互联网金融模式及风险监管思考-刘英..doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date互联网金融模式及风险监管思考-刘英.互联网金融模式及风险监管思考-刘英.29中国市场 第43期 总第758期 金融市场 互联网金融模式及风险监管思考 *摘要 :在介绍互联网金融及其发展历程基础上,梳理了互联网金融的相关理论,分析了互联网金融 P2P网贷模式、 众筹平台模式、 大数据金融模式、 第三方支付模式等发展模式,并对互联网金融风险与监管提出了思考。关键词 :互联
2、网金融; 模式; 风险监管中图分类号 :F832.2刘 英 罗明雄在阿里巴巴成功控股天弘基金正式拉开其构建 证券、基金、保险等金融帝国的序幕后,百度也与 华夏联手、声势浩大地挺进基金行业,京东商城更 直接宣布成立金融集团,互联网金融的发展如火如 荼,2013年可以被称为互联网金融元年。一、互联网金融概念及其理论互联网金融概念及其理论分析如下 :(一 互联网金融及其发展历程互联网金融即利用互联网技术进行资金融通或 者金融服务的创新金融。互联网金融发展模式包括 P2P、众筹平台、大数据金融、金融信息化及网上 金融等。互联网金融从 1995年世界第一家网络银 行创立以来,大致可以分为三个阶段。第一阶
3、段 :1995-2003年,以网络银行、网络 证券和网络保险等形式的网上金融出现为标志,自 从世界第一家网络银行美国安全第一网络银行于 1995年 10月创建以来,网上银行业务在全球获得 了迅猛发展。截至目前全球能提供网上银行服务的 银行、储货机构已超过 5000家。我国互联网金融 也经历了第一轮高速发展,其中招商银行于 1997年率先推出中国第一家网上银行。第二阶段 :2001-2012年,传统金融机构不断 利用互联网技术发展业务,而互联网企业则利用先 天优势涉足金融业。 除了第一阶段的网上金融以外, 第二阶段更多是互联网企业利用电子商务、社交网 络、移动支付、大数据、云计算、搜索引擎等新技
4、 术形式将其业务范围渗透到金融领域。第三阶段 :2012年至今,在这个阶段互联网金 融如火如荼,传统金融机构包括银行、证券、保险 开始纷纷涉足互联网金融,而传统互联网企业更是 发挥技术、商务等优势开始全面布局互联网金融。 随着网上购物占据传统商务的半壁江山,包括移动 支付在内的第三方支付、P2P、众筹平台、大数据 金融等互联网金融模式层出不穷,无论是传统金融 企业还是互联网企业都开始涉足互联网金融并将其 提升为企业的发展战略,互联网金融正成为企业抢 占未来金融业制高点的关键。(二 互联网金融相关理论互联网金融与传统金融的最大区别在于经济 学基础甚至是金融理论不同,传统金融以二八定律 为基础,而
5、互联网金融以长尾理论为基础。互联网 技术的应用使得互联网金融建立于平台经济基础之 上,不但具备规模经济效应,而且使其客户群体拓 展到更广阔的空间,不仅能为客户提供个性化的专 业化服务,还增强了企业的风险控制水平,降低了 金融服务的成本, 提高了金融服务资源的配置效率。 1. 平台经济互 联 网 金 融 是 建 立 在 平 台 经 济(Platform Economy基础之上的,平台经济的典型经济学特 征是构建平台的边际成本基本为零,而边际收益却 很高。作为现实或虚拟交易的空间或场所,平台可 以通过促成买卖双方或多方客户之间的交易来收取 恰当的费用以获得收益。规模经济效益也是平台的* 刘英, 北
6、京软件和信息服务交易所互联网金融实验室研究员 , 北京大学 产业 中心研究员。 罗明雄, 北京软件和信息服务交 易所互联网金融实验室执行主任。地址:北京大学海淀区颐和园路5号 邮编:100871 邮箱:liuyingnet30中国市场 第43期 总第758期金融市场典型特征,只要在平台上聚拢了足够多的买方(或 卖方就能够吸引卖方(或买方及相关者的加入 形成极强的聚集效应(见图 1 。互联网金融先天具 备互联网的“开放、平等、协作、分享”的特点。2.长尾理论互联网金融的经济学特征是利用长尾理论。 “长 尾”实际上是统计学中幂律(Power Laws和帕累 托分布(Pareto特征的表达。长尾理论
7、的基本原 理是聚沙成塔,将传统上的小市场累积创造出大的 市场规模。长尾价值重构的目的是满足个性化市场 需求,通过互联网平台经济,在创意上具备个性化 价值内容的产品更易获得顾客并激发其隐性需求, 开创一种与传统大众化完全不同的面向固定细分市 场的、 个性化的商业经营模式。在互联网金融时代, 传统的增加品种满足小微客户而产生亏损的情况将 在大数据和云计算的支持下,演变成利润丰厚的增 长点。传统经济属于典型的供给方规模经济,在资源 稀缺假设前提下,表现为帕累托分布的需求曲线前 部,实际上购买行为并不完全反映需求。主流产品 的销售量大并不等同于客户群或者潜在客户群大。 随着互联网和移动互联网的发展,多
8、种类商品、细 分市场得到满足,这些用户群除共性外还追求个性 化需求,企业可以利用大数据来满足用户多品种的 需求,使之成长为自己的目标客户群,电子商务日 益普及也聚集了客户群, 并大幅度降低了交易成本。二、互联网金融发展模式分析互联网金融发展模式主要包括 P2P 网贷模式、 众筹平台模式、 大数据金融模式、 第三方支付模式等。(一 P2P 网贷模式P2P 网贷(peer to peer lending ,是指通过 第三方互联网平台直接进行资金借贷的资金融通行 为,是一种个人对个人的直接融资模式。具体操作 是借款人在平台发放借款信息,招标一个或多个投 资者提供固定利率贷款。这种债务债权关系的形成
9、脱离了银行等传统的融资媒介,资金出借方可以明 确地获知借款者的信息和资金的流向。P2P 网络借贷起源于 P2P 小额借贷,是一种 将集中小额度的资金借贷给资金需求者的商业模 式,发源于英国,流行于美欧,适用于个人征信 体系较发达的环境。其社会价值主要体现在满足 资金需求、发展信用体系和提高社会闲散资金利 用率上,由 2006年“诺贝尔和平奖”得主尤努斯 教授于 1979年首创。随着互联网技术的快速发展 普及,P2P 小额借贷逐渐由单一的“线下”模式转 变为“线下”与“线上”并行,P2P 网络借贷平台 也就应运而生。2005年全球第一家 P2P 网络借贷平台 Zopa 成 立于英国。网贷平台仅作
10、信息撮合、借款人信用评 级,或作为资金通道,收取一定管理费,不承担借 贷风险。P2P 网贷具备信息对称、进入壁垒小、成 图 1 开放平台经济模型 P 0V 0C cmcC 031中国市场 第43期 总第758期 金融市场本小收益高风险低等特点,解决个人资金融通问 题。目前典型的 P2P 网贷平台有美国的 Prosper、 Lending Club, 英国的 Zopa、 德国的 Auxmoney 等。 作 为 单 纯 的 借 贷 中 介 平 台,Prosper 成 立 于 2006年,一度成为全球最大的 P2P 网络借贷平台。 在 Prosper 平台上,首先是借款人创建借款条目并 设定最高利息
11、率,出借人采取荷兰式拍卖方式,通 过逐步降低利息率的方式进行竞拍。然后,Prosper 将最低利率的出借人组合成一个简单的贷款提交 给借款人。Prosper 的盈利模式,一是来自于从借 款人的 1%3%费用,二是出借人年总出借款的 1%的服务费。Proser 在确定贷款利率时综合考虑 Prosper 评级(预期损失率 、贷款期限、经济环境 和同业竞争环境四大因素。目前借款人在 Prosper 平台上的信用评级共分为 7个等级,信用等级越高 所能获得借款额度越高,借款利率越低。借款人可 以免费发布信息,只有当贷款需求获得满足且资金 转到账户上后才需支付费用。目前最大的 P2P 平台 Lendin
12、g Club则不仅作为 中介平台, 而且全面参与到 P2P 流程中 , 兼任担保人、 联合追款人和利率制定者。Lending Club并不是采 用竞标方式,而是根据借款人的信用等级来制定相 应的固定利率,并采取通过 Facebook 等社交平台 的高传播特性及朋友间的互相信任将出借人和借款 人聚合。借款人交易前必须经过严格的信用认证和 七个等级的分级。出借人则根据能够承受的风险等 级或借款人是否为朋友等综合考虑借款交易。 国内首家 P2P 网贷平台是 2007年成立的拍拍 贷,在国际金融危机期间,国内信贷市场资金流动 性不充足,加上国内制造业不景气及房地产信贷调 控收紧等多种因素,催生了 P2
13、P 网贷的繁荣发展。 国内的 P2P 模式逐渐演变出有担保的线上模式、无 担保的线上模式、 营业部模式以及理财模式等种类。 截止到今年三季度末,我国 P2P 网贷平台接近 500家。P2P 网贷公司主要分布于广东、深圳、上海和 北京及杭州一线城市,这与整个行业的发展与地区 经济情况和接受程度有关。其中广东 P2P 平台数量 占比近 30%,P2P 行业在地域分布上呈现江浙高速 发展,内陆刚刚起步的特点。由于国内信用环境尚 不完善,P2P 网贷平台发展面临两个问题,一是由 于信息不对称等问题导致出借人因担心异地借款风 险高而不敢在网上交易 ; 二是工薪族为消费而借款 非常少见,借款需求较多来自于
14、小微企业、个体工 商户等,这些借款用途与还款来源高度关联,借款 风险较难掌控。(二 众筹平台模式众筹(Crowd funding ,即大众筹资,是指项 目发起者利用互联网的社交网络传播特性,集中大 家的资金、渠道筹集资金的一种融资方式 ; 主要是 采取团购 +预购的形式向网友募集项目资金。众筹 平台是初创企业用于筹资的有效商业模式,尤其适 用于文化创意产业融资 ; 让小企业、艺术家或个人 在众筹平台上展示创意,进而获得资金、渠道等方 面的支持和帮助。作为最初艰难奋斗的艺术家们为 创作筹措资金的一种手段,众筹现已演变为非营利 性组织和初创企业为项目融资的一种机制,扮演着 天使投资人角色。众筹平台
15、理念可追溯至 18世纪, 当时莫扎特、 贝多芬都曾通过 “订购” 方式筹集资金。 众筹的关键是小额与大量,融资门槛低甚至不单以 商业价值作为评判标准,为新型创业公司的融资开 辟了一条新的融资途径, 成为创业公司天使投资人。 众筹平台的运作模式大同小异。资金需求方将项目 策划交付众筹平台,审核后在平台建立项目网页向 公众介绍项目。众筹平台规则主要有三个 :一是每 个项目必须设定筹资目标和筹资天数 ; 二是在设定 天数内,达到目标金额即成功,发起人即可获得资 金 ; 项目筹资失败则已获资金全部退还支持者 ; 三 是众筹不是捐款,所有支持者一定要设有相应的回 报。另外,网站会从中抽取一定比例的服务费
16、用。 众筹作为一种商业模式起源于 20世纪末的美 国,繁荣于欧美各地。据统计,全球众筹平台数量 由 2007年的不足 100个发展到 2012年底超过 700个。2012年全球众筹平台筹资金额接近 30亿美元, 同比增长超过 100%。众筹模式逐渐发展成为项目 融资的方式之一。成立于 2009年的 Kickstarter 成 为众筹的典型代表。kickstarter 收取 5%的筹资额 提成。截至 2012年, 该平台共发布项目数 27086个, 其中成功项目 11836个, 项目共融资 99344382美元, 参与投资支持项目的人数超过 300万,2012年全年 营业收入超过 500万美元。
17、从音乐、电影、漫画等 为主的项目分布来看,2012年近 30%筹资成功的 项目属于音乐类。众筹商业模式的构建是通过社交网络与“多 数人资助少数人”的募资方式交叉相遇,通过众筹 平台的协议机制来使不同个体之间融资筹款成为可 能。构建众筹商业模式要有项目发起人(筹资人 、 公众(出资人和中介机构(众筹平台三个组成 部分。根据项目所提供的筹款回报来划分,众筹融 资大致可以分为股权、债权、奖励和捐赠四类众筹 融资模式。其中,奖励众筹融资占比最大、发展速32中国市场 第43期 总第758期 金融市场度较快,其年复合增速达 79%; 而债务众筹融资占 比最小,复合增速为 50%; 股权众筹融资则保持最 快
18、增速,复合增长率达 114%,欧洲地区呈现高速增 长。(三 大数据金融模式互联网的三大基本定律为互联网金融的快速发 展奠定了技术基础。这在大数据金融模式中表现更 为突出。这三个基本定律一是摩尔定律 :即 CPU 性 能或者容量每 18个月翻番,10年就是 100倍。适用 范围是所有电子系统。二是光纤定律 :即超摩尔定 律,骨干网带宽每 9个月翻番,十年可达一万倍。 带宽需求呈超高速增长的趋势。超高速度的带宽增 长趋势不仅激发了需求增长而且带来更多种类商业 模式的适用。三是联网定律 :即迈特卡尔夫定律, 是指网络价值随用户数平方成正比。未联网设备增 加 N 倍,效率增加 N 倍。联网设备增加 N
19、 倍,效 率增加 N2倍。互联网技术的创新带来了大数据的 累计和形成。互联网、移动互联网、物联网、云计 算及大数据等都带来了数据规模翻天覆地的增长。 互联网和移动互联网时代带来大数据的快速增长。 据 IDC 统计,2011年全球数据量达到 1.8ZB(相当于 18亿个 TB ,数据量以每两年翻一番的速度快速增 长,预计 2020年全球将拥有 35ZB 的数据量。数据 的飞速增长使大数据名副其实,其所带来的技术创 新与商业模式创新也是颠覆性的,随着科技进步加 速,物联网普及、云计算覆盖,由此引发的技术创 新和供应链管理也促进了大数据金融的发展,深刻 改变着包括金融在内的商业模式。互联网技术创新
20、带来商业模式创新,移动互联网更加速了互联网金 融发展。大数据金融目前有平台金融和供应链金融两种 模式。 建立在传统产业链上下游的企业通过资金流、 物流、 信息流组成了以大数据为基础的供应链金融, 建立在 B2B、B2C 或 C2C 基础上的现代产业通过在 平台上凝聚的资金流、物流、信息流组成了以大数 据为基础的平台金融。谁掌握了大数据这个核心资 产谁就掌握了平台或供应链 ; 谁掌握大数据金融, 谁就拥有了获取现金和利润最有力的武器。平台金 融模式是基于电商平台基础上形成的网上交易信息 与网上支付形成的大数据金融,通过云计算和模型 数据处理能力而形成信用或订单融资模式。与传统 金融依靠抵押或担保
21、的金融模式之不同在于,阿里 小贷等平台金融模式主要基于对电商平台的交易数 据、社交网络的用户交易与交互信息和购物行为习 惯等的大数据进行云计算来实时计算得分和分析处 理,形成网络商户在电商平台中的累积信用数据, 通过电商所构建的网络信用评级体系和金融风险计 算模型及风险控制体系,来实时向网络商户发放订 单贷款或者信用贷款,批量快速高效,例如阿里小 贷可实现数分钟之内发放贷款。供应链金融模式是企业利用自身所处的产业链 上下游,充分整合供应链资源和客户资源而形成的 金融模式。 京东商城是供应链金融模式的典型代表, 其作为电商企业并不直接开展贷款的发放工作,而 是与其他金融机构合作,通过京东商城所累
22、积和掌 握的供应链上下游的大数据金融库,来为其他金融 机构提供融资信息与技术服务,把京东商城的供应 链业务模式与其他金融机构实现无缝连接,共同服 务于京东商城的电商平台客户。在供应链金融模式 当中, 电商平台只是作为信息中介提供大数据金融, 并不承担融资风险及防范风险等。大数据在传统金融行业也得到应用。比如 IBM 为欧洲主要支付网络制作的系统利用大数据金融实 现了跨 36个国家并满足合规和风控要求的清算平 台。我国传统产业也在产业创新的大环境下加紧布 局大数据金融。包括建行、农行等五大国有商业银 行在内的金融机构都在布局电商业务,全面发展微 信银行、手机银行、网上银行等业务。传统产业如 宝钢
23、等也在布局产业链金融模式,抢占互联网入口 及大数据金融的战略制高点。传统企业在拥有大数 据的核心资产的同时,可以通过控制产业链上下游 的物流、资金流、信息流进一步掌控产业链的资金, 通过布局大数据金融来发展和掌控整个产业链。 大数据金融相比传统金融主要具有三点优势 :一是精准营销个性化服务,放贷快捷。无论平台金 融还是供应链金融都是建立在长期大量的信用及资 金流的大数据基础之上,任何时点都可以通过计算 得出信用评分,并通过网上支付方式,实时根据贷 款需要及其信用评分等大数据来放出贷款。由于是 建立模型根据每家企业的信用评分及不同生产流程 进行放贷,大数据金融不受时空限制,能够较好地 匹配期限管
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