Kpa;建设区域地质抗风化能力较强,地层承载力高,工程地质条件较好,不会受到滑坡及泥石流等次生灾害的影响,无不良地质现象,地壳处于稳定状态,场地地貌简单适应本期工程人工智能项目建设。三、人工智能项目用地总体要求(一)人工智能项目用地控制指标分析1、“人工智能项目”均按照项目建设地建设用地规划许可证及建设用地规划设计要求进行设计,同时,严格按照建设规划部门与国土资源管理部门提供的界址点坐标及用地方案图布置场区总平面图。2、建设人工智能项目平面布置符合轻工产品制造行业、重点产品的厂房建设和单位面
47、积产能设计规定标准,达到工业人工智能项目建设用地控制指标(国土资发【2008】24号)文件规定的具体要求。(二)人工智能项目建设条件比选方案1、人工智能项目建设单位通过对可供选择的建设地区进行缜密比选后,充分考虑了人工智能项目拟建区域的交通条件、土地取得成本及职工交通便利条件,人工智能项目经营期所需的内外部条件:距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件等,通过建设条件比选最终选定的人工智能项目最佳建设地点人工智能项目建设地,本期工程人工智能项目建设区域供电、供水、道路、照明、供汽、供气、通讯网络、施工环境等条件均较好,可保证人工智能项目的建设和正常经营,所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为人工智能项目建设提供了良好的投资环境。2、由人工智能项目建设单位承办的“人工智能项目”,拟选址在人工智能项目建设地,所选区域土地资源充裕,而且地理位置优越、地形平坦、土地平整、交通运输条件便利、配套设施齐全,符合人工智能项目选址要求。(三)人工智能项目用地总体规划方案本期工程项目建设规划建筑系数50.13%,建筑容积率1.18,建设区域绿化覆盖率6.96%,固定资产投资强度174.48万元/亩。(四)人工智能项目节约用地措施1、土地既是
限制150内