2022年变形监测采用哪个等级 .pdf

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1、变形监测采用哪个等级,主要按下列方法确定。(1)以高层建筑阶段平均变形量为依据;(2)以某些固定值为依据;(3)以高层建筑最小变形值为依据;(4)以预估变形量或变形速度为依据;(5)以地基允许变形值为依据。在实际监测中,通常根据高层建筑的地基允许变形值来推算,高层建筑的地基允许变形值一般是由设计单位给定的或者由相应的建筑规范规定的。地基允许变形值包括沉降量、沉降差、倾斜和局部倾斜四种。根据建筑地基基础设计规范(GBJ7-89) 规定， 常用的高层建筑地基允许变形值，可以求出相应的允许变形量，根据实际情况取其就得到应该采用的测量精度。由此可进一步确定采用的观测手段、仪器设备等， 也为监测网网形的

2、设计和优化提供参考。经过广大测量科技工作者和工程技术人员近30 年的共同努力，在变形监测领域取得了丰硕的理论研究成果，并发挥了实用效益。以我国为例：利用地球物理大地测量反演论，于1993 年准确地预测了1996 年发生在丽江大地震。 1985 年 6 月 12 日长江三峡新滩大滑坡的成功预报，确保灾害损失减少到了最低限度。它不仅使滑坡区内457 户 1371 人在活泼前夕全部安全撤离，无一伤亡， 而且使正在险区长江上下游航行的11 艘客货轮船及时避险，免遭灾害。 为国家减少直接经济损失8700 万元，被誉为我国滑坡预报研究史上的奇迹。隔河岩大坝外观变形GPS 自动化监测系统在1998 年长江流

3、域抗洪峰中所发挥的巨大作用，确保了安全度汛，避免了荆江大堤灾难性分洪。科学、 准确、及时地分析和预报工程及工程建筑物的变形情况，对工程建筑物id 施工和运营管理极为重要，这一工作术语变形监测的范畴。由于变形监测涉及到测量、工程地质、水文、结构力学、地球物理、计算机科学等诸多学科的知识，因此，它是一项跨学科的研究，并正向着边缘科学发展。也已经成为测量工作者和其他学科专家合作的研究领域。神经网络的研究始于20 世纪 40 年代。 半个多世纪以来，它经历了一条由兴起到衰退、又由衰退到兴盛的曲折发展过程，这一发展过程大致可以分为四个阶段：1. 初始发展阶段: 1943 年，心理学家W.S.McCull

4、och 和数学家W.Pitts 在研究生物神经元的基础上提出了一种简单的人工神经元模型，即后来所谓的“M-P 模型” ，虽然 M-P 模型过于简单，且只能完成一些简单的逻辑运算， 但它的出现开创了神经网络研究的先河，并为以后的研究提供了依据；1949 年心理学家D.O.Hebb 发表了论著行为自组织提出了Hebb 学习律； 1957 年，F.Rosenblatt 提出了著名的感知器模型，这是一个真正的人工智能网络，它确立了从系统角度研究神经网络的基础；1960 年，B.Widrow 和 M.E.Hoff 提出了自适应线性单元网络，同时还提出了Widrow-Hoff学习算法，即后来的LMS 算法

5、。栾元重，曹丁涛，徐乐年，等变形观测与动态预报北京：气象出版社，陈永奇，吴子安，吴中如变形监测分析与预报北京：测绘出版社，韩力群人工神经网络教程北京：北京邮电大学出版社，徐晖，李钢基于的神经网络在大坝观测数据处理中的应用武汉大学学报，（）：陈昱基于组合人工神经网络的隧道变形预测模型应名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 3 页 - - - - - - - - - 用研究广东土木与建筑，（）：，（）：，北京：机械工业出版社，、1 贺清碧，周建丽 .BP 神经网络收

6、敛性问题的改进措施. 重庆：重庆交通学院学报， 2005（2） ： 143-145. HE Qingbi, ZHOU Jianli. The Convergence and Improvements of BP Neural Network. Chongqing: Journal of Chongqing Jiaotong University, 2005(2)：143-145. 2 林国玺，宣慧玉 . 遗传算法和 BP人工神经网络在税收预测中的应用. 上海：系统工程理论方法应用， 2005 （4） ： 145-148. LIN Guoxi, XUAN Huiyu. Application R

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10、 4 黄声享，刘经南 . GPS 变形监测系统中消除噪声的一种名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 3 页 - - - - - - - - - 有效方法 J. 测绘学报， 2002， 31(2) ：104107 5 袁德宝 . GPS 变形监测数据的小波分析与应用研究D. 北京： 中国矿业大学（北京） ， 2009 6 文鸿雁. 基于小波理论的变形分析模型研究D. 武汉：武汉大学， 2004 7 李征航，黄劲松 .GPS测量与数据处理 M. 武汉：武汉大学出版社

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