长江经济带建设背景下江苏省内河航运与区域经济的联动发展.docx
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1、长江经济带建设背景下江苏省内河航运与区域经济的联动发展长江经济带建设背景下江苏省内河航运与区域经济的联动发展 汤东建 陈雪玫 【摘 要】 为促进江苏省内河航运与区域经济的联动协同发展,选取反映江苏省经济发展和内河航运发展程度的指标进行灰色关联分析,建立VAR模型分析内河航运与区域经济的联动发展。结论表明,区域经济和工业的发展对内河航运发展有显著的促进作用,而内河航运的发展对区域经济和工业的促进作用则不明显。分析原因并提出建议:全面提高内河航运基础设施供给水平;继续加强江苏省自身经济的发展;完善法规标准体系。 【关键词】 内河航运;区域经济;灰色关联分析;VAR模型;方差分析 0 引 言 更好地
2、推动长江经济带发展和“一带一路”建设,是关系国家能否又好又快发展的重大国家战略。江苏省是长江经济带中有着发展优势和竞争优势的省份,其内河航运在综合交通运输中是不可或缺的运输方式,其发展具有重要意义。江苏省是水运大省,有着十分优越的内河水运发展条件:临江近海,河网密集,内河航道里程约占全国内河航道里程的20%,内河干线航道网的覆盖率约85%。同时,江苏省也具备优良的综合经济实力,20XX年地区GDP为亿元,其中第二产业增加值为亿元,第三产业增加值为亿元。江苏省经济呈现稳步向前发展趋势。 研究江苏省内河航运与区域经济的联动发展,做到省内经济与内河航运协调发展,让航运的发展可以充分吸收区域经济发展产
3、生的需求,让区域经济发展可以充分利用内河航运发展产生的优势。促进两者联动协同发展,是江苏省能否实现可持续发展的一个关键点。充分发挥江苏省地区经济优势和内河水运的资源优势、生态优势,优化现代综合交通运输体系,促进全省经济高质量发展。 1 江苏省内河航运与区域经济的灰色关联分析 1.1 变量选取和数据来源 选用灰色关联度模型对江苏省内河航运与区域经济的联动发展进行关联度分析。选取20XX20XX年江苏省内河水运货运量(x0)作为反映内河航运发展程度的指标,选取地区GDP(x1)、工业产值(x2)、社会消费品零售额(x3)和固定资产投资额(x4)4个指标反映江苏省经济发展的整体水平,计算水运货运量与
4、4个区域经济指标的灰色关联度。 1.2 建立灰色关联分析模型 计算江苏省经济指标与内河航运发展指标之间的关联度,进而分析两者之间的相关性。模型建立步骤如下: (1)确定选取的参考数列x0和比较数列xi (i=1,2,n)。 (2)无量纲化处理数列x0、xi,并作均值化处理。 (3)计算绝对差序列及其最大值和最小值。 (4)计算灰色关联系数: (5)计算灰色关联度: 选取参考序列x0,比较序列分别为x1、x2、x3和x4,建立灰色关联分析模型,计算灰色关联度,见表1。 由表1可以看出:工业总产值与水运货运量之间的关联度为0.776 3,排名第一;地区GDP与水运货运量之间的关联度为0.699 3
5、,排名第二。工业总产值与水运货运量之间的关联度最高,地区GDP与水运货运量之间的关联度次之,体现了内河航运建设与区域经济发展的关联性。区域经济活动是影响内河航运发展需求的关键点,同时也对内河航运发展模式起到决定性作用。江苏省大力提升区域经济自身发展能力,采取推动第二产业的发展、进一步增加GDP、不断优化产业结构等经济手段,为其内河航运发展提供了持续动力。 2 基于VAR模型的江苏省内河航运与区域经济联动发展分析 2.1 选取变量并处理数据及单位根检验 选择水运货运量(x0)作为自变量,江苏省地区GDP (x1)和工业总产值(x2)作为因变量,并对3个变量进行简单的取对数数据处理,结果见图1。
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