2022年2022年关于模糊综合评价的矩阵算法 .pdf

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1、关于模糊综合评价的矩阵算法：1、按模糊矩阵运算（培训教材课堂上的例题）：a、 权重系数会事先给出，由此会得出集合A = 0.2, 0.2, 0.2, 0.4 b、指标集和评价集按下式列出，代入数据表示成集合R 评价集V1 V2 V3 V4 V5 指 U10 0.1 0.2 0.3 0.4 标 U2 0.1 0.1 0.4 0.2 0.2 代入数据表示成集 U3 0 0.1 0.2 0.6 0.1 U4 0 0.2 0.5 0.3 0 C、综合评价集合的计算B=A R即用集合 A中第一个数和集合R中的沿第一列方向的第一个数模糊相乘(0.20)，然后再模糊相加 （）集合 A 中第二个数和集合R 中

2、的沿第一列方向的第二个数模糊相乘(0.20.1) ，依次类推得到下式(0.20) (0.20.1) (0.20) (0.40) 按相乘取小，相加取大 得出= 0 0.1 0 0 = 0.1 然后再用集合 A中第一个数和集合 R中的沿第二列方向的第一个数模糊相乘 (0.20.1) ，然后再模糊相加（）集合A中第二个数和集合名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 3 页 - - - - - - - - - R 中的沿第二列方向的第二个数模糊相乘(0.20.1) ，依次

3、类推得到下列各算式，按 相乘取小，相加取大 得出各数值(0.20.1) (0.20.1) (0.20.1) (0.40.2)= 0.2 (0.20.2) (0.20.4) (0.20.2) (0.40.5)= 0.4(0.20.3) (0.20.2) (0.20.6) (0.40.3)= 0.3 (0.20.4) (0.20.2) (0.20.1) (0.40)= 0.2 即 AR = 0.1, 0.2, 0.4, 0.3, 0.2 归一化： 0.1/1.2, 0.2/1.2, 0.4/1.2, 0.3/1.2, 0.2/1.2 = 0.083, 0.167，0.333，0.250， 0.16

4、7 2、按经典矩阵运算（新第二版教材上的例题）：a、 权重系数会事先给出，由此会得出集合A = 0.2, 0.2, 0.2, 0.4 b、指标集和评价集按下式列出，代入数据表示成集合R 评价集V1 V2 V3 V4 V5 指 U10 0.1 0.2 0.3 0.4 标 U2 0.1 0.1 0.4 0.2 0.2 代入数据表示成集 U3 0 0.1 0.2 0.6 0.1 U4 0 0.2 0.5 0.3 0 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 3 页 - -

5、 - - - - - - - C、综合评价集合的计算B=A R即用集合 A中第一个数和集合R中的沿第一列方向的第一个数相乘0.20，然后再相加（）集合 A中第二个数和集合 R中的沿第一列方向的第二个数相乘0.20.1 ， 依次类推得到下式（0.20）（ 0.20.1） （0.20 ） （0.40）=0.02 然后再用集合 A中第一个数和集合 R中的沿第二列方向的第一个数相乘 0.20.1 ，然后再相加（）集合 A中第二个数和集合R中的沿第二列方向的第二个数相乘0.20.1 ，依次类推得到下列各算式及值（0.20.1) (0.20.1) (0.20.1) (0.40.2)= 0.14 (0.20

6、.2) (0.20.4) (0.20.2) (0.40.5)= 0.36 (0.20.3) (0.20.2) (0.20.6) (0.40.3)= 0.34 (0.20.4) (0.20.2) (0.20.1) (0.40)= 0.14 即 AR = 0.02, 0.14, 0.36，0.34, 0.14 （因 0.020.140.360.340.14=1，无需再归一化）3、考试时采用模糊矩阵运算，因教材上给出的全是模糊矩阵运算公式，而此节讲的又是模糊理论方法，理应采用模糊矩阵运算，但不知为啥教材上用经典矩阵计算。2011年 11 月 2 日名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 3 页 - - - - - - - - -