智能制造装备项目投资分析报告.docx

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1、泓域咨询/智能制造装备项目投资分析报告智能制造装备项目投资分析报告规划设计 / 投资分析 摘要适应智能制造产业发展趋势，发挥湖北现有技术优势和产业基础，瞄准国内外市场需求，加快推进智能制造装备的技术研发和产业化，积极拓展应用市场，不断壮大产业规模。到2020年，智能制造装备产业规模提高到2000亿元。2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元，到2022年有望达到3.9万亿美元。而中国人工智能产业亦处在快速发展阶段，2017年中国AI市场规模为216.9亿元，同比2016年增长52.8%，预计2018年将延续这一增速，到2020年有望超过700亿元。更甚者，根据17年7月国务院印发的新一代

2、人工智能发展规划三步走战略目标，2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；2025年核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，可谓空间巨大。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，

3、正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。该智能制造装备项目计划总投资17684.54万元，其中：固定资产投资14235.18万元，占项目总投资的80.50%；流动资金3449.36万元，占项目总投资的19.50%。达产年营业收入25097.00万元，总成本费用18925.49万元，税金及附加329.49万元，利润总额6171.51万元，利税总额7352.24万元，税后净利润4628.6

4、3万元，达产年纳税总额2723.61万元；达产年投资利润率34.90%，投资利税率41.57%，投资回报率26.17%，全部投资回收期5.32年，提供就业职位522个。报告根据项目工程量及投资估算指标，按照国家和xx省及当地的有关规定，对拟建工程投资进行初步估算，编制项目总投资表，按工程建设费用、工程建设其他费用、预备费、建设期固定资产借款利息等列出投资总额的构成情况，并提出各单项工程投资估算值以及与之相关的测算值。报告主要内容：总论、投资背景及必要性分析、项目市场调研、项目投资建设方案、选址评价、土建工程说明、项目工艺原则、环境保护、生产安全保护、风险评估、项目节能评价、进度方案、投资计划、

5、项目经济效益可行性、总结评价等。智能制造装备项目目录第一章 总论第二章 投资背景及必要性分析第三章 项目市场调研第四章 项目投资建设方案第五章 选址评价第六章 土建工程说明第七章 项目工艺原则第八章 环境保护第九章 生产安全保护第十章 风险评估第十一章 项目节能评价第十二章 进度方案第十三章 投资计划第十四章 项目经济效益可行性第十五章 项目招投标方案第十六章 总结评价第一章 总论一、项目承办单位基本情况（一）公司名称xxx有限责任公司（二）公司简介未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社会责任，秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。公司依托

6、集团公司整体优势、发展自身专业化咨询能力，以助力产业提高运营效率为使命，提供全方面的业务咨询服务。未来公司将加强人力资源建设，根据公司未来发展战略和发展规模，建立合理的人力资源发展机制，制定人力资源总体发展规划，优化现有人力资源整体布局，明确人力资源引进、开发、使用、培养、考核、激励等制度和流程，实现人力资源的合理配置，全面提升公司核心竞争力。鉴于未来三年公司业务规模将会持续扩大，公司已制定了未来三年期的人才发展规划，明确各岗位的职责权限和任职要求，并通过内部培养、外部招聘、竞争上岗的多种方式储备了管理、生产、销售等各种领域优秀人才。同时，公司将不断完善绩效管理体系，设置科学的业绩考核指标，对

7、各级员工进行合理的考核与评价。 为实现公司的战略目标，公司在未来三年将进一步坚持技术创新，加大研发投入，提升研发设计能力，优化工艺制造流程；扩大产能，提升自动化水平，提高产品品质；在巩固现有业务的同时，积极开拓新客户，不断提升产品的市场占有率和公司市场地位；健全人才引进和培养体系，完善绩效考核机制和人才激励政策，激发员工潜能；优化组织结构，提升管理效率，为公司稳定、快速、健康发展奠定坚实基础。（三）公司经济效益分析上一年度，xxx投资公司实现营业收入17926.47万元，同比增长17.17%（2626.92万元）。其中，主营业业务智能制造装备生产及销售收入为16729.16万元，占营业总收入的

8、93.32%。上年度主要经济指标序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入3764.565019.414660.884481.6217926.472主营业务收入3513.124684.164349.584182.2916729.162.1智能制造装备(A)1159.331545.771435.361380.165520.622.2智能制造装备(B)808.021077.361000.40961.933847.712.3智能制造装备(C)597.23796.31739.43710.992843.962.4智能制造装备(D)421.57562.10521.95501.872007.50

9、2.5智能制造装备(E)281.05374.73347.97334.581338.332.6智能制造装备(F)175.66234.21217.48209.11836.462.7智能制造装备(.)70.2693.6886.9983.65334.583其他业务收入251.44335.25311.30299.331197.31根据初步统计测算，公司实现利润总额5052.81万元，较去年同期相比增长1270.31万元，增长率33.58%；实现净利润3789.61万元，较去年同期相比增长524.26万元，增长率16.06%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元17926.47完成主营业务收入万

10、元16729.16主营业务收入占比93.32%营业收入增长率（同比）17.17%营业收入增长量（同比）万元2626.92利润总额万元5052.81利润总额增长率33.58%利润总额增长量万元1270.31净利润万元3789.61净利润增长率16.06%净利润增长量万元524.26投资利润率38.39%投资回报率28.79%财务内部收益率21.36%企业总资产万元41391.84流动资产总额占比万元29.41%流动资产总额万元12174.31资产负债率42.51%二、项目建设符合性（一）产业发展政策符合性由xxx有限责任公司承办的“智能制造装备项目”主要从事智能制造装备项目投资经营，其不属于国家

11、发展改革委产业结构调整指导目录（2011年本）（2013年修正）有关条款限制类及淘汰类项目。（二）项目选址与用地规划相容性智能制造装备项目选址于xxx产业示范园区，项目所占用地为规划工业用地，符合用地规划要求，此外，项目建设前后，未改变项目建设区域环境功能区划；在落实该项目提出的各项污染防治措施后，可确保污染物达标排放，满足xxx产业示范园区环境保护规划要求。因此，建设项目符合项目建设区域用地规划、产业规划、环境保护规划等规划要求。（三）“三线一单”符合性1、生态保护红线：智能制造装备项目用地性质为建设用地，不在主导生态功能区范围内，且不在当地饮用水水源区、风景区、自然保护区等生态保护区内，符

12、合生态保护红线要求。2、环境质量底线：该项目建设区域环境质量不低于项目所在地环境功能区划要求，有一定的环境容量，符合环境质量底线要求。3、资源利用上线：项目营运过程消耗一定的电能、水，资源消耗量相对于区域资源利用总量较少，符合资源利用上线要求。4、环境准入负面清单：该项目所在地无环境准入负面清单，项目采取环境保护措施后，废气、废水、噪声均可达标排放，固体废物能够得到合理处置，不会产生二次污染。三、项目概况（一）项目名称智能制造装备项目人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+

13、决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。立足“两地”。依托芜湖和马鞍山战略性新兴产业集聚发展基地，打造智能工业机器人和特种机器人产业集聚区。立足两地工业基础，实施机器人智能化升级改造，形成特色鲜明的智能工业机器人和智能特种机器人生产基地，并向其他智能装备产业延伸。从应用对象角度而言，由于人工智能产业与外界缺乏深入、有效的宣传推介、信息交流、资源对接渠道，传统行业和个人消费者对人工智能的认识仍局限于概念层面，对其具体的发展脉络、技术效能和应用模式等缺乏清晰认识。（二）项目选址xxx产业示范园区（三）项目用地规模项目总用地面积56835.07平方米（折合约85.21亩）。（

14、四）项目用地控制指标该工程规划建筑系数63.45%，建筑容积率1.31，建设区域绿化覆盖率5.07%，固定资产投资强度167.06万元/亩。（五）土建工程指标项目净用地面积56835.07平方米，建筑物基底占地面积36061.85平方米，总建筑面积74453.94平方米，其中：规划建设主体工程47413.92平方米，项目规划绿化面积3772.97平方米。（六）设备选型方案项目计划购置设备共计122台（套），设备购置费6697.68万元。（七）节能分析1、项目年用电量1047831.35千瓦时，折合128.78吨标准煤。2、项目年总用水量13720.92立方米，折合1.17吨标准煤。3、“智能制

15、造装备项目投资建设项目”，年用电量1047831.35千瓦时，年总用水量13720.92立方米，项目年综合总耗能量（当量值）129.95吨标准煤/年。达产年综合节能量36.65吨标准煤/年，项目总节能率29.97%，能源利用效果良好。（八）环境保护项目符合xxx产业示范园区发展规划，符合xxx产业示范园区产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。（九）项目总投资及资金构成项目预计总投资17684.54万元，其中：固定资产投资14235.18万元，占项目总投资的80.50%；流动资

16、金3449.36万元，占项目总投资的19.50%。（十）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。（十一）项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入25097.00万元，总成本费用18925.49万元，税金及附加329.49万元，利润总额6171.51万元，利税总额7352.24万元，税后净利润4628.63万元，达产年纳税总额2723.61万元；达产年投资利润率34.90%，投资利税率41.57%，投资回报率26.17%，全部投资回收期5.32年，提供就业职位522个。（十二）进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间，在工作上交叉进行，最大限度缩

17、短建设周期。将投资密度比较大的部分工程尽量押后施工，诸如其他配套工程等。四、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xxx产业示范园区及xxx产业示范园区智能制造装备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xxx产业示范园区智能制造装备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx投资公司为适应国内外市场需求，拟建“智能制造装备项目”，本期工程项目的建设能够有力促进xxx产业示范园区经济发展，为社会提供就业职位522个，达产年纳税总额2723.61万元，可以促进xxx产业示范园区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。3、

18、项目达产年投资利润率34.90%，投资利税率41.57%，全部投资回报率26.17%，全部投资回收期5.32年，固定资产投资回收期5.32年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。4、国家发改委出台关于鼓励和引导民营企业发展战略性新兴产业的实施意见，对各地、各部门在鼓励和引导民营企业发展战略性新兴产业方面提出了十条要求，包括清理规范现有针对民营企业和民间资本的准入条件、战略性新兴产业扶持资金等公共资源对民营企业同等对待、支持民营企业充分利用新型金融工具，等等。这一系列的措施，目的是鼓励和引导民营企业在节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等战略性新兴

19、产业领域形成一批具有国际竞争力的优势企业。国家支持民营经济发展，是明确的、一贯的，而且是不断深化的，不是一时的权宜之计，更不是过河拆桥式的策略性利用。对于非公有制经济的地位和作用，“三个没有变”的判断：“非公有制经济在我国经济社会发展中的地位和作用没有变，我们毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展的方针政策没有变，我们致力于为非公有制经济发展营造良好环境和提供更多机会的方针政策没有变。”同时，公有制为主体、多种所有制经济共同发展，是写入党章和宪法的基本经济制度，这是不会变的，也是不能变的。进入新时代，中国的民营经济只会壮大、不会离场，只会越来越好、不会越来越差。民营企业和民间资本是培育和发展

20、战略性新兴产业的重要力量。鼓励和引导民营企业发展战略性新兴产业，对于促进民营企业健康发展，增强战略性新兴产业发展活力具有重要意义。综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。五、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米56835.0785.21亩1.1容积率1.311.2建筑系数63.45%1.3投资强度万元/亩167.061.4基底面积平方米36061.851.5总建筑面积平方米74453.941.6绿化面积平方米3772.97绿化率5.07%2总投资万元17684.542.1固定资产投资万元14235.182.1.1土建

21、工程投资万元6656.232.1.1.1土建工程投资占比万元37.64%2.1.2设备投资万元6697.682.1.2.1设备投资占比37.87%2.1.3其它投资万元881.272.1.3.1其它投资占比4.98%2.1.4固定资产投资占比80.50%2.2流动资金万元3449.362.2.1流动资金占比19.50%3收入万元25097.004总成本万元18925.495利润总额万元6171.516净利润万元4628.637所得税万元1.318增值税万元851.249税金及附加万元329.4910纳税总额万元2723.6111利税总额万元7352.2412投资利润率34.90%13投资利税率

22、41.57%14投资回报率26.17%15回收期年5.3216设备数量台（套）12217年用电量千瓦时1047831.3518年用水量立方米13720.9219总能耗吨标准煤129.9520节能率29.97%21节能量吨标准煤36.6522员工数量人522第二章 投资背景及必要性分析一、智能制造装备项目背景分析加快人工智能关键技术转化和产业化，促进技术集成和商业模式创新，推动重点领域智能产品和服务创新，积极培育人工智能新业态，打造具有核心竞争力和重要影响力的人工智能产业集群。1开发智能传感器和传感网应用关键产品。依托家电、汽车和装备等优势产业，加强消费电子、汽车电子、工业控制、农业生产等领域智

23、能传感器的生产布局。重点突破模拟仿真、数模融合、信号处理、MEMS与IC联合设计等核心技术。支持运动、力矩、图像、触觉、嗅觉和3D扫描等智能传感器的研发与应用。推进智能传感器向集成化、微型化、网络化方向发展，提升传感器的稳定性、可靠性和准确度。支持下游大型集成应用企业通过商业合作、投资入股、整合并购等方式参与智能传感器的研发与制造。研制低功耗数模混合的神经网络芯片，为人工智能低功耗应用提供计算平台支撑。研制面向智能农业的微功耗芯片，实现位置、环境信号、设备状态采集、数据传输等功能，满足农业应用环境的微功耗、微成本、微尺寸要求。加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等产

24、品和设备。突破人工智能可穿戴芯片等关键技术，研发智能手环、智能手表、智能服饰、智能眼镜等可穿戴产品，实现运动健身、医疗保健、信息处理、智能物联等功能。建立虚拟现实、增强现实与混合现实的技术、产品、服务标准和评价体系，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求。开发具有情感交互功能、能准确理解人需求的智能助理产品。2拓展人工智能服务领域。鼓励高校、科研院所对外提供人工智能服务。支持以科大讯飞、中科类脑等为代表的人工智能平台型企业迅速做大做强，丰富服务内容，吸引开发团队，扩大用户规模。鼓励埃夫特智能装备等机器人龙头企业整合生产数据，建立云端专家库，推动智能工业机器

25、人试点示范。鼓励龙头企业内部“二次创业”，针对垂直行业应用，推出具有行业特点的专用人工智能软件及服务。重点支持深度学习、语音识别、语法语义分析、图像识别、智能微创、辅助诊疗等云服务发展，吸引应用开发者，开发丰富的行业应用，构建人工智能产业发展生态圈。在语音识别等优势领域加快打造人工智能全国领军企业和品牌，在智能机器人、智能汽车、智能医疗装备、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头骨干企业。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态圈。重点培育科大讯飞、巨一自动化装备、埃夫特智能装备、华米科技、朗坤物联网等企业做大做强。在省内筛选一批业绩突出、成长性好、带

26、动能力强、市场前景好的人工智能技术、产品及应用企业，通过项目建设、战略重组、品牌经营、技术研发、鼓励上市等方式，扶持企业发展壮大，构筑龙头企业引领、大中小企业优势互补、梯次发展的格局。重点培育欣奕华智能机器、陆航智能科技、鸿森智能装备、配天机器人等一批企业加快发展。依托类脑智能技术及应用国家工程实验室等创新平台的技术规划及研发实力，引入一批创新能力强、行业地位突出、竞争优势明显的人工智能企业。引进拥有高端技术、雄厚资金以及较强市场话语权的大型企业集团，推动人工智能产业集聚发展。重点支持哈特机器人产业技术研究院、北方电子研究院安徽公司、江淮集团、奇瑞汽车、格力电器、美亚光电、荣事达等一批企业加快

27、人工智能技术研发应用。紧扣建设现代化经济体系的重点领域，大力实施人工智能创新应用示范工程，深入开展人工智能应用试点示范，推动互联网、大数据、物联网、人工智能技术与经济社会发展深度融合，全面提升产业发展智能化水平。1智能制造。推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，推进制造全生命周期活动的智能化，加快建立和发展基于新一代人工智能技术的智能制造技术、标准、使能工具和系统运营等产业。面向汽车、家电、建材、电子、冶金、石化、电力、核电等工业领域，围绕安全、节能、绿色发展等目标，推广离散智能制造、流程智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式。2智能机器人。重点

28、推进以基于人工智能的人机交互技术为核心的智能服务机器人的研发、生产和应用，推动智能服务机器人在金融、通信、医疗等重点行业快速落地。通过系统集成，整合各类服务机器人的先进技术，夯实安徽省智能服务机器人在技术和行业应用上的领先优势，在国内树立服务机器人行业价值标杆。加快发展无人驾驶、车联网及无人机等智能运载工具。3智能汽车。采取开放合作、联合研发等多种方式，推动计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在智能汽车及无人驾驶领域的应用，重点加强传感器、车载芯片、无线通信设备等产品开发与产业化。推动人工智能企业与整车企业生产深度融合，开发智能驾驶相关技术和产品。促进车载信息系统、数据

29、通信、高精度定位和地图、信息安全、虚拟测试、道路设施智能化升级等智能汽车相关产业发展。实施智能汽车军民融合发展专项，推动车辆电子控制、雷达、微机电系统等自主知识产权军用技术的转化应用。4智能家居。推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用。通过云平台、大数据构建家电信息平台，推动智能家电的普及和产业化。提升家居产品感知和互联互通能力，加强家庭多径环境下物联网技术的研发和智慧家庭应用平台的建设。支持智能家居企业开展个性化定制等创新服务模式，提供互联共享解决方案，开发涵盖智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等在内的全屋智能系统。加强人工智能技术与家居建

30、筑系统的融合应用。5智能农业。以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率，促进农业发展方式转变为目标，推进人工智能在农业各个环节的深度应用。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备（特别是适宜安徽省丘陵山地地形的智能化农业装备）等，结合北斗导航定位、北斗CORS基站、遥感、物联网、无人机等技术，促进传统农机设备的智能化与精确化。结合农业无人机高光谱监测系统，建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络，发展农业智能决策分析技术、数字化农业种植技术，开展智能农场、智能化植物工厂、智能果园等集成应用示范，推动传统农业智能产业化发展。基于环境和本体传感器，建立植物生长模型和专家系统，实现农业生

31、产过程智能化控制。开发开放的农业物联网云平台，提供智能设备接入，丰富农业物联网行业应用，构建农业智能产业发展生态圈。6智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，完善智能物流公共信息云平台及追溯系统，以人工智能技术推动现代物流产业转型升级。7智能旅游。面向重点旅游城市、重点旅游景区，加强智能旅游信息服务、旅游电子商务服务、历史文化遗产的数字化研究、文物本体科技保护修复等技术开发，运用人工智能技术提升旅游体验和文化科技创新。二、智能制造装备项目建设必要性分析人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结

32、构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大，人工智能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展提速，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用

33、软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善，不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢占人工智能产业发展先机。安徽省发展人工智能产业具有良好基础。拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。2017年，安徽省人工智能核

34、心产业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%，主要特点如下：（一）核心技术优势明显。近年来，安徽省人工智能申请专利数量及影响力排名一直位居全国前列。中国科学技术大学建有我国量子信息领域第一个省部级重点实验室，拥有一系列具有国际一流水平的原始创新科研成果。科大讯飞中文语音产业规模占全球中文智能语音应用市场的80%。在认知智能领域，科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建等大赛中获得优异成绩。“讯飞超脑”在感知智能、认知智能等领域技术国际领先。2017年11月15日，科技部公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工

35、智能开放创新平台。朗坤物联网在智能灌溉、无线低功耗数据通信等领域技术国际领先，其研发的针对植物生理数据进行实时采集作物本体感知系统，填补了国内空白。（二）科研实力较为雄厚。安徽省是全国重要的科教基地，科技人才供给相对充足，为人工智能产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。安徽省还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点

36、实验室、教育部过程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验室等一批国家科技创新平台，这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技术创新及产业发展提供强大支撑。（三）重点领域应用广阔。汽车、家电产业是安徽省传统优势产业，在产业结构中占有重要位置。安徽省已经发展成为全国最重要的家电产业集聚区和自主品牌汽车生产制造基地，近年来四大家电产量均位居全国前列，整车产能达到150万辆。智能网联和无人驾驶汽车、智慧家电是汽车、家电产业未来发展趋势，这为人工智能技术应用和产业化提供了广阔的市场空间。作为全国首批农业物联网区域试验工程

37、试点省份，安徽省在大田生产物联网建设方面进行了积极探索，利用人工智能技术改造传统农业的市场空间广阔。在教育、医疗卫生、社会治理、公共服务等领域，全社会对应用人工智能技术提高服务管理水平的需求也日益迫切。（四）区域集聚效应初步显现。初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代表的人工智能产业集群。合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势突出，拥有科大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企业。芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产业链，埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。马鞍山市是安徽省特种机器人产业集聚地。蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步

38、集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。（五）基础保障比较有力。云计算和大数据产业集聚发展基地建设为安徽省人工智能产业发展奠定了基础。云计算方面，合肥市已建成人工智能开放平台；宿州市推进云计算数据中心与基础平台建设，建成投运4万平方米的数据中心，为人工智能应用提供基础后台保障。大数据方面，合肥市成立了数据资源局和大数据管理运营平台，进一步整合优化数据资源；淮南市依托华东地区唯一的中国移动数据中心，构建了以数据采集、存储、应用、服务为主的大数据产业链，聚集了数百家大数据产业关联企业，在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。网络通信方面，荣事达、中国电信和华为联合打造的基于智能家居、物

39、联网的通讯平台实现了智能家居多品类、多品牌的互联互通。与此同时，也要清醒看到，安徽省人工智能产业整体发展水平与发达地区相比仍存在一定差距：尚未形成具有行业重要影响力的产业发展生态圈和产业链；企业规模普遍偏小，缺乏行业龙头企业；技术研发与成果应用覆盖面较窄，产业化能力有待提高；数据整合和开放程度不够，高层次人才团队紧缺，适应人工智能产业发展需求的基础设施和政策体系亟待完善等。第三章 项目市场调研一、智能制造装备行业分析激光。加快高功率半导体泵浦源、特种光纤、光纤功率合束器、高功率激光传输系统、高效冷却系统、控制系统等核心器件的研制和自主创新，形成千瓦级以上输出功率的工业高功率光纤激光器产业。依托

40、激光技术国家重点实验室、激光加工国家工程研究中心等创新平台，大力发展激光器、激光加工设备、激光应用系统等，构建较为完善的激光产业链，打造全国最大的激光产业基地，促进工业高功率激光器在精密制造、绿色制造、智能制造等领域的有机融合。高档数控机床。依托行业龙头企业和国家数控系统工程技术研究中心，抓紧筹建数控工控创新中心，大力发展高速、精密、数控车床及磨床，大型立、卧式加工中心，复合加工机床，数控专用机床，激光精细加工装备，船舶制造装备。开发数控系统、新型驱动电机及其控制单元、高精度电主轴及其伺服单元、数控回转工作台、大型交换工作台、数控刀架、新型气动液压件等功能部件，提升大型数控机床、大型薄板冷热连

41、轧及涂镀层成套设备、数控系统等核心产品技术水平。工业机器人。加快机器人智能协同系统、基于工业总线技术的可编程控制系统、智能切换定位装置、闭环伺服位置传感装置的自主创新，重点支持六自由度工业机器人、AGV搬运机器人、智能输送成套装备、工业机器人控制器、工业机器人运动控制系统及关键部件的研发、推广和应用。加大智能控制与智能机器人的示范应用。增材制造（3D打印）。加快3D打印高分子及其复合材料、金属粉末材料的创新与研制，以及3D打印关键部件激光扫描系统及喷印系统的自主创新与研制。积极研发大型工业级3D打印设备、高精密型小型3D打印装备以及桌面型3D打印装备。加快3D技术成果产业化以及应用示范。加快引

42、培发展主体，不断完善产业链条。面向产业链关键、薄弱环节，大力引进和培育一批从基础材料生产、产品研发设计、核心部件制造到智能集成、工业互联网融合等全产业链上的龙头骨干企业，完善本土产业链条，壮大产业规模。积极开展试点示范，加快拓展应用市场。鼓励制造企业与应用企业、软件和信息服务企业联合开展智能成套装备首台（套）研发制造和系统集成，突破和创新工艺流程，规范技术标准。在汽车、船舶、电子等优势重点领域开展智能装备应用试点示范，扩大应用市场。依托东湖新技术开发区、武汉经济技术开发区、襄阳高新技术开发区、襄阳经济技术开发区、荆门高新技术开发区、宜昌高新技术开发区、荆州经济技术开发区、十堰经济技术开发区以及

43、武汉市江夏区高端装备制造产业集群、黄石（大冶）高端装备制造产业集群、宜都市装备制造产业集群、孝感市电子机械产业集群、鄂州市重型机械制造产业集群等载体，重点支持激光、高端数控机床、工业机器人、增材制造（3D打印）等领域发展。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人

44、工智能已上升国家战略。新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。截止至2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。初步测算2018年我国

45、人工智能市场规模将达415.5亿元，同比增长75%。预测2019年我国人工智能市场规模将达到554亿元左右。2021年我国人工智能市场规模将突破千亿元，并预测在2023年我国人工智能市场规模将突破2000亿元，达到了2364亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为43.73%。由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，

46、普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。从人才培养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞后。人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培养人才的数量、质量有待提升。目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。美国国家科技委员会发布的2017年人工智能全球大学排名中前50名均位于欧美地区，我国大学无一上榜。此外