2022年倒立摆的数学模型 .pdf
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1、1 倒立摆的数学模型质量为 m 的小球固结于长度为L 的细杆(可忽略杆的质量)上,细杆又和质量为M 的小车铰接相连。由经验知:通过控制施加在小车上的力F(包括大小和方向)能够使细杆处于0 的稳定倒立状态。在忽略其他零件的质量以及各种摩擦和阻尼的条件下,推导小车倒立摆系统的数学模型。倒立摆模型如图所示。小车由电机通过同步带驱动在滑杆上来回运动,保持摆杆平衡。 电机编码器和角编码器向运动卡反馈小车和摆杆位置(线位移和角位移)。导轨截面成H 型,小车在轨道上可以自由滑动,其在轨道上的有效运行长度为1米。轨道两端装有电气限位开关,以防止因意外失控而撞坏机构。以摆角 、角速度 、小车位移x、加速度 x
2、为系统状态变量,Y 为输出, F 为输入X=4321xxxx=xx Y=x=31xx由线性化后运动方程组得x1 = =x2 x2 = =MlgmMx1-Ml1F X3 =x =x4 x4 =x =-Mmgx1+M1F 故空间状态方程如下:X = 4 3 2 1xxxx=00010000000010MmgMlgmM4321xxxx+MMl1010F名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 4 页 - - - - - - - - - 2 Y= 31xx=01000001
3、4321xxxx+ 0F 其中, M=1 kg ,m=0.1kg , l=.1m,g=10m/s。由倒立摆系统数学模型,倒立摆系统是一个具有两输出变量的不稳定系统,按照传统模糊控制设计方法,一个两输入的模糊控制器不可能实现对输出变量摆角和小车位移的控制,得需要一个四输入的模糊控制器。对于多变量模糊控制系统,由于可能的控制规则数目是输入变量数的指数,但模糊规则的建立给系统的设计带来了很大难度,为此,本系统采用双闭环的模糊控制器控制策略。采用Mamdani 模糊模型,分别设计角度和位移模糊控制器。模糊控制器由4 部分组成:模糊化、知识库、模糊推理、清晰化。图表示了模糊控制器的基本结构。图中,R 为
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