2022年2022年开放式基金投资最优决策 .pdf
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1、1 开放式基金投资最优决策一、问题某开放式基金现有总额为15 亿元的资金可用于投资,目前共有8 个项目可供投资者选择,每个项目可重复投资。根据专家经验,对每个项目投资总额不能太高,应有上限。这些项目所需要的投资额已知,一般情况下投资一年后各项目所得利润也可估算出来,如表1所示。表 1 单位:万元项目编号A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 投资额6700 6600 4850 5500 5800 4200 4600 4500 年利润1139 1056 727.5 1265 1160 714 1840 1575 上限34000 27000 30000 22000 30000 23000
2、25000 23000 请帮该公司解决以下问题:(1)就表 1 提供的数据,应该投资哪些项目,使得第一年所得利润最高?(2)在具体投资这些项目时,实际还会出现项目之间互相影响的情况。公司咨询有关专家后, 得到以下可靠信息:同时投资项目A1,A3,它们的年利润分别是1005 万元,1018.5万元;同时投资项目A4,A5,它们的年利润分别是1045 万元, 1276 万元;同时投资项目A2, A6,A7,A8,它们的年利润分别是1353 万元, 840 万元, 1610 万元, 1350 万元,该基金应如何投资?(3)如果考虑投资风险,则应如何投资,使收益尽可能大,而风险尽可能小。投资项目总体风
3、险可用投资项目中最大的一个风险来衡量。专家预测出各项目的风险率,如表2所示。表 2项目编号A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 风险率 (%) 32 15.5 23 31 35 6.5 42 35 (4)开放式基金一般要保留适当的现金,降低客户无法兑现的风险。在这种情况下,将专家的信息都考虑进来,基金该如何决策,使得尽可能降低风险,而一年后所得利润尽可能多?(5)这个项目投资,是必须资金全部到位才有利润,还是只要第一期资金到位启动后就可以随便投资,然后利润率按第一期利润和投资之比来计算?二、模型的建立及求解1模型 1(线性整数规划)(1)假设1)不考虑其他因素,单纯追求利润最大;名师
4、资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 11 页 - - - - - - - - - 2 2)预计利润能正确反映各项投资的利润;3)若对某项目投资,则该项目的总投资额必须是该项目投资额的整数倍;4)投资过程中交易费为0;5)该基金中无“庄家”或“金融大鳄”之类恶意操纵。(2)建模设 xi为对项目Ai的投资股数, H 表示基金总额,mi表示项目Ai的投资上限, bi表示项目 Ai的预计年利润,ci表示项目Ai每股的投资额,则一年后总投资利润iiixbR81,基金总额约束
5、:Hxciii81,各项目投资额上限约束:iiimxc(i=1,2, , , 8) ,从而建立如下模型。iiixbR81maxs.t. 8, 2, 1,8 ,2, 1,81iNximxcHxciiiiiii(3)求解应用 Lindo 软件包,以题中所给数据为例,编程求得结果,如表3 所示。表 3项目编号A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 投资股数(股)5 1 1 4 5 2 5 5 投资额33500 6600 4850 22000 29000 8400 23000 22500 总投资149850 年利润5695 1056 727.5 5060 5800 1428 9200 7875
6、 利润率( %)17 16 15 23 20 17 40 35 总利润36841.5 从表 3 可以看出, 基本上利润率较高的投资项目对应较强的投资势头,但有的投资项目虽然利润率较高,却未得到相应的投资势头,这说明利润率并不是影响投资的唯一因素,还有另外的因素尚未考虑到,需要继续深入讨论。2模型 2(非线性整数规划)考虑到专家的信息,投资项目之间相互影响,修正模型1。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 11 页 - - - - - - - - - 3 (1)假
7、设1)专家的信息有较高的可信度,单纯追求利润最大。2)满足模型1 的假设 2) 5) 。(2)建模由 于 不 知 道 是 否 各 相 互 影 响 的 项 目 同 时 投 资 时 , 利 润 较 大 , 引 入0 1 变 量否则同时投资, 0, 131AAy,否则同时投资,0, 154AAz,否则同时投资, 0, 18762AAAAu。设ib表示受同时投资影响时项目Ai的预计利润,可建立如下模型。)(1()()(1()(max5544554433113311xbxbzxbxbzxbxbyxbxbyR)(1()(8877662288776622xbxbxbxbuxbxbxbxbus.t. 10,8
8、 , 2,1,50020308 ,2,1,8762543181或uzyiNxuxxxxuzxxzyxxyimxcHxciiiiiii其中yxxy3031中的 30 表示 A1,A3各最多投资5 股,6 股;zxxz2054中的 20 表示 A4,A5各最多投资4 股, 5 股;uxxxxu5008762中的 500 表示 A2,A6,A7,A8各最多投资4 股, 5股, 5 股, 5 股。当 A1,A3同时投资时,x1x30,y=1;当A1,A3不同时投资时,x1x3=0,y=0,故得A1,A3是否相互影响的约束:yxxy3031。同理可得其他两个是否相互影响的约束。(3)求解应用 Lingo
9、 软件包,以题中所给数据为例,编程求得结果,如表4 所示。表 4项目编号A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 投资股数1 0 6 4 5 4 5 5 投资额6700 0 29100 22000 29000 16800 23000 22500 总投资额149100 年利润1005 0 6111 4180 6380 2856 9200 7875 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 11 页 - - - - - - - - - 4 利润率( %)15 16
10、 21 19 22 17 40 35 总利润37607 从表 4 可以看出,随着利润率的提高,投资势头也相应增强,利润率下降, 投资势头也相应减弱,这又一次反映了利润率对投资势头的强大影响。3模型 3(多目标规划 &非线性整数规划)考虑到专家提供的风险损失率方面的约束,进一步修正模型2。(1)假设1)考虑专家预测出的各项目风险率,总体风险用投资项目中最大的一个风险来度量,追求利润最大、风险最小;2)满足模型2 的假设 2) 。(2)建模设 qi表示项目Ai的风险率,则总体风险max81iiiixcqQ,投资总利润R 同模型 2,从而可建立如下模型。max Rmin Qs.t. 同模型 2 利用
11、法构造评价函数QRP)1(,其中权系数)0(*)0()0(*QQRRQQ,R*,Q*分别为 R,Q 的最优值, R(0),Q(0)分别为 Q,R 取最优值时 R,Q 的取值,可以把上述双目标规划化为如下单目标规划。QRP)1(maxs.t. 同模型 2 不过确定权系数的常用方法是根据专家意见和经验给出。(3)求解引入变量s=Q,目标函数化为sRP)1 (,在满足上述约束条件的基础上,还要对 s 加以约束:sxcqiii,i=1,2, , , 8。应用 Lingo 软件包, 以题中所给的数据为例,编程求得结果, 如表 5 所示,即在考虑利润和风险的基础上,均衡两者的权,得出的最佳折中方案。表 5
12、项目编号A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 投资股数5 4 0 4 0 0 5 5 投资额33500 26400 0 22000 0 0 23000 22500 总投资额127400 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页,共 11 页 - - - - - - - - - 5 利润率 (%) 17 16 15 23 20 17 40 35 风险率 (%) 32 15.5 23 31 35 6.5 42 35 年利润5965 4224 0 5060 0 0
13、9200 7875 总利润32054 总体风险10720(A1的风险 ) 从表 5 可以看出, 利润率和风险率对投资的影响都很大,对利润率和风险率都大的项目应谨慎投资,对风险大,利润过小的项目应少投资,甚至不投资。4模型 4(多目标规划 &非线性整数规划)模型 3 中未考虑保留适当的现金,从开放式基金具有由投资者随时赎回的特性来理解,相比交易所挂牌上市的证券,开放式基金以其单位基金净值作为赎回标准,可以在有效规避二级市场的股价波动风险的同时保证其流动性。对于突发性的赎回请示,基金管理人往往会通过保留一定的资金来应付。基于此, 我们在模型3 的基础上追加考虑保留适当的现金,用以降低客户无法兑付的
14、风险,进一步修正模型3。(1)假设1)考虑保留部分资金,追求利润最大、风险最小;2)不考虑原始投资人1%的认购费率、 0.5%的赎回费率;3)考虑保留资金的存储利润;4)满足模型3 中的假设。(2)建模模型 3 中未考虑投资者的风险偏好,而这个因素直接涉及投资方向和势头,对模型结果的影响很大。在实际中, 对于不同风险偏好的投资者,其最佳投资方案有所不同。为了反映实际情况,我们把投资者偏好合并分类,各自对应的权值为:高度冒险:WR=0.8,WQ=0.2;比较冒险:WR=0.6,WQ=0.4;中性冒险: WR=0.5,WQ=0.5;比较保守: WR=0.4,WQ=0.6;高度保守:WR=0.2,W
15、Q=0.8。WR,WQ在满足 WR+WQ=1 的条件下,具体取值可适当调整,这并不影响算法的实现。1)风险偏好与效用函数。投资的目的是为了将来更大的消费,即财富的增加。不同的财富水平投资者获得的效用是不同的,同样的财富增加量对不同的投资者,其带来的效用增加也有所不同。 财富 x与效用 U 之间的数量关系通常称为财富的效用函数,记为 U(x)。U(x)一般是增函数,即0)(xU,但对于不同的投资者其增长的形态不同。以下是三种典型效用函数形态。风险回避型这种人对财富的增加不很敏感,或财富增加的边际效用是递减的,通常不愿意为增加财富而冒大风险,如图1 所示。风险中性型这种人对财富增加的态度始终是相同
16、的,边际效用是一常数, 如图 2 所示。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页,共 11 页 - - - - - - - - - 6 风险偏爱型这种人对财富具有强烈的渴望,越富越想富, 财富增加的边际效用是递增的,因而愿意为增加财富而承担较大的风险,如图3 所示。图 1 图 2 图 3 以上三种基本形态均可用下列二次效用函数表示:风险偏爱型:风险中性型:风险回避型000)(2xxxU虽然实际的效用函数有可能不是二次的,但二次效用函数具有更好的概率特性。2)投资心理曲线
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