2022年时间序列分析和预测知识 .pdf
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1、第十一章时间序列分析和预测一、填空题1、若时间序列有20 年的数据,采用5 年移动平均,修匀后的时间序列中剩下的数据有个。2、某地区 2005 年 1 季度完成的GDP=50亿元, 2005 年 3 季度完成的GDP =55亿元,则 GDP年度化增长率为。3、若时间序列有18 年的数据,采用3 年移动平均,修匀后的时间序列中剩下的数据有个。4、某地区 2005 年 1 季度完成的GDP=30亿元,2005 年 3 季度完成的GDP=36 亿元,则 GDP年度化增长率为。5、某企业 2005 年的利润额比2000 年增长 45%,2004 年 2000 年增长 30%,则 2005 年比 200
2、4 年增长_;2004 年至 2000 年平均增长率 _。6、已知某时间数列各期的环比增长率分别为3% 、6% 、8% ,该数列的定基增长速度为_。7、当我们研究啤酒消费量发现它的消费量在夏季比其他季节消费量多许多,则该时间序列存在趋势,若我们还发现对啤酒的消费的逐年增长率都为正数,则该序列有趋势。8、已知某地区1990 年的财政收入为150 亿元, 2005 年为 1200 亿元,则该地区的财政收入在这段时间的年平均增长率为。9、在确定平滑系数的大小时,当时间序列有较大随机波动时,平滑系数宜选,这时_的权重较大,对预测值的影响较强。10、已知小姜买的两种股票的综合价格指数上涨了24 点,本日
3、股票的平均收盘价格为14 元,前日股票的平均收盘价格为。11、如果某月份的商品销售额为84 万元, 该月的季节指数为1.2 ,在消除季节因素后的该月的销售额为_万元。12、某种商品的价格连续四年环比增长分别为8%、10%、 9%、 12%,该商品价格的年平均增长率为。13、增长率由于采用的基期不同可分为和。14、影响时间数列的因素有长期趋势、季节变动、和不规则变动。15、周末超市的营业额常常会大大高于平日数额,这种波动属于。16、根据各年的月份资料计算的季节指数之和应等于。17、 1996 2000 年我国房地产业经营情况:经营总收入增长了5.1 倍,据此计算的年平均增长速度(增长率)为。18
4、、如果现象在初期增长迅速,随后增长率逐渐降低,最终以K 为增长极限。对这类现象进行预测,适合的曲线是。19、不存在趋势的序列称为。20、时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或者振荡式变动称为。21、时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为。22、时间序列中各逐期比值的几何平均数减1 后的结果称为。23、 1996 2000 年我国房地产业经营情况:经营总收入增长了5.1 倍,据此计算的年平均增长速度(增长率)为。24、增长 1 个百分点而增加的绝对数量称为。25、某地地区农民家庭年均收入2004 年为 1500 元, 2005 年增长了8%,那么 2005 年与 2004
5、 年相比,每增加 1 个百分点增加的收入为。26、季节指数反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小,如果现象的发展没有季节变动则各期的季节指数应等于。27、1999 年 1 月份的社会商品零售总额为25 亿元,2000 年 1 月份在零售总额为30 亿元,年度化增长率为。28、1998 年 3 月份财政收入总额为240 亿元, 2000 年 6 月份的财政收入总额为为300 亿元,年度化增长率为。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 8 页 - - - -
6、 - - - - - 29、2000 年 1 季度完成的国内生产总值为500 亿元, 2 季度完成的国内生产总值为510 亿元,年度化增长率为。30、1997 年 4 季度完成的工业增加值为280 亿元, 2000 年 4 季度完成的工业增加值为350 亿元,年度化增长率为。二、单选题1、季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。在乘法模型中,季节指数是以其平均数等于什么为条件而构成的() 。 A、100% B、200% C、400% D、1200% 2、周末超市的营业额常常会大大高于平日数额,这种波动属于 ( )。A、长期趋势 B、季节变动 C、循环变动 D、不规则变动3、某
7、地区粮食作物产量年平均发展速度:1998 2000 年三年平均为1.03 ,20012002 年两年平均为1.05 ,试确定19982002 五年的年平均发展速度() 。A、1.031.05B、5321.31.05 C、5321.031.05 D、以上都不对4、进行移动平均预测时,当数据的随机波动较大时,选用移动平均的时间间隔K 应该() 。A、较大B、较小C、随机 D 、 等于数据个数n 5、2000 年 1 季度完成 GDP 50亿元, 2000 年 2 季度完成GDP 51亿元 , 则 GDP 年度化增长率是() 。A、102% B、8% C、8.24% D、92% 6、第一批产品废品率
8、为1.5%,第二批产品废品率为1% ,第三批产品废品率为2%,又知第一批、第二批送检产品分别占三批产品总量的40% 和 30%,则三批产品的平均废品率为() 。 A 、1.5% B、 1.6% C、4.5% D、6% 7、求解()趋势参数方法是先做对数变换,将其化为直线模型,然后用最小二乘法求出模型参数A、 三次曲线 B、 指数曲线 C、 一次直线 D、 二次曲线8、如果时间序列适合于拟合趋势方程?tYabx ,这表明该序列( ) 。A、各期观测值按常数增长B、各期观测值按指数增长C、各期增长率按常数增长D、各期增长率按指数增长9、某种股票的价格周二上涨了10%,周三上涨了5%,两天累计涨幅达
9、( )。A、15% B、15.5% C、4.8% D、5% 10、年度化增长率的计算公式为()A、01nnYGYB、11iiiYGYC、01iiYGYD、/1()1mniiiYGY11、如果现象在初期增长迅速,随后增长率逐渐降低,最终以K 为增长极限。对这类现象进行预测,适合的曲线是( ) 。A、指数曲线B、修正指数曲线C、龚铂茨曲线D、Logistic 曲线12、下面的哪种方法适合于对含有趋势成分的时间序列的预测() 。A、移动平均法B、简单平均法C、指数平滑法D、线性模型法13、根据各年的月份资料计算的季节指数之和应等于( )。A、100% B、120% C、400% D、1200% 14
10、、据某市楼市2003 年度的统计,各房型第一季度和第二季度的销售量和平均价格数据如下表所示:楼型销售量(万平方米)平均价格(元/m2)第一季度第二季度第一季度第二季度商品房住宅经济适用房562.34 144.40 607.45 157.71 6280 3249 6353 3303 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 8 页 - - - - - - - - - 存量房二手房商铺写字楼115.30 70.48 22.26 124.72 71.62 20.38 25
11、52 3368 13881 2521 3154 12589 第二季度与第一季度相比,各房型销售量上涨幅度为( ) A、6.78% B、 0.14% C、100.14% D、106.78% 15、已知各期环比增长率为2、5、 8和 7,则相应的定基增长率的计算方法为( ) A、(102 105 108 107 )100B、102 105 108 107C、 2 5 8 7D、(2 5 8 7)10016、时间数列水平,若无季节变动影响,则季节比率为() 。A、 B、 C、小于 D、大于17、对某地区前5 年粮食产量进行直线趋势估计为:这 5 年的时间代码分别是:-2,-1,0,1,2,据此预测今
12、年的粮食产量是() 。A、107 B、102.5 C、108 D、113.518、如果某商店销售额的环比增长量每年都相等,则其各年的环比增长速度是( )。A、年年增长B、年年下降C、年年不变D、无法确定19、19962000 年我国房地产业经营情况:经营总收入增长了5.1 倍,据此计算的年平均增长速度(增长率)为()% 。A、3852% B、50.28% C、57.16% D、43.57% 20、某地区粮食作物产量平均发展速度:19982000 年为 1.03 ,2001 2002 年为 1.05 ,试确定19982002 五年的平均发展速度: () 。A、1.031.05 B、5321.31
13、.05 C、5321.031.05 D、221.031.0521、时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或者振荡式变动称为() 。A、趋势B、季节性C、周期性D、随机性22、时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为( )。A、趋势B、季节性C、周期性D、随机性23、增长率是时间序列中() 。A、报告期观察值与基期观察值之比B、报告期观察值与基期观察值之比减1 后的结果C、报告期观察值与基期观察值之比加1 后的结果D、基期观察值与报告期观察值之比减1 后的结果24、环比增长率是() 。A、报告期观察值与前一时期观察值之比减1 B、报告期观察值与前一时期观察值之比加1 C、报告
14、期观察值与某一固定使其观察值之比减1 D、报告期观察值与某一固定时期观察值之比加1 25、定基增长率是() 。A、报告期观察值与前一时期观察值之比减1 B、报告观察值与前一时期观察值之比加1 C、报告期观察值与前一固定时期观察值之比减1 D、报告期观察值与某一固定时期观察值之比加1 26、时间序列中各逐期比值的几何平均数减1 后的结果称为() 。A、环比增长率B、定基增长率C、平均增长率D、年度化增长率27、增长 1 个百分点而增加的绝对数量称为() 。A、环比增长率B、平均增长率C、年度化增长率D、增长 1%绝对值28、指数平滑法适合于预测() 。A、平稳序列B、非平稳序列C、有趋势成分的序
15、列D、有季节成分的序列29、移动平均法适合于预测() 。A、平稳序列B、非平稳序列C、有趋势成分的序列D、有季节成分的序列30、下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测() 。A、移动平均法B、简单平均法C、指数平滑法D、线性模型法31、下面的公式哪一个是均方误差() 。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 8 页 - - - - - - - - - A、nYFYiii)100(B、nFYiiC、nFYniii12)(D、nFYniii1)(32、在使用指数平滑法
16、进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数取值() 。A、应该小些B、应该大些C、应该等于0 D、应该等于1 33、如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律,则适合的预测方法是() 。A、移动平均法B、指数平滑法C、线性模型法D、指数模型法34、如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测方法是() 。A、移动平均模型B、指数平滑模型C、线性模型D、指数模型35、一种新产品在刚问世时,初期增长量很快,当社会拥有量接近饱和时,最后接近一条水平线,对这类现象进行预测合适的趋势线是() 。A、指数曲线B、修正指数曲线C、龚铂茨曲线D、直线36、某时间序
17、列建立的趋势方程为ttY2.11500?,这表明该现象() 。A、每期增长率为120% B、每期增长率为20% C、每期增长率为1.2 各单位D、煤每期的观测值为1.2 各单位37.某企业各年的销售额拟合的直线趋势方程为xYt5.16?,这表明() 。A、时间每增加1 年,销售额平均增加1.5 各单位B、时间每增加1 年,销售额平均减少1.5 各单位C、时间每增加1 年,销售额平均增长1.5% D、下一年度的销售额为1.5 个单位38、季节指数反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小,如果现象的发展没有季节变动则各期的季节指数应等于() 。A、等于 0 B、等于 100% C、小于 10
18、0% D、大于 100% 39、根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为:一季度125%,二季度70%,三季度100%,四季度 105%,受季节因素影响最大的是() 。A、一季度B、二季度C、三季度D、四季度40、根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为:一季度125%,二季度 70%,三季度 100%,四季度 105%,不受季节因素影响的是() 。A、一季度B、二季度C、三季度D、四季度41、某地地区农民家庭年均收入2004 年为 1500 元, 2005 年增长了8%,那么 2005 年与 2004 年相比,每增加 1 个百分点增加的收入为() 。A、7 元B、8 元C、15 元D
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