2022年云知识 .pdf

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1、学习必备欢迎下载云知识集锦快速判断是不是云计算？如果标称是“网格”或“OGSA （开放网格服务架构） ”那么，它不是云。网格的全部核心就是分布式计算与资源管理。如果需要你向厂商提供一份几十页的需求说明书，那么，它不是云。它提供的是一种服务，应该满足所有的情况。如果你不能用自己的信用卡来购买，那么，它不是云。容易购买的服务。如果他们想卖给你硬件设备，那么，它不是云。是一种网络服务。不是卖硬件。如果没有提供 API ，那么，它不是云。提供 API ，可以被他人利用，说明后台能力，通信能力要非常强大。如果需要你重新构架你的系统，那么，它不是云。满足所有构架情况。如果你不能在 10 分钟之间部署（pr

2、ovision）服务器，那么，它不是云。服务器部署方便如果你不能在 10 分钟之间撤销（deprovision）服务器，那么，它不是云。服务器撤销方便如果你知道你所使用的机器的具体位置，那么，它不是云。数据分别存放在不同的机器上如果需要有一个咨询顾问来帮助你，那么，它不是云。云很容易学习掌握如果需要你事先准备好所需机器数目清单，那么，它不是云。云内的所有机器作为一个整体看。如果你知道它运行某种操作系统，那么，它不是云。持所有的操作系统。无需知道。如果你不用把它连到你自己的机器上去，那么，它不是云。在 intelnet 上公开接口的如果需要你安装软件才能使用它，那么，它不是云。应该是通过网页 h

3、ttp 协议或 ftp 协议就能访问的。如果你拥有所有这些硬件，那么，它不是云。不应该是个人拥有的。怎样判断是不是云计算？有没什么标准？精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 30 页学习必备欢迎下载到底什么是云计算？这是大家比较关注的一个问题。现在我们发现了有很多种不同的说法，到底什么是云，什么不是云，让人很费解。有人讲公有云是云，私有云不是云；还有人说支持虚拟化叫云，不支持虚拟化不叫云，但是 Google 不支持虚拟化，而我们都认为 Google 是云；还有人讲有 1000 台服务器是云，好像 999 台就不是云。现在有个别

4、高性能计算中心，什么都没变，就是名字改成叫云计算中心啦。为什么有那么多人要打着云计算的旗号呢？要么赚眼球，要么圈钱，各有各的目的。作为公众，需要鉴别哪些是真云，哪些是假云。为此，提出判断是不是云计算的三条参考标准，供大家参考：用户所需的资源不在客户端而来自网络这是云计算的根本理念所在，即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力如果资源节点服务能力不够，但是网络流量上来，这时候需要平台在一分钟几分钟之内，自动地动态增加服务节点的数量，从 100 个节点扩展到 150 个节点。能够称之为云计算，就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量，哪怕是突然

5、出现了“贾君鹏”这样的热点。过了一阵子，流量下来了，服务节点的数量在随着流量的减少而减少。现在有的传统 IDC 自称也能提供伸缩能力，但需要多个小时之后才能提供给用户。问题是网络流量是不可预期的，不可能等那么久。具有较之传统模式 5 倍以上的性能价格比优势看了上面一条，有些人在想，没关系，多配一些机器，流量再大也应付得了。但这不是云计算的理念。我们还有个性能价格比指标。云计算之所以是一种划时代的技术，就是因为它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中，用软件容错来降低硬件成本，通过将云计算设施部署在寒冷和电力资源丰富的地区来节省电力成本，通过规模化的共享使用来提高资源利用率。国外代表性云计算平台提供

6、商达到了惊人的 10-40 倍的性能价格比提升。国内由于技术、规模和统一电价等问题，暂时难以达到同等的性能价格比，我们暂时将这个指标定为 5 倍。拥有 256 个节点的中国移动研究院的云计算平台已经达到了 5 到 7 倍的性能价格比提升，其性能价格比随着规模和利用率的提升还有提升空间。例子这三条标准相当于三张滤网，可以一层层地滤掉那些不属于云计算范畴的东西。让我们来试试灵不灵来看看下面这些是不是云计算：精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 30 页学习必备欢迎下载PC 系统：第一关过不了，因用户所需的资源都在客户端，所以不属于

7、云计算范畴；iPhone 应用软件：如果下载到 iPhone 上就能独立运行，与外界只是通信关系，则过不了第一关；如果是依托于网络平台运行，计算和数据资源来自网络，iPhone 端只是个访问界面，则有可能进入云计算范畴；Web 网站：过得了第一关。但如果还过得了可伸缩性这一关，会很难过性能价格比这一关；上网本：能过第一关，但它本身只是个终端，如果只是用于上网，则在传统范畴，如果用于与云计算设施交互，只可划入云计算范畴。广告联盟：难过第二关。将不同网站的广告组织在一起，就构成了广告联盟。发布一个广告，可以出现在众多的网站上。不过，由于公众对广告的点击率不高，广告联盟不需要有大多的可伸缩性，也不容

8、易做到因为参与者都是众多的小网站；超级计算中心：如果规模够大，勉强能过第二关，但性价比不好，过不了第三关。超级计算机都是很昂贵的，在性价比上没有优势。我们认为不是云；在线 Office：规模化运作后容易达到云计算的要求。例如，今天大家看到的百汇 Office，还有Google 的 DOCS 也是。在线 CRM ：规模化运作后容易达到云计算的要求。提供给用户一个月使用成本是几十块钱，这个远远优于我们使用传统模式，是云；IaaS ：像亚马逊租用机器的服务，所以这种性价比也非常好，租用一个虚拟机 1 小时只要 0.1 美元，也是云。Paas：如微软的 Azure ，可免费提供 25GB 的存储空间，

9、必定有非常好的性价比，也是云。云安全：规模化运作后容易达到云计算的要求。比如 360 安全卫士，提供给用户完全免费的服务，之所以能够这样，是因为有很高的性价比。云计算是如何实现的？云计算 (Cloud Computing)是分布式处理 (Distributed Computing)、并行处理 (Parallel Computing) 和网格计算 (Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访

10、精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页，共 30 页学习必备欢迎下载问计算机和存储系统。这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其

11、中的每一个成员使用。云计算都有什么特点？1) 超大规模云计算管理系统“云”具有相当的规模，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务器， Amazon、IBM、微软、 Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。2) 虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。3) 高可靠性“云”使用

12、了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。4) 通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。5) 高可扩展性“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。6) 按需服务“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 30 页学习必备欢迎下载7) 极其廉价由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大

13、量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献, 而不是简单的技术提升。8) 潜在的危险性云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供

14、的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。这就象常人不能监听别人的电话，但是在电讯公司内部，他们可以随时监听任何电话。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。关于云安全的概念有哪些误区？云安全”这个词有一些混淆，很多用户包括安全厂商对云安全的概念并不清楚。我们认为，云安全包括三个含义。第一个含义是如

15、何去保护云计算的环境，也就是如何保护 SPI 等不同的云计算环境。比如说某企业客户要建一个私有云，那么如何保证这个私有云的安全性，这就是保护云计算环境的安全性，这是第一层含义。我们权且称其为“云计算安全”。第二个含义是如何利用云给用户提供服务。电信运营商或安全服务提供商可以建一个云，通过云把安全当成一种服务提供给他们的客户。比如通过云提供电子邮件的垃圾邮件过滤、病毒过滤、邮件服务持续性、归档等，在全球范围内已经是一项非常成熟、广为客户接受的安全服务。我们权且称这类服务为“云安全服务” ，或 Security as a Service (SecaaS)。第三个，如何利用云的技术增强安全防护的技术

16、能力，比如采用位于云端的数据库对病毒的识别精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页，共 30 页学习必备欢迎下载和防范能力进行增强。目前很多安全厂商所谓的“云安全”主要指这个意思。但是这种概念不仅局限于病毒防范，在很多领域比如防入侵、邮件安全、Web 安全都可以很好地运用云的技术进行防护能力提升。我们可以称这类能力为“云安全智能”。因此我们看出，很多时候用户需要的“云安全”和某些安全厂商所谓的“云安全”从概念上是不匹配的。从根本上对概念的厘清会有利于行业的发展，更好地满足用户的实际需求。1.6. 用户为何需要云计算？不断增加的期望值、

17、不断增加的需求和不断增加的竞争都在加压，也正是这些压力让用户对 IT 系统的要求越来越高。数据显示，2010 的 IT 预算中花费在运维和维护成本上的钱占了 54%。要改变现状，适应高要求的 IT ，用户想到了云计算。云计算靠什么吸引了这些用户呢？对于那些以效率为先的用户而言，迅速交付服务、跨云环境整合服务和效率提高是他们迈向云计算的原因。而对于那些面临业务转型的用户来说，他们期待重塑业务，因此发掘新的收入来源的、加快新服务的上市速度以及满足变化的客户期望是他们转投云怀抱的动力。55% 的业务高管相信云计算能够实现业务转型和更加精准、迅速、敏捷的流程。云计算的应用将以多种全新方式帮助用户创造和

18、交付价值：交付 IT ：实现新的 IT 和业务流程，分解传统孤岛，简化信息访问，以便实现更好的业务成果。提高速度和敏捷性：通过创建自助服务和部署的新模式加速新产品的交付。创造新的业务价值：让内部和外部社区都能够定义和创建新的产品和服务。云计算之所以这么热，它背后的技术或者业务推动力是什么呢？可以说两方面，一个是业务推动力，主要是它的回报率。借用 IT 的话来说就是，现在很少有人用一台计算机，都是用很多台的计算机。计算机多了就会有一个问题就是耗电、占地、制冷，还有人工，管一台计算机和管很多计算机的成本是不一样的，所以 IT 逐渐变成一个负担，这个成本越来越高。所以大家都希望能够有一个更好的方法，

19、就像用水、用电一样，对于一般的小型企业，不需要自己建立IT，就像家里不需要自己用一个发电机一样，可以到公共的地方去用，到时候按使用的量来付费，这样一个很理想的模式。那么这个驱动力应该说在很早以前，在做网格计算时候就已经提到了，只是说很多技术不成熟，现在就涉及到技术动力，这个技术动力就是最近几年有很多创新（Innovation） ，第一点是大家都开始用 X86 ，机器的硬件平台基本上都是兼容的；第二点是操作系统也开始相互兼容了，大部分都开始移向 Linux 或者 Windows 这样的操作系统。那么在这样一个平台下，廉价的硬件已经能够使精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总

20、结 - - - - - - -第 6 页，共 30 页学习必备欢迎下载IT 足够商品化，就像做消费品一样，谁都可以建、可以卖，那样就很有意义（Make sense ） ，如果有一家大的公司能够自己创办一个 IT 中心，让其他的客户到他那里按需使用，这样他们就不必亲自安装IT，所以这个业务动力还是很明显的。最主要的一个革命性的变化，就是虚拟化（Virtualization） ，过去的五六年中，虚拟化发展非常快，它使得一个机器可以切片，传统意义上来讲通常是一个机器一个应用。现在一个机器上可以跑多个应用，是因为他能够把机器切片化。因为传统情况下，一个应用在一个操作系统上运行，厂家在提供支持时，假定你

21、买的这个服务器上运行我这的软件，如果你给我打电话寻求技术支持，说我这个软件不工作了。那么他首先会问，先运行一下 PS，看看上面还有什么其他的应用程序在运行，把那些都杀掉后看是否正常。所以很多情况下，厂家的支持都是假定在这个操作系统上只运行他们的程序，所以很难把多个应用程序，尤其是不同厂家的程序放在同一个机器上运行，所以最好的方法就是一台计算机一个操作系统，虚机就给这种情景提供了这样一个好的技术的保障，因为他可以把操作系统的存储器和 CPU 都切片，切了以后他可以保证给应用程序分配多大的存储器，多大速度的 CPU，从而保证在这个框架上能够运行。这种灵活性就使得 IT 可以向一体化发展。这个革命性

22、的变化使得云的这个梦想呢，在最近的几年内呢开始变淡了，比较现实了，所以这是一个业务的动力。技术的动力就是可以帮助人们实现这个早就想实现的，像用自来水、用电这样的一个梦想。这个工作还没有停止，还有很多技术障碍没有完成，特别是公共语言，包括数据安全性，包括软件在云上跑，软件许可证，所以需要多方的合作。如果要办一个云，允许在这个云上跑一些应用，需要把应用买好，这个软件许可证要买好，三方都要协调。还有数据，我把数据存到你的存储设备，和我竞争对手的数据放到一起，那我就不放心了，所以这些方面的因素会导致公有云的应用受限，虽然现在还是在不断的增长中，其中很可观的就是云空间，也就是存储，用户不必自己买很大的存

23、储器，把自己的大量数据放在云上，这样就相对比较简单。Email 就是很好的例子，Email 也是最早的软件即服务（Softwareas a Service） ，像 Hotmail 类似的公有云，这种比较容易做。那要把企业的 Email 放到公有云上就有问题了，还是会有安全性的问题。IT 技术人员应该具备哪些相应的虚拟化工作技能？首先要求技术人员不仅要具备物理环境管理知识，还得有虚拟环境管理能力。如何动态地调配虚拟机，满足业务上的需求是一个重点。另外需要整体管理技能，相对原来的物理服务器，增加了存储的管理、虚拟网络管理等。这要求技术人员的知识面更广。现在包括思杰在内的服务器虚拟化解决方案非常简便

24、，只要大概了解这些功能，实际的操作很容易。厂商会提供专业的服务，会把服务器、存储和虚拟机的环境配置好，技术人员只要精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页，共 30 页学习必备欢迎下载学习怎么使用，而不需要了解太多技术细节。透明计算是不是云计算？两者有何区别？透明计算，简单来说是指用户在使用计算机系统时，不必感知操作系统、中间件、应用程序等的具体所在，只要根据自己的应用需求，通过网络从所使用的各种终端设备( 如固定和移动的终端设备以及家庭中的各类终端设备) 中选择并使用相关计算服务( 如计算、电视、上网和娱乐等) 的一种计算模式。云计

25、算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。它是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。通过对云计算和透明计算概念的阐述，我们可以简单比较下二者的区别。? 其相同之处在于利用网络切分网络服务器和终端的功能，分割完以后，终端的功能越来越少，服务器的功能越来越多，两者都依赖于一个技术设施，包括互联网，移动互联网、3G ，网络基础设施的架设。? 不同之处是从前端推还是从后端推的问题。云计算是从整个互联网、从服务器开始往终端去，是广域网存储及搜索模式。而透明计算是从终端开始，从 3C 合一开始最早从终端开始往前端、往后端去推。事实上，这两个概念并不雷

26、同，更像是一个互补。试图侧重终端的透明计算和侧重于服务器、数据中心的云计算，进行互补的连接什么是透明计算？透明计算就是针对计算的时代，正在由信息共享向服务共享跨越发展过程中的一个过渡式计算模式。u26159X 运行在 BOIS 之上的操作系统；u20854X 操作系统管理其它操作系统；u36328X 越硬件平台和软件平台；u21487X 管理 / 虚拟 / 轻载的终端；u22522X 于块流调度执行的 OS 的系统透明计算由哪些部分组成？有何特点？精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页，共 30 页学习必备欢迎下载透明计算系统由终端

27、设备、服务器和连接终端设备与服务器的网络组成。理想的透明计算包括三个部分，一个是整合了当前 PC、PDA 、智能手机、数字家电等轻权设备的透明客户端；一个是整合当前各种网络设备与互联设备的透明网络；最后一个是整合了大量计算能力较强或者很强的普通个人微机、服务器、大型机等的透明服务器。从总体上看，透明计算构建在一个更加广泛的物理设备之上，运行环境更加灵活。在透明计算平台下，我们把透明计算系统中所使用的终端设备称为透明客户机或透明客户端，把其中的服务器称为透明服务器，并把连接终端设备和服务器的网络系统称为透明网络。透明客户机可以是没有安装任何软件的裸机，也可以是装有部分核心软件平台的轻巧性终端。透

28、明服务器是带有外部存储器的计算装置，例如 PC 机、 PC 级服务器、高档服务器、小型机等。透明服务器存储用户需要的各种软件和信息资源，同时还要完成透明计算系统的管理与协调，例如各种不同操作系统核心代码的调度、分配与传输，各种不同软件服务往透明客户机上的调度、分配与传输等过程的管理。透明客户端与服务器之间的连接由透明网络完成。透明网络是指一种在目前常用的局域网或广域网基础上增加了特定通信协议的网络系统。这种网络系统可以基于以太网、CATV 、802.11 、IEEE 1394 等传输系统，甚至是基于 3G、4G 的通信网络。怎样理解云计算与分布式计算这两个概念？它们两个有什么区别？云技术和云计

29、算是两个不同的概念，云计算它是一个经营模式，云计算就说把 IT 的拥有者或是运营者和 IT 的使用者分开，原来是 IT 的使用者自己买机器，所以他自己有资产，资产就是机器，他自己又是用户又是资产的拥有者。那进入云计算的这个模式以后，使用者不必购买机器，拥有者不使用机器，所以把两个供应商和需求者分开了，这样就叫云了。但是用什么技术去实现？要实现这个云计算的这个模式，就像我刚才说的，有很多的技术障碍。那么近几年发展起来的很多技术，都可以把它叫做云技术，包括虚拟化，包括网格计算，包括中间件的革新，还有 IT 数据中心的自动化（DataCenterAutomation） ，这些管理自动化的技术，过去几

30、年都在蓬勃发展，都是趋渐成熟，特别是虚拟化（Vitualization） ，解决了很大的问题。还有网格计算，以网格计算为代表的很多中间件它本身具有这个弹性（Elasticity） ，它在哪运行，在哪个机器运行都可以。所以云计算这个模式，在需要的时候，分配机器，而且这个机器不是事先定制好的，这点很重要，就是中间件，一个云平台上的中间件，如果是移动性（Mobility）比较强的话，还可以不限制在某一台机器上运行的话，就会有很多好处。云计算的这个技术可以用来做很多事情，它不一定要用来做云计算，它可以做很多优化的工作，比如说把应用优化，能够通过网格计算实现应用的精选学习资料 - - - - - - -

31、 - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页，共 30 页学习必备欢迎下载共享。可能以前不是立即交付（On Demand ） ，应用和平台是固定的。但是使用了这种技术以后可以实现 IT 的优化（ Optimazation） ，所以这两个不是一个概念。所以分布式计算它本身就可以认为是云技术的一种，虚拟化又是另外一种云计算的技术，所有这些云计算的技术结合起来可以也很快的能够打造这样一个云这样一个模式，云计算这样一个模式。Dryad 与云计算有怎样的联系与区别？云计算是网格计算(Grid Computing)、分布式计算 (Distributed Computing)、并行计算 (P

32、arallel Computing) 、效用计算 (Utility Computing)、网络存储 (Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡 (Load Balance)等计算机技术和网络技术相融合的产物。典型的云计算技术特征可分为虚拟化技术、分布式技术、并行计算/ 分布式计算、 XaaS、WEB X.0、数据存储、网络技术等等。分布式计算(Distributed Computing)是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算

33、结果综合起来得到最终的结果。并行计算(Parallel computing，或称并行处理、平行计算 )一般是指许多指令得以同时进行的计算模式。高性能计算是云计算的特征之一，分布式并行计算是实现高性能计算的关键技术。Dryad 被设计为伸缩于各种规模的计算平台：从单台多核计算机、到由几台计算机组成的小型集群，直至拥有数千台计算机的数据中心。Dryad 执行引擎负责处理大型分布式、并行应用程序中会出现的各种难题：对计算机和它们的 CPU 进行调度，从通信或计算机的失败中恢复，以及数据在节点之间的传递等等。 Dryad 语言是为分布式集群的海量数据处理而开发的并行化语言。1.14. 请详细说明 Dr

34、yad 的架构？一个 Dryad 程序员通过使用单向通道来连接并行程序。Dryad 系统的总体的构建用来支持有向无环图(Directed Acycline Graph，DAG)类型数据流的并行程序。一个 Dryad 任务被表示为一个有向无环图，当发生重要的计算事件时，这些图甚至在执行期间也能发生变化。Dryad 构建在 Cluster Service 和分布式文件系统之上，它的工作原理是这样的：当用户使用 Dryad 平台时，任务管理器(Job Manager ，JM)获取图之后，便会在程序的输入通道准备完毕，并且有可用机器的时候对它进行调度。JM 从命名服务器(Name Server ， N

35、S)那里获得一个可用的机器，并通过一个维护进程 (daemon，D)来调度这个程序。文件，共享内存，或 TCP 管道都可以作为程序( 节点 ) 之间通信用精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页，共 30 页学习必备欢迎下载的通道。在运行过程中可以动态改变图的形状，并得到很好的容错性。在调试的时候，整个图也可以运行在单个系统上。最底层使用了群集系统的 windows server，这些 server 提供了群集服务(Cluster service)。在Cluster Service 的基础上可以构建分布式文件系统(Cosmos)，同

36、时也支持 CIFS 和 NTFS 的文件系统，这使得数据的访问对上面的应用程序是半透明的。Dryad 可以处理任务的创建和管理、资源管理、任务监控和可视化、容错、重新执行和调度等工作。什么是应用云平台的可用性？可用性 (availability)是关于系统可供使用时间的表述，以不可用的时间为衡量指标。不可用时间越短， 可用性越高。 通常用 n 个 9 来描述。 比如 4 个 9 的可用性， 则是指一年中不可用时间在 52 分钟内，平均每周不可用时间在 1 分钟。可靠性 (reliablity)是关于系统无故障时间间隔的描述，以发生故障的次数为衡量指标，故障次数越少，可靠性越高可维护性 (mai

37、ntainability)系统发生故障后，恢复的时间来描述。时间越短，可维护性越高。从上面三者关系看出，服务的可靠性、可维护性越高，可用性就越高。这就要求我们在服务开发和管理中做到：提高服务系统的稳定性、改善软件的可管理性和可维护性。对于 SAE云计算平台而言，可用性包含三个方面：SAE 自身服务可用性、网络可用性、SAE 平台上数据可用性。什么是接入即服务(Access as a service)？接入即服务 AaaS，是与云安全相关的服务，尤其与用户如何接入互联网有关。AssS 还可以认为是认证即服务(Authentication as a service)，同样与云安全有关，涉及单要素或

38、双要素认证系统对云数据的访问。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页，共 30 页学习必备欢迎下载什么是视频监控即服务？视频监控即服务(Video surveillance as a service，VaaS)，是 SaaS 市场新出现的一种趋势。什么是多租户？多租户的概念包含三层用户集成：? 数据中心层? 基础架构层? 应用程序层云计算技术设计中的重要内容是多租户的基础架构和应用程序层集成。此集成经过特别的调整，可节约成本和开发具有高度可伸缩性的 SaaS 应用程序，而这是以牺牲安全性和客户隔离需求(segregation re

39、quirement)为代价。很多情况下，这样的设计都是有效的，尽管可能不太适用于金融应用程序。在数据中心租用空间并提供服务器、路由器和线缆以支持多个客户软件，这项功能自从硅谷创立初期就已经存在，因此用户对于数据中心层多租户应该并不陌生。如果正确实现此配置，则该配置能够提供最高级别的安全需求，它用防火墙和访问控制来满足业务需求，还定义了对提供 SasS 的基础架构的物理位置的安全控制。大多数情况下，可以将数据中心层多租户用作服务供应商，向公司提供场地来安置硬件、网络以及软件。基础架构层的多租户是最简单软件栈概念，一个栈专用于一个特定客户。与数据中心层多租户相比，此配置更节约成本，因为栈是根据实际

40、的客户账户部署的。在这种情况下，可以根据实际的服务使用来增加硬件需求。另外，基础架构层的每个用户都可以选择高可用性。每个客户都知道栈，所以软件和硬件最佳实践提供了一些实现选项。应用程序层多租户需要在软件层和基础架构层基础上进行架构实现。需要修改现有软件架构，包括应用程序层的多租户模式。例如，多租户应用程序需要一些应用程序方法和数据表来访问和存储不同精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 12 页，共 30 页学习必备欢迎下载用户账户的数据，这会牺牲安全性。但如果正确实现此操作，就可以节省成本。对于小部件和简单的Web 应用程序，应用程序层多

41、租户是一个可行的解决方案，因为单个开发人员可以更快地开发软件，也负担得起调整规模的费用。不足之处在于更复杂的应用程序架构和实现；与基础架构处理多租户不同的是，如果基础架构发生变化，应用程序团队需要保持编程模式的可伸缩性和可靠性，而且在未来可用。什么是数据集成？数据集成，顾名思义，处理数据的同步化，标准化、转换、映射、质量和传输，很可能是不同系统之间的大量数据。数据集成并不知道事务的概念。大多数案例中，这些产品在 ETL（提取、转换和加载）软件中有自己的概念源，不是他们实际的源。他们代表一种 ETL 技术的演变。使用数据集成，物理数据表示是抽象的，就像数据访问和传输。这样创建不同数据源（如系统中

42、的一个客户记录如何“映射”到另一个系统的客户记录）之间的“映射”很容易，同时也引入了像转换和确认这样的事情。云开发2.1. Windows Azure Compute 有哪些主要角色？Windows Azure Compute 让开发人员可以构建基于云的应用程序。有三个主要角色：Web Role（ Web 角色） 、Worker Role （工作者角色）和 VM Role （虚拟机角色） 。? Web 角色是为了在 Windows Azure 上构建 Web 应用程序而设计的。可能的框架和工具有 PHP ASP.NET 、 ASP.NET MVC 和 FastCGI （如 PHP） 。? 工作

43、者角色是为后台处理等高性能任务而设计的。工作者角色可用来处理来自网站（Web 角色）的任务，以便将应用程序分离开来。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 13 页，共 30 页学习必备欢迎下载? Windows Azure 虚拟机角色让用户可以将映像（虚拟硬盘驱动器，即 VHD）上传到云。这让企业能够在云端运行现有的服务器。2.2. Microsoft Hyper-V 和 VMware ESX Server 两者有什么不同？Microsoft Hyper-V 和 VMware ESX Server 是比较相像的，都是 Bare-Metal

44、 类型，但是它们的内核架构也有着明显的不同。微软在谈到竞争对手 ESX Server 时，总会提到，Hyper-V 是微内核架构的，而 ESX Server 是单内核架构，Hyper-V 要更好。这两者具有什么不同？到底谁更好呢？单内核和微内核实际上是操作系统内核术语，操作系统的内核实现核心功能的那部分可能是微内核（ Micro kernel） ，也可能是单内核（Monolithic kernel，有时也叫宏内核 Macro kernel） 。按照类似封装的形式，这些术语定义如下：微内核（ Micro kernel）在微内核中，最常用的功能被精心挑选设计在内核模式（或者按照上一页的说法，在 x

45、86 上是 Ring 0 权限下）运行的一个进程上，而其它大部分不怎么重要的核心功能都作为单独的进程运行在用户模式下（类似地，Ring 3 权限下）运行，它们通过消息传递进行通讯（例如， Windows 采用的进程间通信 IPC 机制） 。最基本的思想就是要尽量地小。通常微内核只包含了进程调度、内存管理和进程间通信这几个根本的功能。这种设计具有许多好处，例如增加了灵活性，易于维护，易于移植。微内核的模块化设计让其他核心功能模块都只依赖于微内核模块或其他模块，并不直接依赖硬件。要添加新的特性只需要另行编写用户模式的微内核服务器。而只需把微内核本身进行移植就能够完成将整个内核移植到新的平台上。由于

46、模块化的设计，不包含在微内核内的驱动程序可以动态地加载，或者卸载。同时，微内核也不依赖于固定的文件系统，用户可以随意选择对文件系统的支持。用户甚至能够在系统运行时将研发出的新系统模块或需要替换现有模块的模块直接而且迅速的加入系统。不需要的模块将不会被加载到内存中，因此微内核就能够更有效的利用内存。微内核还具有的好处是实时性、安全性比较好，并且更适合于构建分布式操作系统和面向对象操作系统。微内核操作系统的典型例子是，Mach（一个非原生的分布式操作系统内核， 被众多操作系统采用，例如，被应用在 Mac OS X 上） 、IBM AIX 、BeOS ，以及 Windows NT （ Windows

47、 Server2003 和 Windows Server 2008 都包含其内） ，还有著名的 Minix （一个主要用于教学的 Unix 系统）和 Amoeba（一个真正原生的分布式操作系统）。单内核（ Monolithic kernel）单内核是个很大的进程。它的内部又能够被分为若干模块（或层次，或其他），但是在运行的时候，它是一个单独的大型二进制映象。因为是在同一个进程内，其模块间的通讯是通过直接调用其他模块中的函数实现精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 14 页，共 30 页学习必备欢迎下载的，而不是微内核那样在多个进程之间进行

48、消息传递。因此在运行效率上，单内核会具有一定的好处。单内核操作系统的典型例子是，大部分 Linux ，包括 BSD 在内的几乎所有的 Unix ，MS-DOS ，Windows 9x。例如 Sun Solaris 的内核就运行着数百个线程以实现各种功能，而编译过 Linux 内核的人就知道 Linux 内核有数十 MB 之巨。单内核和微内核哪个更好显然是一个很有争议性的问题，必须说明的很有趣的一点是，这种争论经常会令人想到上一个时代 CPU 领域中 RISC 和 CISC 的斗争。现代的成功 CPU 设计中都包含了任何的这两种技术，就像现在 Linux （单内核）和 Windows NT （微

49、内核）实际上都是微内核和单内核的混合产物一样，只是或多或少的问题而已。回到 Hyper-V 上来，通过采用微内核架构，Hyper-V 在体积上很有优势，它的大小只有 300k 左右（似乎新版本的更加小），而 VMware ESX Server 的 Linux 核心则非常大。就 VMM虚拟化管理程序来说，需要的功能不多，因此采用微内核架构是很合适的，运行效率可以很高。不过就理论上来说，合理配置的单内核其实和微内核也很相似。2.3.Hadoop 和云计算有什么关系？Hadoop 是 Apache 基金会下的一款开源软件，它实现了包括分布式文件系统和 MapReduce 框架在内的云计算软件平台的基

50、础架构，并且在其上整合了包括数据库、云计算管理、数据仓储等一系列平台，其已成为工业界和学术界进行云计算应用和研究的标准平台。Hadoop 现在已经广泛应用于包括FaceBook,Twitter, Yahoo! 等公司，通常情况下这些机群包括数以千计的服务器和数以万计的 CPU。Hadoop 作为基础云计算平台，包括了超过 100 个的用户可配置参数 ( 版本 0.19.2) ， 而这些参数中很大一部分对所部署的 Hadoop 系统性能具有极大的影响。平台即服务 (PaaS ）主要关注软件框架或服务，提供在基础设施中进行“云”计算所用的 API 。Apache Hadoop 作为 PaaS 构建