2022年网络营销和传统营销的整合 3.pdf
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1、现金的互联网时代汇集了了海量的信息。不论你想了解什么信息,网络都会以意现想不到的速度将其展现在眼前。这就为网络营销搭建了一个广阔的平台。网络营销来源于英文的InternetMar- keting,通过互联网进行市场推广与营销。随着电子商务的日趋成熟,越来越多的企业认识到,要在竞争日益激烈的国际市场中持续发展,进行网络营销是他们的必然选择。于是,网络营销由最初几家大公司扩展到中小企业,到现在几乎每家企业都拥有自己的主页。那么, 网络营销的魅力为何会如此之大呢?首先,应从网络营销所依托的平台互联网说起。互联网是最广泛的信息交流平台,没有时间、空间、地域和国别的限制。企业通过网络可随时发布信息,把自
2、己的产品展示在每个客户眼前。此外,网络营销还能为企业节省巨额的促销和流通费用,使产品成本和价格的降低成为可能。就消费者来说,利用网络在全球范围内购买产品,可以在短时间内完成对众多同类产品的比较与筛选,这就远不止传统意义上的“货比三家”。网上采购甚至可绕过中间商直接向生产者订货, 因而能以更低的价格实现购买。加之现上海正特焊接器材制造有限公司曾玉芳网络营销传统营销的整合力量在的物流业也非常发达,完全可以做到“闭门家中坐,货从网上来。”这种购买方式在生活节奏越来越快的今天正迅速流行起来。但是网络营销并非独立的,而是企业整体营销策略中的组成部分,是建立在互联网基础上,借助于互联网手段来实现一定目标的
3、一种营销手段。网上营销与传统营销之间并没有严格的界限,网络营销也不可能完全脱离传统营销而存在。它作为新的营销理念和策略,凭借互联网特性对传统经营方式产生了巨大的冲击,但这并不等于说网络营销将取代传统营销。互联网作为新兴的虚拟市场,是一种有效沟通方式,可以方便企业与用户之间直接双向沟通,但是它覆盖的群体只是整个市场中的一部分。对于许多消费者来说,他们更愿意选择传统方式来进行沟通,正如报纸有了网上电子版本后,并没有冲击原来的印刷The combined power of online sales and traditional sales 出版业务,相反起到相互促进的作用。另外传统营销中一些以人为
4、本的营销策略所具有的独特亲和力也是网络营销无法替代的。可是传统营销依赖层层严密的渠道,并以大量的人力和广告投入市场,这在网络时代将成为无法负荷的奢侈品。所以,人员推销、市场调查、广告促销、经销代理等传统营销手法一定要与网络相结合,并充分运用网上的各项资源形成以最低成本投入获得最大市场份额的新型营销模式。就本公司来说,从2000 年建立公司主页开始,便开始利用网络展开宣传。一般情况下,客户从一些传统宣传渠道获知公司产品。如果客户致电要求进一步了解产品,我们就会推荐客户进入公司的主页。在那里,他们能看到丰富的产品信息及相关资料,界面友好且易于操作。因此,客户通过网络可以获取现代焊接2006 年第
5、1 0 期 总第46 期现代焊接ModernWelding 表明,该方法能够对焊缝缺陷进行有效识别,且效果优于传统分类识别法。文献 19提出了基于BP 神经网络的焊接缺陷对结构疲劳性能影响的模糊评判方法,弥补了用模糊推理方法来评判焊接缺陷对结构疲劳强度的影响时存在缺陷评定规则提取困难、对专家经验依赖性强等问题。评判时将缺陷类型、缺陷大小、缺陷相对位置和缺陷间的干涉作为输入参数,缺陷对结构疲劳性能危害程度作为输出参数,使用40 组数据对神经网络进行训练,网络预测与实验结果一致,说明文献采用的评判方法可行。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - -
6、 - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 3 页 - - - - - - - - - 目前,模糊神经网络技术在焊接过程控制、焊接接头性能预测及缺陷检测方面的研究、应用工作已有长足的发展, 并取得了可喜的成绩。但是,由于模糊神经网络理论、模型算法研究进展缓慢, 以及国内焊接整体水平相对落后,模糊神经网络在焊接中的应用水平还有待于进一步的深入和提高。作为未来发展的主要趋势如下: (1)目前应用于焊接4 发展趋势领域的模糊神经网络,其神经网络模型主要为 BP 模型,有必要研究模糊推理技术与其他的神经网络模型及网络训练算法相结合在焊接中的应用,建立新的更为合理的模
7、型; (2)进一步扩大模糊神经网络在焊接中应用的范围,如将模糊神经网络应用于焊接接头缺陷预测等方面; (3)将模糊神经网络技术与计算机软件技术相结合,推出商业化的模糊神经网络在焊接过程控制、焊接接头性能预测等方面应用的软件,加快国内焊接智能化技术的发展。参考文献1 王玉 ,高大路 ,张光 .人工智能新技术在焊接中的应用及发展趋势 J.机 械科学与技术,2002,21(3):494-496 2 宋东风 ,胡绳荪 .模糊控制技术的发展及其在焊接领域的应用 J.电焊机 ,2005,35(8):23-25 3 高向东 ,黄石生 , 吴乃优 .GTAW 神经网络模糊控制技术的研究 J. 焊接学报 ,20
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