逻辑回归分析ppt课件.ppt

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1、我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物逻辑回归分析我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物7.8.1 统计学上的定义和计算公式统计学上的定义和计算公式 定义：逻辑回归分析是对定性变量的回归定义：逻辑回归分析是对定性变量的回归分析。分析。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 可用于处理定性因变量的统计分析方

2、法有：可用于处理定性因变量的统计分析方法有：判别分析（判别分析（Discriminant analysisDiscriminant analysis）、）、ProbitProbit分析、分析、LogisticLogistic回归分析和对数线性回归分析和对数线性模型等。在社会科学中，应用最多的是模型等。在社会科学中，应用最多的是LogisticLogistic回归分析。回归分析。LogisticLogistic回归分析根据回归分析根据因变量取值类别不同，又可以分为因变量取值类别不同，又可以分为Binary Binary LogisticLogistic回归分析和回归分析和Multinomi-na

3、l Multinomi-nal LogisticLogistic回归分析。回归分析。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 Binary Logistic Binary Logistic回归模型中因变量只能回归模型中因变量只能取两个值取两个值1 1和和0 0（虚拟因变量），而（虚拟因变量），而Multinomial LogisticMultinomial Logistic回归模型中因变量可回归模型中因变量可以取多个值。本节将只讨论以取多个值。本节将只讨论Binary LogisticBinary

4、 Logistic回归，并简称回归，并简称LogisticLogistic回归（与回归（与7.57.5节曲线估节曲线估计中介绍的计中介绍的LogisticLogistic曲线模型相区别）。曲线模型相区别）。LogisticLogistic函数的形式为函数的形式为我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽

5、的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边

6、有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为

7、什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证

8、实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 与任何概率一样，似然的取值范围在与任何概率一样，似然的取值范围在0,10,1之间。之间。2LL2LL的计算公式为的计算公式为1-2对数似然值（对数似然值（-2 log likelihood，-2LL）我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 Logistic Logistic回归的拟合优度统计量计算公回归的拟合优度统计量计算公

9、式为式为 在实际问题中，通常采用如下分类表在实际问题中，通常采用如下分类表（Classification TableClassification Table）反映拟合效果。）反映拟合效果。2拟合优度（拟合优度（Goodness of Fit）统计量）统计量我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物Predicted（预测值）（预测值）01Percent Correct （正确分类比例）（正确分类比例）Observed（观测值）（观测值）0n00n01f01n10n11f1Overall（总计）（总计）

10、ffClassification Table for YClassification Table for Y我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物3Cox和和Snell的的R 2（Cox&Snells R-Square）我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物4Nagelkerke的的R 2（N agelkerkes R-Square）我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的

11、世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物5伪伪R 2（Psedo-R-square） 伪伪R R2 2与线性回归模型的与线性回归模型的R R2 2相对应，其意义相对应，其意义相似，但它小于相似，但它小于1 1。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物6Hosmer和和Lemeshow的拟合优度检验的拟合优度检验统计量（统计量（Hosmer and Lemeshows Goodness of Fit Test Statistic） 与一般拟合优度检验不同，与一般拟合优度检验

12、不同，HosmerHosmer和和LemeshowLemeshow的拟合优度检验通常把样本数据根的拟合优度检验通常把样本数据根据预测概率分为据预测概率分为1010组，然后根据观测频数和期组，然后根据观测频数和期望频数构造卡方统计量（即望频数构造卡方统计量（即HosmerHosmer和和LemeshowLemeshow的拟合优度检验统计量，简称的拟合优度检验统计量，简称H-LH-L拟拟合优度检验统计量），最后根据自由度为合优度检验统计量），最后根据自由度为8 8的的卡方分布计算其值并对卡方分布计算其值并对LogisticLogistic模型进行检模型进行检验。验。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐

13、怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 如果该如果该p p值小于给定的显著性水平（如值小于给定的显著性水平（如=0.05=0.05），则拒绝因变量的观测值与模型预测），则拒绝因变量的观测值与模型预测值不存在差异的零假设，表明模型的预测值与值不存在差异的零假设，表明模型的预测值与观测值存在显著差异。如果值大于，我们没有观测值存在显著差异。如果值大于，我们没有充分的理由拒绝零假设，表明在可接受的水平充分的理由拒绝零假设，表明在可接受的水平上模型的估计拟合了数据。上模型的估计拟合了数据。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什

14、么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物7Wald统计量统计量 Wald Wald统计量用于判断一个变量是否应该统计量用于判断一个变量是否应该包含在模型中，其检验步骤如下。包含在模型中，其检验步骤如下。 （1 1）提出假设。）提出假设。 （2 2）构造）构造WaldWald统计量。统计量。 （3 3）作出统计判断。）作出统计判断。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 研究问题研究问题 在一次关于某城镇居民上下班使用交通工在一次关于某城镇居民上下

15、班使用交通工具的社会调查中，因变量具的社会调查中，因变量y =1y =1表示居民主要乘表示居民主要乘坐公共汽车上下班；坐公共汽车上下班；y =0y =0表示主要骑自行车上表示主要骑自行车上下班；自变量下班；自变量x1x1表示被调查者的年龄；表示被调查者的年龄；x2x2表示表示被调查者的月收入；被调查者的月收入；x3x3表示被调查者的性别表示被调查者的性别（x3=1x3=1为男性，为男性，x3=0 x3=0为女性）。为女性）。试建立试建立y y与自变量间的与自变量间的LogisticLogistic回归，数据如回归，数据如表表7-77-7所示。所示。7.8.2 SPSS中实现过程中实现过程我吓了

16、一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物序号x1（年龄）x2（月收入：元）x3（性别）y1188500022112000032385001423950015281200016318500073615000184210000194695001104812000011551800011256210001135818000114188501015201000101625120010172713001018281500101930950112032100010213318001022331000102338120

17、01024411500102545180011264810001027521500112856180011我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 实现步骤实现步骤我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （1 1）第一部分输出结果有两个表格，第）第一部分输出结果有两个表

18、格，第一个表格说明所有个案（一个表格说明所有个案（2828个）都被选入作为个）都被选入作为回归分析的个案。回归分析的个案。 7.8.3 结果和讨论结果和讨论我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 第二个表格说明初始的因变量值（第二个表格说明初始的因变量值（0 0，1 1）已经转换为逻辑回归分析中常用的已经转换为逻辑回归分析中常用的0 0、1 1数值。数值。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （2

19、2）第二部分（）第二部分（Block 0Block 0）输出结果有）输出结果有4 4个表格。个表格。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （3 3）Omnibus Tests of Model Omnibus Tests of

20、Model CoefficientsCoefficients表格列出了模型系数的表格列出了模型系数的Omnibus Omnibus TestsTests结果。结果。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （4 4）Model SummaryModel Summary表给出了表给出了-2 -2 对数似对数似然值、然值、CoxCox和和SnellSnell的的R2R2以及以及NagelkerkeNagelkerke的的R2R2检验统计结果。检验统计结果。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把

21、它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （5 5）Hosmer and Lemeshow TestHosmer and Lemeshow Test表格以表格以及及Contingency Table for Hosmer and Contingency Table for Hosmer and Lemeshow TestLemeshow Test表格给出了表格给出了HosmerHosmer和和LemeshowLemeshow的拟合优度检验统计量。的拟合优度检验统计量。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但

22、是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （6 6）Classification TableClassification Table分类表说明分类表说明第一次迭代结果的拟合效果，从该表格可以看第一次迭代结果的拟合效果，从该表格可以看出对于出对于y=0y=0，有，有86.7%86.7%的准确性；对于的准确性；对于y=1y=1，有，有76.9%76.9%准确性，因此对于所有个案总共有准确性，因此对于所有个案总共有82.1%82.1%的准确性。的准确性。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活

23、的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （7 7）Variables in the EquationVariables in the Equation表格表格列出了列出了Step 1Step 1中各个变量对应的系数，以及中各个变量对应的系数，以及该变量对应的该变量对应的Wald Wald 统计量值和它对应的相伴统计量值和它对应的相伴概率。从该表格中可以看出概率。从该表格中可以看出x3x3相伴概率最小，相伴概率最小，WaldWald统计量最大，可见该变量在模型中很重要。统计量最大，可见该变量在

24、模型中很重要。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （8 8）Correlation MatrixCorrelation Matrix表格列出了常表格列出了常数数ConstantConstant、系数之间的相关矩阵。常数与、系数之间的相关矩阵。常数与x2x2之间的相关性最大，之间的相关性最大，x1x1和和x3x3之间的相关性之间的相关性最小。最小。我吓了一跳，蝎

25、子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （9 9）图）图7-267-26所示是观测值和预测概率分所示是观测值和预测概率分布图。该图以布图。该图以0 0和和1 1为符号，每四个符号代表一为符号，每四个符号代表一个个案。横坐标是个案属于个个案。横坐标是个案属于1 1的录属度，这里的录属度，这里称为预测概率（称为预测概率（Predicted ProbabilityPredicted Probability）。）。纵坐标是个案分布频数，反映个案的分布。纵坐标是个案分布频数，反映个案的分布。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （1010）逻辑回归的最后一个输出表格是）逻辑回归的最后一个输出表格是Casewise ListCasewise List，列出了残差大于，列出了残差大于2 2的个案。的个案。