spss案例分析.doc

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1、1、某班共有28个学生，其中女生14人，男生14人，下表为某次语文测验的成绩，请用描述统计方法分析女生成绩好，还是男生成绩好。女生成绩男生成绩 76.0071.0060.0072.0084.0074.0065.0066.0061.0076.0077.0043.0067.0082.0071.0076.0079.0079.0070.0060.0054.0075.0057.0046.0077.0089.0075.0048.00方法一：频率分析（1） 步骤：分析描述统计频率女生成绩、男生成绩右移统计量设置图表（直方图）确定（2） 结果：统计量女生成绩男生成绩N有效1515缺失7373均值69.9333

2、67.0000中值71.000072.0000众数76.00a48.00a标准差8.9160114.53567方差79.495211.286全距30.0046.00极小值54.0043.00极大值84.0089.00和1049.001005.00a. 存在多个众数。显示最小值（3）分析：由统计量表中的均值、标准差及直方图可知，女生成绩比男生成绩好。方法二：描述统计（1） 步骤：分析描述统计描述女生成绩、男生成绩右移选项设置确定（2） 结果：描述统计量N极小值极大值均值标准差方差女生成绩1554.0084.0069.93338.9160179.495男生成绩1543.0089.0067.0000

3、14.53567211.286有效的 N （列表状态）15（3） 分析：由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知，女生成绩比男生成绩好。6异差度迎名 0拒，.水著于.0分0总. . . 残望察人 率最。频 于有)( 0著 0 卡人计果果确移数方验参析 * = 确右（加个 数输变定 =步差度迎称种 0差差的欢种 0检卡分项别无程欢名 问，欢人，欢人，欢人，0访查样进，定有名品品一推公别有测器定红血即绝所0小00见 表本由分 0 . . 器- 上下区信 准准准均侧双 差检本样 器& 系系关 .器 . 器 准标准均计本果结确 仪检样值比分 ） 0（） ， 数两 * 步差果检仪测血两 差无结仪白血，检

4、 对方 0 ， 0 ， ， ， ， ， ，0， 别差是结仪白红：问结， 量蛋的男名 器定白种 用医的的称理， 以0. 表本样：分 00上下区信%差侧双 =检本 00准标准均计本果结确（值移0 检本均比分 ，（输 可称理, 可宣经0 检本单信否宣经该， 0 如分加 随中员高平员的称司好绩男生知方差标的计述由 态表 0000 成 0 00 成方准均大小计果确选右生、女描计描析统描好绩比绩知图直、值中统分小小。多存000.00大00小00全 . 方 0 准0000.众0000中00 均 缺 有成成计果确）直图设统右成、成频计述分分分00000000000000000000000000000成成好绩是

5、，生女方描，成测次下人 女，学 ， 次成女，好0000000000分频成设直计有 均 00.0准 0000存多统、知绩好计描选果小方0 成0 表由计方绩好员中 分0 ，信本经宣理 （ 分比 移本准准0 双%信0 分本 以，的用白 蛋，问白差 0 ， ， ，仪结血仪步 两，（ 分仪果均准 . . 系系 差 准 区上 .0分表 小绝定有别品有样0欢欢人 程项检 的 称步= 变 加 =*参移果卡 (有。 人 . .0著.0迎度 62、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，现从雇员中随机随出11人参加考试，得分如下：80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76，请问该经理的宣称是否可

6、信？（1）方法：单样本T检验H0:uu0,该经理的宣称可信H1:uu0,该经理的宣称不可信（2）步骤：输入数据：（80，81，76） 分析比较均值单样本T检验VAR00001右移检验值（75）确定（3）结果：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误VAR000011173.739.5512.880单个样本检验检验值 = 75 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限VAR00001-.44210.668-1.273-7.695.14（4）分析：由单个样本检验表中数据知t0.6680.05，所以接受H0，即该经理的宣称是可信的。3、某医院分别用 A、B两种血红蛋白测定仪器检测

7、了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L），检测结果如下。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别？仪器A：113，125，126，130，150，145，135，105，128，135，100，130，110，115，120 ，155仪器B：140，150，138，120，140，145，135，115，135，130，120，133，147，125，114，165（1）方法：配对样本t检验H0:u1u2，两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别H1:u1u2，两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别（2）步骤：输入两列数据：A列（113，125，155）；B列（140，125，165）；分析比

8、较均值配对样本t检验仪器A、仪器B右移确定（3）结果：成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1仪器A126.381615.6503.912仪器B134.501613.7703.442成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1仪器A & 仪器B16.570.021成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1仪器A - 仪器B-8.12513.7353.434-15.444-.806-2.36615.032（4）分析：由成对样本检验表的Sig可见t0.032小于0.05，所以拒绝H0，即两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别。4、某公司准备

9、推出一个新产品，但产品名称还没有正式确定，决定进行抽样调 查，在受访200人中，52人喜欢A名称，61人喜欢B名称，87人喜欢C名称，请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别？（1）方法：多项分布的卡方检验H0:uu0，ABC三种名称受欢迎的程度无差别H1:uu0，ABC三种名称受欢迎的程度有差别（2）步骤：定义变量，输入数据 数据加权个案加权个案（人数右移）确定 分析非参数检验卡方人数右移确定（3）结果：检验统计量人数卡方9.910adf2渐近显著性.007a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 66.7。人数观察数期望数残差525266.7-14.7616166.7-5.7878766.720.3总数200（4）分析：= 0.007小于显著性水平0.05，因此拒绝H0，即A、B、C三种名称受欢迎的程度有差异。