大数据时代下信息思维方式的转变.doc

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1、精品文档，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除大数据时代下信息思维方式的转变作者：胡乐 杜晓静 何秋燕来源：山东工业技术2015年第21期摘 要：大数据时代下，很多东西都可以数字化被计算机所处理，有了计算机硬件技术飞速发展的支持和各种数据处理分析工具的帮助，人们拥有了海量数据的存储分析能力，但传统的数据处理思维方式已经不能适应大数据环境下的数据分析，所以我们必须转变传统的信息思维方式以适应新数据时代的要求。关键词：大数据;信息思维;转变DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2015.21.1021 前言 人们在上世纪八十年代就已经进入了“数字信息时代”，当时早期的数字信息数量还

2、是很有限的，并没有超出人们能够处理的范围，而且信息本身的用处也不像如今一样引人瞩目，人们对信息数据处理的思维方式还处于“小数据”的认知阶段。但随着计算机技术的发展，信息技术全面融入人们的社会生活，我们所能获得的信息数量以惊人的速度爆炸式的增长，人们的被大量的数据所淹没。随着信息化发展的不断进步，用于数据处理的计算机速度越来越快，存储器容量按摩尔定律成倍提升，再加上各种分布式计算存储技术的应用，使得大量数据的处理变得更加容易、更加迅速，人们顺利进入大数据时代。大数据从字面上看就是指规模巨大的信息数据资源，当数据资源规模大到一定程度，原来传统的信息处理方法和思维模式就无法有效的将这些数据宝藏转变为

3、有效的生产力，这就要求人们必须转变思维方式，来理解大数据给这个世界带来的变革。2 信息思维方式的转变 首先是分析数据从随机部分样本到全体数据的转变。 长久以来由于记录、存储和数据分析工具的限制，人们发现对大量数据的准确分析是一项非常大的挑战，为此，人们建立了各种数学模型，采用随机样本分析的办法，利用少量数据就可以得到相对准确的分析结果。但随机样本分析也有其缺陷，那就是要保证样本采集的随机性而且对更深层次微观领域的分析也显得无能为力。而大数据时代人们已经可以不再依赖随机样本分析法这样的捷径，采用对所有数据进行分析的方法变得更加方便而有效。如今，技术领域的不断进步，在新的数据分析工具的支持下，原来

4、随机样本分析法已不再是我们分析数据的主要方式，如果可能的话人们会尽量收集所有的数据，既“样本=总体”，并对其加以分析，这种翻天覆地的信息数据处理方式也促使我们的信息思维方式随之而变。 其次是从执迷于精确的结构化数据到接受混杂的非结构化数据的转变。 对于少量的数据而言，最基本的要求是要保证数据的精确性，因为有限的信息数据收集会把细微的误差放大，进而影响分析结果的准确性。但在大数据环境下，人们发现大部分的数据是混杂的非结构化数据，而且随着数据量的增加，数据的错误率也会相应的增加，如果在数据处理之前还要对数据进行仔细的清洗，这在大数据背景下是很难做到的。即使在这种条件下我们得到的信息不再那么准确，但

5、相比较收集到的海量信息还是更加划算的，大数据让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性，我们要转变的思路是既然我们消除数据中的错误要花高昂的代价，那为何不接受这些混杂的数据并从中受益呢？所以我们要有所转变，要能够接受混杂的数据和其中的不确定性。改变原来固有的思维方式，就如同小时候课堂上常说的“1+1=2”这样的问题，在大数据环境下“2+2=3.9”这样的结果我们也要能够接受。当我们忽略了微观层面上的精确度，这会使得在宏观层面上拥有更好的洞察力，一旦我们接受了这种思维方式，我们离真理就更近一步。 最后是由寻求数据间的因果关系到寻找利用数据间相关关系的转变。 长久以来，人们对客观事物的认识问的最

6、多的就是“为什么”，对于任何未知的现象总是想搞清楚它是如何发生的，对因果关系的探寻可以说是人的一种本能。在大数据时代，我们这种观念也要改变，那就是我们不必知道各种现象背后的原因，而只要寻找它们间的关联并利用这种关联就可以了。简单的来说就是知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。普林斯顿大学心理学专家丹尼尔卡尼曼提出人有两种思维模式。第一种是不费力的快速思维模式;另一种是比较费脑力的慢性思维模式。对于快速思维模式，人们偏向用因果联系来看待周围的一切，即使这种因果关系并不存在。在平时的生活中由于惰性，人们很少会慢条斯理地思考问题，所以快速思维模式用的比较多，因此会经常的臆想出一些因果关系来解释

7、这个世界。在小数据时代，要证明这些由直觉而来的因果关系是否错误是非常困难的，即使是在大数据环境下利用数据间的相关关系来证明这些直觉的因果关系也是几乎没有可能的。因此即使我们用第二种慢性思维模式去慢慢思考，想要发现因果关系也是很困难的。所以在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，这样才会给我们提供非常新颖且很有价值的发现。3 小结 模拟时代的数据收集和分析耗时耗力，新问题的出现通常要求我们重新采集分析数据。数字化的出现将模拟数据转换成了计算机可以处理的数字信息，再加上存储技术和数据分析技术的发展使得处理这些数据变得既便宜又省力。大数据时代的到来，要求我们不能再受限于传统的思维模式和特定领域里固有的偏见，在思想上转变固有的思维模式，这样才能在认识世界的道路上更进一步。参考文献：1英维克托迈尔-舍恩伯格，肯尼思库克耶大数据时代 盛杨燕，周涛译M.浙江人民出版社，2013.作者简介：胡乐（1979-），男，讲师，研究方向：信息技术及应用。【精品文档】第 3 页