应用统计学PPT课件-第四章描述性统计.ppt

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1、手 机办公室E-mailQQ 13756072931 18686689658 0431-87836357 1085522856潘 鸿课程名称：应用统计学课程性质：学科必修课学 院：军需科技学院专 业：农经、物流年 级：2011授课教师：潘 鸿 总学时数：60/24课程基本情况第01章 绪论第02章 统计数据的收集第03章 统计数据的整理第04章 描述性统计第05章 抽样第06章 参数估计第07章 假设检验第08章 方差分析第09章 时间序列分析第10章 统计指数第11章 相关回归分析授课内容序号实验项目内容提要实验类型学时分配主要仪器设 备实验地点备注1统计工作过程实验安排学生自己设计、印制、

2、发放、整理、分析统计调查表设 计 性 实验2不限2Excel在统计分析中的应用应用Excel进行统计计算和分析验 证 性 实验20计算机计 算 机房计算机装有E x c e l软件，并安装“数据分析”功能；计算器具备单、双变量统计功能3统计学知识综合运用分别用计算器、Excel、和手工进行相关与回归分析、时间数列分析及抽样推断综 合 性 实验2计算机、计算器计 算 机房实验项目一览表1 1 集中趋势的度量2 2 离散程度的度量3 3 偏态和峰态的度量Practical Statistics1 1 集中趋势的度量2 2 离散程度的度量3 3 偏态和峰态的度量Practical Statistic

3、s一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值不同类型的数据用不同的集中趋势测度关于集中趋势集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)一组数据中出现次数最多的变量值。适合于数据量较多时使用主要用于分类数据，也可用于顺

4、序数据和数值型数据不受极端值的影响一组数据可能没有众数或有几个众数集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)排序后处于中间位置上的值不受极端值的影响主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据。集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)排序后处于前四分之一和后四分之一位置上的值不受极端值的影响主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据。集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)也称为均值，是集中趋势最常用的

5、测度值易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为平均数，记为；根据样本数据计算的，称为样本平均数。有简单平均数和加权平均数之分集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)简单平均数加权平均数122k1kMMMf ,ff，是组中值，是频数集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)几何平均数（Geomean）n 个变量值乘积的 n 次方根适用于对比率数据的平均主要用于计算平均增长率集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)例一位投资者购

6、持有一种股票，在2000、2001、2002和2003年收益率分别为4.5%、2.1%、25.5%、1.9%。计算该投资者在这四年内的平均收益率 计算几何平均数计算算术平均数集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)分类数据顺序数据数值型数据1 1 集中趋势的度量2 2 离散程度的度量3 3 偏态和峰态的度量Practical Statistics1 1 集中趋势的度量2 2 离散程度的度量3 3 偏态和峰态的度量Practical Statistics反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度)从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度不

7、同类型的数据有不同的离散程度测度值关于离散程度离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数非众数组的频数占总频数的比例。对分类数据离散程度的测度可用于衡量众数的代表性离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数上四分位数与下四分位数之差，也称为内距或四分间距。对顺序数据离散程度的测度反映了中间50%数据的离散程度用于衡量中位数的代表性离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数极差：一组数据的最大值与最小值之差。易受极端值影响极

8、差平均差方差和标准差常用于质量控制5位评委的极差质控图54321302520151050R angeR angeLC L = 1. 85Average = 13. 60U C L = 25. 35分数Si gm a l evel : 3C ontrol C hart: 分数C ontrol C hart: 分数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数平均差：各变量值与其平均数离差绝对值的平均数。极差平均差方差和标准差离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数方差：一组数与其算术平均数的离差平方和。极差平均差方差和标准差离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数标准差：

9、方差的平方根。极差平均差方差和标准差离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数标准差与其相应的均值之比。对数据相对离散程度的测度消除了数据水平高低和计量单位的影响。离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数【例】某管理局抽查了所属的8家企业，其产品销售数据如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度。某管理局所属某管理局所属8家企业的产品销售数据家企业的产品销售数据企业编企业编号号产品销售额（万产品销售额（万元）元）x1销售利润（万元销售利润（万元）x212345678170220390430480650950 1000 8.112.518.022.026.540.064.069

10、.0结论：计算结果表明， v1v2 ,说明产品销售额的离散程度小于销售利润的离散程度。离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数分类数据顺序数据数值型数据相对离散程度1 1 集中趋势的度量2 2 离散程度的度量3 3 偏态和峰态的度量Practical Statistics1 1 集中趋势的度量2 2 离散程度的度量3 3 偏态和峰态的度量Practical Statistics偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度数据分布偏斜程度的测度。左偏分布左偏分布偏态与峰态

11、的度量偏态及其测度峰态及其测度数据分布偏斜程度的测度。右偏分布右偏分布偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度数据分布扁平程度的测度。尖峰分布尖峰分布偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度数据分布扁平程度的测度。扁平分布扁平分布偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度左偏分布左偏分布均值均值 中位数中位数 众数众数对称分布对称分布均值均值= = 中位数中位数= = 众众数数右偏分布右偏分布众数众数 中位数中位数 均值均值数据分布特征集中趋势众 数中位数平均数离散程度异众比率四分位差极 差平均差方差、标准差离散系数分布形状偏态系数峰态系数描述统计的Excel应用 常用函数的应用 图形的绘制 数据库管理 上机内容