最新三峡大学spss实验报告(含答案).doc

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1、精品资料三峡大学spss实验报告(含答案).实验报告作业一自己草拟10名学生的序号、姓名、统计学成绩、管理学成绩、每天学习时间特征资料。（以自己的姓名作为第一号，并以自己的名字设为文件名）要求：（1） 添加性别数据特征（2） 按统计学成绩由高到低排序；（3）按统计学成绩数量标志进行等距分组，并进行汇总统计。（4）计算生成统计学与管理学两科的总成绩与平均成绩两个变作业二1、SPSS自带数据：Employee data. Sav要求：做current salary直方图，并注出标题。2、已知不同人群每月钙的应摄入量及实际摄入量如下，试绘制不同人群钙的应摄入量与实际摄入量的复式条形图及三维条形图儿童

2、青少年成人更年期起怀孕哺乳期妇女应摄入量800120080010001200实际摄入量322418350350650结果表明：每种人群每月钙的实际摄入量远远达不到应摄入量的要求,怀孕哺乳期妇女每月实际摄入量明显高于其他人群3、已知我国19521985年各工业部门产值结构的构成(%)，试绘制堆积面积图。年份冶金电力煤炭石油化工机械建材森工食品纺织造纸其他19525.91.32.4.54.811.43.06.524.127.52.210.419579.31.42.3.98.218.23.35.419.618.22.310.9196510.73.12.63.212.922.32.82.912.615

3、.81.89.319788.73.82.85.512.427.33.61.811.112.51.39.219858.03.32.34.511.226.94.21.611.515.31.39.9结果表明：1952-1985年期间，机械工业产值占总产值的比重增长较大，而建材工业和纺织工业比重呈下降趋势作业三练习1 某百货公司连续40天的商品销售额如下 （单位：万元） 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36

4、35（1）根据以上的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制频数分布的直方图；频数分布表 销售额(已离散化)频率百分比有效百分比累积百分比 平均价格广告费用。作业5练习： 数据data5-2是某企业19871998年的经济效益、科研人员、科研经费的统计数据。假定1999年该企业科研人员61名、科研经费40万元，试预测1999年该企业的经济效益。输入移去的变量a模型输入的变量移去的变量方法1科研经费.步进（准则: F-to-enter 的概率 = .100）。2科研人员数量.步进（准则: F-to-enter 的概率 = .100）。a. 因变量: 经济效益模型汇总c模型RR 方调整 R 方标

5、准 估计的误差1.991a.983.98123.8952.999b.998.9979.304a. 预测变量: (常量), 科研经费。b. 预测变量: (常量), 科研经费, 科研人员数量。c. 因变量: 经济效益Anovac模型平方和df均方FSig.1回归325011.1731325011.173569.222.000a残差5709.74310570.974总计330720.917112回归329941.8492164970.9241905.789.000b残差779.068986.563总计330720.91711a. 预测变量: (常量), 科研经费。b. 预测变量: (常量), 科研经

6、费, 科研人员数量。c. 因变量: 经济效益系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)136.34922.5446.048.000科研经费35.5191.489.99123.858.0002(常量)116.8109.15212.764.000科研经费26.0211.386.72618.780.000科研人员数量4.182.554.2927.547.000a. 因变量: 经济效益回归方程为y=116.81+26.021x1+4.182x2(其中x1为科研经费，x2为科研人员数量)1999年该企业的经济效益：y=116.81+26.021*40+4.182*61=1412

7、.752(万元)练习：1.气压会随着大气密度的增加而升高,试根据某地区观测得到的资料,以大气密度为自变量，气压为因变量进行曲线回归分析，拟合一条最佳曲线？（数据见data5-3）由图可知，最佳曲线为三次曲线 2.某商场19891998年的商品流通费用率与商品零售额，数据见data5-4所示。如果1999年该商场商品零售额36.33亿元，试预测1999年该商场商品流通费用额。输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1商品零售额a.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 商品流通费用率模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.903a.815.792.4423a. 预测变量

8、: (常量), 商品零售额。b. 因变量: 商品流通费用率Anovab模型平方和df均方FSig.1回归6.91516.91535.340.000a残差1.5658.196总计8.4809a. 预测变量: (常量), 商品零售额。b. 因变量: 商品流通费用率系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)7.386.40918.050.000商品零售额-.119.020-.903-5.945.000a. 因变量: 商品流通费用率回归方程：y=7.382-0.119x(其中x表示商品零售额)1999年该商场商品流通费用额y=7.382-0.119*36.33=3.05873(亿元)