2022年网络时代统计技术的变革及其影响 .pdf
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1、网络时代统计技术的变革及其影响随着科学技术的发展,网络已经与人们的日常生活、工作息息相关,从通讯技术到的应用,也已渗透到人们的生活和工作的许多方面,可以说已经进入了前网络时代。信息作为社会、经济系统的重要影响因素也显得越来越重要,网络技术的发展为信息的收集、存储、处理、分析和发布提供了重要的技术条件和应用条件,而统计作为信息处理的重要技术手段也将发生翻天覆地的变革。探讨统计技术的新变革,有利于提高统计工作者自身素质 ,对迎接未来挑战,发展经济具有现实意义,也对制定统计人才的培养目标具有参考意义。网络时代的统计技术在数据收集与处理、数据存储与传输、数据发布方面都将发生巨大变化。 沃特 凯特(.
2、)教授指出 :未来 10 年统计技术的变革在数据处理、 数据存储、 数据传输三个关键领域体现尤为明显。由于通讯网络技术的发展与普及 ,数据收集、数据发布也改变了传统的方式,网上数据调查与网上数据公布已成为必然的方式。因此 ,笔者将着重讨论网络时代统计技术的新变化和新特点,同时对未来统计工作的影响 ,提出以下建议和对策。一、统计调查与处理技术的变革随着科学技术的发展,基于网络技术的电子商务活动也蓬勃发展起来。目前,我国商业网站发展较快 ,出现了象新浪、网易、四通、北京图书大厦、联想、方正等大型企业并都实现了电子商务活动。其中,首都电子商务工程是以首都公共信息为依托,并在此基础上建立了电子商务平台
3、 ,实现了电子商务处理中心和网络中心的职能。电子商务活动的蓬勃发展为统计数据的网上收集提供了客观的条件,对于这些经济活动数据的收集已没有必要采用传统的统计数据收集的方法(采用统计报表逐级上报的方法),而是运用网络技术对电子商务活动的历史数据库进行处理即可以完成数据的收集工作。这种统计数据的收集方法是将统计网络系统与商业网站对接,直接从各个商业网站上获取电子商务活动的各项数据,该数据收集方法可进行分年、季、月、日的统计数据的收集与汇总,从而了解市场动态、产品信息、顾客信息、供应信息等情况。网络时代另一类统计数据的收集方法是:通过网络系统与被调查者之间实行电子数据的交换 ( )技术。目前 ,主要有
4、电脑辅助电话调查( )、全自动电话调查()、电脑电话调查 ( )电脑辅助人员调查( )等。尽管几种方法有所不同,但都是运用通讯网络或或两者结合对调查对象进行调查。其中,电脑辅助人员调查 ( )主要通过两种可操作的方式进行:一种是通过网上计算机辅助调查表的方式,让被调查者在计算机上直接填写数据并通过电子传输给统计信息系统或其他方式如网络( / )、 其他通讯方法传输给统计信息系统;另一种是通过中介机构网站的统计信息系统获取数据。目前这些方法在我国已得到应用,国家统计局部分数据的超级汇总、央视调查公司、零点公司等调查公司对数据的收集都采用该方法对公众的消费意向及产品进行调查。当然 ,网络时代的统计
5、数据的收集方法还有其他多种形式,这里不再叙述。就目前广泛应用的网络时代的统计数据的收集方法较传统的统计数据的收集方法具有许多优点,其表现为:(1)网络时代的统计数据的收集方法具有明显的时效性。网络时代的统计数据的收集环节大大减少 ,克服了传统方法的层层汇总,从而节省了时间,能够及时为管理者提供决策依据。(2)调查费用大大降低。印刷、邮寄、录入及调查人员的费用都被节省下来,可以把有限的费用用于大量数据的收集上,而增加的费用仅限于购置设备一次性投入和网络使用的费用。(3)网络时代的统计数据的收集方法提高了统计数据的准确性。由于数据收集是由统计信息系统通过网络直接与电子商务活动的现场相接触,其数据客
6、观地反映了经济活动的实际,避免了由于手工填写而产生的失真情况。(4)网络时代所收集的统计数据比较全面。传统的数据收集工名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 3 页 - - - - - - - - - 作是经过基层加工的数据,反映的是统计职能部门的所能收集的部分数据,而网络时代的统计数据的收集可以反映参与经济活动的双方信息,在空间上得以拓展。统计数据的处理是对收集回来的数据进行质量检验、分类、分析等功能。网络时代统计数据的处理是:分散的、以记录为基础和交互式的处理
7、方法将成为数据收集、编辑、编码、估算、 修匀和制表的典型方法。网络时代统计数据的处理是通过计算机运用有关的软件完成数据的质量评估、自动化的数据编码和运用一定的模型对数据修匀、估算与模式化制表等功能。具体地讲 ,由于数据的收集是通过网络在计算机上完成,数据的编码是依靠计算机建立索引而完成 ,对数据的估算和修匀计算依据事先给定的关系进行修匀和估算,大大提高了数据处理的速度和效率。实际上,数据处理的整个过程具有大量重复性,同时具有一定的规律性。因此,大量数据的处理方法被自动化的计算机所取代,同时计算机可以对不同来源的数据进行翻译,从而使不同终端的数据具有可比性,数据的标准化程度也得以提高。当前 ,统
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