云数据采集中心技术规格偏离表.doc

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1、云数据采集中心技术规格偏离表名称序号磋商文件技术规范、要求响应文件中对应条款内容偏离技术支持资料索引xx大数据中心数据运营规范制定4.1结合xxx的业务需要，根据招商大数据平台建设内容及招商业务的应用目标，参照业界大数据平台数据运营成功案例，制定招商大数据平台数据运营规范及相关管理规定，并详细提供规范所涉及业务表单、报告模板等资料。4. 数据运营无偏离相关元数据标准制定及数据的采集、整理与存储4.2根据招商局大数据平台数据分析的需要，制定相关数据的元数据标准，并完成与当前大数据平台的对接。根据所定义的元数据标准，完成数据源的定义与数据的采集，并整理形成标准数据。同时，结合招商大数据平台的数据分

2、析特点，提出数据存储方案并实施。供应商需要对所采集数据的数据源进行可信度验证。数据采集范围包括但不限于世界500强、全国500强、行业20强企业相关数据。要求总数据容量至少达到30个T。其数据采集与存储必须满足海量数据处理的要求，其架构需要能够根据数据规模的增大而快速扩展。并根据数据采集、整理与存储管理的特点，提取形成数据运营要点。2.云数据采集中心3.大数据计算平台无偏离招商业务数据分析模型4.3根据招商业务的需要，设计招商数据分析模型，并完成系统实现。该模型需要在招商大数据平台的数据集上进行测试与验证。3.3.1 企业数据模型3.3.2 投资商数据模型无偏离数据运营4.4根据招商大数据平台数据运营规范相关要求至少进行三个月的数据运营服务，并提供数据运营报告。验证数据运营规范的流程、优化数据模板，并形成特定的数据运营操作指南。4.2 数据分析处理的主要工作无偏离项目运维要求4.5提供系统运维整体方案，包括运维服务支持计划、针对不同问题的运维管理过程及运维支持人员信息。10 售后服务承诺11关于运行维护的承诺无偏离