计算数学专业硕士研究生培养方案(070102).doc
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1、精品文档,仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除计算数学专业硕士研究生培养方案(070102)一、 培养目标为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标,培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才,要求应用数学专业的硕士研究生:1. 应具有较扎实的数学理论基础和基本数学素养;2. 应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧;3. 应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神;4. 应具备创新意识和独立科研能力;5. 应该熟练掌握一门外语,具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力;6. 应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力;7. 身心健康,德才兼备。二、 培养方式
2、与学习年限1培养方式采用导师指导为主,导师与指导小组集体培养相结合的模式,通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告(会议)等培养方式,使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。2学习年限本专业的硕士研究生学制为三年,培养年限最长不超过五年。三、 研究方向1 微分方程数值解2 最优化方法3 并行计算四、 课程设置与学分(总学分不少于35分)(一)必修课程 1学位课程:公共课(不少于9学分) 自然辩证法概论 1学分 英语 5学分 中国特色社会主义理论与实践研究 2学分 2学科基础课:(不少于6学分)泛函分析 3学分微分几何 3学分代数拓扑 3学分基础代数 3学分 3
3、专业主干课(不少于6学分)高等数值分析 3学分最优化方法 3学分程序设计 3学分并行计算导论 3学分 (二)选修课(不少于12学分)有限元方法的数学基础 3学分微分方程的差分方法 3学分全局优化方法 3学分广义差分方法 2学分运筹与优化 2学分凸分析 2学分数学规划 3学分现代优化计算方法 2学分算法专题 2学分发展方程的数值方法 3学分计算流体力学 3学分数据图像处理 3学分 (三)实践环节(不少于2学分) 教学实践与文献阅读:参加教学活动至少40学时。科研实践:参加本专业、相关专业、边缘学科或交叉学科的学术讲座不少于10次;作专题学术报告至少2次。五、 学习要求与考核方式1. 课程学习要求
4、 课程学分要求见第四条。考核分为考试与考查。必修课进行考试,选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分,考查成绩采用五级记分制。2. 实践环节要求实践内容包括教学实践(为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等)与科研实践(参予具体的科研项目、科研咨询、课题调研,参加学术报告或学术会议等)。相关的要求见本培养方案有关条目。3. 科研成果数量要求本专业的硕士研究生在学习期间至少发表(含录用)1篇专业学术论文(除导师外,申请者须排名第一)。特殊情况下,经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者,可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。六、 中期考核课程学习阶段完成后,学生最迟在入学后
5、的第四学期末之前,参加学院组织的中期考核。中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。中期考核合格方可继续攻读学位。七、 学位论文要求1. 论文选题研究生在撰写论文之前,必须经过认真的调查研究,查阅大量文献资料,了解研究发展的历史、现状和发展趋势,在此基础上确定自己的论文题目;论文的选题要在前人工作的基础上有所创新,有学术价值或理论和实践意义,论文对所研究的课题要有新的见解。鼓励研究生选择与导师当前所承担课题密切相关的题目。2. 论文开题在中期考核前进行学位论文的开题报告论证会。研究生必须撰写完整的学位论文开题报告,包括课题的研究意义、研究方法、研究思路、内容框架、撰写计划、核心观点和
6、创新环节,以及相应的文献资料。3. 论文撰写研究生在论文撰写过程中,应该定期向导师汇报课题研究进展。必须保证论文写作时间不少于1年,以确保学位论文的质量。4. 论文评阅与答辩本专业实行学位论文预审制度。应在正式答辩前两个月,由本专业的导师指导小组(至少3人组成)对学位论文进行预审。在预审合格或通过修改后合格,方可申请答辩。在举行答辩之前,还必须通过至少两名同专业的高级职称专家的评阅,对部分论文进行“双盲”评定。评阅合格后方可进行论文答辩。计算数学专业硕士研究生培养方案课程设置表课程类别课程编号课程名称总学时学分开课学期及周学时备注必 修 课(学位课程)公共课000002自然辩证法概论18110
7、00003英语216566000004中国特色社会主义理论与实践研究3622学科基础课010001泛函分析7234至少修6学分010002微分几何7234010003代数拓扑7234010004基础代数7234专业主干课010201高等数值分析7234至少修6学分010205最优化方法7234010209程序设计7234010210并行计算导论7234选修课010202有限元方法的数学基础7234至少选修12学分010203微分方程的差分方法7234010204全局优化方法7234010206广义差分方法5423010207运筹与优化5423010208凸分析5423010211数学规划723
8、4010212现代优化计算方法5423010213算法专题5423010214发展方程的数值方法7234010215计算流体力学7234010216数据图像处理7234教学实践2*主要课程介绍泛函分析和现代微分几何参见基础数学专业。课程编号: 010201 课程名称: 高等数值分析总 课 时: 72 学 分: 3开课单位: 数学与信息科学学院 开课学期:教学要求:高等数值分析主要介绍现代科学计算中常用的数值算法及其原理,是计算数学专业研究生阶段的入门课程。本课程所介绍的方法不但可以直接应用于实际问题,而且这些方法还是学习其它课程所必需的。通过本课程的学习,使研究生逐步树立起用计算机解决科学工程
9、问题的观念,培养学生的数值分析能力,为后续课程的学习奠定良好的基础。教学内容:高等数值分析与本科阶段的计算方法紧密相连,主要讲授计算方法没有介绍的一些新型实用算法,主要内容有:1 数值逼近与数值积分,主要介绍多项式逼近、多项式插值、有理逼近、有理插值、奇异积分与振荡函数积分计算、计算多重积分的蒙特卡罗方法等。2 线性代数方程组的数值解法,主要介绍大型稀疏线性代数方程组的直接解法及各种迭代解法、极小化方法等。3 非线性代数方程组的数值解法,主要介绍Newton法、延拓法及并行多分裂方法等。4 计算矩阵特征值的各种方法,如一般矩阵的QR方法、对称矩阵的Lanczos方法等。5 常微分方程数值解法,
10、主要介绍刚性微分方程的数值解法及边值问题的数值方法等。教材及主要参考书目:1 李庆扬、关治、白峰杉,数值计算原理,清华大学出版社,2000。2 蔡大用、白峰杉,高等数值分析,清华大学出版社,1998。预修课程:计算方法。课程编号: 010205 课程名称: 最优化方法总 课 时: 72 学 分: 3开课单位: 数学与信息科学学院 开课学期: 教学要求:追求最优目标是人类的理想,最优化方法就是从众多可能方案中选择最优者,以达到最优目标的学科。它是一门新兴的数学分支。近二、三十年来随着计算机的普遍应用而迅速发展,已经广泛应用于国发经济各个部门和科学技术的各个领域中。通过最优化方法的教学,合研究生理
11、定量优化的思想,掌握一些基本而常用的优化方法,并能运用优化的观点和方法分析解决实践中经常遇到的一些较典型的优化问题。教学内容:1、最优化总是概述。2、线性规划。3、无约束优化方法。4、约束优化方法。5、多目标规划。6、整数规划。7、动态规划。教材及主要参考书目:1、唐焕文,秦学志,实用最优的方法,大连理工大学出版社,2004;2、解可新,韩立兴,林友联,最优化方法,天津大学出版社,1997。预修课程:数学分析,高等代数,计算方法课程编号:010209 课程名称: 程序设计总 课 时: 72 学 分: 3开课单位: 数学与信息科学学院 开课学期:教学要求:程序设计是计算数学专业的学生所必需掌握的
12、技能,微分方程的数值解,优化算法的数值验证,并行计算等都需要学生程序设计的技能。通过本课程的学习,一方面使学生掌握程序设计语言的基本语法,另一方面通过实际动手练习,使学生掌握数值算法的具体实现方法以及调试程序的方法。教学内容:1. 数值算法简单介绍2. Fortran语言的基本功能(主讲与算法相关的语法)3. C语言的基本功能(主讲与算法相关的语法,此部分为选讲内容)4. Linux系统与MPI消息传递接口简单介绍5. 数值算法的具体实现教材及主要参考书目:1. 彭国纶,Fortran 95程序设计,中国电力出版社,20022. 钱能 c+程序设计(2版),清华大学出版社,20053. 都志辉
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