2022年并行计算多媒体课件并行算法设计与分析课程总结与复习 .pdf
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1、学习必备欢迎下载并行算法课程总结与复习Ch1 并行算法基础1.1 并行计算机体系结构并行计算机的分类SISD,SIMD,MISD,MIMD;SIMD,PVP,SMP,MPP,COW,DSM 并行计算机的互连方式静态: LA(LC),MC,TC,MT,HC,BC,SE 动态: Bus, Crossbar Switcher, MIN(Multistage Interconnection Networks) 1.2 并行计算模型PRAM 模型: SIMD-SM ,又分 CRCW(CPRAM,PPRAM,APRAM),CREW,EREW SIMD-IN模型: SIMD-DM 异步 APRAM 模型:
2、MIMD-SM BSP 模型: MIMD-DM,块内异步并行,块间显式同步LogP 模型: MIMD-DM ,点到点通讯1.3 并行算法的一般概念并行算法的定义并行算法的表示并行算法的复杂度:运行时间、处理器数目、成本及成本最优、加速比、并行效率、工作量并行算法的WT 表示: Brent 定理、 WT 最优加速比性能定律并行算法的同步和通讯Ch2 并行算法的基本设计技术基本设计技术平衡树方法:求最大值、计算前缀和倍增技术:表序问题、求森林的根分治策略: FFT 分治算法划分原理:均匀划分 (PSRS 排序 )、对数划分 (并行归并排序)、方根划分 (Valiant 归并排序 )、功能划分 (
3、(m,n)-精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 5 页学习必备欢迎下载选择) 流水线技术:五点的DFT 计算Ch3 比较器网络上的排序和选择算法3.1 Batcher 归并和排序0-1 原理的证明奇偶归并网络:计算流程和复杂性(比较器个数和延迟级数) 双调归并网络:计算流程和复杂性(比较器个数和延迟级数) Batcher 排序网络:原理、种类和复杂性3.2 (m, n)- 选择网络分组选择网络平衡分组选择网络及其改进Ch4 排序和选择的同步算法4.1 一维线性阵列上的并行排序算法4.2 二维 Mesh 上的并行排序算法She
4、arSort 排序算法Thompson&Kung 双调排序算法及其计算示例4.3 Stone双调排序算法4.4 Akl 并行 k-选择算法:计算模型、算法实现细节和时间分析4.5 Valiant 并行归并算法:计算模型、算法实现细节和时间分析4.7 Preparata 并行枚举排序算法:计算模型和算法的复杂度Ch5 排序和选择的异步和分布式算法5.1 MIMD-CREW模型上的异步枚举排序算法5.2 MIMD-TC模型上的异步快排序算法5.3 分布式 k-选择算法Ch6 并行搜索6.1 单处理器上的搜索6.2 SIMD 共享存储模型上有序表的搜索:算法6.3 SIMD 共享存储模型上随机序列的
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