最新医学统计假设检验和t检验ppt课件.ppt

《最新医学统计假设检验和t检验ppt课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《最新医学统计假设检验和t检验ppt课件.ppt（59页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、l例 据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在山区随机调查了25名健康成年男子，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群？ l检验水准(significance level)，符号为，常取0.05 。l检验水准应在设计时根据专业知识和研究目的确定单侧检验或双侧检验以及检验水准，不能在假设检验结果得出后再加以选择。 l根据分析目的、设计类型和资料类型，选用适当的检验方法，计算相应的统计量。l如配对设计的两样本均数的比较用配对t检验等。XlP值是指在H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于(或等于及小于)现有样本统计量的概率。t

2、XsXsnX/. /.74272065251692-4-202400.10.20.30.4t0.05,24=1.711 l结论若P，表示在H0成立的条件下，出现等于及大于现有统计量的概率是小概率，按小概率事件原理现有样本信息不支持H0，因而拒绝H0。因此，当P时，按所取检验水准，拒绝H0，接受H1。若P时，表示在H0成立的条件下，出现等于及大于现有统计量的概率不是小概率，现有样本信息还不足以拒绝H0。l结论若P，拒绝H0，可以认为有差异。若P时，不拒绝H0，尚不能认为有差异。l要求样本来自正态分布总体；l两样本均数比较时，还要求两样本所属总体的方差相等。l例 据大量调查知，健康成年男子脉搏的均

3、数为72次/分，某医生在山区随机调查了25名健康成年男子，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群？ (1) 建立检验假设，确定检验水准 H0：=0 山区成年男子平均脉搏数与一般人群相等 H1：0 山区成年男子平均脉搏数高于一般人群 单侧 =0.05(2) 计算统计量 (3) 确定P值,作出统计推断 查附表2，t界值表，t0.05,24=1.711，t0.10,24=1.318，得0.10P0.05，按=0.05水准不拒绝H0，尚不能认为该山区健康成年男子的脉搏均数高于一般健康成年男子的脉搏均数。 tXsXsnX/. /.74272065251

4、692l其分析目的是推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数0有无差别。 (1) 建立假设检验,确定检验水准H0：两方法检验结果相同，即d=0 H1：两方法检验结果不同，即d0 双侧=0.05(2) 计算统计量 =n-1=12-1=11 (3) 确定P值,作出统计推断 查附表3，t界值表，得0.20P0.10，按=0.05水准不拒绝H0 ，尚不能认为两种方法检查的结果不同。 7728. 112/3355. 01717. 0/0nSdSdtddl在医学科学研究中的配对设计主要有以下情况：配对的两个受试对象分别接受两种处理之后的数据；同一样品用两种方法(或仪器等)检验的结果；同一受试对象两个部位

5、的数据。其目的是推断两种处理(或方法)的结果有无差别。 (1) 建立假设检验,确定检验水准H0:1=2 , 即两总体均数相等H1:12 , 即两总体均数不相等双侧=0.05 (2) 计算统计量 (见见P93)11(2) 1() 1()11(212122212121212212121nnnnnsnsXXnnsXXsXXtcXX820. 12156. 0845. 0)161181(21618) 116(382. 1) 118(324. 1299. 5454. 422t3221618221nn(3) 确定P值,作出统计推断 查附表3 ，t界值表, 得0.10P0.05，按=0.05水准不拒绝H0，尚

6、不能认为慢性支气管患者尿17酮类固醇的排出量与健康人不同。 l适用于完全随机设计的两样本均数的比较。目的是推断两样本均数和分别代表的两总体均数1和2有无差别。 (1) 建立假设检验,确定检验水准 H0：1=2，即该地男、女平均红细胞数相等。 H1：12，即该地男、女平均红细胞数不等。双侧=0.05(2) 计算统计量 (3) 确定P值,作出统计推断 查附表3，t界值表(=时)，得P0.001，按=0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为该地男女红细胞数的均数不同，男性高于女性。 uXXsnsn121212222246604178057536002912551363.l两大样本均数比较，可用Z检验1

7、21212121222221212XXXXXXXXXXZsssssnn)11(2) 1() 1()11(212122212121212212121nnnnnsnsXXnnsXXsXXtcXXlZ检验为检验为t检验在样本含量较大时的近似计算法检验在样本含量较大时的近似计算法(1)建立检验假设，确定检验水准建立检验假设，确定检验水准 H0：两种疫苗的总体几何均数对数值相等两种疫苗的总体几何均数对数值相等 H1：两种疫苗的总体几何均数对数值不等：两种疫苗的总体几何均数对数值不等 双侧双侧 =0.05 (2)计算统计量计算统计量 将两组数据分别取对数，记作将两组数据分别取对数，记作X1、X2 ，用变换

8、，用变换后的数据计算后的数据计算 =60+60-2=118 578. 2)601601(26060596217. 0595714. 09482. 22292. 3)11(2) 1() 1(22212122212121nnnnnSnSXXt (3)确定P值,作出统计推断 查附表3，t界值表，得0.01P0.05，得出结论，尚不能认为两组的疗效有差异。2l比较下面三种说法若P，拒绝H0，可以认为有差异。若P，拒绝H0，可以认为差异有显著性。若P，拒绝H0，可以认为差异有统计学意义。“有显著性” 不是指两组均数差异较大 假设检验用于推断总体参数是否不相等。两者假设检验用于推断总体参数是否不相等。两者

9、既有区别，又有联系。既有区别，又有联系。 就同一份资料，如例就同一份资料，如例7.3，若假设检验的结果，若假设检验的结果是是 ，拒绝，拒绝H0 ，接受，接受H1 ，则其，则其(1- )的置信的置信区间必定不包括所规定的总体参数，反之亦然。区间必定不包括所规定的总体参数，反之亦然。置信区间能够给出总体参数的可能范围，而假设置信区间能够给出总体参数的可能范围，而假设检验能够给出一个确切的概率检验能够给出一个确切的概率P值。值。P图图7.2 置信区间提供的信息置信区间提供的信息 置信区间与假设检验的作用是相辅的，若置信区间与假设检验的作用是相辅的，若两者结合起来，可以提供更为全面的统计推断两者结合起

10、来，可以提供更为全面的统计推断信息。因此学术期刊建议论文在报告假设检验信息。因此学术期刊建议论文在报告假设检验结论的同时，应该报告相应的区间估计的结果。结论的同时，应该报告相应的区间估计的结果。 标准差(s) 标准误( ) 计算公式 应用表示观察值的变异程度 估计均数的抽样误差的大小计算变异系数 估计总体均数可信区间确定医学参考值范围 进行假设检验 计算标准误sXsXXn()21ssnX区别点 均数的可信区间 参考值范围 概念 按一定的概率 1-估计的总体均数的范围称可信区间，即该区间有 1-的可信度包含了总体均数 指所谓“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。 计算公式 用途 估计总体均数 判断观察对象的某项指标正常否 XXstXstX,2,2usX