Python中文说明文件(汉译)Word文字可编辑版.doc
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1、|Python中文社区向上:Python 文档索引 向后:前言Python 手册Python 手册Guido van RossumFred L. Drake, Jr., editorPythonLabsEmail: python-docspython.orgRelease 2.3July 29, 2003前言目录1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识 Python3.1 像使用计算器一样使用
2、Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for 语法4.3 range() 函数4.4 break 和 continue 语法以及 else 子句 在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的
3、内含(Comprehensions)5.2 del 语法5.3 Tuples 和 Sequences5.4 字典(Dictionaries)5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译” Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容(import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Er
4、rors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类(Classes)的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记(Random Remarks)9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子(Iterators)9.10 发生器(Generators)10. 接下来?A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.
5、4 注释B. 浮点计算:问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件(Terms and conditions for accessing or otherwise usingPython)关于本文档向上:Python 文档索引 向后:前言Python 手册Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See About this document. for information on suggesting changes.Python中文社区|Python中文社区Python 指
6、南向前:Python 指南 向上: Python 指南 向下:目录前言Copyright 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved. Copyright 2000 BeO. All rights reserved.Copyright 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved. Copyright 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All right
7、s reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要:Python 是一种容易学习的强大语言。 它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有有效的方式以便 进行面向对象编程。Python 优雅的语法,动态数据类型,以及它的解释器,使其成为了大多数平台上应用于各 领域理想的脚本语言以及开发环境。Python解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从Python的Web站点http:/www.python.org/及其所有镜像 站上免费获得,并且可以自由发布。该站点
8、上也提供了Python的一些第三方模块,程序,工具,以及附加的文 档。Python的解释器很容易通过C或C+(或者其它可以由C来调用的语言)来实现功能和数据结构的扩展。因 些Python 也很适于做为定制应用的一种扩展语言。这个手册介绍了一些Python语言及其系统的基本知识与根念。这有助于对Python有一个基本的认识,当然所有 的例子都包括在里面了,所以这本手册很适合离线阅读。需要有关标准对象和模块的详细介绍的话,请查询Python 程序库参考手册 文档。Python 参考手册 提供了更多 的关于语言方面的正式说明。需要编写C或C+扩展,请阅读 Python 解释器的扩展和集成 以及Pyt
9、hon/C API 参 考手册。 这几本书涵盖了各个深度上的Python知识。本手册不会涵盖Python的所有功能,也不会去解释所用到的所有相关的知识。相反,它介绍了许多Python中最 引人注目的功能,这会对读者掌握这门语言的风格大有帮助。读过它后,你应该可以阅读和编写Python模块和 程序了,接下来你可以从Python 库参考手册中进一步学习Python复杂多变的库和模块了。Python 指南向前:Python 指南 向上: Python 指南 向下:目录Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See About this
10、document. for information on suggesting changes.Python中文社区|Python中文社区向前:前言 向上:Python 指南 向后 1. 开胃菜目录Python Tutorial前言1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识 Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3
11、.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for语法4.3 range() 函数4.4 break 和 continue 语法以及 else 子句 在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含(Comprehensions)5.2 del 语法5.3 Tuples 和 S
12、equences5.4 字典(Dictionaries)5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “ 编译” Python 文件|6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容(import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6
13、 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类(Classes)的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记(Random Remarks)|9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子(Iterators)9.10 发生器(Generators )10. 接下来?A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算:问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本
14、软件的历史C.2 修改和使用Python的条件(Terms and conditions for accessing or otherwise using Python)关于本文档向前:前言 向上:Python 指南 向后 1. 开胃菜Python TutorialRelease 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See About this document. for information on suggesting changes.Python中文社区|Python中文社区Python 指南向前:目录 向上:Python 指南 向后:
15、2. 使用 Python1. 开胃菜如果你写过大规模的Shell脚本,应该会有过这样的体会:你还非常想再加一些别的功能进去,但它已经太大、 太慢、太复杂了;或者这个功能需要调用一个系统函数,或者它只适合通过C来调用通常这些问题还不足 以严肃到需要用C重写这个Shell;可能这个功能需要一些类似变长字符串或其它一些在Shell脚本中很容易找到 的数据类型(比如文件名的有序列表),但它们用C来实现就要做大量的工作,或者,你对C还不是很熟悉。另一种情况:可能你需要使用几个C库来工作,通常C的编写/编译/测试/重编译周期太慢。你需要尽快的开发软 件。也许你需要写一个使用扩展语言的程序,但不想设计一个语
16、言,并为此编写调试一个解释器,然后再把它 集成进你的程序。遇到以上情况,Python可能就是你要找的语言。Python很容易上手,但它是一门真正的编程语言,提供了 比Shell多的多的结构,支持大型程序。另一方面,它提供了比C更多的错误检查,并且,做为一门高级语言, 它拥有内置的高级数据类型,例如可变数组和字典,如果通过C来实现的话,这些工作可能让你大干上几天的 时间。因为拥有更多的通用数据类型,Python适合比Awk甚至Perl更广泛的问题领域,在其它的很多领 域,Python至少比别的语言要易用得多。Python可以让你把自己的程序分隔成不同的模块,这样就可以在其它的Python程序中重
17、用。这样你就可以让自 己的程序基于一个很大的标准模块集或者用它们做为示例来学习Python编程。Python中集成了一些类似文 件I/O,系统调用,sockets,甚至像Tk这样的用户图形接口。Python是一门解释型语言,因为不需要编译和链接的时间,它可以帮你省下一些开发时间。解释器可以交互式 使用,这样就可以很方便的测试语言中的各种功能,以便于编写发布用的程序,或者进行自下而上的开发。还 可以当它是一个随手可用的计算器。Python可以写出很紧凑和可读性很强的程序。用Python写的程序通常比同样的C或C+程序要短得多,这是因为 以下几个原因:高级数据结构使你可以在一个单独的语句中表达出很
18、复杂的操作;语句的组织依赖于缩进而不是begin/end块;不需要变量或参数声明。Python是可执行的:如果你会用C语言写程序,那就可以很容易的为解释器添加新的集成模块和功能,或者优 化瓶颈,使其达到最大速度,或者使Python能够链接到所需的二进制架构上(比如某个专用的商业图形库)。 等你真正熟悉这一切了,你就可以把Python集成进由C写成的程序,把Python当做这个程序的扩展或命令行语 言。顺便说一下,这个语言的名字来源于BBC的“Monty Pythons Flying Circus”节目,和凶猛的爬虫没有任何关 系。在文档中引用Monty Python典故不仅是允许的,而且还受到
19、鼓励!现在你已经了解了Python中所有激动人心的东西,大概你想仔细的试试它了。学习一门语言最好的办法就是使用它,你会很乐于这样做。下一节中,我们会很机械的说明解释器的用法。这没有什么神秘的,不过有助于我们练习后面展示的例子。 本指南其它部分通过例子介绍了Python语言和系统的各种功能,开始是简单表达式、语法和数据类型,接下来是函数和模块,最后是诸如异常和自定义类这样的高级内容。Python 指南向前:目录 向上:Python 指南 向后:2. 使用 PythonRelease 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See About thi
20、s document. for information on suggesting changes.Python中文社区|Python中文社区Python 手册向前:1. 开胃菜 向上:Python 手册 Next: 3. 非正式入门指导子目录2.1 调用解释器2.1.1 参数传递2.1.2 交互模式2.2 解释器和它的环境2.2.1 错误处理2.2.2 执行Python脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件2. 使用Python解释器2.1 调用解释器通常Python的解释器被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python 目录下;把 /usr/local/b
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