2022年网络QoS调度策略的分析与研究 .pdf
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1、计算机工程与应用引言在传统网络当中, 网络传输体系是尽力而为方式的, 随着的迅猛发展, 特别是多媒体业务的增加, 使这种体系的弊端逐渐暴露出来, 已经无法满足人们对网络的性能和业务多样化的需要。 人们对服务质量() 的要求日益增加,技术成为当今网络技术的一个新的热点。在技术当中, 包括很多方面 , 为了保证一定的指标 ( 丢包率 , 延迟 , 抖动等等) ,需要进行多方面的技术协作( 拥塞控制、 拥塞回避、 排队调度等等 ) ,其中调度策略是网络管理当中十分重要的一部分,不同调度策略的应用会产生不同服务质量, 在网络的管理中 , 常用的调度策略有,等。对这些调度策略的实现机制有很多文献进行了论
2、述, 但是对这些策略的定量分析却相对较少, 本文根据排队论的思想对这些调度策略进行了分析, 说明了它们对网络数据流的性能指标的影响。并对他们进行了仿真研究。 调度策略的分析 调度策略介绍优 先 权 排 队 () 调 度 策 略 允 许 为 网 络 流 量 定 义 四 个 队列。这些队列的优先权分别为高、中、普通、低。路由器严格按照它们的优先级来处理队列。如果在高优先权队列中有数据包,这个队列将被处理一直到它为空,一旦高优先权队列为空, 路由器转向中级优先权队列, 处理一个包, 接着路由器又检查高优先权队列, 检查它是否为空。如果是 , 它会继续处理中级优先权排队 , 依此类推, 然后是普通级,
3、 然后是低级。在一个低优先权队列中的数据包得到服务之前, 所有三个高、 中、普通优先权队列必须完全为空。优先权排队能够对网络流量进行很多的控制。但是 , 当更高优先级队列里有太多的数据包时, 就会使低优先级队列里的数据包得不到服务, 这就会造成 “队列饥荒” 。为了防止这种现象的发生, 必须仔细地对流量进行分类, 尽量保证在高优先权队列得到高质量服务同时, 使网络服务更加公平。 调度策略的排队分析从上 面 对调 度 策 略 的介 绍 可 以 知 道 ,调 度 符 合 非抢占优先级排队规则。可以设有类不同优先权的输入流, 第( ,) 类输入流的优先权高于第种, 分别对应高、中 、 普 通 、 低
4、 排 队 。 并 且 假 设 第类 流 数 据 包 的 到 达 过 程 为() , , 其输入符合参数为!的泊松分布, 处理器对每个数据包的处理时间为, 同类流数据包的处理时间具有相同的分布 ,#。则流的强度为$!。设! #!;$!;$#$, , 且为第类流 数 据 包 的 等 待 时 间 ,为 新 数 据 包 到 达 时 第类 流 的 排 队长。当$时, 系统可以达到稳态。一个第一类流数据包的等待时间由两部分组成: 一部分是系统的剩余服务时间, 当它到网络 调度策略的分析与研究黄敏姚正林刘金刚( 郑州轻工业学院, 郑州)( 中国科学院计算技术研究所首都师范大学计算机科学联合研究院, 北京)
5、:摘要网络服务质量已经成为研究的热点, 为了保证服务质量, 需要对网络中的数据流采用一定的调度策略, 论文根据排队论的思想, 对网络中常用的调度策略进行了分析, 并对其利弊进行了研究, 最后还通过仿真证明了论述的正确性。关键词服务质量调度策略排队论文章编号()文献标识码中图分类号 ( ,)( ,): () , , :,作者简介 : 黄敏 ( ) , 男, 讲师 , 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院, 主要研究方向为网络服务质量研究和网络性能评价; 姚正林 ( ) ,男, 中国科学院计算技术研究所博士研究生, 主要研究方向为 端到端管理 ; 刘金刚 ( ) , 男, 教授 , 博士生导师。主要
6、研究方向为智能接口。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 4 页 - - - - - - - - - 计算机工程与应用达时如果系统中有数据包接受服务则, 否则; 另一部分为它到达时系统中所有第一类的服务时间之和, 即!, 其中是第一类第个数据包的服务时间, 设!为第类流数据包的剩余服务时间, 由剩余寿命极限分布理论可知 :!, ,()任意时刻到达的数据包属于第类流的概率为#$, 即系统为第类流服务的概率为 $, 其中为系统的服务时间 , 所以系统被占用的概率为:
7、$! $! $!?$ %可得 :%$!%()! !(&)$()因此 , 在第一类数据流到达时, 系统正在服务数据包的剩余服务时间的均值为:% 系统正在服务%!($&%)()!$!%!由于!, 由公式得 :% %()对第二类流数据包而言:!()!()其中 :!()为第二类流数据包到达时系统的剩余服务时间,!为系统中第二类流的工作量, 与!类似 , 相互独立 ,且与同分布。是在第二类流数据包在等待服务期间 , 系统中又到达的第一类流数据包处理时间。将式 () 代入 () 得:()!因为 :% %()!$ $%(%)%所以有 :(%)%(%) (% %)()依此类推, 可以证明:(!%) (!%),
8、 ,()由公式得 :$(!%) (!%), ,()因此 , 第三类流的平均等待时间和队列长度分别为:(!%) (!%)()$(!%) (!%)()第四类流的平均等待时间和队列长度分别为:(!%) (!%)()$(!%) (!%)()当在一个队列中数据包为定长时, 各类流数据包中,。根据式 () 和 () , 可得 :!%!%!$ ()因此 :!$ (!%) (!%), ,()$!$ (!%) (!%), ,()为了避免“队列饥荒” , 可以在队列的数据流分类的过程当中 , 按照上面提到的算法, 对各个队列的长度和数据包等待时间进行分析计算。得到各队列合理的数据包输入参数, 从而根名师资料总结
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