大数据技术在茶叶审评课程教改中的应用.docx

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1、大数据技术在茶叶审评课程教改中的应用大数据技术在茶叶审评课程教改中的应用 【摘要】在大數据和教学改革的背景下，高校对于各门专业课程的教学研究也正在逐步深入。本文介绍了大数据技术在教学中的作用，并提出大数据环境下，茶叶审评课程教学改革的新思路。旨在为提高茶叶审评课程教学的改进方向提供有益参考。 【关键词】大数据 茶叶审评 教改 现阶段，随着大数据技术的不断发展和创新，给高校教学改革带来了更多的新方向。大数据技术应用在茶叶审评课程的教学过程中，呈现出很大的应用优势。不仅丰富了课堂教学内容，还提升茶叶审评课程教学效果。 一 、大数据技术应用在茶叶审评教学过程中起到的作用 （一）提高茶叶审评课程教学的

2、科学性 传统茶叶审评课程采用“理论+实践”的授课形式，但局限于课堂教学环境。茶叶感官审评时，老师和学生需要运用视觉、嗅觉、味觉、触觉的分辩能力，对茶叶产品的外形、汤色、香气、滋味和叶底等因子进行综合审评。因茶样品类繁多，每种茶叶又细分为不同等级，因此，在实际审评过程中，依然存在着很多问题，如茶叶分类体系、分级体系、级别评判方法、审评人员数量、审评评语的界定等方面存在很多差异，影响了学生的学习兴趣和质量。众所周知，在茶叶审评课程中，学生更多的需要参与到审评实践过程中来，因此大数据技术在课堂教学中的广泛应用，通过对各项数据进行有效地采集与整理，然后进行科学的分析，从而将一些有效的数据运用到课堂教学

3、中来，为科学的审评提供数据支持。单纯一个人的说教很难让学生信服，教学效果也不理想。教师课前运用大数据技术，将相关茶叶审评数据采集并处理，课堂上让所有学生提供实践审评数据，提高大数据的利用效率，为课堂教学提供数据资源，从而使其在茶叶审评中得到有效的数据支持。将原本枯燥的教学内容通过多媒体对数据的展示，生动形象地表达出来，营造良好的学习情境。 （二）引领学生正确理解教学内容 目前，茶叶审评课的学习，主要采取讲授二节理论知识加二节实践审评操作课的循环形式。这种形式，对于审评术语理论知识的讲解不够全面，教师只能简单地描述，学生理解程度较低。大数据技术应用在茶叶审评课教学中，改变了传统教学中欠缺的地方，

4、有助于学生正确理解教学内容。例如，在各级别珍眉外形条索审评时，有细紧显锋苗、细紧有峰苗、紧结、紧实、尚紧实、粗实、稍粗松专业术语;色泽审评时有绿润起霜、绿润、绿尚润、黄绿尚润、绿黄、黄等专业术语，可通过大量数据技术，形象直观的展示什么样的珍眉可用细紧，哪种珍眉用紧结，哪种珍眉用紧实等，更好的区分诸如“细紧”、“紧结”、“紧实”的差别等。可让学生得到足够的视觉感受时，深刻理解不同术语之间的差异。结合实践中茶叶样品，并结合多媒体进行呈现，通过播放相关的典型茶样的视频，让学生直观的了解其中的差异，掌握要领。现阶段，部分学生对于茶叶审评专业术语的认识上存在一定的误区，对于专业术语中的显、有、尚、尚显、

5、黄绿、绿黄、持久、纯正、平和、醇和等理解不透彻，错误的认为比较外形后，就可以确定不同茶的等级，对照不同等级，匹配标准的术语。针对这种情况，教师可以在上课之前，通过视频的方式，对比不同茶样之间各项因子的差异，指出区别所在，讲解错误认识的原由，分析茶叶审评出现错误时的严重性，帮助学生理解并掌握这些知识点。 （三）拓宽学生的专业知识面 茶叶品类繁多，可分为基本茶类和再加工茶类，其中基本茶类按加工技术的不同，分为绿茶、红茶、乌龙茶、白黄、黄茶和黑茶。六大品类茶叶，每种又可细分。以绿茶为例：绿茶可分为炒青绿茶、烘青绿茶、蒸青绿茶、晒青绿茶，其中炒青绿茶又分为长炒青、扁炒青、圆炒青、特炒青;烘青绿茶又分为

6、条形茶、尖形茶、片形茶、特形茶;蒸青绿茶分为煎茶、玉露茶、其他蒸青茶;晒青绿茶分为：陕青、滇青、川青，每一种茶又会分成不同等级。就目前实践课程现有资源来说，很难满足教学需求。在茶叶审评课程教学中，教学时间稍短，教学素材过于简单，并且长时间以来都没有创新，致使茶叶审评课的教学没有跟上时代发展的数字化步伐。结合大数据技术，分析目前全球对茶叶需要量，各品类的喜好程度、市场需求特点等，来设计教学过程，提升学生学习兴趣，拓宽学生的专业知识面。改变年轻人对茶叶的认识，提高茶文化素养。随着我国科技水平的不断发展，大数据技术也逐渐地被应用到了各门课程的教学工作中，通过网络资源，可实现更方便、快捷、直观的教学活

7、动。 二、大数据技术在茶叶审评课程教学中的可行策略 （一）开发茶叶审评数字化教学资源库 结合学生层次和特点，高校根据自身的实际情况，开发茶叶审评数字化资源库，选择合适的内容。在范围上要包括茶文化、茶叶科学等各方面的知识，形式上应该包括文本、视频、音频、图片等多种形式，通过各种不同的教学方式帮助学生更好地认识茶叶审评知识，提高学习趣味性，激发学习动力，提升综合茶叶审评能力。同时茶叶审评数字化资源库，应该内容丰富，覆盖各大茶类，而且可以实时更新茶叶，淘汰已过时的茶叶信息，增加最新的茶叶资源。茶叶审评数字化教学资源操作界面应该简洁大方、便于操作，注重实用性，针对不同的人设置不同的权限，方便使用。茶叶

8、审评数字化资源库还应该与知名茶叶网站、茶叶企业、学校数字化教学设备相连接，教师和学生可以随时利用资源，同时可以根据权限上传和下载相关茶叶审评资料，充实茶叶审评课堂教学内容。 （二）构建茶叶审评大数据平台 构建茶叶审评大数据平台可以有效促进教学改革，高校构建茶叶审评大数据平台需要着手做好以下几个方面：首先，线上与线、虚拟与现实的有机结合。营造良好的学习环境，以茶叶审评课程需求为重点，结合学生特点，紧跟科技发展步伐。其次，茶叶审评大数据平台应该根据茶叶自身特点、审评需求等，进行模块化设计。依据不同的需求和功能，设置不同的模块，如茶文化与科学模块、茶叶鉴赏模块、茶叶审评国家标准模块、茶企模块、学生交

9、流模块、作业模块等。同时，还可结合社交软件，师生及时沟通交流。再次，茶叶审评大数据平台的构建应该加强对教学资源的整合利用，通过大数据技术对本校教学资源和网络上的资源进行筛选、分析、提取出更适合课堂教学的优质资源。结合学生的学情特点，因人施教，进行有针对性的教学。最后，茶叶审评大数据平台的构建，应注重多品类的茶叶鉴赏技能，也要加强某一品种的单项特殊技能的培养，做到不仅有某一类茶的专业品鉴人才，又有综合型的技能人才。同时要培养学生自学的能力，利用多种渠道学习专业知识，提升技能。 （三）转变思想、紧跟科技步伐 随着网络技术的不断进步，传统的教学方法与思路已经不再适用，茶叶审评大数据平台在教学中的应用

10、，就要求教师改变传统的教学思想。教师应该以学生为主体，结合学生个体的特性，采取不同的教学方法。教师应该具有数字化教学思维，主动进行学习，实时掌握茶叶审评专业知识新动向。能够熟练掌握各种信息化教学手段，改变依据教室、实训室的传统教学模式。在茶叶审评教学中应用数字化教学手段，更好地体现茶叶审评的实用性，发挥茶叶审评在现实生活中的实用价值。 三、结束语 茶叶审评课程专业性强，教学过程中，利用大数据技术可弥补人员感官评价的不足，使其更具有科学性。因此，构建茶叶审评大数据平台，不仅可以提高茶叶审评课程教学内容和教改思路，充分调动了教师和学生的积极性，还可以真正提升学生的品鉴能力，促进学生全面发展，实现高校茶叶审评课程教学的最终目的。 4