2022年遥感技术在环境科学与工程应用中的进展 .pdf
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1、25科技导报12 / 2002“遥感”( Remote Sensin g)这个术语最早是由美国人Evelvn L. Pruitt (1962 )在 “环境遥感”( RemoteSensing of Environm ent)专题讨论会上提出并被正式采用的 。自1972年美国第一颗地球资源技术卫星( ERTS - 1)成功发射并获取了大量地球表面卫星图像后,遥感技术便开始在世界范围内迅速发展和广泛应用 。通常把通过某种传感器,在不与被研究对象直接接触的情况下,去感测获取其特征信息,并对这些信息进行提取、加工 、表达和应用的科学与技术称为遥感技术。 遥感技术是新兴综合性科学技术,它集中了空间、 电
2、子 、 光学 、 计算机 、 生物学和地学等科学的最新成就,是现代高新技术领域的重要组成部分。遥感技术的出现,揭开了人类从外层空间观测地球的序幕,为人类认识国土、 开发资源、 监测环境 、研究灾害、分析全球环境变化等提供了新的途径 。一 、 遥感技术在环境科学与工程中应用的优越性及范围1.遥感技术在环境科学与工程中应用的优越性遥感技术的发展,是以传感器、 遥感平台、 图像增强 、信息传输和数据处理等技术领域的重大进步为支柱的。对环境研究来说,其优点可归纳为以下几点 。( 1)高指用高空鸟瞰的形式进行探测,洞悉地面调查的禁区和死角,把大面积的环境状况尽收眼底,提高了调查的彻底性和全面性。( 2)
3、远指以远距离观察对象的方式进行探测,因而不损害研究对象及其环境条件,保证了观测资料的客观性。( 3)多包括多点位、 多谱段 、 多时段 、 多高度的遥感影像和“多次增强”的遥感信息。多点位成像,使人们对遥感图像进行立体观察成为可能。多谱段,一是指能获取从紫外、 可见 、 近红外到远红外和微波等不同波段的信息,把不可见光现象转化为可见的影像或可以运算的数据,拓宽了人眼的观察领域;二是把可见光波段划分为单色光或更小的波段,更详尽地暴露全色光现象的细节,提高了人眼的观察精度。多时相就是对同一目标进行多次的重复遥感,提供现象在时间轴上演化的轨迹。多高度就是指从地面、 高地 、 低空 、 高空及宇宙空间
4、等不同高度对现象进行遥感,为环境研究提供依据。遥感信息的“多次增强”是指不同类型的遥感影像的各种匹配组合及其光学和数字处理,即通过因素的综合和分解、数据的运算和交换,提高遥感分析的效率和精度。因此,在环境领域研究中遥感技术能提供空间和时间上连续的区域性同步信息。这些信息在因素相关上具有综合性和系统性、在时间演化上具有瞬时或同步的性质,体现了遥感技术应用的优越性。2.遥感技术在环境科学与工程中应用的范围从遥感应用范围发展来看,遥感技术首先在资源宏观普查和动态监测上获得应用,而后才扩展到环境生态、环境污染等方面。20世纪90年代以来,环境遥感技术应用领域越来越广。从陆地的土地覆被变化、城市扩展动态
5、监测评价、土壤侵蚀与地面水污染负荷产生量估算、生物栖息地评价和保护、工程选址以及防护林保护规划和建设;到水域的海洋和海岸带生态环境变迁分析,海面悬浮泥砂、叶绿素含量、 黄色物质、 海上溢油、 赤潮 、 热污染等的发现和监测,珊瑚和红树林的现状调查和变化监测,堤坝的规划与水沙平衡分析,水下地形地貌调查以及水域初级生产力的估计;再到大气环境遥感中的城市热岛效应分析,大气污染范围识别与定量评价,大气气溶胶污染特征参数化,全球的水、气 、化学元素等的循环研究,全球环境变化以及重大自然环境灾害的评估等,几乎涵盖整个地球系统。二 、 遥感技术在环境科学与工程应用中的进展1.陆地环境遥感陆地环境遥感目标的范
6、畴很广,实际上包括了地表生物圈、 人文圈 、 岩石圈等领域。其中最为人类所关注的是利用遥感技术进行土地利用/土地覆盖(LU/ LC )和城市生态环境的分析研究。土地利用/土地覆盖的遥感分类是环境遥感的一个重要应用研究方向。20世纪80年代的土地覆盖遥感工作主要是基于传统的统计聚类方法,着重于土地类型的分析解译以及相应的光谱特征的描述 。由遥感数据解译编制的土地覆盖图虽可以满足高技术遥感技术在环境科学与工程应用中的进展Progre s s of theApplicationofRe moteSen singTechnologyinEnvironmentalScienceandEngine eri
7、ng施益强1陈崇成1陈玲2(福建省空间信息工程研究中心1;福州大学环境与资源工程系2福州350002 )名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 7 页 - - - - - - - - - Scienc e and Technolo gy Review12/ 200226某些应用目的,但其信息量有限,且很少涉及土地覆盖与其他自然景观要素的联系。针对这一局限性, Loveland等提出了所谓“灵活的土地覆盖数据库” 的概念 。这一新的土地覆盖分类策略在美国及全球1公里
8、土地覆盖数据库的研制中得以应用,并取得了成果。近年来出现了不少研究土地遥感影像分类的新方法,主要代表有决策树法、多元数据挖掘分析法 、多元数据专家系统和计算机识别法及人工智能神经元网络分类法等。Friedl等提出了土地覆盖分类的不同决策树法,并认为决策树法是一种非参数法,不受数据分布的严格限制,具有灵活、 分类精度高等特点。邸凯昌等提出了一种归纳学习与传统分类法结合的基于空间数据挖掘的遥感影像分类法,能较好地解决遥感影像分类中同物异谱、同谱异物等问题 。专家系统与计算机识别方法虽已在许多小范围的遥感影像分类研究中得到了应用,但还远未达到实用阶段,在全球和大区域土地覆盖遥感应用的领域中还未见报道
9、。 此外, Erol等改进传统的监督分类法,提出了多目标的基于块块或像素像素概率密度函数相比的多波段遥感影像分类新方法 。杨存建等提出了一种基于知识的遥感影像土地利用分类法,该法不仅可促进GIS数据更新的自动化,还可以得到比常规最大似然法高的分类精度。由于神经网络遥感影像分类方法较传统的统计分类方法,具有不受特征空间高斯正态分布的约束,具有更高的分类精度、更快的处理速度并能在分类过程中引入先验知识、 物理约束、 模糊规则、 处理混合像元以及加入不同类型的空间数据等优势,所以开始被广泛地应用于土地覆盖分类。Ito等采用自组织神经网络模型和统计模型相结合进行遥感影像分类。靳文戟等结合多层神经网络和
10、无监分类算法提出了分级复合分类法,该算法适合于多类别遥感影像识别。Mannan等提出利用模糊神经网络监督分类法。骆剑承等融合了参数化统计分布模型和非参数化线性感知器映射模型的优点,初步提出了基于径向基函数( RBF )映射理论的神经网络分类法,并认为该法在学习速度、 网络结构、 融合领域知识等方面与BP神经网络方法相比具有一定优势;此后又在综合基于常规数理统计、人工神经网络、知识逻辑推理等的遥感影像分类方法后,提出了遥感地学智能图解模型支持下的LU/ LC分类法,为实际遥感影像自动解译提供一种新的工作思路。Murai等建立了一个具有模式识别和错误校正功能的影像分类系统,由基于神经网络的分类系统
11、和基于知识的后校正系统组成,并得到试验。贾永红等应用动量法和学习率自适应调整的策略,改进了BP神经网络遥感分类法。李强等提出基于人工神经网络和经验知识的遥感信息分类综合法,对森林类型划分 、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度有明显提高 。熊桢等提出了一种用于高光谱遥感影像分类的高阶神经网络算法。毛建旭等提出基于模糊高斯基函数神经网络的遥感影像分类法,其精度也明显高于传统的最大似然法。城市是人类主要的生存环境,遥感技术在城市生态环境变化及其动态扩展监测方面的应用备受关注 。用于城市生态环境演变和城市动态变化监测的遥感影像数字处理方法很多,不同的环境条件和应用目标,选用不同的算法和波段组合,并且
12、各有优缺点 。近年来主要的进展表现在传统方法改进和新方法不断出现两个方面。Ridd等提出一个新的称为Chi Square转换法用于城市环境动态监测。黎夏等利用多时相遥感影像叠置后的主成分分析法,提高了土地利用变化的遥感监测精度。Bruzzone等首次提出多波段选择利用变化检测方法,该法充分利用未参与检测的波段以达到消除配准噪音。Bhat2tacharya等对向后传播神经网络法进行了改进,用于道路类特征的变化检测。Hame等对两个时相的遥感影像进行先后两次非监督集群分类且作了对比后用于植被变化检测。陈本清等利用分类后比较法进行了厦门市城市热岛、 地表湿度、 植物覆盖、 水体以及交通等城市环境因素
13、的动态监测,分析和评估了厦门市的城市扩展和城市化进程。2.水域环境遥感20世纪70年代开始,一些国家应用航空遥感监测海岸带污染,应用卫星遥感监测区域性的海上溢油 、 赤潮事件。80年代以来,开始利用卫星遥感监测污染浓度场的变化和污染环境的影响评价。遥感技术在海洋环境中的应用主要涉及海洋水文、气象 、 生物 、 物理以及海洋动力、 海洋污染、 近岸工程等领域 。遥感技术通常在获取海洋深层信息是比较困难的,这也正是海洋遥感面临的一个难题。水色遥感方 面 的 重 点 是 在 近 岸 海 水 和 海 岸带 。主要应用于污染物排放选址、 水环境评价、 环境污染事件(溢油和赤潮)、水体泥砂、浑浊度、叶绿素
14、 、 黄色物质等的识别与监测。Tassan对近海、 入海河流 海水交界的悬浮泥沙、叶绿素含量、黄色物质的遥感卫星TM影像的信息提取以及相应的分层遥感信息模型、大气订正分层等进行了深入的研究 。很多学者对于悬浮泥沙浓度提取的研究工作进展 、 各种关系模型原理、 遥感平台选择、 提取误差分析等进行了介绍和总结。潘德炉等通过研究叶绿素 、悬浮泥沙和黄色物质等海洋水色主要因子,分别从可见光波段和荧光波段对辐射的贡献出发,发展了海洋水体离水辐射率模式。曹文熙等分析了叶绿素 、黄色物质和无机悬浮颗粒等要素对海水光谱反射率的贡献,在此基础上,利用主成分分析法,通过对光谱反射率数据的特征向量变换和主因子回归,
15、建立了反演南海海水叶绿素和溶解有机碳的遥感算法 。水体污染物的提取和分析开始向技术集成、平台综合 、 算法优化、 结果定量等方向发展,人工智能技术开始应用于提高污染物的定量提取的方法上,并且非常重视新概念、 新理论 、 新参数的发展,应用范围也已突破近岸海水和地表水体,开始拓宽到地下水补给区的识别上。El Raey等采用非监督分类定训练区改进最大似然监督分类和专题主组分变换( TPC)的方法,进行了近海污染评价。Ferrier成功地利用AVIRIS机载高质量影像光谱数据圈定西班牙南部Rodaquilar金矿区因尾矿堆放渗滤和扩展引起的环境污染范围和含铁组分分布。Keiner等利用3层神经网络模
16、型建立浑浊沿岸海水的水质参数与TM反射光谱信息之间的转换函数来估算海面的叶绿素 、沉积物含量,并指出由此得到的非线性转换名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 7 页 - - - - - - - - - 27科技导报12 / 2002函数优于传统的回归分析模型,具有广阔的前途。Hoogenboom等则进行了AVIRIS数据用于海岸带和内陆水体中叶绿素估计的灵敏度分析。Woodruff等尝试利用海水光衰减系数KPAR与反射率RD之间的半解释方程进行复杂光学特征的海湾
17、水体透明度的遥感估计。近年来遥感技术应用于赤潮、溢油监测的研究受到有关方面的关注。 黄韦艮等利用SeaStar卫星资料开展海域赤潮监测和多要素实时遥感预测的研究,成功地预报了1997年7月发生在浙江嵊泗海区的夜光藻赤潮和1997年11月发生在广东沿海的金囊藻赤潮。国家海洋局(1998 )也成功地对渤海发生的赤潮进行了动态观测和遥感影像制图。陈晓翔等认为赤潮的监测和预报必须依靠多层次的海洋观测系统和多学科的综合研究才能实现。在溢油方面,张永宁等利用AVHRR和TM资料,对几次海上溢油事故的油膜图像进行处理和解译,得到较为清晰的与事故现场调查结果相吻合的溢油影像。Es2pedal等研究了利用SAR
18、图像进行溢油事故遥感监测的新方法,对解决油膜厚度等能提供较大的帮助 。现在应用遥感技术已经能够对海面油膜的覆盖范围和厚度、 溢油数量和油种进行监视测量。3.大气环境遥感大气环境遥感是利用遥感技术监测大气的结构 、状态及其变化,对灾害性天气气候以及全球环境变化的监测和预测都具有极为重要的意义。由于遥感技术本身的特点和大气环境问题的独特性,大气环境遥感主要用在全球环境变化研究上。城市尺度上的研究,目前还是集中在城市热岛效应、大气订正 、气溶胶厚度定量计算和大气环境污染的定性识别上,较少涉及大气环境污染程度的定量研究分析上 。城市热岛效应是城市环境遥感经久未衰的研究课题 。城市热岛的遥感研究主要是通
19、过对城市下垫面的热红外遥感来进行的。1965年Chandler发表了第一张完整的城市热岛气温分布图,揭示了城市热岛水平结构。利用热红外遥感信息进行城市热岛及其环境效应的研究具有独特有利之处,国内外众多学者对此作了大量的研究。自1980年以来,我国分别在天津、 北京 、 上海等地进行过城市环境遥感、城市热岛形成和漂移分析等试验。目前城市热岛研究,开始注重利用遥感信息模型和大气污染迁移扩散数值模拟相结合的方法进行城市热岛时空分析和预测模拟。大气校正是空间对地遥感定量地获取地面真实反射率必须进行的重要步骤,在遥感数据深加工和处理之前均须进行必要的大气和几何校正。Kaufmain对大气订正理论和方法作
20、了详细的介绍,并提出了可见光和近红外影像的自动大气校正算法 。 胡宝新等提出了BRDF大气订正环方法。 秦益等发展了能够适用于计算与方位有关的辐射强度。大气气溶胶是一种很重要的大气成分,而气溶胶散射光学厚度则是气溶胶粒子各个特性参量的综合效应。要利用遥感数据精确测定大气气溶胶光学厚度是一个十分困难的问题。计算大气气溶胶光学厚度的方法很多,不同的方法适用的条件、内容不同,亦各有优缺点。Sifakis等提出求取气溶胶光学厚度的新方法 温度衰减法。刘广员等提出的双通道算法除了能较好地应用于均匀洋面上,还能较好地应用于各向同性程度很高的白沙等地区。大气遥感光谱监测是大气环境污染监测的一项高新技术,具有
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- 2022年遥感技术在环境科学与工程应用中的进展 2022 遥感技术 环境 科学 工程 应用 中的 进展
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