金融视角下中国经济区域划分方案探讨.docx

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1、金融视角下中国经济区域划分方案探讨 【摘要】合理划分经济区域具有十分重要的意义。本文在对经济区域划分时考虑到金融发展对经济增长的影响，充分利用定性和定量两方面的信息构建指标评价体系和设计划分方案，大量收集相关数据，提出了划分中国区域的一种新的方法。 【关键词】经济区域划分 一、引言 从经济发展的角度合理划分经济区域，无论是对国家经济政策的决断，还是对经济的更好协调发展，都有十分重要的意义。国外对于经济区域划分的研究起步较早。美国区域经济学家埃德加.胡弗(Edgar.M.Hoover)指出：把区域视为一个聚合体，可以减少所掌握和处理的事件，这有助于描述区域。美国等发达国家进行经济区划方法主要是聚

2、类分析法。国内学者对于经济区划的研究主要有：遵循全国生产力分工的区划模式。刘再兴(1985)把全国划分为六大一级经济区;胡序威(1994)将全国组合成六大经济区;邹家华(1996)提出了七大经济区的划分;厉以宁(2021)给出了现行的中国经济区域打破省、市、自治区的界限，以专区或县为单位的区域划分结果;在中国发展研究报告(2021)一书中，作者将中国大陆划分为八大经济区。顾朝林(1991)提出了九大城市经济区;杨建荣(1996)中国分为八大都市圈;王建(1996)提出到2021年在我国建设九大都市圈的设想。总的来看，在这方面的研究往往尚未形成统一的理论体系。 本文在对经济区域划分时首先采用主成

3、分分析方法确定各省市综合竞争力的分值，再用聚类分析方法进行划分，最后确定最佳方案。 二、经济区域划分指标体系的构建 1、指标评价体系设立的原则 (1)全面性原则。省市综合竞争力评价是一个复杂的过程，很难用一两个指标全面地反映出来。因此，需设置相应的具体指标来反映各方面的具体效果，从而保证评价的全面性和可信度。(2)科学性原则。指标的选择、指标权重的确定、指标的计算与合成，必须以公认的科学方法为依据，这样才能证明分析结果的真实性与客观性。(3)可操作性原则。指标的选取、相应指标量化的计算与合成、体系结构的建立应有很强的实用性和可操作性。数据资源要便于获取，准确可靠，尽量利用现存数据和已有的规范标

4、准，以便于计算。 2、构建评价指标体系 根据上述构建原则，主要从经济发展、金融发展、基础设施以及能源优势四个方面，通过12个单项指标构建省市综合竞争力的基本框架(如表1)。 (注：交通便利指数=(运输线路总长度/地区土地面积)*(货运量/货运周转量)资源综合优势度=(资源数-地区数-资源排名之和)/(资源数?鄢地区数-地区数);资源包括：水、煤、石油、天然气。) 三、中国经济区域划分的方案设计 1、中国区域经济发展的现状 中国是国内地区间自然地理、人口资源、经济和社会差异最大的国家之一，地区发展不平衡是中国国情的基本特征。从地区生产总值来看：东部沿海省市在全国所占比重过半，并且增长速率也比较大

5、;中部六省所占比重约为1/5;西部省市所占比重不足1/5。 2、经济区域划分的原则 区域划分既要遵循区域经济发展的一般规律，又要方便区域发展问题的研究和区域政策分析。中国的区域划分应该遵循以下原则：(1)地域相邻。在空间上应互相毗邻，自然条件相近。保持行政区域的完整，同时要高度重视少数民族积聚地区的经济发展，保持民族自治区的完整性。(2)经济发展水平接近。各成员在经济上联系密切或面临相似的发展问题，社会结构相仿;(3)中心城市。城市具有组织和带动区域经济发展的功能。每个经济区至少应给有一个作为经济中心的城市。(4)规模适度。每个区域的成员个数不宜过多，规模过大则不利于区域研究和区域政策分析。

6、3、中国经济区域划分的具体方案设计 中国经济区域划分方案设计的总体思路为：先用因子分析方法得出各省市每个层次的因子得分，然后采用距离聚类的方法遵循以上划分的原则得出经济区域划分的结果。之所以没有采用把四个层次的因子综合计算得出综合得分的方法是因为把四个层次的因子综合计算得分的时候，由于像GDP这样的因子在诸成分分析计算时所占的比重较大，这种计算方式会忽略所占比重较小的因子如：自然资源的对衡量省市实力的影响，但是这个因子在衡量省市实力的时候又是不可忽略的，因而，本文采用分层次计算因子得分的方式得出各省市在经济发展、金融发展、基础条件和资源优势的得分。 本部分共选取了全国31个省市作为样本，收集了

7、2021-2021年各省市相关指标的原始数据，对原始数据的分析采用SPSS14.0软件实现。数据的标准化最常用有两种方法，一是平均数法，一是中位数法。这里就截面数据而言，采用平均数法，并对数据进行无量纲化处理。从表二所描述的评价指标体系可以看出综合竞争力评价涉及到多方面的因素，每个方面的因素又是由若干因素决定的。对照该表，我们建立了由两个层次的因素所构成的综合评价因素集，即第一层次的因素集为U=U1,U2,U3,U4，第二层次共有4个子因素集，它们分别为U1=x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,，U2=x9，x10,x11,x12，U3=x13，x14,x15,x16，U4=x17

8、。 对上述指标的数据采用SPSS14.0分析，可依次获得样本的相关系数矩阵、特征值、共同度、方差贡献率和正交因子旋转矩阵(详见附录)，样本数据全部有效，最后算出各层次因子的得分。(见表二) 然后采用距离聚类方法，根据以上划分原则，考虑到目前各种划法的弊端，我将中国大陆分为如下七个区域： 第一组：新疆，陕西，山西，甘肃，内蒙古西，青海，宁夏 第二组：西藏，广西，贵州，云南，四川，重庆 第三组：北京，天津，河北 第四组：河南，安徽，湖北，湖南，江西 第五组：广东，福建，海南 第六组：山东，江苏，浙江，上海 第七组：黑龙江，吉林，辽宁，内蒙古东 以上各组的中心城市分别为：西安、重庆、北京、武汉、广州

9、、上海、沈阳。这里有如下几点说明：一是由于内蒙古省东西绵延距离较远，结果把该省分划为东西二部分，分别与地理位置接近的省份合并为一组;二是传统观念上认为的中部不再包括山西省，而是将该省与西北部的省份结合在一起，组成新的经济发展区域;三是在分析的过程中，河北省理论上的结果应与湖南、湖北等省份划分在一个区域，但考虑在现实发展中，中部地区的区域面积过大，不利于其发展且河北省本身就与北京、天津二个直辖市地理位置上包容在一起，故在确定最后结果时将该省与北京、天津组合成一个新的区域，以北京为中心城市。 四、结论 鉴于目前关于中国区域的各种划分方法存在诸多弊端，本文在了解西方和我国经济区划的理论、方法和实践的基础上，以一个全新的视角-金融角度，对我国经济区划的相关理论和方法进行了探索，建立了经济区划的理论和方法模型，并经过实证分析，提出了划分中国区域的一种新的方法。 4