中等收入定位与人口度量模型研究共10页.doc

《中等收入定位与人口度量模型研究共10页.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中等收入定位与人口度量模型研究共10页.doc（10页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流中等收入定位与人口度量模型研究【精品文档】第 10 页中等收入定位与人口度量模型研究摘要：建设和谐社会，实现全面小康已成为当前我国的重要方略。没有收入差距的缩小，没有合理的收入分配格局，实现全面小康、建设和谐社会就无从谈起。党的十六大报告正式提出：“以共同富裕为目标，扩大中等收入者比重，提高低收入者收入水平”，将扩大中等收入者比重作为实现共同富裕的途径之一。要提高我国中等收入者的重，就必须明晰中等收入者比重的现实状况及其变动趋势。众所周知，洛伦兹曲线是用以研究社会收入分配平等或不平等的一种公平性测量方法，它是由美国统计学家M.O.洛伦兹提出的。通过洛伦兹

2、曲线，我们可以直观德分析一个国家以及社会收入分配平等或不平等的状态。问题的提出：问题1：利用表1所给数据，重新构造满足的洛伦兹曲线。表1 0.00 999.00 0.0780 0.0780 0.00591000.00 1499.00 0.0560 0.1340 0.01651500.00 1999.00 0.0420 0.1760 0.02762000.00 2499.00 0.0470 0.2230 0.04362500.00 2999.00 0.0420 0.2650 0.06113000.00 3499.00 0.0440 0.3090 0.08283500.00 3999.00 0.0

3、410 0.3500 0.10614000.00 4999.00 0.0860 0.4360 0.16475000.00 5999.00 0.0920 0.5280 0.24136000.00 6999.00 0.0880 0.6160 0.32797000.00 7999.00 0.0800 0.6960 0.41888000.00 8999.00 0.0650 0.7610 0.50249000.00 9999.00 0.0520 0.8130 0.577210000.00 11999.00 0.0780 0.8910 0.707112000.00 14999.00 0.0560 0.94

4、70 0.821615000.00 24999.00 0.0430 0.9900 0.945325000.00 0.0100 1.0000 1.0000问题的分析：设经济系统中的人口按收入从低到高进行了排序，记是低收入端的累计人口比例，记为该人口拥有的总收入比例，如此定义的函数称为洛伦兹曲线。若收入分配的密度函数为，其中表示收入（仅考虑正的收入）。收入分配经验分析说明，收入分配曲线一般是所谓正偏的，即峰值点向左偏，右端拖一个长尾巴。记对应的分布函数为，则表示收入不超过的人口比例。设平均收入为，则按定义，表示收入不高于的人口所拥有的收入比例，即因此，从收入分配的统计分布出发可以得到相应的洛伦兹曲

5、线。反之，若洛伦兹曲线已知且二次可微，则容易得到对应的统计分布，显然是洛伦兹曲线的充要条件为：基本模型：我们知道，对任意定义在上的曲线，若满足，且，则称曲线为洛伦兹曲线。基本洛伦兹模型有：考虑函数 （1）其中为洛伦兹曲线。 定理1：由（1）式定义的物洛伦兹曲线。证明：由于为洛伦兹曲线，则显然有，；由于，则又，且，则，故则定理得证。定理2：构造函数，那么当时，该函数为洛伦兹曲线。证明：若满足，则称为洛伦兹曲线。首先，显然有，；其次当，时，时，定理得证。注记：（1）当，退化为； （2）当时，；则当时，我们有。结合定理1与定理2，我们构造新的洛伦兹曲线如下：问题的解决：表1中给出了1个收入分配的分组

6、数据，该组数据中含有17个洛伦兹曲线上的17个点。利用该数据，利用非线性最小二乘法我们对上述洛伦兹模型进行参数估计。为得到模型拟合精度的好坏，我们用以下三个标准进行衡量：均方误差(MSE, mean squared error )：平均绝对误差(MAE, mean absolute error)：最大绝对误差(MAS, maximum absolute error)：在得出模型的均方误差、平方绝对误差以及最大绝对误差，将该模型试验结果与若干其他洛伦兹模型【1-2】进行比对，得出该模型的优劣。数据试验结果详见表2。表1 洛伦兹曲线的序号洛伦兹模型MSEMAEMAS1 2.3803e-07 4.0

7、556e-04 0.001223.9734e-060.00170.004130.23400.0138 0.107440.05190.00310.049651.8209e-050.01040.039263.3735e-060.0016 0.003672.4360e-040.01190.039682.8127e-074.2151e-04 0.001199.3830e-060.00270.0055104.6244e-06 0.00180.0037115.0007e-040.01280.0394在上述三个标准的衡量下，我们构造的洛伦兹曲线与表2中的十个洛伦兹模型进行比较，其拟合效果具有很大的改善，由此

8、说明该模型拟合精度较好。特别地，我们构造的洛伦兹曲线与曲线有相似的拟合精度，但洛伦兹曲线在形式上更为简便，更便于实际中的运用。图1给出了11种洛伦兹曲线对表一数据的拟合效果。图1 洛伦兹曲线的拟合图问题2：已知收入分布函数的中位数点为。中等收入人口的界定方法有“收入空间法”和“人口空间法”，其定义分别为：收入空间法：取任意一区间，且保证，此时得到的中等收入人口比例。人口空间法：选定邻近的一个范围为中等收入人口，假设为（ 且），此时中等收入人口比例已经取定为，再用对应的人口所拥有的收入比上总收入所得比例来描述中等收入人口的状态。从洛伦兹曲线出发，可以得到中等收入人口的状态的定义式为：问题的分析：

9、（一）模型一：对“收入空间法”的改进在问题的求解之前，我们首先要给出中等收入人口的定义。由于社会是一个动态发展的过程，且我国正处于社会发展期，所以中等收入人口的定义不仅要具有一般意义上的中等收入者含义，更应该考虑到特定阶段的特定内涵，归纳起来，中等收入人口要具有两种意义：1、 从收入分配的角度，即从收入密度函数曲线的角度来看，中等收入人口比重表现为收入中值附近一定收入区间的分布概率。中等收入人口比重的提高表现为收入中值附近分布密度的提高，即收入密度曲线变得更陡，方差变小（收入差距变小）。2、 从发展的角度来看，指达到某种生活水平（如小康生活）以上的人群。随着经济的发展，收入在特定中等收入线以上

10、的人口比重将扩大。依据上述对中等收入人口的理解，针对“收入空间法”取值的随机性，我们可以按照两种测算方法对中等收入人口界限进行界定：方法一：采用部分排序法来确定中等收入人口的比重。这是一个动态标准，一方面，落入该区间的中等收入人口比重在不同年份是发生变化的；另一方面，在相对标准下，区间的上下限所对应的收入水平的绝对值也是动态变化的。具体测算思路如下：让区间满足。对收入分布函数的中位数点为，利用来代表中等收入人口的范围，其下限是，上限是，指数给出了定义范围内的人口份额，也就是中等收入人口的比重。方法二：设经济系统中的人口按收入从低到高进行了排序，并做如下规定：1）最低收入水平；最高收入水平；2）

11、；图2 中等收入界定示意图由于中等收入水平处于收入中值附近，如图2示，我们定义中等收入区间为这个收入区间的；又因为假设全距为整个收入区间的，所以定义中等收入区间的上、下限如下：则得到的中等收入人口比例。问题的解决（一）模型一：对“收入空间法”的数据测量1、利用中等收入人口界限测定的方法一进行求解时，取，分别求得表二到表五对应的与，对照表二到表五的数据，利用差分方程分别得到四个表格的中等收入下限和上限，则中等收入人口比例即为上下限的差值。例如，针对表二数据，易求得，对照表二，我们知道下限应落入收入区间范围内，其对应的收入人口比例区间为，利用差分方程可计算得对应的人口比例约为：；同理可以求得中等收

12、入区间的上限，其对应的人口比例约为：，由此可得表二中等收入人口比例为，即的人群收入为中等收入。利用该方法对表三、四、五进行求解，所得结果绘制成表2。表2中等收入人口比例下限中等收入人口比例上限中等收入人口比例表二5254.753678.346305.730.20850.61260.4041表三7461.835223.339327.340.29560.63730.3417表四14422.2710095.5918027.840.18920.64680.4576表五19814.6213870.2324768.280.21750.63490.4174由表2可看出，利用方法一得出地区A第一年的中等收入人

13、口比例为，中等收入范围为；第二年的中等收入人口比例为，对应的中等收入范围为；地区B第一年的中等收入人口比例为，其对应的中等收入的范围为；第二年的中等收入人口比例为，其对应的中等收入的范围为。这表明尽管地区A、B的平均收入水平及中值都提高了，但中等收入区间范围扩大了，中等收入人口比例下降了，且地区A下降了约六个百分点，地区B下降了约四个百分点，两地的贫富差距均拉大。从地区A、B之间的横向比较可以看出：地区B在第一年与第二年的中等收入人口比例均比地区A大，地区B的贫富差距较地区A更小。 2、利用方法二来计算表二五的中等收入人口比例。例如表二中数据的处理：首先找出最低收入水平=2228.28，最高收

14、入水平= 11424.93，得到全距=11943.63；接着由中等收入区间上、下限的定义得到表二数据对应的中等收入区间上下限分别为：=7643.78，=2866.02。进一步利用差分方程求得、对应的人口比例（如方法一）分别为：0.1761，0.7240；最后可知表二对应的中等收入人口比例为0.5479，即约为54.79%的人口收入为中等收入。具体数值结果见表3。表3全距中值中等收入下限中等收入上限中等收入人口比例下限中等收入人口比例上限中等收入人口比例表二11943.636281.342866.027643.780.17610.72400.5479表三13281.48890.214805.55

15、10118.110.25650.68860.4321表四18453.0416938.4610731.6618112.880.22970.68240.4527表五2422622228.5314969.4224659.820.27410.6631 0.389从表3可看出，利用方法二得出地区A第一年的中等收入人口比例为54.79%，对应的中等收入区间为；第二年的中等收入人口比例为43.21%，对应的中等收入区间范围是；地区B第一年的中等收入人口比例为45.27%，对应的中等收入区间为；第二年的中等收入人口比例为38.9%，对应的中等收入区间为。从时间的发展来看，尽管地区A、B的收入均值及中值都提高了

16、，但中等收入区间范围扩大了，中等收入人口比例下降了，且地区A下降了约一十二个百分点，地区B下降了约六个百分点，两地的贫富差距均拉大。从地区A、B之间的横向比较可以看出：地区B在第一年与第二年的中等收入人口比例均比地区A大，地区B的贫富差距较地区A更小。（二）模型二：对“人口空间法”的改进利用两极分化指数的定义，可求得表二至表五各端点对应的两极分化指数，结果绘制成表4。表4表二0.11160.06210.02760.006600.00830.03520.08710.17640.2469表三0.11620.06510.02890.007100.00830.03570.08630.17720.248

17、8表四0.07670.04140.01800.004500.00620.02640.06530.13240.1861表五0.08600.04870.02190.005700.00690.02870.06900.13150.1775从表4我们可以知道，不管是地区A还是地区B，两个地区的两极分化指数都较小，说明了该地区的贫富差距较小。故对改进的“人口空间法”中，我们不妨取，利用的定义反解出。由于在的定义式中含有洛伦兹函数是未知的，为此我们进一步假设在每一个区间段内分布函数满足均匀分布，利用差分方程可计算得到除两端点外的每个区间段内的洛伦兹曲线，即：1、 表二中的洛伦兹曲线可表示为：2、 表三的洛伦

18、兹曲线可表示为： 3、表四的洛伦兹曲线可表示为： 4、表五的洛伦兹曲线可表示为：例如：将表二数据对照表4，我们知道当，其对应的收入比例的区间应落入或之间，其对应的洛伦兹函数分别为将其代入的表达式中：则可解得中等收入人口比例下限与上限分别为，由此确定的中等收入人口比例为。再次利用洛伦兹曲线的差分表达式计算得到中等收入的比例和，以及中等收入人口的状态。按照这种方法对表二到表五数据进行类似处理，计算所得中等收入人口比例及中等收入人口状态如表5所示。表5中等收入人口比例下限中等收入人口比例上限中等收入下限中等收入上限中等收入人口比例中等收入人口状态表二0.29280.68073738.047059.8

19、10.38790.3544表三0.29700.67925239.869973.140.37220.3408表四0.24870.709311012.4718815.560.46060.3422表五0.26980.703214886.3525947.700.43340.3364从表5我们可以知道，地区A第一年的中等收入区间为，中等收入人口状态为32.44%；第二年的中等收入区间为，中等收入人口状态为31.08%。地区B第一年的中等收入区间为，中等收入人口状态为39.22%；第二年的中等收入区间为，中等收入人口状态为38.64%。由此可见地区A、B的中等收入人口比例均下降了。从中等收入状态来看，地区

20、A下降了约一个百分点；地区B下降了约零点六个百分点。从另一方面来看，由于地区A、B的中等收入区间的下限均向右移动了，即第二年两个地区的低端收入范围均扩大了，易知两个地区的中等收入人口比例下降了。从地区A与地区B之间的横向比较模型的优缺点1、 在问题1的求解过程中，我们构造出了新的洛伦兹模型，该模型不仅在形式上更为简便，便于实际计算；且具有各阶导函数，对于进一步研究洛伦兹曲线的性质具有重要意义。通过对曲线的再构，我们得出了对表一所给出的数据的精确拟合，其拟合精度优于其他曲线。2、 在问题2中，针对“收入空间法”取值的随机性，我们提出了两种改进测量方法。方法一所确定的测定中等收入人口比例法不仅能够

21、克服“收入空间法”取值的随机性，还能随着社会的进步发展，使得中等收入人口比例也是一动态过程；方法二所确定的中等收入区间约为整个收入区间的，它在消除“收入空间法”取值的随机性同时，提升了计算的简便性。3、 在问题2中，为改进“人口空间法”的局限性，我们提出了利用极化曲线求解中等收入人口比例的方法，该方法不仅考虑了人口收入的范围，还考虑了人口收入两极分化形势。进一步地，该方法与差分方程结合，将极化指数复杂的计算化简，这使得该方法不仅具有理论意义，在现实中还具有实现价值。缺点：（1） 由于时间与所查文献的有限性，我们没有对问题1所提出的洛伦兹模型的性质进一步研究，这是本文的遗憾。（2） 针对问题2，由于分组数据所提供的信息有限，收入群体比重的测量存在一定的困难，所在文中所提模型是一种相对粗糙的估计方法。