2022年超几何分布和二项分布的联系和区别 .pdf
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1、超几何分布和二项分布的联系和区别开滦一中张智民在最近的几次考试中 , 总有半数的的学生搞不清二项分布和超几何分布, 二者到底该如何区分呢 ?什么时候利用二项分布的公式解决这道概率问题?什么时候用超几何分布的公式去解决呢 ?好多学生查阅各种资料甚至于上网寻找答案, 其实这个问题的回答就出现在教材上, 人教版新课标选修 2-3 从两个方面给出了很好的解释.诚可谓 : 众里寻他千百度 , 蓦然回首 , 那人却在灯火阑珊处 !一、两者的定义是不同的教材中的定义 : (一) 超几何分布的定义在 含 有 M 件 次 品的N 件 产 品 中 , 任 取 n 件 , 其 中 恰 有 X 件次 品 , 则 P(
2、X=k) =nNk-nM-NkMCCC,,2, 1 ,0k, m, 其中 m=minM,n, 且 nN,M N,n,M,NN,称随机变量 X服从超几何分布( 二) 独立重复试验和二项分布的定义1)独立重复试验:在相同条件下重复做的n 次试验 , 且各次试验试验的结果相互独立,称为 n次独立重复试验 , 其中 A(i=1,2,n) 是第次试验结果 , 则 P(A1A2A3 An)=P(A1)P(A2)P(A3) P(An)2)二项分布在 n次独立重复试验中 , 用 X表示事件 A发生的次数 , 设每次试验中事件A发生的概率为 P,则 P(X=k)=knkpp)1(Ckn(k=0,1,2,n),
3、此时称随机变量X 服从二项分布 , 记作XB(n,p), 并称 P为成功概率。1. 本质区别 (1) 超几何分布描述的是不放回抽样问题, 二项分布描述的是放回抽样问题; (2) 超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题; 二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题 2. 计算公式超几何分布 : 在含有 M件次品的 N件产品中 , 任取 n 件, 其中恰有 X 件次品 , 则 P(X=k) =nNk-nM-NkMCCC,,2, 1 ,0k, m,二项分布 : 在 n 次独立重复试验中 , 用 X表示事件 A发生的次数 , 设每次试验中事件A发生的概率为 P,则 P(X=k)=knkpp
4、)1(Ckn(k=0,1,2,n),温馨提示 : 当题目中出现“用样本数据估计XXX的总体数据”时 , 均为二项分布问题。比如2017-2018 高三上学期期末考试19 题。二、二者之间是有联系的人教版新课标选修2-3 第 59 页习题组第 3 题:名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 6 页 - - - - - - - - - 例. 某批 n 件产品的次品率为2%,现从中任意地依次抽出3 件进行检验 , 问: (1) 当 n=500,5000,500000 时
5、, 分别以放回和不放回的方式抽取, 恰好抽到 1 件次品的概率各是多少 ? (2) 根据(1) 你对超几何分布与二项分布的关系有何认识?人教版配套的教学参考上给出了如下的答案与解释说明【解】(1) 在不放回的方式抽取中 , 每次抽取时都是从这n 件产品中抽取 , 从而抽到次品的概率都为. 次品数 XB(3, 恰好抽到 1 件次品的概率为P(X=1)=13C2=3。在不放回的方式抽取中 , 抽到的次品数X 是随机变量 ,X 服从超几何分布 ,X 的分布与产品的总数 n 有关, 所以需要分 3 种情况分别计算n=500时, 产品的总数为 500件, 其中次品的件数为 5002%=10,合格品的件数
6、为 490.从 500件产品中抽出 3 件, 其中恰好抽到 1 件次品的概率为057853. 049849950048949030)1(35002490110CCCXPn=5000时, 产品的总数为 5000件, 其中次品的件数为50002%=100, 合格品的件数为4900.从 5000件产品中抽出 3 件, 其中恰好抽到 1 件次品的概率为0576747.049984999500048994900300)1(35000249001100CCCXPn=50000时, 产品的总数为 50000件, 其中次品的件数为500002%=1000, 合格品的件数为 49000.从 50000 件产品中
7、抽出 3 件, 其中恰好抽到 1 件次品的概057626.049998499995000048999490003000)1(35000024900011000CCCXP(2) 根据 (1) 的计算结果可以看出, 当产品的总数很大时, 超几何分布近似为二项分布.这也是可以理解的 , 当产品总数很大而抽出的产品较少时, 每次抽出产品后 , 次品率近似不变, 这样就可以近似看成每次抽样的结果是互相独立的, 抽出产品中的次品件数近似服从二项分布【说明】由于数字比较大, 可以利用计算机或计算器进行数值计算. 另外本题目也可以帮助学生了解超几何分布和二项分布之间的关系:第一,n 次试验中 , 某一事件 A
8、出现的次数 X 可能服从超几何分布或二项分布. 当这 n 次试验是独立重复试验时 ,X 服从二项分布 ; 当这 n 次试验是不放回摸球问题 , 事件 A为摸到某种特性( 如某种颜色 )的球时 ,X 服从超几何分布。第二, 在不放回 n 次摸球试验中 , 摸到某种颜色的次数X服从超几何分布 , 但是当袋子中的球的数目 N 很大时 ,X 的分布列近似于二项分布, 并且随着 N的增加 , 这种近似的精度也增加。从以上分析可以看出两者之间的联系:当调查研究的样本容量非常大时, 在有放回地抽取与无放回地抽取条件下, 计算得到的概率非常接近 , 可以近似把超几何分布认为是二项分布下面看相关例题例 1.(2
9、016 漯河模拟 ) 寒假期间 , 我市某校学生会组织部分同学, 用“10 分制”随机调查“阳光花园”社区人们的幸福度. 现从调查人群中随机抽取16名, 如图所示的茎叶图记录了他们的幸福度分数 (以小数点前的一位数字为茎, 小数点后的一位数字为叶), 若幸福度分名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 6 页 - - - - - - - - - 数不低于分 , 则称该人的幸福度为“幸福”(1) 求从这 16人中随机选取 3 人, 至少有 2 人为“幸福”的概率;(2
10、)以这 16 人的样本数据来估计整个社区的总体数据, 若从该社区 (人数很多 ) 任选 3 人,记表示抽到“幸福”的人数, 求的分布列及数学期望先不要急于看答案 , 大家先自己解一下这道题再往下看, 会有意想不到的收获哦 错解(1) 由茎叶图可知 , 抽取的 16 人中“幸福”的人数有12 人, 其他的有 4 人; 记“从这16 人中随机选取 3 人, 至少有 2 人是“幸福” , ”为事件 A.由题意得140121709140111)(3161122431634CCCCCAP(2)的可能取值为0,1,2,3则14015604)0(31601234CCCP;70956072) 1(316112
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- 2022年超几何分布和二项分布的联系和区别 2022 几何 分布 二项分布 联系 区别
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