第8章-秩和比法RSRppt课件.ppt

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1、我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物第二部分第二部分 常用综合评价模型常用综合评价模型n第第4 4章章 综合评价概述综合评价概述n第第5 5章章 层次分析法（层次分析法（AHPAHP）n第第6 6章章 模糊综合评价模糊综合评价n第第7 7章章 逼近于理想解的排序技术逼近于理想解的排序技术TOPSISn第第8 8章章 秩和比法（秩和比法（ RSR ）n第第9 9章章 灰色综合评价和灰色预测灰色综合评价和灰色预测 n数据包络分析（数据包络分析（DEA）；突变级数法；人工神经网）；突变级数法；人工神经

2、网络评价（络评价（BP）；）；n小结小结我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物第第8 8章章 秩和比法（秩和比法（ RSR ）n8.1 RSR的基本原理的基本原理n8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n8.3 RSR的改进：非整秩次的改进：非整秩次RSR法法n8.4 RSR的案例分析的案例分析我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 样本秩的概念样本秩的概念:12,nx xxn设是从一元总体抽取的容量为

3、的样本，1(2)( )(),nikxxxxx（ ）其从小到大顺序统计量是.若,则称则称k 是是 在样本中的秩在样本中的秩,记作记作 ,ixiR1,2, ,iinRi对每一个称 是第 个秩统计量。 例如例如,对样本数据：对样本数据：-0.8, -3.1, 1.1, -5.2, 4.2 顺序统计量是：顺序统计量是：-5.2, -3.1, -0.8, 1.1, 4.2 （排序）（排序） 而秩统计量是：而秩统计量是： 3, 2, 4, 1, 5 （原数的顺序）（原数的顺序）8.1 RSR的基本原理的基本原理我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，

4、证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.1 RSR的基本原理的基本原理n秩和比法（秩和比法（Rank-sum ratio，简称，简称RSR法），是我国学者田法），是我国学者田凤调于凤调于1988年提出的。年提出的。 RSR法是法是集古典参数估计与近代非参集古典参数估计与近代非参数统计各自优点于一体数统计各自优点于一体的统计分析方法，它是一组全新的统的统计分析方法，它是一组全新的统计信息分析方法，是数量方法中一种广谱的方法，针对性强，计信息分析方法，是数量方法中一种广谱的方法，针对性强，操作简便，使用效果明显。广泛地应用于医疗卫生、科技、操作简便，使用效果明显。广泛地应用于医疗卫生、科技、经

5、济等领域的多指标综合评价、统计预测预报、鉴别分类、经济等领域的多指标综合评价、统计预测预报、鉴别分类、统计质量控制等方面。统计质量控制等方面。 n秩和比秩和比(Rank-sum ratio，RSR)指的是表中指的是表中行行(或列或列)秩次的平秩次的平均值均值，是一个，是一个非参数计量非参数计量，具有具有01区间连续变量的特征区间连续变量的特征。在综合评价中，秩和比综合了多项评价指标的信息，表明多在综合评价中，秩和比综合了多项评价指标的信息，表明多个评价指标的综合水平，个评价指标的综合水平， RSR值越大越优。值越大越优。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界

6、里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.1 RSR的基本原理的基本原理秩和比综合评价法基本原理是秩和比综合评价法基本原理是:n在一个在一个n行行( n个评价对象个评价对象) m列列（m个评价指标）个评价指标）矩矩阵中，通过秩转换，获得无量纲统计量阵中，通过秩转换，获得无量纲统计量RSR;n在此基础上，运用在此基础上，运用 参数统计分析的概念与方法，研参数统计分析的概念与方法，研究究RSR的分布的分布;n以以RSR值对评价对象的优劣直接排序或分档排序，值对评价对象的优劣直接排序或分档排序，从而对评价对象做出综合评价。从而对评价对象做出综合评价。我吓了一跳，蝎子是多么丑

7、恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物4.4 4.4 秩和比法（秩和比法（ RSR ）n8.1 RSR的基本原理的基本原理n8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n8.3 RSR的改进：非整秩次的改进：非整秩次RSR法法n8.4 RSR的案例分析的案例分析我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n第第1步：列出原始数据表并编秩步：列出原始数据表并编秩n第第2步：步： 计算秩和比计算秩和比(RSR)

8、或者加权秩和比或者加权秩和比n第第3步：步： 确定确定RSR的分布（计算概率单位）的分布（计算概率单位）n第第4步：步： 计算直线回归方程计算直线回归方程n第第5步：分档排序步：分档排序我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物n请对某省10个地区孕产妇保健工作就3个指标进行综合评价。表1 某省10个地区孕产妇保健工作的各项指标值 地区编码 产前检查率 （%）X1孕产妇死亡率（1/10万） X2围产儿死亡率 （）X3A99.5460.2716.15B96.5259.6720.10C99.3643.91

9、15.60D92.8358.9917.04E91.7135.4015.01F95.3544.7113.93G96.0949.8117.43H99.2731.6913.89I94.7622.9119.87J84.8081.4923.63我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n第第1步：列出原始数据表并编秩步：列出原始数据表并编秩 将将n个评价对象个评价对象的的m个评价指标个评价指标排列成排列成n行行m列的原始数列的原始数据表。编出每个指标各评价对象的秩，其中据表。编

10、出每个指标各评价对象的秩，其中效益型指标从效益型指标从小到大编秩小到大编秩，成本型指标从大到小编秩成本型指标从大到小编秩，同一指标数据相同一指标数据相同者编平均秩同者编平均秩。 ()ijn mRR得到秩矩阵，记为排序：排序：rank(数数,数组数组,0或非或非0) ， 0表示降序，表示降序，非非0表示升序表示升序编秩：编秩：编出每个指标各对象的秩，其中编出每个指标各对象的秩，其中高优指标从小到大编高优指标从小到大编秩，低优指标从大到小编秩，同一指标数值相同者编平均秩。秩，低优指标从大到小编秩，同一指标数值相同者编平均秩。 例例1：根据专业知识，产前检查率为高优指标，指标值越大其秩根据专业知识，

11、产前检查率为高优指标，指标值越大其秩越高；孕产妇死亡率、围产儿死亡率均为低优指标，指标值越大越高；孕产妇死亡率、围产儿死亡率均为低优指标，指标值越大其秩越低。某省其秩越低。某省10个地区孕产妇保健工作各项指标值如下：个地区孕产妇保健工作各项指标值如下：我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物表表1 某省某省10个地区孕产妇保健工作的各项指标值个地区孕产妇保健工作的各项指标值 地区地区编码编码 产前检查产前检查率率 （%）孕产妇死亡率孕产妇死亡率（1/10万）万） 围产儿死亡围产儿死亡率率 （）RSR

12、排序排序X1R1X2R2X3R3(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(7)A99.541060.27216.1560.60004B96.52759.67320.1020.40008C99.36943.91715.6070.76672D92.83358.99417.0450.40008E91.71235.40815.0180.60004F95.35544.71613.9390.66673G96.09649.81517.4340.50007H99.27831.69913.89100.90001I94.76422.911019.8730.56676J84.80181.49123.6310.10

13、0010我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n第第2步：步： 计算秩和比计算秩和比(RSR)/加权秩和比，并直接排序加权秩和比，并直接排序 根据公式计算秩和比根据公式计算秩和比: :11 miijjRSRRmn当各评价指标的权重不同时当各评价指标的权重不同时, ,计算加权秩和比计算加权秩和比(WRSR)(WRSR)，根据，根据公式计算：公式计算：11 mijijjWRSRw Rn1,1mjjjwjw其中：为第 个评价指标的权重。为第为第 i行第行第 j列元素的秩

14、列元素的秩ijR 通过秩和比（通过秩和比（RSRRSR）值的大小，就可对评价对象进行综合排序，）值的大小，就可对评价对象进行综合排序，这种利用这种利用RSRRSR综合指标进行排序的方法称为直接排序。但是在通常综合指标进行排序的方法称为直接排序。但是在通常情况下还需要对评价对象进行分档，特别是当评价对象很多时，如情况下还需要对评价对象进行分档，特别是当评价对象很多时，如几十个或几百个评价对象，这时更需要进行分档排序，由此应首先几十个或几百个评价对象，这时更需要进行分档排序，由此应首先找出找出RSRRSR的分布。的分布。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢

15、？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物表表1 某省某省10个地区孕产妇保健工作的各项指标值个地区孕产妇保健工作的各项指标值 地区地区编码编码 产前检查产前检查率率 （%）孕产妇死亡率孕产妇死亡率（1/10万）万） 围产儿死亡围产儿死亡率率 （）RSR排序排序X1R1X2R2X3R3(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(7)A99.541060.27216.1560.60004B96.52759.67320.1020.40008C99.36943.91715.6070.76672D92.83358.99417.0450.40008E91.71235.40815.018

16、0.60004F95.35544.71613.9390.66673G96.09649.81517.4340.50007H99.27831.69913.89100.90001I94.76422.911019.8730.56676J84.80181.49123.6310.100010我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n第第3步：步： 确定确定RSR的分布（的分布（计算概率单位计算概率单位） nRSR的分布是指用概率单位的分布是指用概率单位Probit表达的值特定的

17、累计频率。表达的值特定的累计频率。其方法为：其方法为：n 编制编制RSR频数分布表，列出各组频数频数分布表，列出各组频数，计算各组累计频，计算各组累计频数数 ；n 确定各组确定各组RSR的秩次范围的秩次范围R及及平均秩次平均秩次 ；n 计算累计频率计算累计频率 ，最后累积按照（，最后累积按照（1-1/kn）校正；）校正；n 将百分率将百分率P换算为概率单位换算为概率单位Probit，Probit为百分率为百分率P对应对应的标准正态离差的标准正态离差u（pi分位数分位数）加）加5 。 Normsinv(p)n例如：百分率例如：百分率P=0.0250对应的标准正态离差对应的标准正态离差u=-1.9

18、6，其相应的概，其相应的概率单位率单位Probit为为5-1.96=3.04；百分率；百分率P=0.9750对应的标准正态离差对应的标准正态离差u=1.96，其相应的概率单位，其相应的概率单位Probit为为 5+1.96=6.96。 %100)/(nRR我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物RSR值的分布 RSR RProbit (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)0.1000111110.03.720.4000232,32.525.04.330.5000144440.04.750.566

19、7155550.05.000.6000276,76.565.05.390.6667188880.05.840.7667199990.06.280.9000110=n101097.56.96100%R n （）R按按( 1- 1/ 4n) 100%校正校正我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n第第4步：步： 计算直线回归方程计算直线回归方程 以累积频率所对应的概率单位以累积频率所对应的概率单位Probiti 为自变量为自变量,以以RSRi (或或WRSRi)值为自

20、变量值为自变量,计算直线回归方程计算直线回归方程,即即()RSR WRSRabprobitEXCEL：RSR=-0.609+0.2217probit我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n第第5步：分档排序步：分档排序 按照回归方程推算所对应的按照回归方程推算所对应的RSR(WRSR)估计值对评价估计值对评价对象进行分档排序。对象进行分档排序。分档依据为标准正态离差，其范围以设定分档依据为标准正态离差，其范围以设定-33为宜。为宜。依据各分档情况下概率单位依据各分

21、档情况下概率单位Probit值，按照回归方程推算值，按照回归方程推算所对应的所对应的RSR估计值对评价对象进行分档排序。具体分估计值对评价对象进行分档排序。具体分档数由研究者根据实际情况决定。档数由研究者根据实际情况决定。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物4常用分档情况下的百分位数常用分档情况下的百分位数P临界值及其对应的概率单位临界值及其对应的概率单位Probit值值 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有

22、一个活的生物 将例将例1中孕产妇保健工作拟分上、中、下三档。参照中孕产妇保健工作拟分上、中、下三档。参照上表，以相应概率单位上表，以相应概率单位Probit值代入上述回归方程推算所值代入上述回归方程推算所对应的估计值。根据估计值进行分档排序。对应的估计值。根据估计值进行分档排序。 如本例如本例 J地区的地区的RSRj=0.1000，对应的概率单位为，对应的概率单位为Probit=3.72；代入上述；代入上述回归方程回归方程得：得：0.6106 0.2220 3.720.2152JRSR 因此因此J地区分地区分档等级为下，余类推，结果见下表：档等级为下，余类推，结果见下表：我吓了一跳，蝎子是多么

23、丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物4某省某省10个地区孕产妇保健工作分档排序个地区孕产妇保健工作分档排序等级 Probit 分档排序结果 下=4=0.2774J中460.27740.7214B，D，A，E，G，I，F上=6=0.7214C，HxPR S R15.866P15.866P84.134P 由分档排序结果可看出，由分档排序结果可看出，10个地区中孕妇保健工作做得个地区中孕妇保健工作做得最差的为最差的为J地区，中档为地区，中档为B、D、A、E、G、I、F，而，而C、H为上档。为上档。84.134P我吓了一跳，

24、蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物例例3：某市人民医院：某市人民医院1983年年-1992年工作质量统计指标及权重年工作质量统计指标及权重系数见表系数见表1，其中，其中 为治愈率，为治愈率， 为病死率，为病死率， 为周转为周转率，率， 为平均病床工作日，为平均病床工作日， 病床使用率，病床使用率， 为平均住为平均住院日，这里院日，这里 和和 是成本型指标，其余为效益型指标。是成本型指标，其余为效益型指标。1x2x3x4x5x6x2x6x我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世

25、界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物年度年度x1x2x3x4x5x6198375.23.538.2370.1101.510.0198476.13.336.7369.6101.010.3198580.42.730.5309.784.810.0198677.82.736.3370.1101.410.2198775.92.338.9369.4101.29.61198874.32.436.7335.391.99.2198974.62.237.5356.297.69.3199072.11.840.3401.7101.110.0199172.81.937.1372.8102.

26、110.0199272.11.533.2358.197.810.4权重系数权重系数0.0930.4180.1320.1000.0980.159表1 统计指标及权重系数我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物年度年度x1x2x3x4x5x6WRSRi19836187.595.50.453851984824.56520.35821985103.51115.50.35975198693.537.5830.470719877695780.68051988454.522100.504219895773390.

27、634019901.59101065.50.768419913869105.50.7169519921.51024410.55345表2 编秩和加权秩和比的计算结果我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物年度年度ficfipiprobitiWRSRfiti排序排序1983110.13.71840.4093101984120.2 4.15840.451291985130.3 4.47560.481481986140.4 4.74670.507271987150.5 50.531361988160.6

28、5.25330.555551989170.7 5.52440.581341990180.8 5.84160.611531991190.9 6.28160.6534219921100.975 6.960.71801表表3 各组频数，累计频数，累积频率，概率单位，加权秩和比估计值各组频数，累计频数，累积频率，概率单位，加权秩和比估计值求得一元线性回归方程为：求得一元线性回归方程为：WRSR=0.0552+0.0952probit计算得到的计算得到的WRSR的估计值见表的估计值见表3，各年份工作质量排序见表，各年份工作质量排序见表3最后一列。最后一列。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把

29、它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物4.4 4.4 秩和比法（秩和比法（ RSR ）n8.1 RSR的基本原理的基本原理n8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n8.3 RSR的改进：非整秩次的改进：非整秩次RSR法法n8.4 RSR的案例分析的案例分析我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.3 RSR的改进：非整秩次的改进：非整秩次RSR法法n秩和比评价法的优点是：以非参数法为基础，对指秩和比评价法的优点是：以非参数法为基础，对指标的选择无特殊要

30、求，标的选择无特殊要求，适于各种评价对象适于各种评价对象；此方法；此方法计算用的数值是秩次，计算用的数值是秩次，可以消除异常值的干扰可以消除异常值的干扰，合，合理解决指标值为零时在统计处理中的困惑，它融合理解决指标值为零时在统计处理中的困惑，它融合了参数分析的方法，结果比单纯采用非参数法更为了参数分析的方法，结果比单纯采用非参数法更为精确，既可以精确，既可以直接排序，又可以分档排序直接排序，又可以分档排序，使用范，使用范围广泛，且不仅围广泛，且不仅可以解决多指标的综合评价可以解决多指标的综合评价，也可，也可用于用于统计测报与质量控制统计测报与质量控制中。中。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的

31、东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物n但是，秩和比评价法的存在如下缺点：但是，秩和比评价法的存在如下缺点：n排序的排序的主要依据是利用原始数据的秩次主要依据是利用原始数据的秩次，最终算得，最终算得的的RSR值反映的是综合秩次的差距，而值反映的是综合秩次的差距，而与原始数据与原始数据的顺位间的差距程度大小无关的顺位间的差距程度大小无关，这样在指标转化为，这样在指标转化为秩次是秩次是会失去一些原始数据的信息会失去一些原始数据的信息，如原始数据的，如原始数据的大小差别等。大小差别等。n当当RSR值实际上值实际上不满足正态分布时不满足正

32、态分布时，分档归类的结分档归类的结果与实际情况会有偏差果与实际情况会有偏差，且只能回答分级程度是否，且只能回答分级程度是否有差别，有差别，不能进一步回答具体的差别情况不能进一步回答具体的差别情况。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物n为了解决上述问题，一些学者对秩和比评价法的进为了解决上述问题，一些学者对秩和比评价法的进行了改进，提出了行了改进，提出了非整秩次秩和比法非整秩次秩和比法，此方法用类，此方法用类似于线性插值的方式对指标值进行编秩，以改进似于线性插值的方式对指标值进行编秩，以改进RSR

33、法编秩方法的不足，法编秩方法的不足，所编秩次与原指标值之间所编秩次与原指标值之间存在定量的线性对应关系存在定量的线性对应关系，从而克服了，从而克服了RSR法秩次法秩次化时易损失原指标值定量信息的缺点。化时易损失原指标值定量信息的缺点。n该方法所编秩次该方法所编秩次除最小和最大指标值必为整数外，除最小和最大指标值必为整数外，其余基本上为非整数其余基本上为非整数，故将改进后的故将改进后的RSR法称为法称为“非整秩次秩和比法非整秩次秩和比法”，简称为非整秩次，简称为非整秩次RSR法。法。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有

34、错：表里边有一个活的生物显然是使用了显然是使用了原始数据差异原始数据差异的信息的信息我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物n在本法编秩中，对于高优指标，最小的指标值编为在本法编秩中，对于高优指标，最小的指标值编为1，最，最大的指标值编为大的指标值编为n(此点与此点与RSR法相同法相同)，但其余指标值由，但其余指标值由小到大分别编为小到大分别编为1与与n之间的线性递增的非整秩次。所编之间的线性递增的非整秩次。所编秩次与原指标值之间存在定量的线性对应关系，即秩次与原指标值之间存在定量的线性对应关系，即

35、原指原指标值被定量地转换为秩次标值被定量地转换为秩次，而，而不是简单的等级化不是简单的等级化，从而，从而避免了秩次化后原指标值定量信息的损失避免了秩次化后原指标值定量信息的损失。低优指标的。低优指标的编秩方法相同，但大小方向相反。编秩方法相同，但大小方向相反。n与与RSR法比较，非整秩次法比较，非整秩次RSR法的不足是不能直观地列法的不足是不能直观地列出秩次，而出秩次，而需经过计算得出秩次需经过计算得出秩次，故，故运算比运算比RSR法多一法多一步步。但所增加一点运算换取更准确、更客观的评价结果。但所增加一点运算换取更准确、更客观的评价结果是值得的。是值得的。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的

36、东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物n例例3：某市医院：某市医院19831992年工作质量统计指标及其非整秩年工作质量统计指标及其非整秩次、权重系数见下表：次、权重系数见下表： 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物4.4 4.4 秩和比法（秩和比法（ RSR ）n8.1 RSR的基本原理的基本原理

37、n8.2 RSR的操作步骤的操作步骤n8.3 RSR的改进：非整秩次的改进：非整秩次RSR法法n8.4 RSR的案例分析的案例分析我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物8.4 RSR的案例分析的案例分析n科技进步综合评价中秩和比法的运用科技进步综合评价中秩和比法的运用n基于秩和比法的区域科技发展水平比较研究基于秩和比法的区域科技发展水平比较研究n基于秩和比法的中国可持续发展经济基于秩和比法的中国可持续发展经济A 系统的综合系统的综合评价评价n基于基于RSR法的高校图书馆读者满意评价体系及模型法的高校图书馆读者满意评价体系及模型构建研究构建研究我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物