安徽智能机器视觉设备项目招商引资报告.docx

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1、泓域咨询MACRO/ 安徽智能机器视觉设备项目招商引资报告安徽智能机器视觉设备项目招商引资报告xxx投资公司摘要该智能机器视觉设备项目计划总投资9579.22万元，其中：固定资产投资7108.39万元，占项目总投资的74.21%；流动资金2470.83万元，占项目总投资的25.79%。达产年营业收入21018.00万元，总成本费用15999.82万元，税金及附加179.03万元，利润总额5018.18万元，利税总额5889.37万元，税后净利润3763.64万元，达产年纳税总额2125.74万元；达产年投资利润率52.39%，投资利税率61.48%，投资回报率39.29%，全部投资回收期4.0

2、5年，提供就业职位361个。报告根据项目实际情况，提出项目组织、建设管理、竣工验收、经营管理等初步方案；结合项目特点提出合理的总体及分年度实施进度计划。.项目总论、背景、必要性分析、市场研究、产品及建设方案、项目选址分析、项目土建工程、项目工艺及设备分析、环境保护、清洁生产、安全生产经营、风险性分析、项目节能概况、实施计划、投资情况说明、经济效益分析、综合评价说明等。第一章 项目总论一、项目承办单位基本情况（一）公司名称xxx投资公司（二）公司简介顺应经济新常态，需要公司积极转变发展方式，实现内涵式增长。为此，公司要求各级单位通过创新驱动、结构优化、产业升级、提升产品和服务质量、提高效率和效益

3、等路径，努力实现“做实、做强、做大、做好、做长”的发展理念。未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社会责任，秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。公司能源计量是企业实现科学管理的基础性工作，没有完善而准确的计量器具配置，就不能为企业能源消费的各个环节提供可靠的数据，能源计量工作也是评价一个企业管理水平的一项重要标志；项目承办单位依据ISO10012-1标准建立了完善的计量检测体系，并通过审核认证；随后又根据国家质检总局、国家发改委关于加强能源计量工作的实施意见以及xx省质监局关于加强全省能源计量工作的通知的文件精神，依据国家用能单位能源计量器

4、具配备和管理通则（GB17176-2006）的要求配备了计量器具并实行量化管理；项目承办单位已经建立了“能源量化管理体系”并通过了当地质量技术监督局组织的评审认证，该体系的建立，进一步强化了项目承办单位对能源计量仪器（设备）的管理力度，实现了以量化管理促节能，提高了能源计量数据的真实性、准确性，凭借着不断完善的能源量化体系，实现了对各计量数据进行日统计、周分析、月汇总、年总结，通过能源计量数据的有效采集、处理、分析、控制，真实反映了项目承办单位能源消费的实际状态，为节能降耗、保护环境、提高企业的市场竞争力，做出了积极的贡献，从而大大提高了项目承办单位的能源综合管理水平。（三）公司经济效益分析控

5、制线缆组件产品的主要出口国是自由贸易国家，虽然近年来，随着全球产业格局深度调整，国际经济贸易局势不断变化，国际贸易摩擦和争端有所增加，但截至目前，贸易摩擦对控制线缆组件产品的外销收入没有重大影响。国际市场上，竞争对手主要为国际知名企业，由于控制线缆组件市场供给与需求具有全球化特点，大型公司会在各地区设立本地生产制造基地供应本地市场，因此在不同国家和地区主要竞争对手均为国际知名企业。控制线缆组件产品生产过程中需要人工操作，逐年上升的人力成本在一定程度上压缩利润空间，只有通过增加设计研发能力、提升产品技术含量、增加产品价值，才能维持稳定的利润水平。机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源（可见

6、光、红外光、X射线等）及传感器（摄像机等）获取检测对象的图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分：第一部分为“视”，即系统的硬件组成部分，主要包括：光源、镜头、工业相机、图像采集卡；第二部分是“觉”，即系统的视觉处理软件。上一年度，xxx（集团）有限公司实现营业收入12148.56万元，同比增长32.74%（2996.38万元）。其中，主营业业务智能机器视觉设备生产及销售收入为11100.19万元，占营业总收入的91.37%。根

7、据初步统计测算，公司实现利润总额3143.35万元，较去年同期相比增长774.40万元，增长率32.69%；实现净利润2357.51万元，较去年同期相比增长464.48万元，增长率24.54%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元12148.56完成主营业务收入万元11100.19主营业务收入占比91.37%营业收入增长率（同比）32.74%营业收入增长量（同比）万元2996.38利润总额万元3143.35利润总额增长率32.69%利润总额增长量万元774.40净利润万元2357.51净利润增长率24.54%净利润增长量万元464.48投资利润率57.62%投资回报率43.22%财务

8、内部收益率22.25%企业总资产万元14424.41流动资产总额占比万元31.47%流动资产总额万元4539.14资产负债率24.51%二、项目概况（一）项目名称安徽智能机器视觉设备项目根据中国制造2025、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划以及智能制造发展规划（2016-2020年），我国已经将发展智能制造和高端装备制造业作为长期坚持的战略任务。控制线缆组件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品，在国家政策大力推进高端、智能装备制造产业发展的背景下，将迎来更为广阔的市场空间。除此之外，国家对医疗、金融等行业的鼓励政策，亦对控制线缆组件领域的发展产生推动作用。机器视觉设备就是自动化

9、、智能化设备在电子信息行业的典型应用。电子信息制造行业自动化、标准化程度高，是机器视觉技术应用较早的行业，也是最大的下游市场。近年来，中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工，以应对中国劳动力成本的日益上升，机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。随着“中国制造2025”强国战略的提出，我国机器视觉领域的规模将保持稳定快速增长。汽车工业是我国经济支柱产业之一，在国民经济中占据十分重要的地位。2009年我国汽车产销量跃居全球第一，并持续保持全球最大的汽车市场地位。汽车控制线缆组件是汽车连接电路的网络主体，负责连接汽车的电气电子部件并使之发挥功能，它既要确保传送电信号，也要保

10、证连接电路的可靠性，向电子电气部件供应规定的电流值，防止对周围电路的电磁干扰，避免电气短路。随着汽车产销量稳步增长，汽车控制线缆组件未来仍具备较大发展空间。（二）项目选址xx产业基地安徽，简称“皖”，省名取当时安庆、徽州两府首字合成，是中华人民共和国省级行政区。省会合肥。位于中国华东，界于东经1145411937，北纬29413438之间，东连江苏、浙江，西接河南、湖北，南邻江西，北靠山东，总面积14.01万平方千米。安徽省位于中国华东地区，濒江近海，有八百里的沿江城市群和皖江经济带，内拥长江水道，外承沿海地区经济辐射。地势由平原、丘陵、山地构成；地跨淮河、长江、钱塘江三大水系。安徽省地处暖温

11、带与亚热带过渡地区。淮河以北属暖温带半湿润季风气候，淮河以南为亚热带湿润季风气候，南北兼容。安徽省是长三角的重要组成部分，处于全国经济发展的战略要冲和国内几大经济板块的对接地带，经济、文化和长江三角洲其他地区有着历史和天然的联系。安徽文化发展源远流长，由徽州文化、淮河文化、皖江文化、庐州文化四个文化圈组成。截至2019年12月，安徽省下辖16个省辖市，9个县级市，52个县，44个市辖区。截至2019年末，安徽生产总值37114亿元，按可比价格计算，比上年增长7.5%。其中，第一产业增加值2915.7亿元，增长3.2%；第二产业增加值15337.9亿元，增长8%；第三产业增加值18860.4亿元

12、，增长7.7%。人均GD达58496元，折合8480美元。（三）项目用地规模项目总用地面积23991.99平方米（折合约35.97亩）。（四）项目用地控制指标该工程规划建筑系数79.06%，建筑容积率1.17，建设区域绿化覆盖率7.73%，固定资产投资强度197.62万元/亩。（五）土建工程指标项目净用地面积23991.99平方米，建筑物基底占地面积18968.07平方米，总建筑面积28070.63平方米，其中：规划建设主体工程17752.64平方米，项目规划绿化面积2170.97平方米。（六）设备选型方案项目计划购置设备共计129台（套），主要包括：数控铣床、钻床、车床、磨床、空压机、工装工

13、具等，设备购置费2522.45万元。（七）节能分析1、项目年用电量785751.46千瓦时，折合96.57吨标准煤。2、项目年总用水量11118.29立方米，折合0.95吨标准煤。3、“安徽智能机器视觉设备项目投资建设项目”，年用电量785751.46千瓦时，年总用水量11118.29立方米，项目年综合总耗能量（当量值）97.52吨标准煤/年。达产年综合节能量37.92吨标准煤/年，项目总节能率27.32%，能源利用效果良好。（八）环境保护项目符合xx产业基地发展规划，符合xx产业基地产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标

14、准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。（九）项目总投资及资金构成项目预计总投资9579.22万元，其中：固定资产投资7108.39万元，占项目总投资的74.21%；流动资金2470.83万元，占项目总投资的25.79%。（十）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。（十一）项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入21018.00万元，总成本费用15999.82万元，税金及附加179.03万元，利润总额5018.18万元，利税总额5889.37万元，税后净利润3763.64万元，达产年纳税总额2125.74万元；达产年投资利润率52.39%，投资利税率61.48%，投资回报率39.29

15、%，全部投资回收期4.05年，提供就业职位361个。（十二）进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间，在工作上交叉进行，最大限度缩短建设周期。将投资密度比较大的部分工程尽量押后施工，诸如其他配套工程等。项目承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间，在工作上交叉进行，最大限度缩短建设周期。将投资密度比较大的部分工程尽量押后施工，诸如其他配套工程等。认真做好施工技术准备工作，预测分析施工过程中可能出现的技术难点，提前进行技术准备，确保施工顺利进行。三、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xx产业基地及xx产业基地智能机器

16、视觉设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xx产业基地智能机器视觉设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx（集团）有限公司为适应国内外市场需求，拟建“安徽智能机器视觉设备项目”，本期工程项目的建设能够有力促进xx产业基地经济发展，为社会提供就业职位361个，达产年纳税总额2125.74万元，可以促进xx产业基地区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率52.39%，投资利税率61.48%，全部投资回报率39.29%，全部投资回收期4.05年，固定资产投资回收期4.05年（含建设期），项目具有较强的盈利能力

17、和抗风险能力。4、近年来，从中央到地方加快了经济体制改革和经济发展方式的转变，相继出台了一系列重大政策鼓励、支持和引导民营经济加快发展。民营经济已成为我省国民经济的重要支撑，财政收入的重要来源，扩大投资的重要主体，吸纳劳动力和安置就业的主渠道，体制创新和机制创新的重要推动力，为我省经济社会又好又快发展作出了积极贡献。鼓励民营企业参与智能制造工程，围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式开展应用，建设一批数字化车间和智能工厂，引导产业智能升级。支持民营企业开展智能制造综合标准化工作，建设一批试验验证平台，开展标准试验验证。加快传统行业民营企业生产设

18、备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力。统计数据显示，民营经济如今已成为中国经济的中坚力量。截至2017年年底，我国实有个体工商户6579.4万户，私营企业2726.3万户，广义民营企业合计占全部市场主体的94.8%。而且，民营经济解决了绝大部分就业，是技术进步和创新的巨大驱动力：创造了60%以上GDP，贡献了70%以上的技术创新和新产品开发，提供了80%以上的就业岗位。十九大报告提出，毫不动摇巩固和发展公有制经济，毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展。综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。五、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位

19、指标备注1占地面积平方米23991.9935.97亩1.1容积率1.171.2建筑系数79.06%1.3投资强度万元/亩197.621.4基底面积平方米18968.071.5总建筑面积平方米28070.631.6绿化面积平方米2170.97绿化率7.73%2总投资万元9579.222.1固定资产投资万元7108.392.1.1土建工程投资万元2142.662.1.1.1土建工程投资占比万元22.37%2.1.2设备投资万元2522.452.1.2.1设备投资占比26.33%2.1.3其它投资万元2443.282.1.3.1其它投资占比25.51%2.1.4固定资产投资占比74.21%2.2流动

20、资金万元2470.832.2.1流动资金占比25.79%3收入万元21018.004总成本万元15999.825利润总额万元5018.186净利润万元3763.647所得税万元1.178增值税万元692.169税金及附加万元179.0310纳税总额万元2125.7411利税总额万元5889.3712投资利润率52.39%13投资利税率61.48%14投资回报率39.29%15回收期年4.0516设备数量台（套）12917年用电量千瓦时785751.4618年用水量立方米11118.2919总能耗吨标准煤97.5220节能率27.32%21节能量吨标准煤37.9222员工数量人361第二章 背景

21、、必要性分析一、行业发展背景分析（一）行业主要政策1、中国制造2025实施工业产品质量提升行动计划，针对汽车、高档数控机床、轨道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业，组织攻克一批长期困扰产品质量提升的关键共性质量技术，加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用，推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等，使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。2、国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期，实施智能制造等重大工程

22、，支持企业深化质量管理与互联网的融合，推动在线计量、在线检测等全产业链质量控制，大力发展网络化协同制造等新生产模式。3、信息化和工业化融合发展规划（20162020）加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储系统装备等关键技术装备的工程应用和产业化。4、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划突破智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能农业机械装备，开展首台套装备研究开发和推广应用，提高质量与可靠性。5、智能制造发展规划（2016-2020年）创新产学研用合作模式，研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检

23、测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。6、国家工业基础标准体系建设指南核心基础零部件（元器件）标准研制、先进基础工艺标准研制等。（二）机器视觉设备所属细分领域基本情况1、机器视觉领域发展概况（1）机器视觉技术的特点机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源（可见光、红外光、X射线等）及传感器（摄像机等）获取检测对象的图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分：第一部分为“视”，即系统的硬件组成部分，主要包括：光源、镜

24、头、工业相机、图像采集卡；第二部分是“觉”，即系统的视觉处理软件。机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中，相比于人眼观测，具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点，是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。（2）机器视觉技术的功能随着制造业竞争加剧，成本压力迫使企业重视生产效率，从而促进了机器视觉技术的广泛应用。机器视觉技术的主要功能包括：检测与测量、引导与定位、识别与分析。检测与测量检测又可分为高精度定量检测（如显微镜照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和定性或半定量检测（如产品的外观检查，装配线上的零部件识

25、别定位）。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人类视觉难以满足要求的场合，机器视觉可以高效替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率和生产的自动化程度。引导与定位机器视觉的引导定位功能主要是基于机器视觉的数据输出实现空间的精准定位，可用于指引机器人在大范围内的操作和行动。识别与分析相对于检测与测量、引导与定位而言，系统识别文字、图形、条码的技术难度更大，工业领域的机器视觉技术不仅要具备外部图形的收集能力，对图像分析软件的深度分析能力也提出了较高的要求。目前，工业领域的机器视觉识别与分析功能多应用于一维码、二维码的解码

26、、光学字符识别和确认。（3）机器视觉设备的主要应用领域机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业，包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前，电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求，主要原因包括两方面：（1）电子设备对产品的质量和精细程度的要求不断提高，相对于人眼观测，机器视觉能够满足更高的精度要求；（2）电子产品更新换代速度加快使得电子设备制造企业不断升级更新设备，机器视觉设备能够得到更广泛的应用。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域，也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业，是我国

27、制造业转型升级的重要支撑力量。目前，我国已经成为全球最大电子信息产品制造基地。伴随着电子信息制造业突飞猛进的发展，作为全球电子信息制造中心的中国，也面临着新形势。制造业技术的迅速发展，整体运营成本提高的压力，以及生产厂商对设备高效性和灵活性的需求，使得电子信息制造自动化、智能化设备在整个电子信息制造业中得到了越来越广泛的应用。机器视觉设备就是自动化、智能化设备在电子信息行业的典型应用。电子信息制造行业自动化、标准化程度高，是机器视觉技术应用较早的行业，也是最大的下游市场。近年来，中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工，以应对中国劳动力成本的日益上升，机器视觉设备在这一过

28、程中得到了快速应用。随着“中国制造2025”强国战略的提出，我国机器视觉领域的规模将保持稳定快速增长。（4）机器视觉领域市场概况及规模国际市场从全球范围来看，机器视觉起源于20世纪50年代，早期研究主要是从统计模式识别开始，工作主要集中于二维图像的分析和识别；20世纪60年代首次提出机器视觉的概念；20世纪70年代首次提出完整的视觉理论；80年代至90年代中期，机器视觉进入蓬勃发展期，新概念、新方法、新理论不断涌现；21世纪后，机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟，检测、测量、识别等功能的机器视觉产品在下游行业尤其是工业制造领域得到了广泛应用，而基于LED光源的任意光场设计使机器视觉在各种行业应

29、用成为可能。国内市场相比于国外完整且成熟的产业链，国内机器视觉领域起步较晚，起步于20世纪80年代的技术引进。国内机器视觉产品最早应用于半导体和电子行业，直到上世纪90年代末，随着工业自动化以及智能化程度的提高，机器视觉逐步大量应用于生产制造中。目前我国机器视觉领域正处于快速发展期，市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大，机器视觉相关企业数量也在快速增加，未来存在很大的发展空间。目前，我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一，机器视觉主要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等，一方面替代人工视觉，另一方面用于提高生产的柔性化、自动化、智能化程度。在大批量生产中，用机器视觉检测方法可以大幅提高

30、生产效率，减少人工风险。（5）机器视觉领域的主要壁垒技术壁垒机器视觉领域具有典型的技术密集型特点，对企业的研发创新能力要求较高，核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。机器视觉的核心技术在于图像处理算法的编写和软硬件部件在实际应用中的紧密、流畅结合，好的算法可以带来更快的检测速度和更高的精度，图像处理算法需要在硬件产品上得到充分应用，算法的优化和软硬件产品的结合需要在大量的工程应用中不断积累。机器视觉设备应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域，不同领域内机器视觉所使用的图像处理算法和硬件存在差异，掌握了机器视觉图像处理算法及软硬件结合等关键技

31、术的企业将引领整个产业的发展。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。人才壁垒机器视觉设备从技术创新、研发设计、生产制造到安装调试、设备维护都需要相关人员具备专业的知识和丰富的经验，上述人才的培养或招聘需要一定的时间。虽然近年来，我国加大了对上述人才的教育培训，但相对于机器视觉领域的高速发展，高端人才短缺现象在未来的一段时间内仍将存在。拥有具备专业知识和丰富研发设计经验的人才是机器视觉企业在市场竞争中立足的根本。品牌壁垒品牌是企业产品质量和综合服务能力的集中体现，机器视觉产品的高效、稳定运行对客户具有至关重要的作用。品牌的知名度以及美誉度直接影响产品的市场开拓难易程度，决定了对人才的

32、吸引力，知名品牌一般具有较高的市场占有率，拥有较强的市场议价能力。机器视觉产品的品牌创建是一项长期的工作，需要良好的产品品质、持续的技术创新、完善的服务体系、良好的业内口碑，才能赢得广大客户的认可，品牌被市场所接受也需要较长的时间，从而对新入者形成一定的进入壁垒。客户资源壁垒稳定的客户资源是企业持续经营的前提，只有积累一定数量的客户才能保证企业的持续发展。机器视觉领域具有典型的技术密集型特点，对产品质量和售后服务的技术水平、响应速度要求较高。机器视觉领域取得客户资源往往依赖于机器视觉企业的研发水平、从业经验、品牌、综合服务能力等多方面因素。拥有大量客户资源是企业长期经营和积累的结果，对潜在的市

33、场进入者构成壁垒。2、机器视觉领域竞争格局和主要企业情况竞争格局发展初期，国内机器视觉设备市场主要由国外品牌设备所占据。近年来，随着越来越多的制造企业升级转型、劳动力成本的日益增长以及应用领域逐渐扩大，机器视觉设备对国内制造企业显得越来越重要，其市场需求也越来越大。国内部分具备较强研发实力的生产厂商，研发出优质的中高端国产设备，占据了一定的市场份额。总体而言，现阶段国内市场尚处于快速成长阶段，部分技术实力较强的国内厂商，也在积极开拓高端市场，并在高端市场具备了一定的市场地位。主要企业情况机器视觉设备的应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域，多数制造商专注于各自应用领

34、域内机器视觉产品。3、机器视觉领域特有的经营模式机器视觉领域具有技术密集型特点，产品核心竞争力为技术研发，且客户对机器视觉设备的要求各异，因此本领域大部分采取订单化的生产经营模式。4、技术水平和技术特点未来可预见的变化趋势机器视觉技术将人类最强大、最复杂的视觉感官赋予机器，将计算机的快速性、可重复性，与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，涉及人工智能、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科，具有跨专业、多技术融合特点，是一门非常复杂、重要的智能机器技术，对生产厂商的技术研发和整合能力提出较高的要求。（三）影响行业发展的有利因素和不利因素1、有利因素根据中国制造2025、“十三五”国家战略

35、性新兴产业发展规划以及智能制造发展规划（2016-2020年），我国已经将发展智能制造和高端装备制造业作为长期坚持的战略任务。控制线缆组件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品，在国家政策大力推进高端、智能装备制造产业发展的背景下，将迎来更为广阔的市场空间。除此之外，国家对医疗、金融等行业的鼓励政策，亦对控制线缆组件领域的发展产生推动作用。随着全球进入电子化、信息化和智能化时代，控制线缆组件在电子产品和设备中的应用越来越广泛和深入，特别是在工业及商业自动化、智能化设备等下游领域，随着产品技术的不断升级换代，带动了对控制线缆组件持续增长的需求。在中国日益增长的市场需求带动下，我国控制线

36、缆组件领域中具备自主创新能力的企业将依靠自身技术能力和服务能力，扩大市场供给，增强技术竞争力，从而逐步提升中国企业在控制线缆组件领域中的话语权，缩小与国际知名厂商之间的差距。随着全球贸易自由化程度的不断加深，全球经济日益趋于一体化，企业更加倾向于在全球范围内寻求最佳供应商，采购品质优良、价格合理的物料，以实现资源的有效配置，其销售体系、采购体系、供应体系均形成了全球化供应的格局。全球采购逐渐成为跨国公司、国际化企业获得竞争优势的一个重要途径。中国以其强大的生产能力、不断提高的技术研发和服务能力受到国际市场的青睐。控制线缆组件作为各大应用领域不可或缺的产品，在全球采购趋势下不断优化资源配置，推动

37、产业升级，提升整体技术水平和竞争力。随着控制线缆组件领域的发展，其中具备竞争力的企业已成功进入国际市场。全球采购为国内企业开拓国际市场，建立稳定销售渠道提供了良好的机遇。控制线缆组件领域的上游主要为线缆、连接器、其他配件等；下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费者、医疗、商业/办公等领域。下游行业的发展与控制线缆组件领域有着重要的关联，从整体发展来看，下游行业将继续保持快速增长趋势，国内控制线缆组件领域呈现良好的发展态势。近年来世界各国纷纷在工业制造方面发力，德国提出的“工业4.0”成为工业技术发展的标杆。为了保持在世界制造业中的竞争地位，我国相继出

38、台了一系列的政策以支持我国工业从“中国制造”向着“中国智造”转型，如中国制造2025、智能制造发展规划（2016-2020年）等。国家政策及战略的支持，有利于提升机器视觉产品在制造领域的使用率。劳动密集型制造业对“机器换人”的需求日益提升。我国人口结构趋向老龄化使得劳动力成本进一步提高，这就导致我国劳动密集型制造业存在大量机器设备更新换代的需求，因此我国劳动密集型制造业对机器视觉系统需求潜力巨大。近年来我国制造业持续快速发展，建成了门类齐全、独立完整的产业体系，有力推动工业化和现代化进程，奠定了世界制造大国地位。然而，与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、产

39、业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。同时，在中国不断融入国际分工的过程中，国际市场对于中国产品的质量要求不断提高，这就导致我国制造业对机器视觉系统精确性与准确性的大量需求，机器视觉系统能够充分帮助中国企业实现生产过程中的精确生产与质量控制，必将得到越来越高的普及和重视。机器视觉的应用已渗透国民经济多个主要行业，包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前，电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域，也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的

40、战略性、基础性和先导性支柱产业。近年来，中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工，以应对中国劳动力成本的日益上升，机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。下游行业的发展与机器视觉领域有着重要的关联，下游行业的企业新建生产线或对原有生产线更新都会对机器视觉产品产生较大的需求。目前及未来数年，我国仍是世界制造中心，下游行业的发展情况良好，这决定了制造企业对机器视觉设备采购的大量需求。虽然近年来，机器视觉产品在我国已有一定应用，但无论是其应用范围还是应用的数量与规模而言，我国机器视觉渗透率远低于欧美市场，同时全球高端制造业向中国转移，市场缺口巨大，因此未来国内机器视觉市场空间广

41、阔。2、不利因素经过多年发展，我国控制线缆组件领域虽然已经形成一定的规模，但主要集中在低端通用型产品上，应用在中高端产品领域如高端智能装备、金融电子等方面需要较完善的个性化解决方案。设计研发能力不足使得国内多数企业市场竞争力偏弱，中低端市场产品的产能过剩和企业间的同质化竞争阻碍该领域的创新步伐和健康发展。控制线缆组件产品生产过程中需要人工操作，逐年上升的人力成本在一定程度上压缩利润空间，只有通过增加设计研发能力、提升产品技术含量、增加产品价值，才能维持稳定的利润水平。与机器视觉市场需求的高速增长相比，机器视觉领域人才发展速度较慢。由于我国的整个机器视觉教育培训滞后，加上该领域发展时间不长，人才

42、培育和积累不足，致使相关专业人才严重匮乏。由于机器视觉领域技术涉及人工智能、计算机科学、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科，且机器视觉应用渗透各个行业（包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域），因此对人才的综合素质和技术水平要求都较高。综上，专业人才的短缺对该领域的快速发展存在一定制约。机器视觉设备主要由光源、镜头、相机、图像采集卡以及视觉处理软件五个部分组成。在整个产业链条中，处在领域上游是各个零部件生产商，主要包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、视觉处理软件、控制线缆组件等提供商。机器视觉领域具有技术密集型特点，技术综合性较强，整体水平的提升需要相关配套行业

43、的协调发展。虽然我国的基础元器件、基础材料等产业近年来已取得了一些进步，但限于国内相关产业起步较晚、自主创新能力较弱等因素，机器视觉系统中的上游产品如镜头、相机感光元器件等重要零部件与国际水平相比仍有一定差距，零部件的配套能力较弱，对机器视觉领域的发展产生一定的制约作用。二、项目建设背景1、从国内看，我国经济发展进入“新常态”，从高速增长转向中高速增长，经济发展方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长，经济结构从增量扩能为主转向调整存量、做优增量并存的深度调整，经济发展动力从传统增长点转向新的增长点。国家将充分利用当前制造业平稳运行的时机，坚持稳中求进工作总基调，处理好稳增长与调结构、保

44、持定力与防范风险的关系，加快转型升级，培育新的增长动力。从国际发展环境来看，世界经济仍将深度调整，增长变化趋势不确定性增强，欧美再工业化、低成本国家工业化和互联网的商业创新，将会对全球生产组织方式产生重大影响，全球投资和贸易的规则酝酿新变化，经济全球化将持续深入发展。2、创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。面向未来，我国正以全球视野谋划和推进创新，加强前沿科技布局，完善国家创新体系。创新，正在开启中国经济永续发展的新未来。推动高质量发展，做好当前和今后一个时期的经济工作，要坚定不移地用新时代中国特色社会主义经济思想指导经济实践，牢牢把握社会主要矛盾变化这个关系全局的历史性

45、变化，牢牢把握高质量发展这个根本要求，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，努力实现“四个转变”。高质量发展是一场关系发展全局的深刻变革，是一场思想观念的深刻变革。面对发展的新阶段、新形势、新变化，如果思维方式还停留在过去的老套路上，不仅难有出路，还会坐失良机。理念是行动的先导。推动高质量发展，与时俱进、奋发有为，扎实推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，进而推动经济社会发展再上新台阶。党的十九大报告明确指出：“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。”这是党中央对当前经济发展大势的科学判断，也是直面新时代主要矛盾，主动适应经济发展新常态的必须选择和紧迫任务。进入新常态，我市面临着

46、发展速度下降、供需矛盾突出、增长动力不足等问题。从表面看是受金融危机影响导致内外整体需求不足，但从更深层次原因考究，则是经济发展已由“量的积累”转向“质的提升”，质量矛盾开始上升到主导位置。当前，我市亟需通过高质量发展来保持经济持续健康和长期稳定发展。 3、战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向，其发展事关全局和长远。必须以更大的决心和勇气谋篇布局，确保战略性新兴产业成为支撑新旧增长动能转换的新动力，引领产业迈向中高端和经济社会高质量、可持续发展。“十三五”时期，是全面建成小康社会的决胜阶段，也是战略性新兴产业发展大有作为的重要战略机遇期。在经济处于“三期叠加”、原有增长动力减弱、增长步入“新常态”的大背景下，党中央、国务院积极推进供给侧结构性改革，深入实施西部大开发、创新驱动等重大发展战略，并相继出台了中国制造2025国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见“十三五”国家科技创新规划国家创新驱动发展战略纲要等重大指导政策，为推动技术创新、管理创新、模式创新和产业创新提供了良好的政策环境支撑，为培育壮大战略性新兴产业带来新契机。未来5年，是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期。信息革命进程持续快速演进，物联网、云计算、大数据、人工智能等技术广泛渗透于经济社会各个领域，信息经济繁荣程度成为