《数字图像处理》大作业:车牌识别.ppt
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1、 汽车牌照自动识别是现代智能交汽车牌照自动识别是现代智能交通系统的重要组成部分,是图像处理通系统的重要组成部分,是图像处理和模式识别技术领域的热点话题和模式识别技术领域的热点话题研究背景研究背景车牌识别的三个主要步骤车牌字符分割车牌字符分割2车牌字符识别车牌字符识别3 3车牌区域定位车牌区域定位3 1车牌区域定位车牌区域定位以蓝底白字的普通车牌为例,可以采以蓝底白字的普通车牌为例,可以采用彩色像素点统计的方法分割出合理的车用彩色像素点统计的方法分割出合理的车牌区域。牌区域。统计出行和列合理的区域范围,将图统计出行和列合理的区域范围,将图像此区域图像分割出来。像此区域图像分割出来。 注:RGB色
2、彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。vBlue_x = zeros(1,x);vfor j = 1:xv for i = PY1:PY2v rij = myI(i, j, 1)/(myI(i, j, 3)+eps);v gij = myI(i, j, 2)/(myI(i, j, 3)+eps);v bij = myI(i, j, 3);v if (rij 0.35 & gij 90) .v | (gij 0.35& rij 90v Blue_x(1,j) = Blue_x(1,j) + 1; v bw
3、2(i, j) = 1;v endv endvend %求出一列中满足蓝色区域点的个数求出一列中满足蓝色区域点的个数vPX1 = 1;vwhile (Blue_x(1,PX1)Th) & (PX1x)v PX1 = PX1 + 1;vendvPX2 = x;vwhile (Blue_x(1,PX2)PX1)v PX2 = PX2 - 1;vendvPX1 = PX1 - 2;%找出车牌区域左右边界找出车牌区域左右边界vPX2 = PX2 + 2;分割出列部分程序车牌字符处理v首先要对定位好的车牌图像进行处理,再将车牌首先要对定位好的车牌图像进行处理,再将车牌上的字符分割出来,方便后续识别操作。
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