自适应控制理论基础ppt课件.pptx
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1、Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering1.李雅普洛夫意义下的稳定性李雅普洛夫意义下的稳定性2.李雅普洛夫第一法李雅普洛夫第一法3.李雅普洛夫第二法李雅普洛夫第二法4.线性定常系统李雅普洛夫稳定性分析线性定常系统李雅普洛夫稳定性分析Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering 满足满足 即即x不再随时间变化不再随时间变化),(tf xx 0 xx),(tfeen对线性定常系统:对线性定常系统:Axx 其平衡状态满足其平衡状态满足0Axe当当A 非奇异,只有唯一
2、零解(即零状态);非奇异,只有唯一零解(即零状态);当当A 奇异,有无穷多个平衡点。奇异,有无穷多个平衡点。n对非线性系统,可能有一个或多个平衡状态。对非线性系统,可能有一个或多个平衡状态。Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineeringn对平衡状态对平衡状态xe,初始状态,初始状态 x0, 若对任意规定若对任意规定,在,在 t 0过程中,过程中,满足:满足: 则平衡点则平衡点 xe 是在李雅普洛夫意是在李雅普洛夫意义下是义下是。n与与有关,通常也与有关,通常也与 t0有关。有关。n如果如果与与t0无关,则为无关,则为。00,ttx
3、xe000,),;(ttxtxtxeMobile Computing CenterSchool of Automation Engineeringn设平衡点设平衡点 xe 是在李雅普洛夫意义是在李雅普洛夫意义下是稳定的,同时满足下是稳定的,同时满足 则称该平衡状态是渐近稳定的。则称该平衡状态是渐近稳定的。0),;(lim00etttxxxMobile Computing CenterSchool of Automation Engineeringn当初始条件扩展至整个状态空间,平衡状态当初始条件扩展至整个状态空间,平衡状态均具有渐近稳定性,称为大范围(全局)渐均具有渐近稳定性,称为大范围(全局
4、)渐近稳定。近稳定。n对线性系统,如果是渐近稳定的,则必定是对线性系统,如果是渐近稳定的,则必定是大范围渐近稳定的。大范围渐近稳定的。n非线性系统的稳定性往往与初识条件有关。非线性系统的稳定性往往与初识条件有关。Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineeringn如果对于某个实数如果对于某个实数 0和任一实数和任一实数 0,不管其,不管其多么小,在多么小,在S()内总存在一个状态内总存在一个状态x0,使得由该状,使得由该状态出发的轨迹超出态出发的轨迹超出S(),则平衡状态,则平衡状态xe称为是不稳称为是不稳定的。定的。Mobile C
5、omputing CenterSchool of Automation Engineering 利用状态方程的解的特性来判断系统稳定性,即间接法。利用状态方程的解的特性来判断系统稳定性,即间接法。 对线性定常系统对线性定常系统 有:有:n系统的每一平衡状态是在李雅普洛夫意义下稳定的充要系统的每一平衡状态是在李雅普洛夫意义下稳定的充要条件为:条件为:的所有特征值均具有的所有特征值均具有,且具有零实,且具有零实部的特征值为单根;部的特征值为单根;n系统的唯一平衡状态系统的唯一平衡状态 是渐近稳定的充要条件为:是渐近稳定的充要条件为:的所有特征值均具有的所有特征值均具有。, 0,)0(,0txxAx
6、x Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering 又称直接法,引入一个能量函数(即又称直接法,引入一个能量函数(即),利用该函数及其导数函数的符号特征直接),利用该函数及其导数函数的符号特征直接对平衡状态的稳定性做出判断。对平衡状态的稳定性做出判断。n能量函数总大于零;能量函数总大于零;n对稳定系统,能量函数具有衰减特性,即能量函数对稳定系统,能量函数具有衰减特性,即能量函数的导数应小于零。的导数应小于零。Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering 对连续时间非
7、线性时变自由系统对连续时间非线性时变自由系统 其中其中f (0, t) = 0为系统的平衡状态。如果存在一个对为系统的平衡状态。如果存在一个对x 和和 t 具有连续一阶偏导数的标量函数具有连续一阶偏导数的标量函数V(x,t), V(0,t) = 0, 且满且满足如下条件:足如下条件:,即有,即有,即有,即有n则系统原点平衡状态为大范围一致渐近稳定的。则系统原点平衡状态为大范围一致渐近稳定的。0, ),(tttfxx 0),(xtxVx0),(xrtxV),(,txVxx,时时当当Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering 对定
8、常系统对定常系统 其中其中f (0) = 0,如果存在一个具有连续一阶导数的标量,如果存在一个具有连续一阶导数的标量函数函数V(x), V(0) = 0, 对于状态空间的一切非零对于状态空间的一切非零x 满足:满足:nV(x)为正定的;为正定的;nV(x)的导数为负定的;的导数为负定的;n当当则系统原点平衡状态为大范围一致渐近稳定的。则系统原点平衡状态为大范围一致渐近稳定的。0, )(tf xx )(,xVx时时Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering 对定常系统对定常系统 其中其中f (0) = 0,如果存在一个具有连续一
9、阶导数的标量,如果存在一个具有连续一阶导数的标量函数函数V(x), V(0) = 0, 对于状态空间的一切非零对于状态空间的一切非零x 满足:满足:nV(x)为正定的;为正定的;nV(x)的导数为半负定的;的导数为半负定的;n对任意对任意 不恒为不恒为0 ;n当当则系统原点平衡状态为大范围一致渐近稳定的。则系统原点平衡状态为大范围一致渐近稳定的。0, )(tfxx ) )0,;(,0 xtxVXx)(,xVx时时Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering () 对时变或定常系统,对时变或定常系统,如果存在一个具有连续一阶(偏)
10、导数的标量函数如果存在一个具有连续一阶(偏)导数的标量函数V(x,t), 或或V(x), (其中(其中V(0,t) = 0, V(0) = 0),对于状态空),对于状态空间中围绕原点的某个域的一切间中围绕原点的某个域的一切 x和一切和一切 t t0 满足:满足:nV(x,t)正定且有界,或正定且有界,或V(x)为正定的;为正定的;nV(x,t)对时间对时间 t 的导数正定且有界,的导数正定且有界, V(x)的导数为正的导数为正定的;定的;则系统平衡状态为不稳定。则系统平衡状态为不稳定。Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering
11、设系统状态方程为设系统状态方程为)()(22212122221121xxxxxxxxxxn沿任意轨迹沿任意轨迹V(x)对时间的导数对时间的导数 2221)(xxxV显然,原点为系统的唯一平衡状态显然,原点为系统的唯一平衡状态n选一正定的标量函数选一正定的标量函数 222212211)(222)(xxxxxxxV即为负定的即为负定的 n当当 )(,xVx时时故系统在原点处是大范围渐近稳定的。故系统在原点处是大范围渐近稳定的。Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering设系统状态方程为设系统状态方程为2221221)1 (xxxxx
12、x显然,原点为系统的唯一平衡状态显然,原点为系统的唯一平衡状态n选一正定的标量函数选一正定的标量函数 nV(x) 对时间的导数为对时间的导数为 n检验检验 是否不恒为是否不恒为0 ) )0 ,;(0 xtxVn当当 )(,xVx时时故系统在原点处是大范围渐近稳定的。故系统在原点处是大范围渐近稳定的。Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineeringn对系统对系统 选择一正定二次型函数选择一正定二次型函数 P 为正定对称矩阵为正定对称矩阵 , 0,)0(,0txxAxx xxxPVT)(QxxxQPAPAxPAPAxxPxPxxxTTT
13、TTTVV)()()(则则令令则有则有n只要矩阵只要矩阵 Q 正定,则系统是大范围渐近稳定的。正定,则系统是大范围渐近稳定的。 Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering 对线性定常系统对线性定常系统 其渐近稳定的充要条件为:其渐近稳定的充要条件为: 存在一个正定对称矩阵存在一个正定对称矩阵P,使得由,使得由 ATP+PA=Q 所确所确定矩阵定矩阵 Q 为正定矩阵。为正定矩阵。 其中,其中,xTPx 即为系统的一个即为系统的一个Liyapunov函数。函数。 对上述线性定常系统,其渐近稳定的充要条件为:对上述线性定常系统,其渐
14、近稳定的充要条件为: 对于任意给定的正定矩阵对于任意给定的正定矩阵 Q ,存在唯一的正定对称,存在唯一的正定对称矩阵矩阵P,使,使 ATP+PA=Q 成立。成立。Axx Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering设系统状态方程为:设系统状态方程为:求系统的求系统的Liyapunov函数函数212112840 xxxx设设1001,122122211211QppppppP且且 则由则由 ATP+PA=Q 可解得可解得161,161,16522211211ppppMobile Computing CenterSchool of A
15、utomation Engineering显然,显然,n为正定矩阵为正定矩阵161161161165P验证:验证:负定负定,正定正定)()(2)(8121)(,)(1614116181165)(22212212121211122121222121xxxxxxxxxxxxxVxxxxxxxPxxxVT故系统渐近稳定故系统渐近稳定Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering设线性定常离散系统状态方程为:设线性定常离散系统状态方程为:,.2 , 1 , 0,)0(, )() 1(0kxxkkxx取正定二次型函数取正定二次型函数)()(
16、)()()()()()()() 1() 1()()1()()()()(kkkkkkkkkkkkkkkkkTTTTTTTQxxxVQPPPxxxPxPxxPxxxVxVxVPxxxV则则令令则则有有Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering 对上述线性定常离散系统,其渐近稳定对上述线性定常离散系统,其渐近稳定的充要条件为:的充要条件为: 对于任意给定的正定矩阵对于任意给定的正定矩阵 ,存在唯一的,存在唯一的正定对称矩阵正定对称矩阵 ,使,使 成立。成立。n相关概念及分析求解方法同连续系统相关概念及分析求解方法同连续系统Mobil
17、e Computing CenterSchool of Automation Engineering二二 动态系统的正实性动态系统的正实性1.正实函数与正实矩阵正实函数与正实矩阵2.正定积分核正定积分核3.线性定常连续系统的正实性线性定常连续系统的正实性4.线性定常离散系统的正实性线性定常离散系统的正实性Mobile Computing CenterSchool of Automation Engineering () 复变量复变量 s = + j的有理函数的有理函数 若满足:若满足:n当当 为实数时,为实数时,是实的;是实的;n对于所有对于所有 的的 ,;则则 称为正实函数。称为正实函数。M
18、obile Computing CenterSchool of Automation Engineering () 复变量复变量 s = + j的有理函数的有理函数 若满若满足:足:n当当 为实数时,为实数时,是实的;是实的;在右半开平面在右半开平面 上没有极点;上没有极点;在虚轴上如果存在极点,则是相异的(即无重极在虚轴上如果存在极点,则是相异的(即无重极点),且其留数为正或零;点),且其留数为正或零;n对于任意实数对于任意实数 ,当当s = j不是不是 的极点时,有的极点时,有; 则则 称为正实函数。称为正实函数。Mobile Computing CenterSchool of Autom
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