逆矩阵的几种求法与解析(很全很经典).doc
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1、_逆矩阵的几种求法与解析矩阵是线性代数的主要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷.逆矩阵又是矩阵理论的很重要的内容, 逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一.本文将给出几种求逆矩阵的方法.1.利用定义求逆矩阵定义: 设A、B 都是n 阶方阵, 如果存在n 阶方阵B 使得AB= BA = E, 则称A为可逆矩阵, 而称B为A 的逆矩阵.下面举例说明这种方法的应用.例1求证: 如果方阵A 满足A k= 0, 那么EA是可逆矩阵, 且(E-A)= E + A + A+A证明 因为E 与A 可以交换, 所以(E- A )(E+A + A+ A)= E-A,因A= 0 ,于是得(E
2、-A)(E+A+A+A)=E,同理可得(E + A + A+A)(E-A)=E,因此E-A是可逆矩阵,且(E-A)= E + A + A+A.同理可以证明(E+ A)也可逆,且(E+ A)= E -A + A+(-1)A.由此可知, 只要满足A=0,就可以利用此题求出一类矩阵EA的逆矩阵.例2设A =,求 E-A的逆矩阵.分析 由于A中有许多元素为零, 考虑A是否为零矩阵, 若为零矩阵, 则可以采用例2 的方法求E-A的逆矩阵.解 容易验证A=, A=, A=0而(E-A)(E+A+ A+ A)=E,所以(E-A)= E+A+ A+ A=.2.初等变换法求元素为具体数字的矩阵的逆矩阵,常用初等
3、变换法.如果A可逆,则A可通过初等变换,化为单位矩阵I,即存在初等矩阵使 (1)A=I,用A右乘上式两端,得: (2) I= A比较(1)(2)两式,可以看到当A通过初等变换化为单位矩阵的同时,对单位矩阵I作同样的初等变换,就化为A的逆矩阵A.用矩阵表示(A I)为(I A),就是求逆矩阵的初等行变换法,它是实际应用中比较简单的一种方法.需要注意的是,在作初等变换时只允许作行初等变换.同样,只用列初等变换也可以求逆矩阵.例1 求矩阵A的逆矩阵.已知A=.解 A I 故 A=.在事先不知道n阶矩阵是否可逆的情况下,也可以直接用此方法.如果在初等变换过程中发现左边的矩阵有一行元素全为0,则意味着A
4、不可逆,因为此时表明=0,则A不存在.例2 求A=.解 A E= .由于左端矩阵中有一行元素全为0,于是它不可逆,因此A不可逆.3.伴随阵法定理 n阶矩阵A=a为可逆的充分必要条件是A非奇异.且A=其中A是中元素a的代数余子式. 矩阵称为矩阵A的伴随矩阵,记作A,于是有A= A.证明 必要性:设A可逆,由A A=I,有=,则=,所以0,即A为非奇异.充分性: 设A为非奇异,存在矩阵B=,其中AB= =I同理可证BA=I.由此可知,若A可逆,则A= A.用此方法求逆矩阵,对于小型矩阵,特别是二阶方阵求逆既方便、快阵,又有规律可循.因为二阶可逆矩阵的伴随矩阵,只需要将主对角线元素的位置互换,次对角
5、线的元素变号即可.若可逆矩阵是三阶或三阶以上矩阵,在求逆矩阵的过程中,需要求9个或9个以上代数余子式,还要计算一个三阶或三阶以上行列式,工作量大且中途难免出现符号及计算的差错.对于求出的逆矩阵是否正确,一般要通过AA=I来检验.一旦发现错误,必须对每一计算逐一排查.4分块矩阵求逆法4.1.准对角形矩阵的求逆命题 设A、A都是非奇异矩阵,且A为n阶方阵,A为m阶方阵 证明 因为=0, 所以A可逆.设A=,于是有=,其中 X A=I , Y A=0,Z A=0,W A=I.又因为A、A都可逆,用A、A分别右乘上面左右两组等式得:X= A,Y=0,Z=0,W= A故 A= 把上述结论推广到每一个子块
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