表3 统计分析流程与的SPSS应用(t检验).doc

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1、精品文档，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除表3 统计分析流程与SPSS应用（计量资料的统计推断）一二三四五六资料类型分析目的分析类型统计指标指标的用途及注意事项SPSS分析提示数值变量资料统计推断参数估计点估计用样本均数作为总体均数的估计值1、建立数据库。2、Analyze Compare Means，显示均数间比较子菜单。3、选OneSample T Test显示“单个样本t检验对话框”。 4、将X（变量）Test Variable框中，在Test Value： 中输入0。此时0相当于总体均数，输出的是样本所在总体均数1-的可信区间。5、单击显示“Options对话框”，在Confid

2、ence Interval 框中，输入需要计算的均数差值的可信区间范围，系统默认95%，可自行更改。6、单击 按钮， 输出总体均数1-的可信区间。区间估计总体均数的可信区间1、估计总体参数 是按预先给定的概率(1-常取95%)确定可能出现的范围。（注意可信区间与个体参考值范围的区别）。已知时未知时未知，但n足够大两总体均数之差的可信区间2、两个总体均数之差值的可信区间具有验证假设检验作用。公式： 意义：当（1-）包含0时差异没有统计学意义，当该区间不包含0时差异有统计学意义。1、2同上。3IndependentSample T Test，显示独立样本t检验对话框。4、将XTest Variab

3、les框，单击 按钮，显示“Define Groups对话框”， 在Group 1:中输入1,Group 2:中输入2。5、单击 显示“Options子对话框”，输入需要计算的均数差值的可信区间的范围。6、单击 按钮，输出两总体均数差值1-的可信区间。假设检验（两个以下样本均数比较的t检验）单个样本均数的t检验1、公式： 2、随机变量应具有独立性、正态性、方差齐。1、2、3步同总体均数可信区间的操作。4、将XTest Variable框中，在Test Value： 中输入总体均数。5、单击按钮，输出t检验和均数差值的95%可信区间的分析结果。配对设计样本均数比较的t 检验1、 公式：2、 要求

4、随机变量具有独立性、正态性。1、2步同上。3、选PairedSamples T Test，显示配对t检验对话框。4、将X1 Variable 1,X2 Variable 1。其它选默认。5、单击 按钮，配对t检验和均数差值的95%可信区间的分析结果。两独立样本均数比较的t检验1、公式：2、要求随机变量具有独立性、正态性、方差齐性。1、2、步同上。3IndependentSample T Test，显示独立样本t检验对话框。4、将XTest Variables框，将yGroupig Variable”框。5、选Define Groups，在Group 1:中输入1,Group 2:中输入2。6、

5、单击 输出结果。正态性检验1、根据专业知识判断。2、图示法。3、计算法。1、建数据库。2、选Graphs菜单。3、选P-P或 Q-Q（图法）得P-P和Q-Q概率图。4、Analyze Compare Means Means。5、将XDependent List栏。6、单击 显示“Options对话框”，在“Statistics列表”中选Kurtosis (偏度系数),Std. Error of Skweness (偏度系数的标准误), Kurtosis (峰度系数)、Error of Kurtosis (峰度系数的标准误)。7、单击 输出结果。方差齐性检验与t检验两个小样本均数比较时，应先做方

6、差齐性检验，如方差不齐需做t检验。在IndependentSample T Test过程中，自动输出方差不齐时的t检验结果，表中第二行 Equal variances not assumed即为t检验结果。【精品文档】第 6 页两个小样本资料比较的t检验演示：某克山病地区测得11名急性克山病人和13名健康人的血磷值(mol/L)如下：问该地急性克山病人与健康人血磷值有无不同？病 人：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.75 0.81 1.16 1.20 1.34 1.3

7、5 1.48 1.56 1.871、分析资料 该资料的因变量为血磷值，属数值变量，病人与健康人为分类变量。回答上述问题可用两个独立样本均数的t检验。2、建立数据库 设变量X为血磷,变量标签为血磷值(mol/L)，表3.2t检验结果均数差值的标准差差值的95%可信区间在方差齐时用上一行结果否则用下行结果均数差值的标准误方差齐性检验结果设变量Y为分组，变量值标签为1=克山病人，2=健康人。3、录入数据 录入数据后的数据视窗，见图1。图1 录入数据后的数据视窗图2 两个样本t检验主对话框4、SPSS分析操作图3 确定分组变量对话框（1）在主菜单中，选择“Analyze Compare Mean In

8、dependentSample T Test”,显示“两个样本t检验对话框”,见图2。（2）将X送入“Test Variables”框，此时 “Groupig Variable”框，栏内显示 Y? 与此同时 按钮被激活,单击它显示“确定分组对话框”，指定哪一组与哪一组比较。见图3。（3）在“Define Groups对话框”中输入对比分组的标签，在Group 1:中输入“1”,在Group 2:中输入“2”,其含义第1组为克山病人组，第2组为健康人组。见图3。单击 ，返回主对话框,单击“OK”,执行程序，输出结果。5、输出结果并分析 共输出两张表格。 表3.1输出基本统计描述结果，横排依次为分

9、组、例数、均数、标准差和标准误。表3.1 表3.2输出的是两个样本方差齐性检验和均数比较的t检验结果及均数差值95%可信区间的分析结果。见表中标注。分析结果的表述：由表3.2可知：F=0.032,Sig（确切概率）=0.8600.05,说明两组方差齐；应使用Equal variances assumed行t检验结果，本例t值为t=2.524，df（自由度）=22，Sig (2tailed双侧确切概率) =0.019。按检验水准=0.05，现双侧概率P=0.0190.05。因此拒绝H0,接受H1，差异具有统计学意义。由表3.1可知克山病人血磷值为1.5209(mol/L)，健康人血磷值为1.0846 (mol/L)，故可以认为克山病人的血磷值高于健康人。另外从表3.2给出的差值的95%可信区间分析结果可知，两均数差值的95%可信区间为0.077770.79482(mol/L)，该区间不包含0，说明两样本均数间差异有统计学意义。此结果与t检验的结果一致。