我国不变价GDP核算的指数分析毕业论文.doc

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1、 毕业论文我国不变价GDP核算的指数分析Our Accounting Analysis on Constant-price GDP of Index Analysis姓 名： 学 号： 071107220 系 别： 经济学系 专 业： 统计学 年 级： 07级 指导教师： 2010年12月摘 要2002年中国国民经济核算体系修订以来，不变价GDP核算由于其可比的优越性，使其在国内生产总值核算中的应用越来越广泛。然而由于我国的经济政策、核算体制的制约，我国的不变价GDP核算存在着诸多问题。本文从指数选择、检验这两个方面对不变价GDP进行分析，并提出相应的改进观点。关键词：不变价；GDP核算；指数

2、分析；检验分析Abstract2002 “System of National Accounts”last amended,the constant price GDP accounts because of their comparable advantages to the GDP Accounting with more and more widely.However, due to Chinas economic policies, accounting system constraints, the constant price GDP accounting in China has

3、 many problems. This article from the index selection, test the two aspects in constant prices GDP are analyzed , and the corresponding improvements in perspective.Key words: constant price ; GDP accounting ; index analysis; test analysisI目 录摘 要I引 言1一、选题背景及意义1二、指数分析2(一)定基指数(t=0为基期)3(二)环比指数4(三)链式指数4三

4、、检验分析6四、结论8五、对策建议8参考文献9附录110附录211附录312致 谢13II引 言国内生产总值（简称GDP），指一个国家（或地区）所有常住单位一定时期内生产活动的最终成果。在核算中，GDP的三种表现形态表现为三种核算方法，即生产法、收入法（分配法）和支出法。三种核算方法分别从不同的方面反映地区GDP及其构成。我国的GDP核算，是改革开放以后才逐步建立和发展起来的。新中国成立后，适应计划经济体制的要求，按照“物质生产劳动创造价值”的理论和前苏联计划经济的模式，我国在划分物质生产与非物质生产的基础上，采用了MPS的核算制度，主要以社会总产值、工农业总产值和国民收入作为反映经济发展规模

5、、速度和结构的综合指标。八十年代初，我国开始研究联合国推荐的国民账户体系SNA(1968)，并以第三产业统计和GDP核算为开端，逐步建立起与我国市场经济相适应的新的国民经济核算制度和方法。目前，一个以GDP年度和季度核算为主，国家、省、市、县共同实施的GDP核算制度已在我国初步建立。与此同时，经过多年的方法论研究和实践探索，作为核算体系组成部分的其他核算也在全国陆续展开，新的国民经济核算体系基本建立，我国国民经济核算体系由MPS向SNA的转轨已基本完成。一、选题背景及意义按当年价格计算，中国2003年国内生产总值(GDP)是117251.9亿元，2002年是105172.3亿元，据此计算出20

6、03年GDP较上年增长率为11.5%，但该结果明显大于国家统计局公布的2003年按GDP计算的经济增长率9.3%。这并不是计算失误，而是因为11.5%中既包含生产最终产品的增长，又包含产品价格变动的影响，9.3%则不包含价格变动影响。事实上，只有不包含价格变动的最终产出增长才代表真实经济增长。经济增长率可用GDP增长率表示，通货膨胀率可用GDP缩减指数表示，失业率可由“奥肯定律”表示成：u=-0.5(y-2.25)。并且我国宏观经济调控的主要目标为促进经济增长，增加就业，稳定物价，保持国际收支平衡。可见，搞好国内生产总值核算对于判断宏观经济运行状况，制定正确的宏观经济政策具有重要的理论和实际意

7、义。然而在对同一地区不同时期的国内生产总值进行比较时，由于核算期价格水平的不同，会产生一些不可比的因素，因此不能直接利用现行价格计算国内生产总值的增长速度，应剔除价格变动因素的对经济的影响，用可比的价格真实地反映经济活动的动态变化。我国统计部门不变价有两种。一种是速度推算法，就是利用不变价增加值的发展速度乘以上年同期不变价增加值，从而求得当期不变价增加值。另一种是缩减法，即利用相关价格指数直接缩减现价增加值，求得不变价增加值 。关于不变价GDP的核算问题有许多学者对此进行论证研究。例如韩云虹(2004)等将我国不变价支出法GDP核算与美国不变价支出法GDP核算从项目分类、估算方法等方面作对比，

8、阐述以生产核算为主的我国支出法国内生产总值核算的不足之处，指出迫切需要建立、完善一套和国际标准一致的价格体系以满足不变价格核算的要求。赵春燕（2000）采用紧缩法, 即利用国民经济核算中投入产出表的现价总产出和中间投入数据，以及各生产部门的总产出与中间投入物价指数推算出各生产部门的不变价增加值，相加总得出国内生产总值不变价数据。许宪春(2005)从国内生产总值价格指数与国内生产总值物量指数之间的关系和由此派生的重要宏观经济指标的计算公式得出不变价GDP核算是两个指数的关键，并简单介绍不变价增加值的核算方法。杨灿、孙秋碧(2006)归纳和扩展指数序列的一般理论如定基指数、环比指数、同比指数,通过

9、循环测验和动态协调对指数进行检验，进而探讨不变价GDP核算中有关指数编制与应用的若干问题。李艳春(2001)阐述了国内生产总值缩减指数的由来，并简单介绍了不变价GDP核算中的单缩法和双缩法。赵红(2005)通过国际标准指数术语与相应中国式价格指数术语简介及对照分析，对不变价GDP生产核算所用到的价格指数进行介绍。指出不变价GDP核算中存在的不变价GDP时间序列存在不可比因素等问题，并提出改进不变价GDP核算和价格统计的建议。高军 、蔡精辉(2001)通过讨论分行业缩减法的弊端，给出了正确、科学缩减GDP的建议和所应遵循的原则，并认为用支出法结构计算不变价GDP较理想。司丽芬(2007)首先指出

10、地区国内生产总值核算工作中存在的问题，再针对不同的问题提出相应的改进政策。例如在完善服务业调查制度的基础上，不断完善支出法的核算体系和核算价格指数体系，有利于完善不变价GDP核算体系。彭志龙(2009)等系统研究了德国、美国、澳大利亚和菲律宾四个国家地区不变价GDP核算方法和经验，详尽介绍了我国地区不变价GDP核算的实践，在核算的组织模式、核算方法及数据衔接等多方面对我国与四个国家地区不变价GDP核算进行综合比较，提出了改进和完善我国地区不变价GDP核算的建议。虽然国内相关研究很多，但是由于他们所采用的分析技术、数据来源、研究的侧重点等不尽相同，只对不变价GDP核算某一或某些方面进行讨论分析。

11、因此，本文通过对不同类型指数的分析、比较，并进行检验，为不变价GDP核算提出具有针对性的措施和建议，希望能起到抛砖引玉的作用。二、指数分析指数作为一种经济分析方法，具有其自身重要的意义。统计指数能够首先反应社会经济现象总体的变动方向、变动程度和发展趋势，并且通过分析指数的经济意义，可以为制定宏观经济政策、调控宏观经济健康发展提供重要依据。研究中，关注通货膨胀情况时往往应用价格指数，关注总体经济是否增长往往应用生产指数即GDP物量指数。并且我国不变价GDP核算中不变价GDP大多是利用价格指数进行缩减得到。指数理论发展至今已有多达一百多种指数形式。指数形式的多样化为研究工作带来多种选择，但另一方面

12、，由于在实际工作中，针对一组数据，不同的指数形式往往导出差别很大的数值，这便产生了对常用指数公式的优劣性评价以及最优指数公式的选择问题。然而，在现实生活中，由于研究对象所包含的个体种类众多，同时受到人力、物力、财力、时间等多种因素的限制，对指数有效性的考察只能在己有的指数形式中寻找相对“较优”的指数形式来逼近和诠释。(一)定基指数(t=0为基期)1、拉氏(Laspeyres)定基指数，其公式如下: ，2、帕式(Paasche)定基指数，其公式如下: ，3、总产出指数，其公式如下:表1的前三栏给出了两个年份国民经济及其各行业的有关产出资料，据此可以计算总产出的各种指数，并据以进行分析。表1 总产

13、出指数计算表 (单位：亿元)项目总产出总产出指数(%)按上年价格计算上年产出按当年价格计算的当年产出按上年价格计算的当年产出总值指数物量指数价格指数总计825980889119108110第一产业190220200116105110第二产业415500463120112108第三产业220260226118102115根据上表容易计算出总产出的总值指数为119%，拉式物量指数为108%，帕式价格指数为110%。则可容易看出总值指数暗含拉式指数和帕式指数。在考察价值总量中的物价水平及其变动程度时，我们可以直接计算不变价的GDP，也可以利用适当的价格指数去除计算期的价值总量得到。上面的拉式指数和帕

14、式指数是两种基本的指数公式。但是，在实际应用中，往往需要对基本指数公式加以改造。一种做法是对指数不同权数计算平均数，其代表公式是如下的马歇尔-埃奇沃斯指数: ，另一种做法是对不同的指数公式计算平均数，其著名的代表性公式是如下的费雪理想公式: ，定基指数虽然能够避免同度量因素频繁变化引起的编制困难，但是工作量十分浩繁且不能通过循环测验。然而环比指数却能克服这个缺点。定基指数序列的编制通常面临着权数结构过于陈旧以及与此相关的一系列棘手问题,而环比指数的应用就能够较好地处理这些问题。(二)环比指数为便于讨论各种指数公式和指数序列，我们约定以下公式符号:记t时期j商品的价格和物量分别为，(t=0，1，

15、2，;j=1，2，n)。1、拉氏和绍氏(Sauerbeck)环比指数:（t=1，2，3）若将该拉式环比指数序列的权数基期固定为不随对比基期和报告期的变化而变化的某个时期(譬如数据序列的初始时期0),则就得到绍氏(绍尔别克)指数: (t=1，2，3)2、帕氏环比指数:(t=1，2，3)(三)链式指数根据定义链式指数等于一系列环比指数的乘积；而定基指数则等于一系列年度变动指数的乘积。链式价格指数只有参照期而没有基期，而定基价格指数既有参照期又有基期。其次，链式指数可以通过对权数的不断更新来增强权数的代表性，从而可以使价格指数更好地反映经济生活中的价格变动情况、克服替代偏差，而定基指数则不能，因此用

16、定基指数来反映与基期相隔较远年份的物价变动时会产生较大的偏差。定基与链式指数具有其自身的优劣特性，为了权衡其优劣P.McCarthy模拟了一个数字实例，对两种商品A和B价格和物量进行模拟。现针对我国GDP核算背景对数据进行新的模拟以说明定基与链接指数的各自特性。表2-1两种商品个体指数年份012345价格商品A6.26.46.66.877商品B3.83.43.233.43.6物量商品A363738393736商品B141618161210价值商品A223.2236.8250.8265.2259252商品B53.254.457.64840.836合计276.4291.2308.4313.2299

17、.8288表2-2不同物量指数比较年份012345拉式物量指数链式105109.8109.8100.896.4定基100105110109.599.594.5帕式物量指数链式104.7109.4109.6100.495.7定基100104.7109.2109.2100.195.2费雪物量指数链式104.9109.6109.7100.696定基100104.9109.6109.399.894.9表2-2根据公式计算出从基年到第5年的拉氏物量指数、帕氏物量指数、费雪物量指数定基和链式的数值。从数字模拟表中，同理论一致，同一指数定基、链式的物量指数具有差异，如表2-2所示。由于定基指数存在权数更新慢

18、，权数对于远离基期的年份缺乏代表性的问题。为了克服这一问题，目前已有很多国家采用了环比指数和链式指数。环比指数与链式指数是联合国1993 SNA推荐使用的方法,是从理论和实践上都得到越来越广泛认同的一种方法。链式指数的“漂移”现象值得关注，但不应此作为选择指数方法的主要依据。从理论上说，基于理想公式的链式指数是一个最佳选择。其优点除了能够抑制指数的替代偏误和漂移效应而外，在不变价GDP核算中还能适当缩小“不可加性”所造成的局部指标与整体指标之间的误差，从而近似地满足“可加性”。通过链式指数对定基指数的替代不仅可以解决权数陈旧、替代偏差大的问题，而且能够避免不变价数据因价格指数(或物量指数)的换

19、基而导致的数据变动与调整。并且能够缩小拉式指数和帕式指数之间的距离。三、检验分析我们所看到的中国统计年鉴中公布的中国定基价格指数是通过式= 计算得到的。式中，为第y年的中国环比价格指数。中国定基价格指数是从参照年开始到报告期为止的隔年中国环比价格指数的乘积。由于中国环比价格指数是同比指数，所以通过其连乘得到的中国定基价格指数无法构成真正意义上的时间序列数据。然而，目前缺乏对中国定基价格指数序列进行进一步的检验分析。时间序列分析的最大特点是利用回归模型来“估计”指数。这一特点较直接的来的指数而言，指数值更接近经济现象本身。它从代表品数据蕴涵的经济特征出发，通过建立一个线性模型来拟合该序列的发展，

20、借此提取该序列的有用信息。时间序列分析利用线性模型来估计指数，方法上更灵活。同时，由于它提供了指数误差的考核指标，理论上可以根据检验结果对模型设定的信息源进行补充，通过对模型的调整、改进，最终使指数值更接近现实总体的数量特征。不同的序列类型采用的分析方法不同，只有正确的分析方法才有利于提高我国经济情况的分析能力和不变价GDP的核算质量。而要进行正确的序列分析必须先进行平稳性检验，根据检验可以将结果分为不同的类型。因此，对指数的平稳性进行检验分析有重要意义。一方面我国的不变价GDP核算到目前为止还是以定基指数为主，另一方面中国定基价格指数是从参照年开始到报告期为止的隔年中国环比价格指数的乘积得来

21、的，与环比价格指数相比存在较大的平稳性问题。所以下面以1999-2008的我国居民消费价格指数为例进行平稳性检验。图1居民价格指数序列时序图1中，y为以1978年为基年的居民消费价格指数，实线为x序列时序图。从序列图中可以直观的看出x序列非平稳。对于非平稳序列可以利用趋势分析(其中平滑法广泛应用于人口研究等诸多领域)、季节效应分析（用于分析有季节效应的指数，如商品零售价格指数）等进行确定性分析如综合分析、X-11过程；也可以利用差分运算、ARIMA(求和自回归移动平均)模型等进行随机分析。因为1978居民消费价格指数是非平稳序列，下面以1999-2008的居民消费价格指数为例，运用ARIMA模

22、型进行分析。图2居民价格指数序列差分后时序图时序图显示二阶差分后序列没有明显的非平稳性。拟合AR(1)模型，拟合结果显示模型显著且参数显著。如图3所示。表3序列模型拟合结果最小二乘法检验水平结果拟合模型 估计值 误差T统计值Pr ChiSq 相关系数63.840.43330.155-0.2670.1240.1870.116-0.036127.33100.6942-0.061-0.137-0.1160.014-0.03-0.188数据来源：数据由SAS软件对原始数据经过处理而来致 谢时光飞逝，转眼半年多的毕业论文写作即将过去，回顾往昔，感慨良多，心中充满了感激之情。首先要感谢我的论文指导老师 的悉心指导和匠心点拨。章老师严谨的治学态度，一丝不苟的负责精神，以及对学生孜孜不倦的教诲都给予了我极其深刻的印象，让我受益匪浅。在此，谨向章老师表示我最衷心地感谢和最诚挚的敬意。同时，也向向漳州师范学院经济学系的所有教授过我和帮助过我的老师表示深深的感谢，正是您们对我的谆谆教诲、耐心指导和无私的帮助促使了我大学期间各种知识的积累，最终促进了我的毕业论文的完成。 最后，要感谢我的家人，大学四年来，他们一直用无私、博大、淳朴的爱呵护我的成长，让我的生活倍感温馨。在学习、生活中遇到任何因难时，他们都是我身后最坚强的支持，是我前进和不断努力的动力。