计算方法复习与思考.doc
《计算方法复习与思考.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计算方法复习与思考.doc(12页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、_第一章 误差一、填空题:1、误差一般有四种类型,但在计算方法中主要讨论的是_ 和 。2、模型的准确解与用数值方法求得的解之差称为 。3、若=3587.64是x的具有六位有效数字的近似值,那么它的误差限是 ;相对误差限是 。4、若=315.46是x的具有五位有效数字的近似值,那么它的误差限是 ;相对误差限是 。5、设x0,x的相对误差限为,那么lnx的绝对误差限为 。6、设x的相对误差为%,那么的相对误差限为 。二、选择题:1、以下近似值中,保留四位有效数字,相对误差限为的是 。A.-2.20 B.0.2200 C.0.01234 D.-12.342、数值x*=2.197224577的六位有效
2、数字的近似值x= 。A.2.19723 B.2.19722 C.2.19720 D.2.1972253、已知自然数e=2.718281828459045,取e2.71828,那么e具有的有效数字是 。A.5位 B.6位 C.7位 D.8位三、计算题:(注意事项)四、证明题:(误差、误差限与有效数字位的关系)第二章 插值法与数值微分内容:典型题例:一、 选择题1、过点两点的线性插值基函数满足 。 A. B. C. D.2、下列条件中,不是分段线性插值函数P(x)必须满足的条件是 。 A. B.P(x)在a,b上连续C. P(x)在各子区间上是线性函数D.P(x)在各节点处可导3、区间a,b上的三
3、次样条插值函数是 。 A.在a,b上2阶可导,节点的函数值已知,子区间上为3次多项式; B.在a,b上连续的函数; C.在a,b上每点可微的函数; D.在每个子区间上可微的多项式。 二、填空题:1、如果设,则在(0,1),(1,4),(2,9),(3,16)四点对使用牛顿插值,则插值函数为 ;如果设,那么 ; 。2、如果设,则在(0,-5),(1,-6),(-1,-2),(-2,3)四点对使用牛顿插值,则插值函数为 ;如果设,那么 ; 。3、在Hermite插值中,在这个点上构造的两个插值基函数为_ 和 ,在这个点上构造的两个插值基函数为: 和 。4、若过三个点作二次插值多项式,并取,则微商
4、;其截断误差分别为: , , 。5、设在区间a,b上取n+1个节点,给定这些点上的函数值,若要构造一个三次样条插值函数,则必须满足条件:(1) ;(2)在每个小区间上是一个 次多项式;(3) 。三、计算题1、取节点,对函数分别使用拉格朗日插值法、牛顿插值法产生二次插值多项式。2、设,在x=100,121,144三处的值很容易求得的,试以这三点建立的二次拉格朗日型和牛顿型插值多项式。3、取节点,对函数分别使用拉格朗日、牛顿插值法产生二次插值多项式。四、证明题:如:2.2,2.4第三章 数据拟合法一、填空题:1、数据拟合法的具体方法是:使用 原理,建立 方程组。2、在数据拟合中,经验函数,它不能通
5、过变量替换化成直线,但可作变换 ,就化为包含两个自变量的数据拟合。3、数据拟合法总是在一组选定的基函数上构造基函数的线性组合,并从这个组合函数类中对给定数据找出最好的拟合曲线。例如:线性拟合,则是在基函数 上构造一次函数类,找出对给定数据拟合最好的直线方程;多项式拟合,则是在基函数 上构造m次多项式。二、计算题:1、利用最小二乘原理,用下列数据拟合一线性方程: x-0.4-0.200.20.4y0.7745970.8944271.00001.0954451.1832162、用一个形如的经验公式,使与下列数据相拟合: x1925313844y19.032.349.073.397.8 3、 用一个
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 计算方法 复习 思考
限制150内