2022年遥感导论简答题知识 .pdf

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1、1. 遥感系统包括：被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用五大部分。2. 遥感的特点大面积的同步观测。如一幅 Landsat 图像，覆盖面积 185 km185 km， 在 56 min 内可完成扫描，实现对地的大面积同步观测。所取得的数据可进行大面积资源和环境调查，并且不受地形阻隔等限制。时效性。遥感探测可以在短时间内对同一地区进行重复探测，监测地球上许多事物的动态变化。 一般地球资源卫星89 天可重复一次，气象卫星每天两次， 而传统的地面调查需要花费大量的人力和物力，且周期很长。因此， 遥感方法具有很好的时效性。遥感在天气预报、火灾和水灾监测以及军事行动等

2、领域的应用，反映了遥感方法的时效性优势。数据的综合性和可比性遥感获得的地物电磁波特性数据综合地反映了地球上许多自然、 人文信息，客观地记录了地面的实际状况，数据综合性很强。同时，不同的卫星传感器获得的同一地区的数据以及同一传感器在不同时间获得的同一地区的数据，均具有可比性。经济性。 从投入的费用与所获取的效益看，遥感与传统的方法相比，可以大大地节省人力、物力、财力和时间，具有很高的经济效益和社会效益。如Landsat卫星的投入与效益比估计为1:80 。局限性。信息的提取方法不能满足遥感快速发展的要求。数据的名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - -

3、 - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 29 页 - - - - - - - - - 挖掘技术不完善，使得大量的遥感数据无法有效利用。3. 瑞利散射 :当大气中粒子的直径比波长小得多时发生的散射。米氏散射：当大气中粒子的直径与辐射的波长相当时发生的散射。选择性散射当大气中粒子的直径比波长大得多时发生的散射。4. 对于大气分子、原子引起的瑞利散射主要发生在可见光和近红外波段。对于大气微粒引起的米氏散射从近紫外到红外波段都有影响，当波长进入红外波段后，米氏散射的影响超过瑞利散射。大气云层中，小雨滴的直径相对其他微粒最大，对可见光只有无选择性散射发生，云层

4、越厚散射越强，而对微波来说，微波波长比粒子的直径大得多则又属于瑞利散射的类型，散射强度与波长四次方成反比，波长越长散射强度越小，所以微波才可能有最小散射，最大透射，而被称为具有穿云透雾的能力。6. 通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，透过率较高的波段称为大气窗口。大气窗口的光谱段主要有：0313 则，即紫外、可见光、近红外波段。1.5l.8um 和 2.03.5um,即近、 中红外波段；3.55 5um，即中红外波段。 814um，即远红外波段。7. 从地球辐射的分段特性说明为什么对于卫星影像解泽必须了解地物反射波谱特性。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - -

5、- - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 29 页 - - - - - - - - - 8.列举几种可见光与近红外波段植被、土壤、水体、岩石的地物反射波谱曲线实例。植被的反射波谱曲线 (光谱特征 )规律性明显而独特，主要分三段：可见光波段 (040 76um)有一个小的反射峰， 位置在 0 55um(绿)处，两侧 045um(蓝)和 0.67um(红)则有两个吸收带。 这特征是由于叶绿素的影响，叶绿素对蓝光和红光吸收作用强，而对绿光反射作用强。在近红外波段(07 一 0.8um)有反射的“陡坡”，至1lum 附近有“峰值，

6、形成植被的独有特征。这是由于植被叶细胞结构的影响，除了吸收和透射的部分，形成的高反射率。在中红外波段 (1 32.5um)受到绿色植物含水量的影响， 吸收率大增，反射率大大下降，特别1.45um、11.95um 和 2.7um 为中心是水的吸收带，形成低谷。植物波谱在上述基本特征下仍有细部差别，这种差别与植物种类、季节、病虫害影响、含水量多少等有关系。9. 自然状态下土壤表面的反射率没有明显的峰值和谷值、一般来讲土质越细反射率越高，有机质含量越高和含水量越高反射率越低，此外土类和肥力也会对反射率产生影响。由于土壤反射波谱曲线呈比较平滑的持征，所以在不同光谱段的遥感影像上，土壤的亮名师资料总结

7、- - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 29 页 - - - - - - - - - 度区别不明显。10.水体的反射主要在蓝绿光波段，其他波段吸收都很强，特别到了近红外波段，吸收就更强。正因为如此，在遥感影像上，特别处近红外影像上水体呈黑色。但当水中含有其他物质时，反射光谱曲线会发生变化。水中含泥沙时，出于泥沙散射，可见光波段反射率会增加，峰值出现在黄红区。水中含叶绿素时，近红外波段明显抬升，这些都成为影响分析的重要依据。11.地物光谱的测试有三方面作用：传感器波段选择、验证、

8、评价的依据；建立地面、航空和航天遥感数据的关系；将地物光谱数据直接与地物特征进行相关分析并建立应用模型。12.气象卫星的特点气象卫星的轨道分为两种，即低轨和高轨。低轨就是近极地太阳同步轨道，简称极地轨道，高轨是指地球同步轨道。(2)短周期重复观测3)成像面积大， 有利于获得宏观同步信息，减少数据处理量。(4)资料来源连续、实时性强、成本低Landsat的轨道为太阳同步的近极地圆形轨道，保证北半球中纬度地区获得中等太阳高度角的上午影像，且卫星通过某一地点的地方时相同。每 16 至 18 天覆盖地球一次 (重复覆盖周期 )，图像的覆盖范围为 185x185(Landsat 7 为 185x170

9、)。 Landsat上携带的传感器所具有的空间分辨率在不断提高，由 80m 提高到 30 m，Landsat7 的 ETM又提高到 15m。斯波特卫星的轨道是太阳同步圆形近极地轨道，轨道高度 830 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 29 页 - - - - - - - - - km 左右，卫星的覆盖周期是26 天，重复观测能力一般35 天，部分地区达到1 天。较之陆地卫星其最大优势是最高空问分辨率达 10 m，并且 SPOT卫星的传感器带有可定向的发射镜，

10、使仪器具有偏离天底点 (倾斜)观察的能力，可获得垂直和倾斜的图像。因而其重复观察能力内26 天提高到 15 天，并在不同轨道扫描重叠产生立体像对，可以提供立体观测地囱、描绘等高线、进行立体测图和立体显示的可能性。(3)中国资源一号卫星中巴地球资源卫星(CBERS) 1999 年 10 月 14 日，我国第一颗地球资源遥感卫星(又称资源号卫星 )在太原卫星发射中心成功发射。早在 1985 年，我国就研制了中国国土普查卫星，这是一种短寿命、低轨道的返回式航天遥感卫星，在当时各用户部门取得了不小的成果。但普查卫星受气候条件限制，长江以南地区因长期阴雨绝大部分相片不能使用，致使全国国土资源与环境普查工

11、作未能达到顶期目的。资源一号卫星是继国土普查卫星之后，我国发射的第一颗地球资源卫星，资源一号卫星的轨道是太阳同步近极地轨道，轨道高度 778hn，卫星的重访周期是26 天设计寿命 2 午。其携带的传感器的最高空间分辨率约 195m 13.海洋遥感的特点(1)需要高空和空间的遥感平台，以进行大面积同步覆盖的观测(2)以微波为主 (3)电磁波与激光声波的结合是扩大海洋遥感探测手段的一条新路 (4)海面实测资料的校正。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 29 页 -

12、 - - - - - - - - 14垂直摄影像片的几何特征(1) 像片的投影常用的大比例尺地形图属于垂直投影或近垂直投影，而摄影像片却属于中心投影。 垂直投影的物体影像是通过互相干行的光线投影到与光线垂直的平面上的，因此像片(或地图)比例尺处处一致，而且与投影距离无关。 摄影像片是地面物体的中心投影像。物体通过物镜中心投射到承影面上，形成透视影像。1）中心投影与垂直投影的区别第一，投影距离的影响：垂直投影图像的缩小和放大与投影距离无关，并有统一的比例尺。中心投影则受投影距离(遥感平台高度 )影响，像片比例尺与平台高度H 和焦距 f 有关。第二，投影面倾斜的影响：当投影面倾斜时， 垂直投影的影

13、像仅表现为比例尺有所放大，像点相对位置保持不变， 比例有所夸大。在中心投影的像片上，比例关系有显著的变化，各点的相对位置和形状不再保持原来的样子。第三，地形起伏的影响：垂直投影时随地面起伏变化，投影点之间的距离与地面实际水平距离成比例缩小，相对位置不变。中心投影时，地面起伏越大，像上投影点水平位置的位移量就越大，产生投影误差。15 像点位移的规律1)位移量与地形高差A 成正比，即高差越大引起的像点位移量也越大。2)位移量与像主点的距离成正比，即距主点越远的像点位移量越大，像片中心部分位移量较小3)位移量与摄影高度 (航高)成反比。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - -

14、 - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 29 页 - - - - - - - - - 16. 陆地卫星的运行特点：（1）近极地、近圆形的轨道； （2）轨道高度为 700900 km；（3）运行周期为 99103 min/圈； （4）轨道与太阳同步。17. CBERS 卫星的运行特点采用太阳同步极轨道。轨道高度 778 km 轨道，倾角是 98.5。每天绕地球飞行14 圈。卫星穿越赤道时当地时间总是上午10:30，这样可以在不同的天数里为卫星提供相同的成像光照条件。卫星重访地球上相同地点的周期为26 天。 18 微波遥感的特点1

15、能全天候、全天时工作2对某些地物具有特殊的波谱特征3对冰、雪、森林、土壤等具有一定穿透能能力4对海洋遥感具有特殊意义5分辨率较低，仅特性明显19. 灰度值主要受两个物理量影响：是太阳辐射照射到地面的辐射强度，二是地物的光谱反射率。 引起辐射畸变有两个原因： 是传感器仪器本身产生的误差；二是大气对辐射的影响。20 大气校正就是指消除由大气散射引起的辐射误差的处理过程。大气校正的方法 : 利用辐射传递方程进行大气校正；利用地面实况数据进行大气校正；利用辅助数据进行大气校正。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理

16、 - - - - - - - 第 7 页，共 29 页 - - - - - - - - - 实际像场大气的校正：野外现场波谱测试（回归分析法）；大气参数测量；波段对比分析（直方图法） 。21 遥感图像的几何变形有两层含义一是指卫星在运行过程中，由于姿态、地球曲率、地形起伏、地球旋转、大气折射、以及传感器自身性能所引起的几何位置偏差。二是指图像上像元的坐标与地图坐标系统中相应坐标之间的差异。22遥感影像变形的原因(1)遥感平台位置和运动状态变化的影响(2)地形起伏的影响(3)地球表面曲率的影响(4)大气折射的影响(5)地球自转的影响23. 遥感图像校正的计算方法及优缺点1）最邻近法：这种方法简单

17、易用，计算量小，但处理后图像的亮度具有不连续性从而影响了精确度。2) 双线性内插法比起最近邻法虽然计算量增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。但这种内插法会对图像起到平滑作用从而使对比度明显的分界线变得模糊。3）三次卷积内插法：计算量大，要求位置校正过程更推确，即对控制点选取的均匀性要求更高。图像质量好，细节表现更为清楚。24. 控制点的选取的原则控制点应选取图像上易分辨且较精细的特征点；特征变化大的地区应多选；图像边缘部分一定要选取控制点，以避免外推；尽可能满幅均匀选取，特征实在不明显的大面积区域(如沙漠 )，可用求延长线名师资料总结 - - -精品

18、资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 29 页 - - - - - - - - - 交点的办法来弥补25. 数字影像镶嵌 (Mosaicking)是将两幅或多幅数字影像(它们有可能是在不同的摄影条件下获取的)拼在一起，构成一幅整体图像的技术过程。影像镶嵌的原理是： 如何将多幅影像从几何上拼接起来，这一步通常是先对每幅图像进行几何校正，将它们规划到统一的坐标系中，然后对它们进行裁剪， 去掉重叠的部分， 再将裁剪后的多幅影像装配起来形成一幅大幅面的影像。26 KL 交换是离散 (KDhuncn

19、比 m)变换的简称，义被称作主成分变换。它是对某一多光谱图像x，利用 KL 变换矩阵 A 进行线性组合，而产生一组新的多光谱图像y，表达式为yAX 式中， x 为变换前的多光谱空间的像元矢量；y 为变换后的主分量空间的像元矢量；A 为变换短阵。KL变换的特点是：从几何意义来看， 变换后的主分量空间坐标系与变换前的多光谱空间坐标系相比旋转了一个角度.而且新坐标系的坐标轴一定指向数据信息量较大的方向。 就变换后的新波段主分量而言，它们所包括的信息量不同，呈逐渐减少趋势。作用：基于上述特点，在遥感数据处理时常常运用KL 变换作数据分析前的预处理，以实现：(1)数据压缩：以TM 影像为例，共有7 个波

20、段 (除去分辨率低的第 6 波段，经常使用TM1-5 和 7 共 6 个波段 )处理起来数据量很大。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 29 页 - - - - - - - - - 进行 KL 变换后， 7 维的多光谱空间变换成7 维的主分量空间，这时亮度不再与地物光谱值直接关联，但第一，或前二或前三个主分量，已包含了绝大多数的地物信息，足够分析使用， 同时数据量却大大地减少了。应用中常常只取前三个主分量作假彩色合成，数据量可减少到 43，既实现了数据压缩，也

21、可作为分类前的特征选择。(2)图像增强： KL 变换后的前几个主分量，信噪比大，噪声相对小，因此突出了主要信息，达到了增强图像的目的。26. 主成分分析的原理原始数据为二维数据，两个分量x1、x2之间存在相关性，具有如图所示的分布。 通过投影，各数据可以表示为y1轴上的一维点数据。从二维空间中的数据变成一维空间中的数据会产生信息损失，为了使信息损失最小，必须按照使一维数据的信息量(方差)最大的原则确定y1轴的取向，新轴y1称作第一主成分。为了进一步汇集剩余的信息，可求出与第一轴y1正交、且尽可能多地汇集剩余信息第二轴y2，新轴 y2称作第二主成分。27. 信息提取的方法有：目视判读法：是目前常

22、用的方法。计算机分类法：有监督分类、非监督分类、模式识别、神名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共 29 页 - - - - - - - - - 经网络分类、 分形分类、模糊分类、 人工智能等数据挖掘技术方法。28. 多波段摄影像片， 包括航空和航天两种类型， 其基本成像原理是：把电磁波分成多个特定的波段， 每个摄像镜头使用不同波段的滤光片和不向感光胶片，采用不同波段同步摄取同一区域的多种黑白像片，记录下目标地物在不同波段的它也可以选取同一地区三个波段像片进行组

23、合，合成彩色图像来增强目标地物与背景之间的对比度。29. 彩色红外像片判读时，应遵循的步骤：了解彩色红外摄影感光材料的特性和成像原理；熟悉各种地物在可见光和近红外光波段的反射光谱特性建立地物的反射光谱特性与像片假彩色的对应关系；建立彩红外像片其他判读标志；遵循遥感解译步骤与方法对彩红外像片进行解译30 Mss 各个波段的应用范围如下：MSS4：0.50.6 m，对水体有一定的透视能力，能判读出水下地形。MSS5：0.60.7 m，对水体有一定的透视能力，对海水中的泥沙流、河流中的悬浮物有明显的反映；能区分死树和活树，活树色调较深。MSS6：0.70.8 m，水体为暗色，对地物的湿度有明显反映；

24、能反映植物的健康状况。MSS7 ： 0.81.1 m， 与 MSS6相似，但水体更黑，湿地色调更黑；名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 29 页 - - - - - - - - - 能明显区分植物的健康状况。MSS8：10.412.6m，反映地物的热辐射性质。地表温度高，热辐射就强，色调就浅。31 32 SPOT图像具有两个突出特点，具有高的地面分辨率，全色图像地面分辨率为 10 m多光谱波段地面分辨率为20m，另一个特点是可以同时利用两个线性阵列探测器分别

25、从不同角度对目标地物观测，获取同一地区的立体图像。SPOT图像各个波段主要应用领域如下：第一波段为绿色波段，该波段以叶绿素反射曲线的次高峰(0.55Pum)为中点，可区分植被类型和评估作物长势，对水体有一定的穿透深度在干净水域能够穿透1020m 的深度，可以区分人造地物类型。第二波段为红色波段， 该波段与 MSS第 5 波段和 TM 第 3 波段很名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12 页，共 29 页 - - - - - - - - - 接近，在晴朗天气下，该波段的大

26、气透过率约为90，是叶绿素反射曲线的低谷区 (低反射率区 )，据此可以识别农作物类型，对城市道路、大型建筑工地反映明显，可用于地质解译，辨识石油带、岩石与矿物等。第三波段为近红外波段， 该波段分别与 MSS第 7 波段和 TM 第 4波段接近。在晴朗天气下，该波段的大气透过率约为95，是叶绿素反射率曲线的强反射率区。 据此可以检测植物长势， 区分植被类型。在灰度图像上植被表现为浅白色调，干净水域的水面反射率为1，水面呈黑色或者暗黑的色调，该波段图像可绘制水体边界。含水量大的土壤呈现深灰或暗黑色，含水量小的土壤呈现灰白色调，可用来探测土壤含水量。第四波段为短波红外波段，这是spot4 新增加的一

27、个波段，用于探测植物含水量及土壤湿度，区别云与雪。SPOT全色波段，该波段的地面分辨率为10 m可用于调查城市土地利用现状、 区分城市主要街道、 识别大型建筑物，了解都市发展状况。33. 遥感扫描影像特征宏观综合概括性强信息量丰富动态观测34 遥感图像目视解译步骤：(1)目视解译准备工作阶段(2)初步解译与判读区的野外考察(3)室内详细判读(4)野外验证与补判(5)目视解译成果的转绘与制图名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 13 页，共 29 页 - - - - - -

28、- - - 35 遥感影像地图特点：信息丰富、直观形象、具有一定的数学基础、现势性强。36 遥感影像地图常规编制流程根据任务要求对影像地图进行设计遥感影像的选择、 处理和识别地理基础底图的选取影像几何纠正制作线划注记版，并在遥感影像图上套合地图基本要素遥感影像地图印制37 38 遥感数字图像的特点便于计算机处理与分折图像信息损失低抽象性强39 度量特征空间中的距离经常采用以下几种算法(1)绝对值距离(2)欧氏距离(3)马氏距离(4)像元 i 到第 g 类类均值(均值向量 )的混合距离(5)相关系数40 遥感数字图像计算机分类基本原理与过程如下：基本原理：不同的地物具有不同的光谱特征，同类地物具

29、有相同或相似的光谱特征。(1)根据分类目的和目标选取特定区域的遥感数字图像(2)根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 14 页，共 29 页 - - - - - - - - - (3)选择合适的图像分类方法和算法(4)找出代表这些类别的统计特征。(5)为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征(6)对遥感图像中各像素进行分类(7)分类精度检查(8)对判别分析的结果统计检验。41 监督分类对训练

30、场地的选取具有一定要求训练场地所包含的样本在种类上要与待分区域的类别一致。训练样本应在各类目标地物面积较大的中心选取，这样才有代表性。训练样本的数目应能够提供各类足够的信息和克服各种偶然因素的影响。42 监督分类中常用的具体分类方法包括：（1）最小距离分类法最小距离分类法是以特征空间中的距离作为像素分类的依据，包括最小距离判别法和最近邻域分类法(2)多级切割分类法通过设定在各轴上的一系列分割点，将多维特征空间划分成分别对应不同分类类别的互不重叠的特征子空间的分类方法。这种方法要求通过选取训练区，详细了解分类类别(总体)的特征，并以较高的精度设定每个分类类别的光谱特征上限值和下限值，以便构成特征

31、子空间。对于一个未知类别的像素来说，名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 15 页，共 29 页 - - - - - - - - - 它的分类取决于它落入哪个类别特征子空间中。(3)特征曲线窗口法特征曲线是地物光谱特征参数构成的曲线。以特征曲线为中心取一个条带，构造一个窗口，凡是落在此窗口范围内的地物即被认为是一类，反之，则不属于该类，这就是特征曲线法。特征曲线窗口法分类的依据是：相同的地物在相同的地域环境及成像条件下，具特征曲线是相同或相近的，而不同地物的特征曲线差别明显

32、。(4)最大似然比分类法最大似然比分类法是通过求出每个像素对于各类别的归属概率，把该像素分到归属概率最大的类别中去的方法。最大似然法假定训练区地物的光谱特征和自然界大部分随机现象一样，近似服从正态分布，利用训练区可求出均值、方差以及协方差等待征参数，从而可求出总体的先验概率密度函数。43 遥感图像解译专家系统的组成第一部分为图像处理与特征提取子系统，它包括从CCT磁带获取遥感数据，进行图像处理，对地形图进行数字化，利用地面控制点对遥感图像进行精纠正， 在图像处理基础上， 对遥感图像进行分类，通过区域分割和边界跟踪 进行目标地物的形状特征和空间关系特征的抽取，每个目标地物的位置数据和属性特征数据

33、通过系统接口送入遥感图像解译专家系统，存贮在遥感数据库内。第二部分为遥感图像解译知识获取系统，它包括通过知识获取界面获取遥感图像解译专家知识，对知识进行完整性和一致性检查，通名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 16 页，共 29 页 - - - - - - - - - 过规则产生器和框架产生器将专家知识形式化表示，将专家知识通过系统接口送入遥感图像解译专家系统中，存贮在知识库中。第三部分为狭义的遥感图像解译专家系统，它由遥感图像数据库和数据管理模块、知识库和管理模块、推理

34、机和解释器等构成”44 知识获取界面是一个具有语义和语法制导的结构编辑器，它具有3 个层次：第一层为下拉式主菜单形式的知识获取界面，可供选择的知识录入项目有：遥感图像解译知识获取，遥感图像解译背景知识(常识)获取；第二层为多窗口知识获取界面。第一窗口为遥感图像解译知识类型的选择； 第二窗口为遥感图像解译背景知识的选择它们分别对应于上级两个菜单；第三层为遥感图像解译知识分类获取界面，在遥感图像解译知识类型选择窗口中，可供选择的知识获取类型有： 遥感图像解译描述性知识，遥感图像解过程性知识， 遥感图像解译控制性知识等；在遥感图像解译背景知识选择窗口中， 可供选择的知识获取类型有各个区域的背景知识。

35、45 框架知识表示方法主要具有以下特点：(1)可以表现描述型和过程型两种不同的知识类型。(2)具有知识属性继承的性能，知识库中知识冗余度小：(3)框架为独立的知识单元，模块性好，易于知识更新名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 17 页，共 29 页 - - - - - - - - - (4)推理方式灵活。框架知识表示方法的不足之处包括：(1)知识表现的多样性，给知识的整合和完整性检查带来困难。(2)没有现成的推理机，它需要用户设计和开发。46 过程性知识采用产生式规则知识

36、表现方法有以下特点：(1)每条知识为一条记录，知识结构简单，易于理解(2)规则前半部为前提条件， 后半部为操作或结果， 表现形式一致，易于控制和操作；(3)规则之间相互独立，易于增删、修改和补充。缺点：(1)规则间的相互关系不透明，容易产生知识的不一致性：(2)推理缺乏灵活性。47 GIS专题数据库可以在计算机自动解译中发挥以下重要作用：(1)对遥感图像进行辐射改正，消除或降低地形差异的影响(2)作为解译的直接证据，增加遥感图像的信息量(3)作为解译的辅助证据，减少自动解译中的不确定性(4)作为解译结果的检验数据，降低误判率48 人工神经网络具有以下主要特征：大规模的并行处理和分布式信息存贮；

37、具有良好自适应性和自组织性的非线性系统；较强的学习功能、 联想功能和容错功能， 适合模拟人的形象思维。49 从计算机解译过程看， 遥感图像中目标地物自动识别的技术路线名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 18 页，共 29 页 - - - - - - - - - 如下：(1)卫星图像识别 (解译)机理分析 -知识获取与知识形式化表示-建立专家知识库和背景知识库-遥感图像解译专家系统构建。(2)数字遥感图像 -几何纠正和辐射纠正-目标地物光谱特征抽取-目标地物形状特征抽取与描

38、述，以及空间位置抽取与描述-地理专题信息复合 (必要时进行 )-运用遥感图像解译专家系统实现数字图像智能化识别一产生专题图-(在地班信息系统支持下 )实现地理数据库更新。50 遥感能够探测的水中悬浮物主要有两种：一种是无机的泥沙，一种是有机的叶绿素。1.泥沙的确定含有泥沙的浑浊水体与清水比较，光谱反射特征存在以下差异。1)浑浊水体的反射波谱曲线整体高于清水随着悬浮泥沙浓度的增加，差别加大；2)波谱反射峰值向长波方向移动(“红移” )。清水在 0.75um 处反射率接近于零，而含有泥沙的浑浊水至0.93um 处反射率才接近于零；3)随着悬浮泥沙浓度的加大，可见光对水体的透射能力减弱，反射能力加强

39、。有时，近岸的浅水区，水体浑浊度与水深呈一定的对应关系，浅水区的波浪和水流对水底泥沙的扰动作用比较强烈，使水体浑浊，故遥感影像上色调较浅。而深水处扰动作用较弱，水体较清，遥感影像上色调较深。 这种情况下， 遥感影像的色调间接地反映了水体的相对深度。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 19 页，共 29 页 - - - - - - - - - 4)波长较短的可见光，如蓝光和绿光对水体穿透能力较强，可反映出水面下一定深度的泥沙分布状况。在洪泽湖的试验表明，0506um 的影像

40、可反映 25m 水深的泥沙； 0.6-0.7um 的影像可反映 1 5m 水深的泥沙；0.70 8um 影像反映 0 5m 泥沙；0.81.1um仅能反映水面0.02um 厚水层的泥沙分布状况，因此，以不同波段探侧泥沙可构成水中泥沙分布的立体模式。2叶绿素的确定水中叶绿素的浓度与水体反射光谱特征存在以下关系。1)水体叶绿素浓度增加，蓝光波段的反射率下降，绿光波段的反射率增高；2)水面叶绿素和浮游生物浓度高时，近红外波段仍存在一定的反射率，该波段影像中水体不呈黑色，而是呈灰色，甚至是浅灰色。51.遥感数据计算机自动分类的基础、不同分类的方法及其优缺点分类基础：不同的地物具有不同的光谱特征，同类地

41、物具有相同或相似的光谱特征。遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类。监督分类包括： 最小距离分类法、 多级切割分类法、特征曲线窗口法、最大似然比分类法。非监督分类法包括：分类集群法和动态聚类法。监督分类优点： 利用训练场地来获取先验的类别知识，监督分类根据训练场提供的样本选择特征参数，建立判别函数， 对待分类点进行分类。光谱差异小时分类效果比非监督分类好。缺点：由于训练场地要求有代表性， 训练样本的选择要考虑到地物光名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 20 页，

42、共 29 页 - - - - - - - - - 堵特征，样本数目要能满足分类的要求有时这些还不易做到，这是监督分类不足之处。非监督分类优点： 需要更多的先验知识，方法简单，且分类具有一定的精度，当光谱特征类能够和唯一的地物类型(通常指水体、不同植被类型、十地利用类型、土壤类型等)相对应时，非监督分类可取得较好分类效果。 缺点：当两个地物类型对应的光诺特征类差异很小时，非监督分类效果不如监督分类效果好52 资源调查中常用卫星种类、国别、分辨率及遥感在土地利用现状调查中的应用优势。美国的陆地卫星（ Landsat）TM 的空间分辨率30m MSS 的空间分辨率 80m 时间分辨率 1618 天法

43、国的斯波特卫星（ spot）空间分辨率 10m，时间分辨率 26 天。中巴地球资源卫星（CBERS ） 空间分辨率 19.5m 时间分辨率 26 天。大面积的同步观测。 如一幅 Landsat图像，覆盖面积 185 km185 km， 在 56 min 内可完成扫描，实现对地的大面积同步观测。所取得的数据可进行大面积土地利用现状调查。更新周期短。遥感探测可以在短时间内对同一地区进行重复探测，监测土地利用的动态变化。一般地球资源卫星 89 天可重复一次， 而传统的地面调查需要花费大量的人力和物力，且周期很长。因此，遥感方法具有很好的时效性。经济性。 从投入的费用与所获取的效益看，在土地利用现状调

44、查时，遥感与传统的方法相比，可以大大地节省人力、物力、财力和时名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 21 页，共 29 页 - - - - - - - - - 间，具有很高的经济效益和社会效益。如Landsat卫星的投入与效益比估计为 1:80 。52.遥感图像目视判读原则和方法遥感扫描影像的判读，要遵循“先图外、后图内，先整体，后局部，勤对比，多分析”的原则。“先图外、后图内”是指遥感扫描影像判读时，首先要了解影像图框外提供的各种信息，即：图像覆盖的区域及其所处的地理位置

45、；影像比例尺；影像重叠符号；影像注记；影像灰阶。了解图外相关信息后， 再对影像进行判读。判读时遵循“先整体，后局部”的原则，作整体的观察，了解各种地理环境要素在空间上的联系，综合分析目标地物与周围环境的关系。鉴于多光谱扫描影像可以同时获取多个波段的扫描图像“勤对比，多分析”判读原则，在判读过程中进行以下对比分析： 多个波段对比；不同时相对比；不同地物的对比；方法： (1)直接判读法是根据遥感影像目视判读直接标志，直接确定目标地物属性与范围的一种方法。（2）地理相关分析法：根据地理环境个各种地理要素之间的相互依存，相互制约的关系， 借助专业知识， 分析推断某种地理要素性质、类型、状况与分布的方法

46、（3）综合推理法：综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活常识，分析、推断某种目标地物的方法。（4）信息复合法：利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息， 识别遥感图像上目标地物的方法。 （5）对比分析法： 与该地区已知的资料对比， 或与实地对比而识别地物属性； 或通过对遥感图像不同波段、不同时相的对比分析，识别地物的性质和发展变化规律的方法。53.遥感图像数字处理的主要内容：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 22 页，共 29 页

47、 - - - - - - - - - （1）数字图像校正包括辐射校正和几何校正。（2）数字图像增强包括对比度变换（线性变换和非线性变换） 、空间滤波（平滑（均值平滑和中值滤波）和锐化（罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法、定向检测） 、彩色变换（单波段彩色变换、多波段彩色变换、HLS变换） 、图像运算、多光谱变换（3）遥感信息复合54.辐射校正的方法（1）最小值去除法。 最小值去除法的基本思想在于一幅图像中总可以找到某种或某几种地物，其辐射亮度或反射率接近0，例如，地形起伏地区山的阴影处， 反射率极低的深海水体处等，这时在图像中对应位置的像元亮度值应为0。实测表明，这些位置上的像元亮度不为零。

48、这个值就应该是大气散射导致的程辐射度值。一般来说由于程辐射度主要来自米氏散射，其散射强度随波长的增大而减小，到红外波段也有可能接近于零。具体校正方法十分简单，首先确定条件满足，即该图像上确有辐射亮度或反射亮度应为零的地区则亮度最小值必定是这一地区大气影响的程辐射度增值。 校正时，将每一波段中诲个像元的亮度值都减占本波段的最小值。（2）回归分析法。某红外波段，存在程辐射为主的大气影响，且亮度增值最小，接近于零，名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 23 页，共 29 页 -

49、- - - - - - - - 55 遥感信息的复杂性和不确定性遥感信息提取中的不确定性是当前遥感研究的一个热点。人们总是希望从遥感数据中提取的信息完全客观准确地反映实际情况，但由于自然环境的复杂性，以及自然环境与遥感波谱相互作用的复杂性，从传感器记录的光谱信号中提取的关于地表的信息中，总是存在不确定性，因此， 在使用从遥感数据得到的专题图或某一地表参数的分布信息时，需要了解这些信息的不确定性。56 多源遥感图像融合的意义、前提和方法意义：图像的可检测性；表示遥感图像对某一波谱段的敏感能力；图像的可分辨性，表示图像能为目视分辨两个微小地物提供足够反差能力；图像的可测量性，表示图像能正确恢复原始

50、景物形状的能力。前提：(1) 所采用的图像融合算法应该使融合图像包含源图像中的全部重要信息，并尽可能多地加入图像互补信息；(2) 图像融合算法不应引入任何误导人类视觉感知或图像处理的虚假信息或其它不相容信息，减少对于人眼以及计算机目标识别过程的不利因素；(3) 图像融合系统应该具有良好的鲁棒性和容错能力，融合算法对配准的位置误差和噪声不应太敏感，融合图像的噪声应降到最低程度；(4) 在某些应用场合中应考虑算法的高效性和实时性，融合算法应保证可进行在线图像融合及相应处理。方法：(1)基于颜色空间的图像融合方法(2)基于数学统计学的图像融合方法(3)基于多分辨率分析的图像融合方法(4)基于智能技术