最新SPSS+卡方检验.doc

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1、精品资料SPSS+卡方检验.CD43与临床病理因素间的关系-卡方检验（方法同下）spss中列联表的卡方检验 2010-06-04 10:23:59 阅读194 评论1 字号：大中小订阅 1.在SPSS中录入数据将以下数据疗法有效无效物理疗法组1997药物治疗组16418外用膏药组11826按照SPSS数据格式录入疗法：1=“物理疗法组”，2=“药物治疗组”，3=“外用膏药组”疗效：1=“有效”，2=“无效”2.在Data下拉菜单中选择“weight cases”在弹出的对话框中，这样选3.列联表的卡方检验在analyze中选择“descriptive statistics”“crosstabs

2、”按照输入数据，选择row，colum点击statistics，根据自己的需要选择统计学方法等v 界面说明 精确（Exact）子对话框：针对22以上的行列表设计计算确切概率的方法。 统计量（Statistics）子对话框：用于定义所需计算的统计量-Chi-square 复选框：计算pearson卡方值，对四格表资料自动给出校正卡方检验和确切概率法结果。-Correlations复选框：计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相关系数。-Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数，介于00.7071之间；-Risk复选框：计算比数比OR值、RR值；-McNemanr复

3、选框：进行配对卡方检验的McNemanr检验（一种非参数检验）-Cochrans and Mantel-Haenszel statistics复选框：计算X2M-H统计量、X2CMH，可在下方输出H0假设的OR值，默认为1 单元格（Cells）子对话框：用于定义列联表单元格中需要计算的指标。-Counts复选框：是否输出实际观察数（Observed）和理论频数（Expected）-Percentages复选框：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）-Residuals复选框：选择残差的显示方式格式（Format）子对话框：用于选择行变量是升序还是降序排

4、列v 统计量Statistics： McNemar Kappav 一致性检验：计算Kappa系数v Kappa系数：为吻合度测量(measure of agreement)系数，用以测量两个观测者或两观测设备之间的吻合程度，取值在-1至+1之间，取值越大，说明吻合程度越高。该系数利用了列联表的全部信息，包括表格中的数据a和d。v Kappa0.75一致性好 0.75Kappa 0.4一致性一般 Kappa0.4一致性较差比如我想看看疗效和疗法之间的相关性到底有多少，我选择contingency efficient。点击cells，根据具体问题做出选择 有很多统计学软件可以进行统计学检验，实现统

5、计学分析比较容易，所以在做统计学分析之前最重要的事情是找到适当的统计学方法。实验10-2独立的两组二分类资料比较 例 2 某医生欲比较万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效，将病情相近的60名患者随机分成两组，分别用两种药物进行治疗，结果见下表。 万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效比较 分 组 例数(百分率)合计 疗效：痊愈 未愈 万拉法新组 19(63.33)11(36.67)30氟西汀组 15(50.00)15(50.00)30合 计 34(56.67)26(43.33)601. 数据格式 定义变量ROW(代表四格表行变量取值)，COLUMN (代表四格表列变量取值)，然后输入数据。数

6、据库2列60行 数据文件（右键点击目标另存为下载数据文件）2） 操作步骤 操作 说明 AnalyzeDescriptive statisticsCrosstabsROW Row(s)COLUMN Column(s) StatisticsChi-squareContinueOK弹出卡方检验定义窗口 将变量ROW选入行变量定义框 将变量COLUMN选入列变量定义框 选择统计量 以后均只介绍输入数据是频数资料的分析方法。 3结果摘要 Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)

7、Pearson Chi-Square1.0861.297Continuity Correction.6111.434Likelihood Ratio1.0901.297Fishers Exact Test.435.217Linear-by-Linear Association1.0681.301N of Valid Cases60a Computed only for a 2x2 table b 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13.00.=1.086，df=1，P=0.2

8、97. 检验过程 建立检验假设，确定检验水准 H0：，即两药的总体痊愈率相同。 H1：，即两药的总体痊愈率不相同。 。 计算检验统计量统计量 确定P值，做出推断结论 =1.086，df=1，P=0.297. 在0.05检验水准下，不能拒绝H0，差别无统计学意义。因此，尚不能认为万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的痊愈率不同。如何用spss 做卡方检验 悬赏分：10 | 解决时间：2010-6-10 21:37 | 提问者： 现在手头做的工作是一组基因多态性的相关研究。某基因的一个多态性位点分别为：A，C正常对照组：A 438例，C 538例 总共976例病例组： A 335例，C 326例 总共

9、661例现在想比较这2组数据有无统计学意义。我用的软件是spss17.0，想用卡方检验，但不知道数据具体该如何输入，求助，求助！最佳答案 你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是位点，A用1表示，C用2表示，也就是说，你的变量1中应该数据976个1，然后输入661个2，变量2中，先输入438个1，再输入538个2，再输入335个1，再输入326个2.数据录入完成后，点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。我算过了，你的数据得到的卡方值应该是5.326，df=1，P值=0.021，P.05，所以差异显著。