人教A版高中数学选修1-2基础知识梳理及达标训练.doc

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1、高中数学选修1-2基础知识梳理及达标训练第一章 统计案例1.1回归分析的基本思想及其初步应用1回归分析(1)函数关系与相关关系函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系，即自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性(2)回归分析的步骤回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，其基本步骤是：画出两个变量的散点图，求回归直线方程，并用回归直线方程进行预报2线性回归模型对于具有相关关系的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，线性回归方程为x，其中，xi，yi，(，)称为样本点的中心，线性回归方程过样本点的中心3刻画回归效果的方式残差把随机误差的估

2、计值i称为相应于点(xi，yi)的残差残差图作图时纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号，或身高数据或体重估计值等，这样作出的图形称为残差图残差图法残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较适合这样的带状区域的宽度越窄，说明模型拟合精度越高，回归方程的预报精度越高残差平方和残差平方和为(yii)2，残差平方和越小，即模型拟合效果越好相关指数R2R21，R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，R2越接近于1，表示回归的效果越好知识点一线性回归方程1(2019河北邯郸月考)已知变量x与y负相关，且由观测数据算得样本平均数4，5.6，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是()Ay0.

3、4x4 By1.2x0.7Cy0.6x8 Dy0.7x8.2解析：因为变量x与y负相关，排除A，B；将(，)代入验证，可知线性回归方程可能是y0.6x8，故选C答案：C2已知x，y的取值如表所示，若y与x线性相关，且线性回归方程为x6，则的值为()x123y645A BC D解析：(123)2，(645)5，526，故选D答案：D知识点二残差分析3甲、乙、丙、丁四位同学各自对A，B两变量做回归分析，分别得到散点图与残差平方和(yii)2，如下表：甲乙丙丁散点图残差平方和115106124103哪位同学的试验结果体现拟合A，B两变量关系的模型拟合精度高()A甲 B乙C丙 D丁解析：根据线性相关知

4、识可知，散点图中各样本点比较均匀地落在水平的带状区域内，这样的带状区域的宽度越窄，同时保持残差平方和越小，拟合效果越好，因此应选D答案：D4(2019贵州思南中学月考)在线性回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数R2依次为0.36、0.95、0.74、0.81，其中回归效果最好的模型的相关指数R2为()A0.95 B0.81C0.74 D0.36解析：R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，R2越接近于1，表示回归的效果越好，故R2为0.95时回归效果最好，故选A答案：A知识点三回归分析的基本思想5若函数模型为yax2bxc(a0)，将y转化为t的线性回归方程，则t()Ax2

5、B(xa)2C2 D以上都不对解析：yax2bxca2，令t2，得yat(a0)，因此y是t的线性回归方程答案：C6(2019山东武城期中)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x(单位：千元)对年销售量y(单位：t)和年利润z(单位：千元)的影响对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i1,2，8)数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值(xi)2(wi)2(xi)(yi)(wi)(yi)46.65636.8289.81.61 469108.8其中wi，i.(1)根据散点图判断，yabx与ycd 哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型？(给出判断即可，

6、不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；(3)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z0.2yx.根据(2)的结果，求当年宣传费x49时，年销售量及年利润的预报值是多少？附：对于一组数据(u1，v1)，(u2，v2)，(un，vn)，其回归直线vu的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.解：(1)由散点图可以判断，ycd 适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(2)令w，先建立y关于w的线性回归方程由于d68，c563686.8100.6，所以y关于w的线性回归方程为y100.668w，因此y关于x的回归方程为y100.668.(3)由(2)知，当x4

7、9时，年销售量y的预报值y100.668576.6，年利润z的预报值z576.60.24966.32.一、选择题1(2019安徽定远月考)根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出y关于x的线性回归方程是x，则表中m的值为()x810111214y2125m2835A26 B27C28 D29解析：(810111214)11，1127，(2125m2835)27，m26，故选A答案：A2下列有关样本相关系数的说法不正确的是()A相关系数是用来衡量两个随机变量x与y之间的线性相关程度的量B|r|1，且|r|越接近0，相关程度越小C|r|1，且|r|越接近1，相关程度越大D|r|1，且|r|越接近1

8、，相关程度越大答案：D3以下有三个结论：某校高三一班和高三二班的人数分别是m，n，某次测试数学平均分分别是a，b，则这两个班的数学平均分为；若x1，x2，x10的平均数为a，方差为b，则x15，x25，x105的平均数为a5，方差为b25；从总体中抽取的样本(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，则回归直线bxa至少过点(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)中的某一个点其中正确结论的个数有()A0个 B1个C2个 D3个解析：错，平均数应为；错，平均数为a5，方差不变还是b；错，回归直线bxa可能不过任何一点答案：A4四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求

9、得回归直线方程，分别得到以下四个结论：y与x负相关且2.347x6.423；y与x负相关且3.476x5.648；y与x正相关且5.437x8.493；y与x正相关且4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是()A BC D解析：回归直线方程bxa中，b0，y与x正相关；b10.243，男生至少有11人，故选B答案：B6(2019全国卷)某商场为提高服务质量，随机调查了50名男顾客和50名女顾客，每位顾客对该商场的服务给出满意或不满意的评价，得到下面列联表：满意不满意男顾客4010女顾客3020(1)分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率；(2)能否有95%的把握认为男、女顾客对该

10、商场服务的评价有差异？附：K2.P(K2k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828解：(1)由调查数据，男顾客中对该商场服务满意的比率为0.8，因此男顾客对该商场服务满意的概率的估计值为0.8.女顾客中对该商场服务满意的比率为0.6，因此女顾客对该商场服务满意的概率的估计值为0.6.(2)K24.762.由于4.7623.841，故有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务的评价有差异一、选择题1以下关于独立性检验的说法中，错误的是()A独立性检验依赖小概率原理B独立性检验得到的结论一定正确C样本不同，独立性检验的结论可能有差异D独立性检验不是判定两事物是否相关的唯

11、一方法解析：小概率事件也有可能发生，故选项B不正确答案：B2假设有两个分类变量X与Y，它们的可能取值分别为x1，x2和y1，y2，其中22列联表为：y1y2x11018x2m26则当m取下面何值时，X与Y的关系最弱()A8 B9C14 D19解析：102618m，m14.4，当m14时，X与Y的关系最弱，故选C答案：C3(2019石家庄质检)某校为了研究“学生的性别”和“对待某一活动的支持态度”是否有关，运用22列联表进行独立性检测，经计算K27.069，则认为“学生性别与支持活动有关”的犯错误的概率不超过()A0.1% B1%C99% D99.9%解析：K27.0696.635，在犯错误的概

12、率不超过1%的条件，认为“学生性别与支持活动有关”，故选B答案：B4(2019安徽慧德月考)在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是()A若K2的观测值为k6.635，我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系；那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病B从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病C若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5%的可能性使得推断出现错误D以上三种说法都不正确答案：C5有两个分类变量X，Y，其一组的22列联表如下表所示：Y1Y2X1a20aX215a30a其中a,15a均为大于

13、5的整数，若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X，Y有关，则a的值为()A8B9 C8,9D6,8解析：由公式计算，K23.841，由a5且15a5，aZ，求得a8,9.代入不等式，均满足a8,9.答案：C二、填空题6为了探究电离辐射的剂量与人体的受损程度是否有关，用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠在照射后14天内的结果如下表所示：死亡存活合计第一种剂量141125第二种剂量61925合计203050进行统计分析时的统计假设是_解析：要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设“两个分类变量没有关系”成立答案：小白鼠的死亡与剂量无关7根据下表计算随机变

14、量K2的观测值k_.又发病未发病移植手术39157未移植手术29167解析：k1.78.答案：1.788为了判断高中三年级学生选修文科是否与性别有关，现随机抽取50名学生，得到如下22列联表：理科文科男1310女720已知P(K23.841)0.05，P(K25.024)0.025.根据表中数据，得到K24.844.则认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为_解析：K24.8443.841，判断出错的概率为0.05.答案：0.05三、解答题9(2019内蒙古鄂尔多斯月考)为了解某市市民对政府出台楼市限购令的态度，在该市随机抽取了50名市民进行调查，他们月收入(单位：百元)的频数分布及对楼市限购

15、令的赞成人数如下表：月收入15,25)25,35)35,45)45,55)55,65)65,75)频数510151055赞成人数488521将月收入不低于55百元的人群称为“高收入族”，月收入低于55百元的人群称为“非高收入族”附：P(K2k0)0.1000.0500.0100.001k02.7063.8416.63510.828K2.(1)根据已知条件完成下面的22列联表，并判断有多大的把握认为赞不赞成楼市限购令与收入高低有关？非高收入族高收入族总计赞成不赞成总计(2)现从月收入在55,65)的人群中随机抽取两人，求所抽取的两人中至少有一人赞成楼市限购令的概率解：(1)22列联表：非高收入族

16、高收入族总计赞成25328不赞成15722总计401050K23.432.706，所以有90%的把握认为赞不赞成楼市限购令与收入高低有关(2)设月收入在55,65)的5人的编号为a，b，c，d，e，其中a，b为赞成楼市限购令的人，从5人中抽取两人的方法数有ab，ac，ad，ae，bc，bd，be，cd，ce，de共10种，其中ab，ac，ad，ae，bc，bd，be为所抽取的两人中至少有一人赞成的方法数，因此所求概率为.阶段质量测试卷(一)第一章统计案例(时间：120分钟，满分：150分)一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分)1(2019山东武城期中)下列说法错误的是()A回归直

17、线过样本点的中心(，)B两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1C对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小D在回归直线方程0.2x0.8中，当解释变量x每增加1个单位时预报变量平均增加0.2个单位解析：C中随机变量K2的观测值越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大，C错，A、B、D正确，故选C答案：C2以下关于线性回归的判断，正确的个数是()若散点图中所有点都在一条直线附近，则这条直线为回归直线散点图中的绝大多数点都线性相关，个别特殊点不影响线性回归，如图中的A，B，C点已知回归直线方程为0.50x0.81，则x25时，y的估计值

18、为11.69回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势A0 B1C2 D3解析：能使所有数据点都在它附近的直线不止一条，而据回归直线的定义知，只有用最小二乘法求得的回归直线 x 才是回归直线，所以不正确，正确当x25时，0.50250.8111.69，故正确由回归方程的意义知正确答案：D3已知x，y取值如下表：x014568y1.31.85.66.17.49.3从所给的数据分析可知：y与x线性相关，且1.03x，则()A1.53 B1.33C1.23 D1.13解析：(014568)4，(1.31.85.66.17.49.3)5.25.5.251.0341.13.故选D答案：D4下列说法中

19、表述恰当的个数为()相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果，R2越接近于1，说明模型的拟合效果越好；在线性回归模型中，R2表示解释变量对预报变量的贡献率，R2越接近于1，表示解释变量和预报变量的线性相关关系越强；若残差图中个别点的残差比较大，则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当A0 B1C2 D3解析：由R2的意义知正确，也正确答案：D5在研究打鼾与患心脏病之间的关系中，通过收集数据、整理分析数据得出“打鼾与患心脏病有关”的结论，并且有99%以上的把握认为这个结论是成立的下列说法中正确的是()A100个心脏病患者中至少有99人打鼾B1个人患心脏病，那么这个人有99%的概率

20、打鼾C在100个心脏病患者中一定有打鼾的人D在100个心脏病患者中可能一个打鼾的人都没有答案：D6(2019山西应县月考)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程x中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A63.6万元 B65.5万元C67.7万元 D72.0万元解析：(4235)3.5，(49263954)42，将(，)代入9.4x中，得429.43.59.1，回归方程为9.4x9.1，当x6时，65.5，故选B答案：B7(2019安徽民族中学月考)已知具有线性相关的变量x、y，设其样本点为A

21、(xi，yi)(i1,2,3，8)，回归直线方程为x，若i6，i2，则()A BC D解析：由i6，得，由i2，得，将代入x，得，故选B答案：B8通过随机询问250名不同性别的高中生在购买食物时是否读营养说明书，得到如下列联表：女男总计读营养说明书9060150不读营养说明书3070100总计120130250从调查的结果分析，认为性别和读营养说明书的关系为()附：P(K2k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828K2.A95%以上认为无关B90%95%认为有关C95%99.9%认为有关D9

22、9.9%以上认为有关解析：K221.6310.828，有99.9%以上认为性别和读营养说明书有关，故选D答案：D9(2019宁夏育才中学月考)给出以下四个说法：残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小；在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数R2的值越大，说明拟合的效果越好；在回归直线方程0.2x12中，当解释变量x每增加一个单位时，预报效果平均增加0.2个单位；对分类变量X与Y，若它们的随机变量K2的观测值k越小，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大其中正确的说法是()A BC D解析：残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越大，错；对分类变量X与Y，若它们的随机变量K2的观测值k越大，则判断

23、“X与Y有关系”的把握程度越大，错；正确，故选D答案：D10美国癌症协会研究表明，开始吸烟年龄(X)分别为16岁、18岁、20岁和22岁，其得肺癌的相对危险度(Y)依次为15.10、12.81、9.72、3.21；每天吸烟(U)10支、20支、30支者，其得肺癌的相对危险度(V)分别为7.5、9.5和16.6，用r1表示变量X与Y之间的线性相关系数，用r2表示变量U与V之间的线性相关系数，则下列说法正确的是()Ar10r2 B0r1r20 Dr1r2解析：由所给数据可知X与Y负相关，U与V正相关，r100，b0，b0Ca0，b0 Da0解析：由样本数据知，x与y负相关，b0，故选A答案：A二、

24、填空题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)13下列是关于出生男婴与女婴调查的列联表：晚上白天总计男婴45AB女婴E35C总计98D180那么A_，B_，C_，D_，E_.解析：由45E98，得E53，CE3588，由B88180，得B92.A4592，A47.由A35D，得D473582.答案：479288825314某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程bxae(单位：亿元)，其中b0.8，a2，|e|0.5，如果今年该地区财政收入10亿元，则今年支出预计不会超过_亿解析：由题意知，0.8x2e，将x10代入回归方程，可得9.510.5.答案：10.515若两个分类变量X与Y的列联表为

25、：y1y2合计x1101525x2401656总计503181则“X与Y之间有关系”这个结论出错的概率为_解析：由22列联表可求得随机变量K2的观测值k7.2276.635.P(K26.635)0.01，“X与Y之间有关系”，这个结论出错的概率仅为0.01.答案：0.0116某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568由表中数据，求得线性回归方程为20x.若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为_解析：由表中数据计算得8.5，80，80208.5250，20x

26、250.当x8时，90；当x8.2时，86；当x8.4时，82；当x8.6时，78；当x8.8时，74；当x9时，70.因此，样本点在回归直线下方的有(8.2,84)，(9,68)故所求的概率为P.答案：三、解答题(本大题共6小题，共70分)17(10分)(2019广东蕉岭月考)某班主任对全班50名学生学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查，统计数据如下表所示：积极参加班级工作不太主动参加班级工作合计学习积极性高18725学习积极性一般61925合计242650(1)如果随机抽查这个班的一名学生，那么抽到积极参加班级工作的学生的概率是多少？(2)试运用独立性检验的思想方法分析：在犯错误的概率

27、不超过0.001的前提下，能否认为学生的学习积极性与对待班级工作的态度有关系？并说明理由附：独立性检验的随机变量K2的计算公式：K2，其中nabcd为样本容量独立性检验的随机变量K2临界值参考表如下：P(K2k0)0.100.050.0250.0100.0050.001k02.7063.8415.0246.6357.87910.828解：(1)由表可知，积极参加班级工作的学生有24人，而总人数为50人，则抽到积极参加班级工作的学生的概率P.(2)由公式K211.510.828，在犯错误的概率不超过0.001的前提下，可以认为学生的学习积极性与对待班级工作的态度有关系18(12分)如图是我国20

28、08年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位：亿吨)的折线图注：年份代码17分别对应年份20082014.(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01)，预测2016年我国生活垃圾无害化处理量附注：参考数据：i9.32，iyi40.17， 0.55，2.646.参考公式：相关系数r，回归方程t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为， .解：(1)由折线图中数据和附注中参考数据得4，(ti)228, 0.55，(ti)(yi)iyii40.1749.322.89，r0.99.因为y与t的相关系数近似为0.99，说明y与

29、t的线性相关程度相当高，从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系(2)由1.331及(1)得0.103，1.3310.10340.92.所以，y关于t的回归方程为0.920.10t.将2016年对应的t9代入回归方程得0.920.1091.82.所以预测2016年我国生活垃圾无害化处理量将约为1.82亿吨19(12分)某工厂为提高生产效率，开展技术创新活动，提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式为比较两种生产方式的效率，选取40名工人，将他们随机分成两组，每组20人，第一组工人用第一种生产方式，第二组工人用第二种生产方式根据工人完成生产任务的工作时间(单位：min)绘制了如下茎叶图：(1)根据

30、茎叶图判断哪种生产方式的效率更高？并说明理由；(2)求40名工人完成生产任务所需时间的中位数m，并将完成生产任务所需时间超过m和不超过m的工人数填入下面的列联表：超过m不超过m第一种生产方式第二种生产方式(3)根据(2)中的列联表，能否有99%的把握认为两种生产方式的效率有差异？附：K2，P(K2k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828解：(1)第二种生产方式的效率更高，理由如下：由茎叶图可知：用第一种生产方式的工人中，有75%的工人完成生产任务所需时间至少80 min，用第二种生产方式的工人中，有75%的工人完成生产任务所需时间至多79 min，因此第二种生产

31、方式的效率更高由茎叶图可知：用第一种生产方式的工人完成生产任务所需时间的中位数为85.5 min，用第二种生产方式的工人完成生产任务所需时间的中位数为73.5 min，因此第二种生产方式的效率更高由茎叶图可知：用第一种生产方式的工人完成生产任务平均所需时间高于80 min；用第二种生产方式的工人完成生产任务平均所需时间低于80 min，因此第二种生产方式的效率更高由茎叶图可知：用第一种生产方式的工人完成生产任务所需时间分布在茎8上的最多，关于茎8大致呈对称分布；用第二种生产方式的工人完成生产任务所需时间分布在茎7上的最多，关于茎7大致呈对称分布，又用两种生产方式的工人完成生产任务所需时间分布的区间相同，故可以认为用第二种生产方式完成生产任务所需的时间比用第一种生产方式完成生产任务所需的时间更少，因此第二种生产方式的效率更高(以上给出了4种理由，答出其中任意一种或其他合理理由均可)(2)茎叶图知m80.列联表如下：超过m不超过m第一种生产方式155第二种生产方式515(3)由于K2