大数据在城市慢行交通规划中的应用.doc
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1、精品文档,仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除大数据在城市慢行交通规划中的应用作者:李鹏阁郑茂松康嘉琦吴佑来源:科技信息下旬刊2018年第01期摘要:传统慢行交通规划缺乏有效的数据支持,规划师一直处于数据饥渴状态,使得规划的针对性不强,效益性不高;大数据特有的分析方式和研究思路为我们提供了创新方向,利用共享单车出行数据,筛选分析出居民的慢行出行特征和规律,从而为我们进行慢行交通规划提供有效支撑。关键词:大数据;共享单车;慢行交通规划1.慢行交通发展情况慢行交通指把步行、自行车等慢速出行方式(15km/h)作为城市交通的主体,积极发展慢行交通,引导居民采用“步行+公交”、“自行车+公交”等的出
2、行方式,是提升城市活力,改善城市交通环境的重要实践。国务院关于加强城市基础设施建设的意见(国发(2013)36号)明确提出,要加强“城市步行和自行车交通系统建设”,“切实转变过度依赖小汽车出行的交通发展模式”。共享单车的兴起,引领自行车出行时尚,慢行交通生活模式正在复兴。回归自然、健康的生活出行方式,增强人与人的交往,提升城市生活品质,正在成为新的城市发展理念。2.传统交通数据获取方式现阶段慢行交通规划缺乏慢行交通出行特征、慢性设施使用情况、慢行活动和公共空间等基础数据。这导致我们在慢行交通规划中,慢行系统路网规划随意性较强,可操作性和指导性不高,规划的编制意义无从谈起。传统我们是通过交通OD
3、调查和居民出行问卷调查相结合来获取基础数据,在智能手机应用发展的大背景下,也出现了网上问卷调查的新方式。通过OD调查得到道路的交通流量负荷度,根据居民的出行方式特征,得出非机动的出行比例,根据该比例得到非机动车道路的流量负荷度。但是实际上具体道路,非机动车所占比例并不是固定的,主次干道路上慢行出行特征不能单一的以出行方式比例一刀切。3.大数据带来的新机遇2015年两会上,“大数据”一词首次写入政府工作报告,中国已经步入大数据决策的新时代。通过大数据的分析,得到居民的出行分布及出行特征,为我们提供了针对城市规划、交通规划的一种多角度、多层次、多测度的大样本连续观察能力。随着共享经济的到来,共享单
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- 数据 城市 交通 规划 中的 应用
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