监督分类非监督分类.doc

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1、精品文档，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除一、什么是监督分类与非监督分类？非监督分类：没有训练样本，通过计算哪些相似，划分出不同类别。先定义光谱可分性，再定义信息类。是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，而仅凭数据（遥感影像地物的光谱特征的分布规律），即自然聚类的特性，进行“盲目”的分类；其分类的结果只是对不同类别达到了区分，但并不能确定类别的属性。监督分类：根据已知训练区提供的样本，通过计算选择特征参数，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。先定义信息类，再定义光谱可分性。二、它们包括什么？非监督分类包括：1. 波谱图形识别分类2. 聚类分析监督分类包括：1. 最小距离法2

2、. 线形判别分析3. 最大似然比分类4. 最近邻域分类法5. 特征曲线窗口法三、二者的优缺点：非监督分类优点：1.人为干预较少，自动化程度较高。 2.方法简单，具有一定的精度。 3.当光谱特征类能够和唯一的地物类型相对应时，非监督分类可取得较好效果。监督分类优点： 1.当两个地物类型对应的光谱特征类差异很小时，监督分类效果良好。监督分类根据训练场提供的样本选择特征参数，建立判别函数，对待分类点进行分类，因此，训练场地选择是监督分类的关键。由于训练场地要求有代表性，训练样本的选择要考虑到地物光谱特征，样本能否能满足分类的要求，有时这些还不易做到，这是监督分类的不足之处，相比之下，非监督分类不需要更多的先验知识，根据地物的光谱统计特性进行分类。因此，非监督分类方法简单，而且具有一定的精度。【精品文档】第 1 页